本刊記者 洪樂
近日,福建師范大學通過問卷調查,進行大數據整合,依據新生的習慣、喜好,安排作息習慣相近或志同道合的同學作為室友。這個舉措擺脫了傳統的分配宿舍的方式,將大數據思維運用在人際交往領域,是值得肯定。
福師大運用微信預調查,顯得非常人性化,使大學生入學后的適應期縮短。在中國大學校園還不能達到宿舍自組與自治的今天,大數據思維的運用,至少能讓宿舍的組合更科學化一些。
一個和諧溫馨的人際環境,對一個人的學習成長及性格形成至關重要。人是群居動物,學會和不同的人交流、相處是必不可少的。然而,不能不承認“性相近”的人更容易溝通交流。大數據思維避免了人際關系中因為“道不同”引發的尷尬。
而且,作為成年人,大學生是有自由選擇的權利和意志的,這當然包括自由選擇朋友的權利。在有些情況下,出于種種原因,我們必須服從分配。而大數據的運用,能讓分配脫離隨機化,變得更為科學。
除此之外,大數據的運用能有效規避糟糕的人際關系帶來的風險。
糟糕的人際關系有很多,有些是親友反目成仇,有些則是因為生活習慣的差異導致的風波。除了宿舍暴力(包括排擠歧視等冷暴力),還有家庭暴力、婚姻暴力等等。這些人際關系誠然并無鮮明的對錯,只是出乎每個人對差異的容忍度。但糟糕的人際關系有時卻是可怕的。
復旦大學研究生黃洋中毒送院,不治身亡,死因指向舍友投毒;清華大學朱令中毒案亦是如此。這還只是在校園里,未出社會,深仇大恨也談不上。說來說去,觸因似乎都是些瑣碎細事。而在我們的生活中,因瑣碎細事釀成大禍的例子還少嗎?在提倡友善待人、包容差異的同時,我們如何去避免下一個“馬加爵”或者一個帶著報復社會心理的人?

校園中人際交往的大數據運用只是冰山一角而已,在全社會的人際交往場景里,大數據思維也同樣被需要。和諧共處的社會是大家共同的愿望。一個成熟的社會,應該能規避風險,防止雙輸的后果。而大數據的運用,就能在某種程度上降低風險。
有人說,數據的固化性,與人之性情的不確定性,顯然存在一定矛盾。運用大數據有時難以真正確定一個人的全貌或真實性格。這樣的問題的確存在。
但是,由于大數據在人際關系方面的應用還只是處于初級階段。在未來的日子,如何將大數據思維更好運用到人際交往,發揮更有效的作用,還需要進一步探索。
例如福師大大數據選舍友,除了可以將入學時的調查設計得更為合理,更科學運用大數據技術以外,對學生入校后的相處情況也應該進一步進行跟蹤,不斷彌補最初設想時的缺陷,并能保持常態化。