淺談SAP系統數據歸檔

文/成龍 樊榮

淺談SAP系統數據歸檔

文/成龍 樊榮

本文對SAP系統數據歸檔的必要性進行分析，探討了對SAP系統數據進行數據歸檔的對策措施，對數據歸檔效益進行了分析，為公司業務拓展提供了借鑒。

SAP系統數據；數據備份時間；數據步驟

一、為什么要對SAP系統進行數據歸檔

隨著企業業務的快速發展以及對SAP系統應用的深度挖掘，SAP系統數據庫的增長速度不斷提高，數據規模不斷擴大，逐漸就出現了如下問題：

1.系統性能下降。用戶會發現系統部分重要業務的運行時間平均增加了2～3倍，少數程序運行時間增加達到5倍以上，已經影響了用戶的業務處理。如錄入的業務數據涉及物料憑證（如表MSEG），運行時間由原先的幾秒，增加到十幾甚至幾十秒，頓滯感覺明顯；每月財務部門運行涉及會計科目（如表BSIS）的程序，運行時間由初始的十幾分鐘延長到3至5個小時；個別綜合類的報表，運行時間由原先的2～3小時，變為現在的8～10小時，甚至于運行30小時以上，信息嚴重滯后。作為系統的運維團隊，往往會針對用戶的抱怨協調內外部資源，采取了調整系統參數、優化程序等措施，但卻無法取得明顯效果。

2.數據備份時間增加。隨著數據庫數據量的增長，SAP系統數據備份時間會不斷延長，會占用更多的備份資源，會影響其他系統的備份操作。如很多企業采用每日在線備份策略，隨著備份時間的延長，必須不斷調整SAP系統備份起始時間，當備份時間增長到一定范圍（如果超過10個小時）時，就可能完全擠占其他系統的備份時間，危及系統安全。同時，備份時間的延長，也影響備份期間進行的業務處理及后臺數據操作，影響了業務處理和信息的及時性。

3.存儲空間需求增加。為保證系統可靠運行，企業的SAP系統采用三系統架構，即開發系統——測試系統——生產系統架構；為滿足用戶培訓及特殊測試需要，還部署了培訓系統。測試系統、培訓系統通常都是由生產系統COPY生成。為保證系統運行，會分配給SAP系統各運行環境一定存儲空間。當生產系統數據量增長時，就有可能造成系統存儲空間使用量成倍增長，若不采取數據清理措施，則必須為系統分配新的存儲空間。

為解決上述問題，保證SAP系統安全穩定運行，保障企業各項業務正常處理，企業需要采取有效措施，降低系統數據庫數據量，控制數據增長，從而提高系統性能，提高數據備份效率，控制存儲空間增長需求，減少后續備份設備和存儲設備投資。

通過實施SAP系統數據歸檔，可以將使用頻率低的歷史數據遷移到外部存儲，同時清理系統中的無效數據，是實現上述目的的一種成熟、可靠的技術方式。

二、如何對SAP系統數據進行歸檔

1.數據的分類

這幾年，大數據這個詞頻繁被大家運用。而筆者認為所謂的大數據是在一定時間范圍內、一定的穩定環境下，通過收集、整理微觀的數據，來達到揭示宏觀發展趨勢的有效數據。因此，并不是說歷史數據期間越長越利于統計，越利于預測企業未來的發展需要。只有在穩定的外部環境下，一定期間的數據才對企業的發展具有使用的價值。

筆者認為，SAP系統的數據根據使用的頻率大致可以分為活躍數據、留存數據和死亡數據。

活躍數據是指在系統中經常使用的數據，這部分數據經常用于查詢或者統計報表使用等活動中。這類數據一般多用于日常查詢、月度的同比和環比以及年度的同比和環比，因此數據的活躍期大約在2年左右。

留存數據是指在系統中會偶然使用，大多數處于沉淀狀態，這部分數據多用于數據統計和備查狀態，大約是指3～5年的數據。

死亡數據是指在系統中徹底沉淀，幾乎甚至完全不在使用的數據，而這部分數據作為企業的寶貴財富又不能輕易刪除的數據。同時，這部分數據可能會因為企業的發展，流程的再造、重組和優化后，與現有的業務略有不同。如果繼續作為決策依據，就可能對企業使用產生誤導，從而處于靜止或者死亡的狀態。這部分通常是指保存時間在5年以上的數據。

通過如上的分析，可以得出結論：數據并不是越多越好，并不是保存期間越長的數據越有用。可以通過一定的技術手段，把這部分進行整理和遷移，釋放出所占有的空間，保證活躍數據和留存數據的使用效率。

2.數據的處理方法

目前，數據的處理方式主要可以分為如下四種：

（1）數據避免（Data Prevention）：將業務處理過程中不再需保存的數據，通過系統配置實現這類數據不再寫入數據庫中，避免數據生成的手段。

（2）數據歸總（Data Summarization）：對于系統中過于明細的數據，在使用中完全不需要的數據，可以通過修改配置直接產生匯總后的數據。

（3）數據刪除（Data Deletion）：數據庫中完全沒有使用價值的冗余數據、垃圾數據及無效數據，可以在系統中直接刪除。

（4）數據歸檔（Data Archiving）：對于業務上已經不再經常使用的死亡數據，但是因為法律法規、審計等的其他要求，或者不能直接完全刪除的數據，則可以通過數據歸檔的方式，將數據從數據庫中選取出來，進行壓縮等必要處理后，遷移到外部存儲設備，以備查和長期保存。

數據分析、策略和處理效果分析如下圖：

根據了解，四種數據處理的方式中，數據避免、匯總和刪除主要是針對局部數據，效果不是太明顯。而數據歸檔則是針對整個數據庫層面，將數據從數據庫中遷移處理，同時還可以按照既定的歸檔對象和歸檔條件，建立長期穩定的歸檔運行計劃（AOP～Archiving Operation Plan），定期移出歸檔數據，即可保證數據量維持在一定的范圍。根據經驗一般數據歸檔后，可降低30%～50%數據空間，并保持數據空間維持在一定范圍內。

3.數據歸檔

（1）數據歸檔總體架構

數據歸檔的目的是將SAP系統中訪問頻率低的歷史數據遷移至外部存儲，以文檔的形式保存，同時建立系統訪問歸檔數據的路徑。系統總體如下圖。

（2）數據的步驟：

1）選擇合適的歸檔對象。

通常情況下，可以通過配置SAP Solution Manager，得出分析報告，找出數據量較大或者增長速度最快的表（Tables），得到數據處理的相關建議。從這些表里面分析得出需要歸檔的對象（Object，例如，EKKO 是一個大的表屬于對象MM_EKKO = 采購憑證），再與業務部門、相關職能部門一起確定數據歸檔項目的范圍。下圖舉例說明歸檔對象的確定和處理方法：

2）歸檔數據處理及查詢。

歸檔數據處理及查詢就是利用SAP提供的數據歸檔開發工具（ADK～Archive Development Kit），對已經確定數據歸檔范圍內的記錄，進行選取、創建、刪除、遷移和讀取等相關操作。具體如下圖：

第一步選取（Selection）：根據已確定的數據歸檔范圍，從歸檔對象所對應的表中，找到符合條件的憑證，做選取標識。

第二步創建（Creation）：將有標識的數據讀取出來，壓縮處理后，寫入歸檔文件，該文件以操作系統文件的形式存儲。

第三步刪除（Deletion）：從數據庫中刪除有標識的記錄。

第四步遷移（Migration）：將歸檔文件遷移到外部存儲介質中（如磁帶、光盤等）。

第五步讀取（Retrieval）：通過SAP標準的T～code，或者SAP ADK將歸檔文件中的數據重新讀回到SAP中，進行查詢。

后續再通過數據重組等操作，釋放出數據庫中磁盤空間，達到減少數據庫規模，提供系統使用效率的目的。

三、數據歸檔效益分析

通過對SAP系統數據庫數據的歸檔，可以更好地保證SAP系統穩定運行的需要，主要表現在：

1.提升系統性能，改善用戶體驗

SAP系統歸檔后，部分歷史數據從數據庫中遷移出來，從而達到減少數據庫數據量的目的。實施數據歸檔后，系統整體性能提升預計在30%～40%之間，可以明顯改進用戶體驗，降低用戶業務處理時間，提高工作效率。

2.降低硬件投資

歸檔項目實施后，可節省30%～50%的磁盤空間，通過數據周期性歸檔，可以控制系統數據增長，在目前的系統使用環境下，可以保證企業不再為SAP系統增加新的存儲投資。

3.降低系統運行風險

數據歸檔后，預計可縮短40%～50%的備份時間，為進一步完善數據備份機制提供了空間，可以有效防止備份失敗情況的發生，從而提高系統安全性，降低系統運行風險。

（作者單位：中國航空油料集團公司/解放軍后勤工程學院）

從1994年正式進入中國30年來，SAP在中國已有300多家用戶。康佳、中國石化、紅塔集團、中遠集團、海爾集團、聯想集團、長虹集團、一汽大眾、上海通用、李寧集團、三菱電梯、上海浦發行這樣一大批行業領頭羊在深深意識到ERP重要性的同時，從與SAP的信息投入中獲得了巨大的經濟回報。