基于云計算的智慧物流平臺的研究

【摘 要】本文主要進行了基于云計算的智慧物流平臺的研究。首先介紹了智慧物流平臺研究的意義、物聯網的相關概念與特點，分析了智慧云物流平臺的系統結構和功能，最后探討了系統的部分應用。

【關鍵詞】云計算；物聯網；智慧；物流平臺

0 引言

隨著新一代信息技術云計算、物聯網、移動互聯網、4G等新技術的發展，企業的物流系統、生產系統、采購系統與銷售系統將智能的融合在一起，這必將產生智慧生產與智慧供應鏈的融合，因此，企業的物流系統將完全智慧地融入企業經營之中，成為智慧物流，這將打破企業工序、流程的界限，為打造智慧企業奠定良好的基礎。

智慧物流是指利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智慧物流能大大降低制造業、物流業等各行業的成本，實打實地提高企業的利潤，生產商、批發商、零售商三方通過智慧物流相互協作，信息共享，物流企業便能更節省成本。其關鍵技術諸如物體標識及標識追蹤、無線定位等新型信息技術應用，能夠有效實現物流的智能調度管理、整合物流核心業務流程，加強物流管理的合理化，降低物流消耗，從而降低物流成本，減少流通費用、增加利潤。

智慧物流概念的提出對現實中局部的、零散的物流智能網絡技術應用有了一種系統的提升，契合了現代物流的智能化、自動化、網絡化、可視化、實時化的發展趨勢，對物流業的影響將是全方位的，因為現代物流業最需要現代信息技術的支撐。本文主要運用云計算和物聯網技術來構建智慧物流平臺。

1 物聯網模式下智慧云物流平臺的系統結構

物聯網是指通過RFID射頻識別、紅外線和氣體等各種傳感器、激光掃描器和全球定位系統等傳感設備，按規定的協議，通過互聯網技術把任何物體連接起來，進行信息傳輸和交換，以實現智能化監控、識別、跟蹤、定位和管理的一種網絡。物聯網實際上就是物物相連的互聯網。

在物聯網模式下，智慧云物流平臺的系統結構主要由感知層、網絡層、云平臺層和應用層四層組成。

（1）感知層是用來感知數據的，位于整個系統結構的最底層。感知層由傳感器和攝像頭等設備采集物體的實時數據，然后通過條碼、RFID、藍牙、紅外等短距離傳輸技術傳遞到網絡層。感知層主要包括短距離無線通信和檢測等關鍵技術。感知層包括RFID標簽和讀寫器、二維碼標簽和識讀器、GPS、攝像頭、傳感器和傳感器網關等，主要作用是感知和識別物體，采集數據信息。

（2）網絡層將物體當前的信息準確地傳遞出去，位于整系統結構的中間位置。網絡層包括互聯網、通信網、網絡管理中心和智能處理中心等，傳輸和預處理感知層所獲得的數據，隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。

（3）云平臺層位于網絡層和應用層之間，負責管理和處理感知層獲取的數據。數據管理與處理技術包括數據的存儲、查詢、分析、處理和挖掘等等。物流信息的所有數據集中在云平臺中，通過云計算，向管理者和用戶提供各種信息和應用，使物流趨于智能化、協同化和集成化，并能夠給用戶提供個性化的各種服務。

（4）應用層位于最上層，利用云計算、模糊識別等各種信息技術，對底層傳輸的信息進行分析和處理，對物體實現智能化的控制和管理，位于整個體系的最上面。應用層解決的是信息處理和人機交互的問題，該層將底層數據利用各類信息系統進行處理，并通過各種終端設備與人進行交互，為用戶提供各種各樣的服務，包括物流監控、安全監控、智能檢索、遠程管理、智能交通和高速公路不停車收費等等。

2 智慧云物流平臺的功能結構設計

智慧云物流平臺主要是為了滿足物流企業、政府、工商部門和普通用戶等對物流信息的要求，圍繞從生產要素到消費者之間時間和空間上的需求，能夠利用集成智能化技術，模仿人的智能處理從制造、運輸、裝卸、包裝、倉儲、加工、拆并、配送等各個環節中產生的各種信息，有效的整合物流核心業務流程，為物流企業和客戶提供高效的管理和高質量的服務。本平臺主要包括信息標準化集成平臺、物流作業管理平臺、運輸智能調度和貨物跟蹤平臺、業務交易和政府監管平臺和智能輔助決策平臺等五大功能。

（1）信息標準化集成平臺

智慧云物流平臺要涉及到物流企業、物流供應商、運輸部門、工商等相關政府部門，需要將他們的正在運作的物流信息系統、商品發布系統和運輸監控系統等各類信息系統整合在一起。由于上述信息系統往往有不同的數據標準、接口和規范，因此要整合到智慧云物流平臺上有一定的困難。為了解決這一問題，信息標準化集成平臺需要解決這些不同系統間異構數據的交換和信息共享難題，擔負起整個平臺中公共信息的標準化和規范化定義，提供相應的數據接口以解決異構系統和異構數據格式之間的數據交換和格式轉換功能，使得智慧云物流平臺能夠跨不同的系統連接和交互。

（2）物流作業管理平臺

綜合信息管理平臺從物流信息系統、商品發布系統和運輸管理等各個子系統，提取正在進行處理的物流、商品、配送等信息，將有效的數據按照統一標準進行規范化處理，并將其封裝、發送到數據庫。同時，該平臺可以根據客戶的查詢權限和服務請求，按照統一的數據規范，對客戶提供相應的信息服務，包括物流供給信息和配送信息的發布、查詢、數據分發、平臺信息綜合查詢等功能，以滿足區域性物流園區、物流企業、運輸部門、政府管理部門等相關職能部門的需求。

（3）運輸智能調度和貨物跟蹤平臺

隨著物聯網技術、云計算技術和 GPS/GIS 技術的廣泛應用，運輸智能調度和貨物跟蹤的功能也能輕松的實現。車輛和貨物信息可以通過物聯網技術實時采集，再通過互聯網上傳至智慧云物流平臺的相應數據庫中，再通過調度算法和最有路徑選擇算法來實現車輛的優化調度和貨物跟蹤處理。運輸智能調度和貨物跟蹤平臺將各個業務流程中的有關貨物配送狀態的數據，包括配送貨物的品種、貨物在途情況、數量、發貨地、到達地、送貨車輛和人員等等，進行實時的采集、傳輸和處理，使用戶能實時跟蹤查詢貨物和車輛信息，為物流企業和客戶提供高效的管理和高質量的服務。

（4）業務交易和政府監管平臺

業務交易和政府監管平臺支持物流企業、貨物供應商和客戶等進行在線交易處理，通過系統接口，實現企業和稅務、工商、金融、海關、保險等不同系統的數據交換、信息傳輸和信息處理等。該平臺為供需雙方提供一個在線的交易市場，通過與工商、金融、海關、保險等系統的互聯，相關企業可以發布和查詢供需信息，主要包括網上采購招標、電子支付與結算、網上交稅、網上報關、網上出入境商品檢驗檢疫和網上保險等功能。

（5）智能輔助決策平臺

利用智能輔助決策平臺可以實現物流大數據的挖掘、神經網絡學習、模糊分析和預測等一些功能，根據該平臺采集到的一些物流信息、采購信息、配送信息，深層次挖掘隱藏在海量信息數據里的有價值的信息和規律，結合數學模型、統計模型生成輔助決策的參考信息，如用于進行物流數據統計分析、配送路徑分析、物流經濟發展趨勢預測等，為物流的統籌管理、規劃和發展等提供輔助決策支持，為物流企業、運輸部門和政府部門等制定戰略規劃和決策提供參考和依據。

3 應用

智慧物流可用于食品、藥品、農產品的跟蹤、采集和查詢，使得信息更加透明，當出現安全事故時，可以迅速追溯到根源進行及時處理，強化了企業的安全責任意識；也可以用于車輛的智能調度，通過在車輛上安裝GPS和RFID可以及時了解車輛的位置等信息，實現實時調度和路徑的優化，實現對物流資源的有效配置；也可以用于智慧物流的配送，實現商流、物流和信息流的智能化服務工作。

本文針對新一代信息技術的發展，并結合具體的物流企業的具體應用，將云計算和物聯網等術引入到智慧云物流平臺的建設中。首先介紹了智慧云物流平臺研究的意義、物聯網的相關概念，分析了平臺的體系結構，最后探討了該系統的具體功能設計，希望能對智慧物流平臺的研究提供一定的參考。當然本文只是提出了基本的設計和功能，具體的實現有待進一步的完善。

【參考文獻】

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[責任編輯：湯靜]