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服裝銷售終端的八大新興應用技術

2015-11-13 09:19:57一帆
中國纖檢 2015年18期

一帆

隨著計算機技術的不斷成熟,“互聯網+”的影響遠超人們的想象,而作為傳統的服裝行業,銷售終端的營銷策略也不僅限于之前導購的熱情服務和客戶的現場體驗。如今,國際多家權威機構都在密切跟蹤可應用于未來生活的新興科技,其中八大新興技術在未來可能會成為推動服裝銷售終端發展的重要力量。和小編一起去探個究竟吧!

1 HTML5技術

HTML5技術是標準通用標記語言(萬維網的核心語言)下的一個應用超文本標記語言(HTML)的第5次重大修改?;贖TML5開發的網頁APP擁有更短的啟動時間,更快的聯網速度,為用戶提供更快速的網頁體驗,同時為網頁應用開發者們提供了更多功能上的優化選擇,帶來了更多體驗功能的優勢。未來,基于HTML5技術網頁將呈現出更多的風格和更強的效果,用戶將會驚嘆于瀏覽器中所呈現的驚人視覺效果。同時,由于支持網頁端的視頻、音頻等多媒體功能,更優化的在線交流也將得到實現。

2 VRML虛擬現實建模語言技術

VRML是一種用于建立真實世界的場景模型或人們虛構的三維世界的場景建模語言,具有平臺無關性。在國外VRML已經廣泛應用于生活、生產、科研教學、商務甚至軍事等各種領域。VRML帶來了一個全新的三維世界,讓網上店鋪不再僅僅停留在平面上,它使這個虛擬的世界動了起來,而且它還可以按照消費者的意志動。它改變了互聯網上單調、交互性差的弱點,將人的行為作為瀏覽的主題,所有的表現都隨操作者行為的改變而改變。VRML可以將平面的網上店鋪改編成三維,讓消費者可以在里面自由地遨游。

3 三維激光點云測繪技術和全景地圖技術

三維激光點云測繪技術,又稱實景復制技術,能提供掃描物體表面的三維點云數據。全景地圖技術是運用數碼相機對現有場景進行多角度環視拍攝后,利用計算機進行后期縫合,并加載播放程序來完成三維虛擬展示。

與三維激光點云測繪技術相結合將為顧客帶來更好的視覺體驗。運用三維激光點云技術可先對線下實體商鋪進行實景測繪錄入,然后運用全景地圖技術對收集的圖片進行后期縫合,在互聯網上進行展示。這與虛擬的三維效果是完全不同的,該效果的應用更具真實感。未來,對于那些在線上、線下都有店鋪運營的企業或品牌,這兩項技術的運用會帶給消費者全新的體驗。

4 虛擬試衣技術

虛擬試衣技術能實現在靜態人體模型上設計衣服的款式以及模擬衣服附著在虛擬角色動畫上的著裝效果。它是應用虛擬的3D模特匹配虛擬服裝,得到服裝試穿的觀看效果。但是它不能實時展示衣物的物理屬性,如褶皺、懸垂及與人體碰撞的互動效果。模特無法與操作用戶進行實時交互。3D虛擬試衣技術比較成熟,人們的關注度也比較高,目前開始嘗試應用于服裝公司的產品設計階段或網上商店的展示中,預計在不久的未來就會在網上商店得到廣泛的應用。

5 體感試衣鏡技術

3D體感試衣鏡技術將人體感應技術和網絡數字顯示技術結合,由試衣終端、內容管理服務器與互聯網管理三部分組成。使用者站在屏幕前,只需通過手勢凌空控制即可實現衣物試穿的交互體驗。虛擬試衣技術與體感試衣鏡技術雖同為試衣技術,但兩者仍存在區別。虛擬試衣在網上商店中需通過虛擬模特和服裝,模擬動畫實現試穿,用戶無法與衣物進行直接交互,在服裝物理性上也不能做到很好展示。而體感試衣鏡主要可應用在實體店鋪中,通過這一技術使得試衣環節變得更加方便快捷,還可以通過移動終端實時分享。

6 全息影像技術

全息攝影術主要應用于形貌測量、變形測量、粒子場測試、數字全息顯微、防偽、三維圖像識別、醫學診斷等許多領域。它在空間顯示真實的3D立體影像。用戶不需要佩戴立體眼鏡或其他任何的輔助設備,就可以在不同的角度裸眼觀看立體影像。這項技術在媒體報道、商業櫥窗展示和商品展示等領域,將充分發揮其立體影像顯示的優勢,帶給消費者一種全新的立體體驗。同時,其逼真的三維顯示及五彩繽紛的圖像也可以用在產品包裝上。

7 大數據技術

大數據是近兩年的熱門技術,它不僅用來描述大量的數據,還涵蓋了處理數據的速度。通過物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器而來的大數據,可劃分到大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。大數據技術未來將廣泛應用在銷售終端的運營和日常維護與管理中。這些工作包括產品管理、消費需求的整理分析、市場策劃和推廣、搜索引擎的數據跟蹤分析及客戶服務等,未來都離不開大數據技術。

8 云計算技術

云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。應用包括云物聯、云安全、云存儲、云游戲、云計算與大數據。數據隱私和安全性問題,網絡傳輸問題,用戶的使用習慣和缺乏統一的技術標準是該技術發展的主要限制。

云計算技術和大數據技術相結合的強大效果可應用于銷售終端的兩大領域中。其一是針對消費者提供更智能的服務,如在綜合型大網絡商店的搜索引擎中可以快速優質地為顧客在眾多歷史產品中篩選出目標產品,也可以通過移動終端隨時向消費者推送及時準確的信息。其二是后臺管理上,根據銷售記錄分析或搜索引擎的數據跟蹤分析,可為商家預測市場發展趨勢,從而更有針對性地為不同客戶提供個性化產品服務,獲得更大市場和利潤。

(本文編輯整理自《紡織導報》)endprint

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