長江三角洲冬季一次低能見度過程的地區差異和氣象條件

祁 妙，朱 彬*，潘 晨，蘇繼鋒（.南京信息工程大學，氣象災害預報預警與評估協同創新中心，江蘇 南京0044；. 94857部隊6分隊，安徽 蕪湖 4007）

長江三角洲冬季一次低能見度過程的地區差異和氣象條件

祁 妙1，朱 彬1*，潘 晨1，蘇繼鋒2（1.南京信息工程大學，氣象災害預報預警與評估協同創新中心，江蘇 南京210044；2. 94857部隊61分隊，安徽 蕪湖 241007）

采用NCEP再分析資料、MICAPS地面、高空氣象資料以及國家環保部空氣質量監測資料，對2014年2月20～22日長江三角洲地區一次低能見度過程地區差異和氣象條件進行了分析.天氣形勢分析表明，長三角地面處在高壓的控制下，地面風速較小，使污染物積累，有利于低能見度（霧-霾）的形成和維持.根據不同區域的霧、霾分布和日變化特征，將長江三角洲地區分為3個子區域：I區為江蘇大部（霧霾混合型），II區為上海及其周邊（霾類型），III區為浙江大部（霧類型），該區域白天能見度較高，夜間能見度較低的特征是由濕度因子造成的.影響I區能見度變化的主要原因是：熱力原因：大氣對流層低層的層結穩定；濕度原因為：空氣較濕潤，氣溶膠粒子吸濕性增長；動力原因主要是垂直方向和水平方向的大氣擴散能力弱；污染因子對能見度變化的影響較小.影響II區能見度變化的主要原因是PM2.5濃度高導致的污染，熱力因子、濕度因子和動力因子對能見度的變化影響很小.影響III區能見度變化的熱力原因是：大氣對流層低層層結穩定、近地面存在逆溫；濕度原因是因為：空氣較濕潤，氣溶膠粒子吸濕性增長；動力原因是因為邊界層高度較低導致的垂直擴散能力較差.各個區域的氣象因子解釋方差的計算結果表明：I區濕度因子和動力因子對能見度的影響更大，III區.濕度因子對能見度的影響更大.

長江三角洲；低能見度；霧-霾；地區差異；氣象條件

研究表明［1-2］，在污染源排放相對穩定的條件下，氣象條件對空氣質量狀況起主導作用.研究空氣質量與氣象要素的關系，探討各氣象要素變化對空氣質量的潛在影響，對我國大氣污染控制政策的制定具有一定的指導意義［3］.

能見度與PM2.5（尤其是PM1）有非常好的相關關系，因而目前用能見度來描述灰霾天氣是最好的指標［4］.研究表明，較低的風速、較高的相對濕度、大氣層結穩定、逆溫等不利于污染物擴散的氣象條件對能見度的影響很大［5-7］.弱氣壓場控制和較低的混合層厚度會加劇灰霾污染的持續性從而使低能見度現象持續［8-10］.對一個地區而言，在污染源變化相對穩定的情況下，污染物濃度的高低主要取決于大氣的擴散能力，特別與地面天氣形勢密切相關［11］.研究表明，霧霾天氣區域內的表面風速及其上空對流層中低層的水平風垂直切變對霧霾天氣過程具有動力影響；對流層中低層的層結不穩定性以及近地面層的逆溫狀況和溫度露點差對霧霾天氣的演變可以產生熱力影響［12］.以邊界層風速和混合層厚度的乘積計算通風率可以用來定義和評估一個區域上空大氣的分散狀態［13］.長三角地區從動力和熱力因子方面分析低能見度成因、特別是利用通風率探討低能見度出現的研究還不多見.

本文針對2014年2月20～22日長三角地區發生的一次低能見度過程（氣象觀測同時記錄到霾和霧兩種天氣現象），將長三角地區的氣象數據和空氣質量資料結合，首先確定長三角各個子區域能見度下降是由霾、霧-霾混合或霾引發的，進而分析天氣形勢、大氣動力和熱力條件及氣象因子對此次長三角地區空氣質量和能見度的影響，旨在從氣象條件角度揭示此次低能見度過程出現的原因.

1 資料與方法

1.1 資料

本文采用的資料主要有3種：（1）MICAPS氣象資料的高空和地面數據集.（2）國家空氣質量自動監測站提供的數據，本文主要采用該資料提供的AQI和PM2.5濃度的數據.（3）NCEP/NCAR 6h一次的逐日再分析資料，水平分辨率1°×1°.

1.2 方法

污染區域各分區的劃分： 提取經緯度在（25°N～28°N，114°E～125°E）范圍之內的MICAPS地面氣象資料中的能見度、相對濕度數據（102個站點）以及空氣質量數據集中的AQI和PM2.5數據（352個站點），在上述范圍內將它們分別插值為水平分辨率1°×1°的格點數據后，再取區域平均之后的樣本，再根據中國氣象局霧霾天氣標準劃分各區域（圖1）.

氣象動力因子和熱力因子根據張人禾等［12］的研究方法計算得出.通風率的計算采用NCEP資料中垂直坐標為幾何高度的水平風場數據（3層：457，914，1524m），并結合NCEP的邊界層高度數據得出長三角地區邊界層內的通風率a［式（1）］.

式中：h為邊界層高度，ui和vi分別為第i層的緯向和經向風速.

采用相關分析以及多元線性回歸分析的統計方法.多元線性回歸是研究多個變量間因果關系的常用方法之一.

2 結果與討論

2.1 霧-霾過程分區及天氣形勢分析

2.1．1 污染范圍的分區 由于此次污染區域較大，且各區域的污染特點不同，因此本文依據中國氣象局發布的《霾的觀測和預報等級》［14］（QX/T101-2009）中規定的霾觀測的辨識條件判定如下：能見度小于10km，排除降水、沙塵暴、揚沙、浮塵、吹雪、雪暴等天氣現象造成的視程障礙.相對濕度小于80%時，判識為霾.相對濕度80%～95%時，按照地面氣象觀測規范［15］規定的描述或大氣成分指標進一步判識.本文依照大氣成分中的PM2.5的指標進行判定.當PM2.5濃度大于75μg/m3時，判定為霾；當PM2.5濃度小于等于75μg/m3時，判定為非霾.相對濕度＞95%時，判定為霧.張建忠［16］指出，通常將霧和霾同時存在且區域性能見度低于10km的空氣普遍渾濁現象稱為“霧霾”天氣.本文將“霧和霾同時存在”定義為“霧霾混合”.

圖1 長三角地區2014年2月20日及21日能見度（色塊km）、相對濕度（綠實線）和PM2.5（黃虛線，μg/m3）的空間分布以及I、II、III區的分區情況（紅框）Fig.1 The distribution of visibility（colors/km）， relative humidity（solid line）， PM2.5（dotted line/μg/m3） and the partition of region I， region II and region III in YRD region on February 20 and 21， 2014

由于20日的能見度、相對濕度、和PM2.5濃度的逐6h變化具有代表性，21、22日與20日類似，故以20日08：00到21日08：00的日變化為例，根據污染區域能見度、相對濕度和PM2.5濃度的逐6h變化，將污染區域分為3個子區域（圖1）：

（1） I區（31°N ～35°N，118°E ～120°E）：江蘇大部，為霧霾混合型. I區除20日08：00、21日02：00、21日08：00外，其余時間段，均符合RH＜80%且能見度＜10km的判定條件，判定為霾；20日08：00I區北部80%≤RH≤95%，能見度＜10km且PM2.5濃度大于75μg/m3，判定為霾；I區南部PM2.5濃度大于75μg/m3，判定為霾； 21日02：00和21日08：00部分區域符合RH＞95%且能見度＜10km的條件，判定為霧.因此，此次低能見度期間I區判定為霧霾混合型，但是霾為污染期間主要因素.

（2） II區（30°N～32°N，120°E～122°E）：上海及周邊區域. 20日08：00，II區能見度＜10km，相對濕度在80%～95%之間，PM2.5＞75μg/m3，判定霾.20日14：00，II區能見度小于10km，相對濕度＜80%，判定為霾.20日20：00，能見度＜10km，相對濕度＜80%，判定為霾. 21日02：00能見度＞10km，判定為非霾.21日08：00大部分區域能見度＜10km，相對濕度在80%～95%之間，PM2.5＞75μg/m3，判定為霾；只有西南角因為有超過95%的濕度，判定為霧.II區在該時段內以霾為主，判定為霾類型.

圖2 2014年2月20日、21日、22日500hPa和地面的環流形勢Fig.2 500hPa and surface pressure field on February 20，21，22 a為20日，500hPa； b為20日，地面；c為21日，500hPa；d為21日，地面；e為22日， 500hPa

（3） III區（28°N～30°N，118°E～122°E）：浙江大部. 20日08：00，III區能見度＜10km，相對濕度基本在80%～95%之間，PM2.5＜75μg/m3，判定為霧. 20日14：00，III區能見度基本＞10km，判定為非霾. 20日20：00，III區能見度＜10km，相對濕度在60%～80%之間，判定為霾.21日02：00，III區能見度＜10km，相對濕度在90%～95%之間，PM2.5＜75μg/m3，判定為非霾.21日08：00，III區能見度＜10km，相對濕度＞95%，判定為霧.III區晝間能見度較好，夜間和早晨水汽較充足，多形成霧，判定為霧類型.

2.1．2 天氣形勢分析 20日長江三角洲地區500hPa（圖2a）、700hPa（圖略）為槽后西北氣流控制，850hPa（圖略）為高空環流，地面圖（圖2b）顯示一個較大的高壓控制了北至北京、南至浙江北部地區.850hPa及地面的高壓控制導致長江三角洲地區中低層垂直方向為下沉氣流，地面風速較小，有利于PM2.5等污染物的堆積.PM2.5濃度高值區（＞100μg/m3）主要集中在I區（蘇中、蘇北）和II區（上海地區）.III區（浙江地區）因地理位置偏南，冷空氣剛過，空氣相對清潔，污染物積累濃度還未達到污染程度，PM2.5濃度值均在75μg/m3以下，且能見度較好.同時，地面的弱高壓形勢易形成輻射霧，在I區的東部和III區的北部部分站點早晨生成了小于1km的大霧.

21日長江三角洲地區500hPa（圖2c）為槽后西北氣流控制、700hPa為弱脊，850hPa為2個高空環流控制，一個位于蘇北-山東半島，一個位于蘇南-浙江東部.地面（圖2d）高壓范圍逐步縮小，并開始東移入海.因此，21日天氣形勢跟20日相當，污染狀態維持，大于100μg/m3濃度的區域仍然主要集中在I區的中部、北部及II區大部分地區.同樣，利于輻射霧生成的弱高壓地面形勢使得I區的東部地區形成了小于1km的大霧.III區由于上次的冷空氣清除作用影響逐漸較小，顆粒物濃度在利于污染物積累的弱高壓的天氣形勢下開始升高，但是范圍較小，只有III區北部小部分地區PM2.5出現了大于100μg/m3濃度的區域.

22日，長江三角洲地區500hPa（圖2e）和700hPa形勢跟21日類似，500hPa為槽后西北氣流控制、700hPa為弱脊，850hPa為高空環流，地面（圖2f）高壓東移入海，不再處于高壓控制，而是處于高壓后部，整個地區開始盛行東南風，且風速較大，沿海地區尤其明顯.從22日08：00和14：：00的PM2.5濃度分布（圖略）可以清楚地看到，I區和II區的污染物從14：00開始整體向西北方向推移，I區能見度開始明顯好轉，基本都在10km以上.同時，III區北部的剛形成的大于100μg/m3濃度區域的污染物也開始向西北推移，至22日14時，III區污染物濃度均在100μg/m3以下.這種天氣形勢一直持續到23日污染（低能見度）過程結束.

由以上天氣形勢分析可以看出，I區由于弱高壓的控制，PM2.5等污染物易堆積，且出現了輻射霧，因此定義為霧霾混合型；II區未出現輻射霧，低能見度過程主要受污染影響；III區因地理位置較I區和II區偏南，受上次冷空氣清除作用影響，PM2.5等污染物濃度在20和21日上升較慢，22日在入海高壓后部產生東南風的稀釋作用下，濃度一直未有明顯升高，因此定義為霧類型.這與上一節中由能見度、相對濕度和PM2.5濃度定義的污染分區結論相一致.

表1 各區氣象因子及污染因子與能見度顯著性水平Table 1 Significance level of meteorological factors and pollution factors

2.2 氣象因子和污染因子對能見度的影響 近年來，隨著大氣污染日益加劇，適當的氣象條件結合污染因素導致能見度的惡化的個例越來越多.本文選取長三角各區具有代表性的氣象因子（包括熱力因子、濕度因子和動力因子）和污染因子與能見度的變化進行對比，從熱力和動力以及空氣質量的角度研究這些因子對能見度的影響.表1給出了各區氣象因子及污染因子與能見度的顯著性水平.熱力因子本文選取925～ 1000hPa假相當位溫垂直差（θse925-θse1000）、925～ 1000hPa溫度垂直差（T925-T1000）和1000hPa溫度露點差（（T-Td）1000）3個變量進行分析；濕度因子選取1000hPa相對濕度（RH）；動力因子選取表面風（v）、通風率（a）和邊界層高度（h）.同時，使得能見度下降的氣象因子又會導致污染物的堆集積累，又加劇了能見度的惡化，于是污染因子選取AQI和PM2.5.

2.2．1 熱力因子和濕度因子對能見度的影響 由圖3a可以看出I區熱力因子925～1000hPa假相當位溫垂直差（θse925-θse1000）與能見度呈反相關關系，相關系數為-0.62，與能見度在0.05水平上顯著相關.θse925-θse1000主要表征大氣對流層低層的層結不穩定性，當θse925-θse1000越大時，對流層低層的層結越穩定；而當θse925-θse1000越小時，對流層低層的層結就越不穩定.對流層低層的層結越穩定，霧-霾天氣越強，能見度越低；反之，對流層低層的層結越不穩定，霧-霾天氣也越弱，能見度越高.925hPa與1000hPa溫度垂直差（T925-T1000）與能見度的相關關系不顯著.濕度因子（RH）與能見度成反相關關系，相關系數為-0.85，與能見度在0.05水平上顯著相關.由于I區大部分時間相對濕度＜90%，因此導致低能見度的濕度原因主要為氣溶膠粒子的吸濕性增長.由圖3b對II區的分析表明，熱力因子和濕度因子與能見度相關性較差，說明這些因子沒有對能見度的變化起主要作用.

由圖3c可以看出，III區熱力因子θse925-θse1000、T925-T1000與能見度呈反相關關系，相關系數分別為-0.68和-0.58，其與能見度分別在0.01和0.05水平上顯著相關.濕度因子（RH）與能見度成反相關關系，相關系數為-0.91，與能見度在0.05水平上顯著相關.

由此可知，I區熱力因子θse925-θse1000和濕度因子RH與能見度呈明顯的反相關關系.II區的熱力因子和濕度因子與能見度相關性較差.III區熱力因子θse925-θse1000和T925-T1000和濕度因子RH與能見度呈明顯的反相關關系.說明在低能見度過程期間，熱力因子和濕度因子對I區和III區能見度的影響體現較為明顯.

圖3 各區2月20日08：00至23日02：00各熱力因子、濕度因子以及能見度逐6h的時間演變Fig.3 The variation of thermodynamic factors， humidity factor and visibility from 8o'clock on February 20 to 2o'clock on February 23， 2014 every six hours in each region

2.2．2 動力因子對能見度的影響 由圖4a可以明顯看出，I區邊界層高度（h）、通風率（a）和能見度呈現出明顯的正相關關系，相關系數分別為0.67和0.70.邊界層高度是污染物在垂直方向上擴散的上限，當混合層高度較低時，污染物在垂直方向上不能夠很好的擴散，容易造成局地污染從而導致能見度降低.通風率以邊界層風速和混合層厚度的乘積來表示，綜合考慮了邊界層高度以及邊界層內風速的影響，通風率較大時，擴散條件較好，污染物濃度降低，導致能見度升高.表面風速（v）與能見度相關性較差.圖4b可以看出，II區動力因子與能見度的相關性較低，說明動力因子對該區域能見度的影響較小.圖4c表明，III區邊界層高度（h）與能見度呈明顯正相關關系，相關系數為0.68.通風率（a）與能見度呈現弱的正相關，相關系數0.40.通風率較大時，擴散條件較好，污染物濃度降低，從而使能見度升高.

由上文分析可知，動力因子中邊界層高度（h）、通風率（a）和能見度在I區和III區呈現出正相關關系，表面風速（v）和能見度的相關性較差.這是因為在此次低能見度過程后期，長三角區域轉為高壓后部控制，東南風風速增大.而II區三個動力因子與能見度的相關性均較低.因此，動力因子對能見度的影響仍然是在I區和III區中體現明顯.

2.2．3 各氣象因子在低能見度過程中的作用為了進一步研究氣象因子在多大程度上對霧-霾天氣產生影響，在I區選取與能見度在0.05或0.01水平上顯著相關的4個氣象因子：925hPa與1000hPa假相當位溫垂直差（θse925-θse1000）、1000hPa相對濕度（RH）、邊界層高度（h）、通風率（a），運用多元線性回歸方法建立了關于能見度（VI）的線性回歸方程.回歸方程擬合之后的能見度和觀測能見度在0.01（雙側）水平上顯著相關，相關系數為0.862，回歸值對觀測值的方差解釋達到0.744.回歸方程如下：

在III區選取平均的與能見度在0.05或0.01水平上顯著相關的4個氣象因子：925hPa與1000hPa假相當位溫垂直差（θse925-θse1000）、925～1000hPa溫度垂直差（T925-T1000）、1000hPa相對濕度（RH）、邊界層高度（h），運用多元線性回歸方法建立了關于能見度（VI）的線性回歸方程.回歸方程擬合之后的能見度和觀測能見度在0.01（雙側）水平上顯著相關，相關系數為0.926，回歸值對觀測值的方差解釋達到0.858.回歸方程如下：

圖4 各區2月20日08：00至23日02：00各動力因子以及能見度逐6h時的時間演變Fig.4 The variation of dynamic factors and visibility from 8o'clock on February 20 to 2o'clock on February 23， 2014 every six hours in each region

在此次低能見度過程期間I區和III區的擬合能見度和觀測能見度時間演變圖（圖5）表明，利用氣象因子回歸的能見度與觀測到的能見度之間具有較好的一致性，回歸得到的能見度的逐6h變化基本可以反映出能見度觀測值的逐6h變化.

圖5 I區（a）和III區（b）擬合能見度與觀測能見度的時間演變Fig.5 The variation of fitting visibility and observed visibility in area I （a） and area II （b）

由I區和III區熱力因子、濕度因子和動力因子對能見度變化的解釋方差可知：I區動力因子單獨解釋56.81%能見度的變化，熱力因子單獨解釋38.66%能見度的變化；濕度因子單獨解釋72.25%能見度的變化.濕度因子和動力因子對低能見度過程的出現的影響更大.III區動力因子單獨解釋46.24%能見度的變化，熱力因子單獨解釋46.78%能見度的變化，濕度因子單獨解釋83.40%能見度的變化.濕度因子對低能見度過程的出現影響更大.

2.3 污染因子對能見度的影響

由圖6a（I區）低能見度期間污染因子和能見度的時間演變可以看出，20日08：00到21日08：00，PM2.5、AQI和能見度的相關性較差.21日14：00～22日14：00，PM2.5、AQI和能見度呈現出明顯的反相關關系，說明污染物濃度的升高是導致此期間能見度降低的主要原因.II區（圖6b）在此期間污染因子中PM2.5和AQI與能見度呈負相關，相關系數分別為-0.65和-0.64，說明污染物濃度的升高是導致此期間能見度降低的主要原因.III區（圖6c）在低能見度過程期間PM2.5、AQI和能見度沒有呈現出明顯的相關關系，這是因為導致III區低能見度的原因有兩個：一是濕度太大形成霧，二是顆粒物污染.因此，依據“當相對濕度80%～95%時，按照地面氣象觀測規范［15］規定的描述或大氣成分指標進一步判識.本文依照大氣成分中的PM2.5的指標進行判定.當PM2.5濃度大于75μg/m3時，判定為霾；當PM2.5濃度小于等于75μg/m3時，判定為非霾”，剔除了高相對濕度中非霾的時刻：20日08：00、21日02：00、21日08：00、23日02：00.剩下的時刻對PM2.5和能見度做相關發現，二者在0.01水平上顯著相關，相關系數為-0.84.因此20日08：00、21日02：00、21日08：00、23日02：00這幾個時刻低能見度出現的主要原因是濕度太大形成霧，剩下的時刻中低能見度出現主要原因是顆粒物污染.

由污染因子對能見度的影響分析表明，污染因子是導致II區低能見度過程的主要原因，而對I區部分時間段有體現.這跟污染分區的結論一致，II區和III區分別為霾區和霧區，因此污染因子對II區影響較大而對III區沒有明顯作用；I區為霧霾混合型，所以污染因子在部分時間段是造成低能見度事件的主要原因.

3 結論

3.1 對2014年2月20～22日長江三角洲地區出現的一次低能見度過程進行了分析，根據過程期間能見度、相對濕度和PM2.5濃度的分布情況，將長三角區域分成三個子區域：I區（31～35°N， 118～120°E）：包含江蘇大部，主要受到霾的影響，局部受霧影響，為霧霾混合型；II區（30～32°N， 120～122°E）：包含上海及周邊區域，受霾影響較多，為霾類型；III區（28～30°N，118～122°E）：包含浙江中、南部，夜間主要受到霧影響，白天能見度好，為霧類型.

3.2 環流形勢方面，20、21日500hPa和700hPa高空主要為西北氣流或弱脊，850hPa為高環流控制，地面處于高壓控制，此種天氣形勢易形成輻射霧（I、III區）導致能見度下降.此時長三角地區中低層垂直方向為下沉氣流，地面風速小，有利于PM2.5等污染物堆積（I、II區），能見度下降.22日空中形勢與20、21日類似，地面處于入海高壓后部，盛行東南風，且風速較大，PM2.5等污染物由東南向西北推移，直至污染（低能見度）過程結束.

圖6 各區2月20日08：00至23日02：00各污染因子以及能見度逐6h的時間演變Fig.6 The variation of pollution factors and visibility from 8o'clock on February 20 to 2o'clock on February 23， 2014 every six hours in each region

3.3 對I區和III區能見度起主要作用的是熱力作用、濕度作用和動力作用，而II區能見度變化的主要因子為污染因子，熱力作用、濕度作用和動力作用對其影響不大.影響I區III區和能見度變化的熱力原因主要是大氣對流層低層的層結穩定；動力原因主要是垂直方向的大氣擴散能力弱.影響II區能見度變化的主要原因是PM2.5濃度高導致的污染.

3.4 通過對解釋方差的計算結果可知，I區動力因子和濕度因子對低能見度過程的出現影響更大；而III區濕度因子對低能見度過程的出現影響更為明顯.

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致謝：感謝南京信息工程大學氣象臺提供的歷史氣象資料.

Regional differences and meteorological conditions of a low visibility procedure over the Yangtze River Delta Region in winter.

QI Miao1， ZHU Bin1*， PAN Chen1， SU Ji-feng2（1.Center of Meteorological Disaster Forecast Warning and Assessment of Collaborative Innovation， Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210044，China；2.The 61 Squad of the 94857 Unit of People's Liberation Army， Wuhu 241007， China）. China Environmental Science， 2015，35（10）：2899～2907

The regional difference and meteorological condition over the Yangtze River Delta （YRD） region during a low visibility episode （from 20 February to 22 February 2014） was investigated by using NCEP reanalysis data， MICAPS meteorological data and air quality data from the Ministry of Environmental Protection. Weather situation shows that the surface of the YRD region was under the control of high pressure， surface wind speed was low， which was favorable for the accumulation of pollutants as well as the formation and maintain of low visibility process （fog or haze）. The YRD region was divided into 3sub-regions according to the temporal and spatial distributions of fog and haze. Region I covered the most part of Jiangsu province， which was affected by both fog and haze； region II included Shanghai and its surrounding， which was affected by haze； region III covered the most part of Zhejiang province， which was affected by fog. Factors that influence visibility in region I included that stabilized stratification in the lower tropospheric（thermodynamic factors）， aerosol hygroscopic growth under high relative humidity conditions （humidity factor）， and weak vertical and horizontal diffusion （dynamic factors）. However， pollution factors had little effect on visibility in region I. High mass concentration of PM2.5was the most important factor that influence visibility in region II. Thermodynamic factors， humidity factor， and dynamic factors had little effects on visibility. Thermodynamic factors， which influences visibility in region III， was represented by stabilized stratification in the lower tropospheric layer and temperature inversion in the surface layer. Humidity factor in region III was represented by aerosol hygroscopic growth under high relative humidity condition. Dynamic factors in region III was characterized by low boundary layer height and weakvertical diffusion speed. The explained variance of meteorological factors in each region showed that humidity factor and dynamic factors were more important in region I while humidity factor was the most important in region III..

The Yangtze river delta；low visibility；fog-haze；regional differences；meteorological conditions

X513

A

1000-6923（2015）10-2899-09

祁 妙（1989-），女，河北石家莊人，南京信息工程大學碩士研究生，主要從事大氣化學與大氣環境工作.

2015-03-09

國家自然科學基金項目（41575148，41275143）；江蘇省高校自然科學研究重大基礎研究項目（12KJA170003）

* 責任作者， 教授， binzhu@nuist.edu.cn