基于FANP方法的循環農業綠色供應鏈綠色度評價模型研究

范瑾

摘要：農產品供應鏈管理是保證農產品質量安全的關鍵。將“綠色”引入農產品供應鏈管理中，將傳統供應鏈的評價指標體系與農產品產業特征相結合，重新構建了由6個一級指標和19個二級指標構成的評價指標體系，并采用模糊層次分析法（FANP）構建了績效評價模型，最后以此模型進行實證分析。結果表明，企業并不是造成農產品供應鏈綠色水平偏低的惟一主體；農產品供應鏈綠色水平的提高，需要企業、政府和中介組織三方的共同努力；政府除了需要通過政策對綠色經濟發展進行有效引導之外，還需要在技術和資金方面給予企業一定的支持，而中介組織體系的完善，將有助于政府、企業和市場之間建立緊密的關系。

關鍵詞：綠色供應鏈；綠色度；模糊層次分析法；循環農業

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）21-5471-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.21.068

A Study with FANP on Green Degree Evaluation Model for Green Supply

Chain of Circulatory Agriculture

FAN Jin

（Wuhan College， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan 430000， China）

Abstract： Agricultural products supply chain management is the key to guarantee the quality and safety of agricultural products. The study combined the evaluation index system of the traditional supply chain with industry characteristics of agricultural products， brought the green factor into agricultural products supply chain management， and built the evaluation index system which included 6 primary indexes and 19 secondary indexes. The article used FANP method to build the performance evaluation model and made the example analysis in this model. The analysis showed that enterprises were not the only subject to make the green level of agricultural products supply chain lower. Improving the green level of agricultural products supply chain needs joint efforts of enterprises， government and intermediary organizations. The government not only needs to lead the green economy development through policy， but also to support the enterprises in technology and capital. And improving intermediary organization system is helpful to contribute a close relationship between the government， enterprise and market.

Key words： green supply chain； green degree； FANP； membership

農產品是人類生活的必需消費品，其質量安全和“綠色”與否與消費者的生命健康息息相關，有別于工業產品和服務產品。這里的“綠色”是一個廣義的概念，它包含節約資源能源；不破壞并有利于環境；可持續發展等涵義[1]。農產品的供應鏈管理涉及到種子的采購、農產品的生產與加工、銷售和運輸以及廢物的回收利用等整個過程，將“綠色”引入農產品供應鏈管理具有重要意義。

關于綠色供應鏈的研究始于1996年，績效評價是相關研究中一個非常重要的領域，國內外在此領域都有諸多研究成果。國內關于績效評價的研究主要兩個方面：一是構建指標體系的角度；二是構建評價模型的方法[2]。從已有的研究來看，指標體系評價的對象主要是工業企業綠色供應鏈管理，且側重于財務指標。關于績效評價模型的構建方法比較多，包括多層次灰色關聯度法、隸屬度轉換算法、層次分析法（AHP）、網絡層次分析法（ANP）等，比較集中的方法是AHP/ANP法。本研究將傳統供應鏈的評價指標體系和農產品產業的特征相結合，重新構建評價指標體系，側重于農產品供應鏈綠色度的評價，并采用模糊綜合分析法（FANP），構建績效評價模型，為農產品生產實施綠色供應鏈管理提供科學依據。

1 循環經濟下的農產品供應鏈及其綠色度

綠色供應鏈管理是一種有別于傳統供應鏈管理的現代管理模式，其將綠色理念和環保意識融入供應鏈過程，充分考慮在供應過程中所選擇的方案對周圍環境和人員產生的影響，資源是否合理利用，廢棄物和排放物如何處理與回收等，通過鏈上相關利益者相互合作，以實現經濟與環境的協調發展。循環經濟下農產品供應鏈有其復雜性和特殊性，在供應鏈管理方面，它不僅和農產品安全生產活動相關，還涉及到資源回收再利用，以達到降低生產成本、保護環境的目的，整個供應過程是正向物流和逆向物流的有機結合，構成了閉環式的供應鏈[3]。此外，其管理活動不僅涉及到鏈內的農戶、農業企業（農業采購、生產、加工、銷售的上下游企業）、消費者，還涉及到鏈外的政府和中介組織（提供技術咨詢服務、金融支持、檢測監督等組織）行為。因此，循環農業的綠色供應鏈管理應包括四個部分內容，即供應鏈管理、農產品質量安全、環境保護和資源的回收再利用[4]。

綠色度是對實現綠色理念能力的一種衡量，通常被指為企業經濟活動對環境的影響程度或者環境友好程度。它是一個相對概念，會因為環境標準或法規標準的變化而產生改變，具有時效性[5]。因為循環經濟下農產品綠色供應鏈的特殊性，綠色度的定義范圍更廣，除了與環境友好程度相關的生態環境維度外，還應包括綠色管理水平、質量安全、綠色供應鏈的持續能力、消費者體驗、資源利用效率等維度。

2 構建農產品供應鏈綠色度評價指標體系

根據以上對農產品綠色供應鏈及綠色度涵義的分析，在參考綠色大世界國際聯合組織（GW）對綠色度定義的基礎上，結合相關專家的意見，從生態環境、質量安全、技術創新、客戶體驗、資源效率和綠色管理水平6個維度構建農產品供應鏈綠色度的評價指標體系，如表1所示。

3 農產品供應鏈綠色度模糊綜合評價模型的構建

模糊綜合評價法是在層次分析法中引入模糊數學中的“隸屬度”概念，用隸屬函數對具有模糊性（如專家評價）的指標進行處理，最大限度地減少人為因素對評價結果的影響。其基本思想是在確定評價因素、因子的評價等級和權值的基礎上，運用模糊集合變換原理，以隸屬度描述各因素、因子的模糊界線，構造模糊矩陣，通過多層的復合運算，最終確定評價對象所屬等級[6]。運用模糊綜合分析法，首先要確定一套評價指標體系（表1），然后按以下步驟分步進行模型的建立。

3.1 建立評價指標集、權重指標集并定義評語集

供應鏈的綠色度評價為終極目標（S），S下有元素組S（j=1，…，6），相應的權重集為A=（a1，a2，a3，a4，a5，a6）。Sj下有元素Sjk（k=1，…，nj），相應權重集為Aj=（aj1，aj2，…，ajn■）。這里權重可以理解為每個指標對上一級指標的相對影響程度。定義評語集為U=（u1，u2，u3，u4），ui（i=1，2，3，4），當i=1，2，3，4時，分別表示評語為優、良、中、差。

3.2 利用網絡層次分析法（ANP）求各級指標權重

從表1可以看出，農產品供應鏈綠色度的評價指標之間并不是相互獨立的，有的指標之間相互依賴和影響，如消費糾紛率會影響到客戶對企業的評價及其對企業的忠誠度。對于這種內部結構不相互獨立的決策問題，網絡層次分析法（ANP）是一個比較好的決策算法。ANP是在層次分析法（AHP）基礎上發展形成的一種新的決策方法，它最大的優點是考慮了不同層次的元素組及元素組內部的元素間具有關聯或反饋關系的情況，比層次分析法更貼近現實地反映和描述決策問題[7]。ANP方法解決問題的關鍵是利用“超矩陣”對各種相互作用的因素進行綜合分析，得出各元素的混合權重，從而做出最終決策[8]。

3.2.1 構建ANP網絡結構模型 利用ANP方法構建網絡結構模型（圖1）。該模型元素分為兩大部分，第一部分為控制元素組，其中只有一個因素，即總目標綠色供應鏈綠色度指標（S），其既是評價目標又是判斷準則，所以所有元素直接以此為評判準則進行比較。第二部分為網絡層，包括6個因素組S1～S6，各因素組之間的相互作用以箭頭標出，每個因素組中又有不同指標，整個指標體系由19個評價指標共同構成。

3.2.2 內部獨立指標層的權重確定 內部獨立指標層的指標之間的關系是獨立的，對該層因素的相對重要性只需兩兩比較即可。由圖1可知，生態環境、質量安全、綠色供應鏈持續能力、消費者體驗、資源利用效率、綠色管理水平這6個指標，只要計算其對供應鏈綠色度指標的權重即可。

根據圖1所示的獨立指標層各指標之間的關系，以S為準則，對S下各元素組Sj的重要性進行比較（表2）。

其中，xij表示第i個指標與第j個指標的重要程度的比較結果，其取值范圍為xij=（9，7，5，3，1，1/3，1/5，1/7，1/9），xij>1時，數值越大說明i指標比j指標越重要；xij=1時，說明i指標和j指標同等重要；xij<1時，數值越小，說明i指標比j指標越不重要。利用Super Decision（SD）軟件依次算出所有指標對目標層的權重，并進行一致性分析。經過計算如果CR<0.1，說明矩陣的一致性可以接受。與Sj無關的元素組對應的權重向量分量為零，由此得到加權矩陣A=a11 … a16■ ■ ■a61 … a66。

3.2.3 內部依存的指標層權重確定[9] 對于內部存在依存關系的指標層，除了要對相對于上層因素的重要度進行分析之外，還要橫向比較該層不同因素之間的重要性。如消費者體驗指標下的消費糾紛率、消費者對企業評價、消費者忠誠度3個指標之間存在依存關系，需要比較它們之間相互影響的重要度；在消費糾紛率下，還要比較消費者對企業評價和消費者忠誠度的重要度，依此建立判斷矩陣，通過判斷矩陣可以說明該層指標之間是如何相互影響的。同理，可以確定其他指標間的相互依存關系。因此，元素組Sj中元素以Sjk為準則，對Sj中的其他指標元素的影響力進行兩兩比較，利用層次分析法可得到權重矩陣Wj=w（j1）j1 w（j2）j1 … w（jnj）j1w（j1）j2 w（j2）j2 … w（jnj）j2 ■ ■ ■ ■w■■ w■■ … w■■。按照該原理對每個一級元素組中所有指標之間的相互依存關系進行兩兩比較，可以得到6個這樣的權重矩陣，將得到的所有影響權重組成矩陣，則可獲得超矩陣W=W1 ？塤 W6。

3.2.4 計算ANP結構的加權超矩陣和極限矩陣 超矩陣中的子塊Wj是列歸一化的，但W卻不是列歸一化，為此需對W的元素進行加權處理，得W=（Wj），其中：

Wj=aijWj （1）

式中，i=1，…，6， j=1，…，6。

在ANP方法中，因為引入了反饋，相互依賴關系使得元素優先權的確定過程變得復雜，兩個元素既可以進行直接比較，也可以進行間接比較，因而，在ANP中要通過求極限超矩陣的方法確定穩定的元素優先權。求極限超矩陣的過程是一個反復迭代趨穩的過程，運用Super Decisions（SD）軟件求加權超矩陣W的收斂狀態，利用冪法計算極限超矩陣。在極限超矩陣中，每一列數值是在每一準則下，各元素對該列所對應元素的極限相對優先權。對每一控制準則的極限向量按照各準則權重進行合成，即可得到各指標對綠色度的影響權重。Aj=（aj1，aj2，…，ajn■），（j=1，…，6）。用ANP算法求指標權重是一個非常復雜的計算過程，利用軟件SD軟件求解是最有效的辦法。

3.3 模糊綜合評價模型的建立

3.3.1 計算一級指標Sj對評語集U的隸屬向量 模型建立之初，首先要建立從二級指標Sjk到評語集U的模糊評價矩陣Rj。然后對Rj作模糊運算，合成關系，得到一級指標層的指標Sj對于評語集U的隸屬向量Bj。其中，Rj=r11 r12 r13 r14r21 r22 r23 r24■■ ■ ■rnj1 rnj2 rnj3 rnj4，Rj中的rli表示二級指標Sjk對于第i級評語ui的隸屬度。rli的值可由德爾菲法確定。通過對專家評分表的整理，可以得到對于指標Sjk有uli個ui級評語（i=1，2，3，4），則對于l=1，2，…nj有：

rij=■ （2）

則，Bj=Aj·Rj=bj1，bj2，bj3，bj4（3）

3.3.2 計算目標層S對評語集U的隸屬向量 記一級指標集Sj到評語集U的模糊評價矩陣R=B1■B6=b11…b14■■■b61…b64。按以上原理，對R進行模糊變換，即得到目標層S對于評語集U的隸屬向量B：

B=A·R=[a1，a2，…，a6]·B1B2■B6=（b1，b2，b3，b4）（4）

式（4）即為精簡的模糊綜合評價模型。在該模型中，當∑■■bi≠1時，需要進行歸一化處理，這會使得結果更加清晰明了。即，令bi=bi/∑■■bi得到農產品供應鏈綠色度的評價結果：

B=（b1，b2，b3，b4） （5）

式中，bi（i=1，2，3，4）表示了S對于評語ui（i=1，2，3，4）的隸屬度。當然，由于評價過程中的權重是根據專家的主觀意見確定的，因此所得數值不能反映絕對的綠色度水平，仍需要結合定性方法對綠色度水平進行綜合討論。

4 實證分析

以湖北省某國營農場的循環農業經濟為例[10]，運用上述評價模型對其農產品生產的供應鏈綠色度進行模糊綜合評價。根據實測數據和專家評分，利用SD軟件計算出各級指標的權重，且CR<0.1，表示矩陣一致性可以接受。根據式（2）計算出二級指標Sjk對于評語集的隸屬度向量，再根據公式（3）計算出一級指標Sj對于評語集的隸屬度向量。計算結果如表3所示。

根據表2中的數據，由公式（4）和（5）計算出農產品供應鏈綠色度對評語集的隸屬度向量B=（0.20，0.19，0.43，0.18）。如果按百分制對評語集中每一級評語賦予一定的權重，令U=（u1，u2，u3，u4）=（100，75，50，25），則可以求得供應鏈綠色度的最后得分：

M=U·BT=（100，75，50，25）0.200.190.430.18 =60.25

同理，也可以按百分制計算出一級指標中的每個指標隸屬度向量的得分，即M1=46.42、M2=78.64、M3=45.84、M4=75.58、M5=74.46、M6=55.54。

從計算結果可知，該國營農場農產品供應鏈綠色度評價指標M得分偏低，介于中和良之間。從一級指標得分情況分析，導致供應鏈綠色度整體效果不好的主要原因在于生態環境（S1）、綠色供應鏈持續能力（S3）和綠色管理水平（S6）。這與該農場的實際情況也是比較吻合的。由于運輸成本的問題，農場養豬場的糞便并沒有進行集中處理，糞便隨意堆放、污水橫流的情況比較普遍；同樣的原因也導致了秸稈發電的燃燒爐常年處于停工狀態，秸稈就地燃燒嚴重影響了空氣的質量；此外，農場整個循環農業經濟的發展還沒有取得任何環境認證體系的認證，這些都導致了農場在生態環境方面表現欠佳。在綠色供應鏈持續能力方面，因為技術與資金的缺乏，農場綠色農產品的創新較少。由于農場環保意識普遍較差，政府又缺乏有效的引導，加之當地中介組織發展落后，從而使整個農場綠色管理水平偏低。

5 小結

隨著人們對綠色健康食品需求的增加，循環農業經濟的發展不僅要考慮環境與資源的問題，還要注重農產品的質量安全問題。農業企業為了獲得持續的競爭優勢，應從供應鏈角度考慮農產品的綠色生產，在追求經濟效益的同時，必須注重提高農產品供應鏈的綠色水平。本研究在分析循環經濟下農產品供應鏈及其綠色度涵義的基礎上，構建了農產品供應鏈綠色度模糊綜合評價模型，并以此模型做了實證分析。從分析結果可知，企業并不是造成農產品供應鏈綠色水平偏低的惟一主體。要想提高農產品供應鏈的綠色水平，需要企業、政府和中介組織的共同努力。政府除了需要通過政策對綠色經濟發展進行有效引導之外，還要在技術和資金方面給予企業一定的支持。而中介組織體系的完善，將有助于政府、企業和市場之間建立緊密的關系。

參考文獻：

[1] 于寶琴，張 悅.基于DM的綠色供應鏈中綠色度的評價方法[J].制造業自動化，2010，32（5）：171-174.

[2] 賈亞敏.綠色供應鏈績效評價研究的現狀與趨勢[J].經濟研究導刊，2013（20）：51-52.

[3] 李靜芳，許建國.循環經濟下的綠色供應鏈解讀[J].商業時代，2008（6）：11-12.

[4] 王春曉，陳 岳.基于循環經濟理念的農產品綠色供應鏈管理[J].價格月刊，2008（3）：30-31.

[5] 慕現娟，馮套柱.綠色供應鏈管理綠色度評價指標體系研究——以蔬菜產業為例[J].技術與創新管理，2012，33（3）：316-319.

[6] 朱俊峰，竇菲菲.中國地方政府績效評估研究：基于廣義模糊綜合評價模型的分析[M].上海：復旦大學出版社，2012.

[7] 但 斌，劉 飛.綠色供應鏈及其體系結構研究[J].中國機械工程，2000，11（11）：1233-1236.

[8] 董雅麗，薛 磊.基于ANP理論的綠色供應鏈管理績效評價模型和算法[J].軟科學，2008，11（22）：56-63.

[9] 衛保璐，戴 鋒，王 超.基于ANP的綠色供應鏈管理評價探討[J].信息工程大學學報，2010，11（4）：488-492.

[10] 范 瑾.基于綠色供應鏈的循環農業運作模式研究——以某省級循環農業示范區為例[J].WTO與中國，2012（6）：32-35.