新媒體技術與新聞業變革

□何欣蕾

欄目責編：邵滿春

變革新聞業的新媒體技術

隨著數據庫、云計算、人工智能、語意網（semantic web）和面向服務的體系結構（service-oriented architecture，SOA）、地理定位技術等網絡技術的進步，開放技術的推廣和深入，以及移動智能終端的不斷發展，互聯網發展正從Web2.0 過渡到Web3.0 階段。在Web3.0 時代，傳媒生態呈現出更為突出的數字化、數據化、網絡化。個人或者團體、組織通過開設獨立的自媒體空間，能夠與專業媒體機構處于同一水平，進行信息互換、資源共享，甚至實現個人的經濟價值。在個人、小型團體、非官方組織的傳播能力憑借網絡技術和移動智能終端設備得到空前壯大的同時，網絡傳播也出現了社群化、私密化、社會動員力強等特點，給新聞傳播和輿論引導帶來了新的難題。

首先，在資訊社會，我們現在所面臨的現實困境不是信息不足，而是海量信息內容過于龐雜，良莠不齊，人們難以面對大量信息做出合理的判斷，以至于讓流言、謠言不脛而走。在當前以數字化為首要特征的傳媒生態中，網絡媒體不斷滲入社會生活尋找有效真實的關鍵信息，提供給有某種特定信息需求的群體，協助其做出正確選擇，可以獲得可觀的社會經濟價值。我們已經置身于大數據時代，大規模、非結構化、增長速度快、彼此毫無關系卻又蘊含巨大價值的數據包圍著我們。如何在大數據的快速增長中，把握住社會發展的整體態勢，在大數據的龐雜中把握住某個行業的重點變化，在大數據的無序中探索出隱藏的社會秘密，給新聞工作者的報道活動帶來了重大挑戰。

其次，隨著移動智能終端的更新和普及，互聯網平臺和應用程序的用戶粘性具有巨大的提升潛力，受眾不再僅滿足于新聞媒體推送信息，他們期待的是新聞媒體能夠根據他們具體的所在位置、所處環境，提供與真實的線下生活緊密相關的新聞資訊。“受眾”這個概念，在互聯網的傳播環境中早已受到詬病，不少學者和業界人士指出，“受眾”早已經轉化成了產品的用戶。移動智能終端的普及，對新聞內容的質量提出了更高的要求。新媒體用戶需要的是基于事實的新聞，富有現實意義的新聞故事，更利于理解新聞事實的背景材料和報道語境，以及可以滿足用戶收藏、分享、討論、跟進報道的技術與內容上的靈活度。

第三，隨著移動終端APP 應用程序的發展，網絡社群迅速形成，網絡傳播的私密性也隨之提升。網絡傳播不僅是信息的交換，更有情感的交流，網絡社群內部的認同感，更容易將社群成員的意見、觀念、思想演變為實際行動。例如，以微信為代表的基于手機移動終端開發的即時通訊程序，不僅是人際傳播的網絡延伸，而且使得用戶能夠在私密的朋友圈進行信息傳播。因此，新聞傳播活動除了單純地提供信息之外，還協助個體完成社會化建構、發起社會活動等等的社會化功能在逐漸增強。應對由技術帶來的全新傳媒生態，探索新的傳播規律，提高傳播技能，加強傳播活動與社會實際緊密聯系，則變得更為重要。

新聞業的變革

一、新聞生產者：機器與人的競爭。人工智能的數據處理和語言生成系統，已經能夠快速、準確地完成簡單的新聞報道。機器程序對記者人工勞動的替代潛力，讓傳統新聞工作者開始感到威脅，在新聞生產過程中，機器與人的競爭是一場沒有硝煙的戰爭，卻很有可能在人事制度上徹底變革新聞業。

早在2011年9月，《紐約時報》就報道了美國西北大學兩位教授開設的創業公司Narrative science 運用其自主開發的人工智能系統，僅用一場足球賽的比分，就在一分鐘之內寫出了一則體育新聞消息。更令人驚訝的是，其遣詞造句與記者寫就的報道幾乎無異。當時，Narrative science的聯合創始人之一Kris Hammond 做過這樣的斷言：“在五年內，電腦程序將會贏得普利策獎。如果獲獎的不是我們的技術，我會感到非常遺憾。”①人們圍繞著機器程序是否可以獲得普利策獎，展開激烈的爭論，從人工智能系統無法做到采訪、評論等方面，對技術進行攻擊。然而，這并沒有阻礙Narrative science 這樣的創業公司發展壯大，到2014年，該公司對外聲稱有30 多位客戶，其中Pro Publica 新聞編輯部、Big ten network 體育網、雅虎網也在其中，而其系統可以在一分鐘以內生成一篇500 字的新聞消息，收費只需10 美元，這與采用記者寫作稿件相比效率高、成本低。在這場機器與人的新聞生產競爭中，未來會由機器系統代替部分需要人工完成的中低水平任務，新聞業中的技術性失業現象在一定程度上難以避免。根據簡單的數據即能產生的新聞報道，會越來越多地由機器完成。新聞采寫編評技能水平較低的新聞從業者，必須提高工作技能或者另謀出路。

二、新聞內容：新聞決策為王。自從大數據技術在傳媒領域的影響力不斷增強，數據新聞也成為了重要的新聞內容。數據新聞（data journalism）又被稱為由數據驅動的新聞（data-driven journalism），即通過對大數據的挖掘與分析，從海量數據中得出對某事物的洞見，而進行新聞報道的活動。《衛報》網站的全媒體報道《解讀騷亂》（Reading the riots）、《華盛頓郵報》的地圖新聞等都是數據新聞的成功案例，而BBC、德國之聲、美國在線新聞等越來越多的國際重量級媒體都在數據新聞這片“藍海”進行積極的嘗試與開發。然而，目前真正有深度、有影響力的數據新聞需要高昂的代價，例如《衛報》網站歷時一年多，在與倫敦政經學院的合作中，才完成了《解讀騷亂》報道，這樣的大選題、大制作是中小型新聞媒體難以承受的。

但是，技術發展促進生產效率的提高，這也必然會攤薄數據新聞的生產成本。隨著數據挖掘和數據可視化技術的發展，數據新聞的成本會降低到中小型媒體也能負擔的程度。因此從長遠看，技術應用的成本不會成為新聞媒體在內容品質上拉開差距的主要原因。在新聞內容方面，新聞決策將起著決定作用。在浩繁雜亂的現實社會中，新聞媒體決定在什么時間、關注什么領域的問題、從什么角度去報道，等等，直接決定著新聞內容的傳播力和影響力。新聞策劃能力和報道方向的把控力，才是新聞媒體的核心競爭力所在。

三、新聞受眾：新媒體對受眾社會化的建構。英國傳播學家丹尼斯·麥奎爾說過：“真正的‘傳播革命’所要求的，不只是信息傳播方式的改變，或者是受眾注意力在不同媒介之間的時間分布上的變遷，其最直接的驅動力一如既往，是技術。”②在新媒體技術急劇發展的當下，隨著用戶產生內容（UGC，User Generated Content）、“參與式傳播”等概念的產生，人們對受眾的理解已經發生了重大變化。傳播學中的受眾理論也在快速發展，越來越多的研究者將目光投入到受眾的能動性、“積極受眾論”的研究。

必須看到新媒體技術的發展，讓受眾與媒體的關系達到了空前深入的狀態。對新媒體的使用，已經改變了受眾的生活方式、社會的信息傳播模式，甚至對社會公共事務決策產生影響。媒體訊息的重要性與日俱增，其原因在于為受眾提供了獲取資訊的渠道、社會交往的材料、表達觀點的平臺、參與決策的場所，等等。例如，美國的“每日野獸”網站（The Daily Beast），其最大的亮點就是每日的“小抄欄目”（Cheat sheet）。該欄目選取各網站中最具熱度的十條新聞，提供給受眾。該網站的高人氣與成功，也正是因為每日精選的十條新聞不僅是一種信息的傳播，更給受眾的線上社交和線下交流提供了談資，信息的社交作用得到了發揮。因此，新聞業除了加強原本傳播新聞的核心業務之外，更需要探索媒體作為一種個體社會化建構的工具，其價值如何能夠得到實現，這是未來新聞業的一片藍海。

四、傳播渠道：移動終端的潛力。智能手機和平板電腦等智能終端以及無線保真（WiFi）技術，催生了數量龐大的移動網民，讓人們的網絡生活進一步突破了時空的限制。為了增強用戶粘性，平面媒體、廣電媒體都紛紛開設基于移動終端的應用程序。然而在開發移動終端潛力的過程中，傳統媒體只有改變才能成功。彭博商業周刊就將自身定位在“專為移動而生的新鮮商業媒體”，其iPad 版本的內容編排、設計風格根據喜歡數字閱讀的受眾喜好在不斷創新。此外，每期雜志的移動版本容量較小，只有30M，縮短了用戶下載的時間，并且與其他基于App的雜志一樣可以實現社交網絡的分享功能。然而，傳統媒體的網絡轉型，不僅是擁有移動終端的應用程序，更加重要的是擁有互聯網精神，迎合新媒體受眾的取向，符合移動終端的傳播規律，或許這正是決定傳統媒體能否完成新媒體轉型的關鍵之所在。從目前各個傳統媒體的努力來看，這給傳統媒體帶來的障礙與挑戰超乎想象。例如，中央電視臺就開發了自己的移動終端App“央視影音”，然而打開程序，仍然首先見到的是“央視頻道”“衛視頻道”“地方頻道”的轉播和直播。這不過是將傳統媒體內容生硬地放置在移動終端平臺的框架中，并不能真正發揮移動終端傳播的優勢，如增強用戶粘度、參與網絡社交、提高傳播效率等。隨著新媒體技術的發展，如何搶占最具影響力的傳播渠道，如何在渠道之中站穩腳跟，是傳統媒體必須要解決的問題。只有拿出魄力自我革命，才有可能避免在新媒體環境中被取代。

五、傳播效果：數據的挖掘與再創造。傳統媒體對于傳播效果的測量，會使用座談會等定性分析的方法，也會采取以抽樣調查為主的定量分析，如平面媒體的問卷調查、廣播媒體的收聽率調查和電視媒體的收視率調查。由于受眾真實意愿的表達不足、樣本與總體存在的差異、樣本庫被污染的風險等問題，傳統媒體對傳播效果的測量體系總是遭到詬病。隨著大數據技術的蓬勃發展，人們驚喜地發現大數據對傳播效果能夠進行更為客觀的評測，不僅僅是測量到諸如點擊率、訪問率等硬性數據指標，還可以發現傳播過程中的相關關系。

戰亂時期，父親把工廠遷到武昌區法租界里。1941年太平洋戰爭爆發，日軍立即沒收了英法美等租界的全部資產，我父親的企業落在汪偽政權手中，家中生活來源斷絕。父親經常與老鄉躲在一邊聽收音機短波，盼望把日本鬼子趕出中國，但他沒能看到這一天。生活的苦難摧殘父親的健康，他的肺病日漸嚴重。

英國學者邁爾·舍恩伯格和庫克耶所著的《大數據時代》，介紹了大數據技術給人們帶來的三個重大思維轉變：“首先，要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本。其次，我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性。最后，我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。”③

在媒體實踐中，美國的在線流媒體服務商奈飛公司（Netflix）是從大數據技術中獲取商業利益的成功典范。奈飛公司（Netflix）的技術平臺上，詳細地記錄了受眾的每一個觀影動作，平均每天可以記錄三千多萬個觀影動作，此外還有每天數量達百萬級的用戶評分、評論。對這些大數據的分析，讓奈飛公司（Netflix）能夠從不同的視角去了解受眾。奈飛公司（Netflix）在決定花費1億美元投拍《紙牌屋》之前，它就從其4400 萬全球用戶的觀影行為數據庫中找到了熱門影視作品之間的相關關系：④關注政治劇、大衛·芬奇導演和實力派演員凱文·史派西作品的受眾呈現了高度重合。《紙牌屋》在2013年獲得9 項艾美獎大獎提名，并最終獲得最佳導演和最佳選角兩項大獎。而奈飛公司（Netflix）2013年年度收入為43.7億美元，這與其在大數據分析中了解到受眾喜好，并作出策略調整有極大的關系。

在線流媒體服務商的成功，顯示了大數據技術的功能與意義。在未來新聞業中，對大數據的挖掘和應用也必然會推動創新，這種發展不僅僅局限于數據新聞，而是通過受眾在傳播過程中的行為數據，起到指導媒體的傳播行為，甚至調整產業的發展方向的巨大作用。

應變對策：尋找全新發展模式

資深的多媒體攝影記者費爾南德斯（Koci Hernandez）指出，“有危險的不是新聞業，而是新聞業的商業模式。”⑤而他自己正是通過手機新聞攝影，而獲得了個人事業上的轉型成功。新媒體技術對新聞業的某些組成部分的創新是顛覆式的，要應對這種技術環境的變化，必須要尋找全新的發展模式。

一、各類傳者共生，新聞協作生產。隨著人工智能技術的發展與成熟，低水平的新聞稿件將由機器完成，這樣的技術發展趨勢似乎不可避免，只是時間問題。但是，人工智能仍然替代不了新聞工作者的實地采訪、新聞評論等人所特有的思維活動。因此，新聞工作者未來安身立命的工作能力是挖掘事實、呈現事實、評論事實的能力，這需要建立在獲取大量事實的基礎之上。未來新聞生產中要高效率地完成事實的深入報道，必須要協作，而互聯網技術諸如自媒體平臺、大數據技術、社交網站等為新聞生產提供了高效的幫助和海量的資訊。

新聞學者楊寶軍認為，當下“共產”新聞文本時代已經開啟。“所有的民眾個體、所有的社會組織（群體）主體，“都”可以或能夠成為面向社會大眾的具有公共化身份的新聞生產者、傳播者，并且他們各以自己的動機觀念、情感意愿、利益需要、方式方法進行新聞生產與傳播。”⑥在傳播者身份多元化的媒介環境中，新聞工作者要守衛新聞傳播的高地，要有開放的心態，以及通過合作完成新聞報道的能力。

二、資訊即是服務，注重用戶體驗。新聞就是資訊服務，如何為受眾提供實用的信息，已然成為媒體的生命線。新聞媒體只有滿足受眾的信息需求，才能生存、發展，而新聞媒體的高下之分也正在于此。提升用戶體驗的兩大方面主要在于：個性化定制和內容可視化。首先，隨著數據庫技術的成熟，個性化定制服務為媒體的發展開辟了一條全新的技術和內容道路。例如，手機應用程序“今日頭條”，根據用戶瀏覽的新聞類型，為用戶設置了喜好分類，在以后推送信息時會首先提供單個用戶感興趣的新聞內容。其次，資訊需要包裝，隨著數據新聞的發展，可視化新聞的受歡迎度越來越高。如何讓數據變得通俗易懂、喜聞樂見，是各大媒體編輯部正在解決的重要課題。其中數據可視化是數碼時代最為重要的敘事方式之一，科學的數據可以從宏觀上指導人們在各領域的行為活動，數據新聞已經逐漸成為新聞業的新增長點。

余論

在當下這個信息內爆、聲音多元的時代，更加需要新聞業為社會發展狀態描繪清晰的圖景、為個人的生活工作提供有效的資訊以作為決策參考。隨著人工智能技術、大數據、移動終端的開發等新媒體技術的發展，新聞業必然要順應技術作出變革。然而，正如麥克盧漢所言：“任何媒介（即人的任何延伸）對個人和社會的任何影響，都是由于新的尺度產生的；我們的任何一種延伸（或曰任何一種新的技術），都要在我們的事務中引進一種新的尺度。”⑦新媒體技術為我們引進了一種新的尺度，也在一定程度上改變了新聞資訊的傳播方式，但是技術作為人的延伸，代表的是技術背后的人，傳播的終究是人的思想、觀點和態度，最終也必須落腳到為人服務。

注釋：

①紐約時報網：http://www.nytimes.com/2011/09/11/business/computer-generated-articles -are -gaining -traction.html?pagewanted=all&_r=0，2011年9月10日刊載。

②[英]丹尼斯·麥奎爾著，劉燕南，李穎，楊振榮等譯：《受眾分析》，北京，中國人民大學出版社，2006年版，第156 頁。

③[英]邁爾-舍恩伯格，庫克耶著，盛楊燕，周 濤譯：《大數據時代》，杭州，浙江人民出版社，2013年1月第1 版，第29 頁。

④衛報：http://www.theguardian.com/media/2014/feb/23/netflix -viewer -data -house-of-cards，2014年6月9日訪問.

⑤“No crisis in journalism.But there is a crisis in the business of journalism”：http://prezi.com/e8y_uyy9ah4d/future -of -news -media/

⑥楊保軍：《“共”時代的開創——試論新聞傳播主體“三元”類型結構形成的新聞學意義》，《新聞記者》，2013（12）。

⑦[加]馬歇爾·麥克盧漢著，何道寬譯：《理解媒介：論人的延伸》，上海，譯林出版社，2011年7月第一版，第18 頁。