農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的動(dòng)態(tài)研究

趙立娟

摘要：選取1999-2013年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用DEA模型對(duì)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行定量測算。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用協(xié)整分析、誤差修正模型、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等動(dòng)態(tài)計(jì)量分析方法，系統(tǒng)分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在長期協(xié)整關(guān)系，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的格蘭杰原因，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用。因此，今后應(yīng)高度重視政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的作用，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的穩(wěn)步提高，保證國家的糧食安全。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；DEA；協(xié)整分析

中圖分類號(hào)：F302.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2015）21-5476-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.21.069

A Dynamic Study on the Effect of Agricultural Insurance on Agricultural Production Efficiency-An Empirical Test Based on DEA and Co-integration Analysis

ZHAO Li-juan

（Finance Institute， Inner Mongolia University of Finance and Economics ， Hohhot 010051， Inner Mongolia， China）

Abstract： The related time series data of agricultural production and agricultural insurance in 1999-2013 were selected， the agricultural production efficiency in China was measured by using the DEA model. On this basis， using co-integration analysis and error correction model， Granger causality test and dynamic econometric analysis method， effect of the agricultural insurance system development on agricultural production efficiency was analyzed. The results showed that there was a long-term co-integration relationship between agricultural production efficiency and agricultural insurance. Meanwhile， agricultural insurance was the granger reason of agricultural production efficiency； the implementation of the agricultural insurance policy had a significant role in promoting the efficiency of agricultural production. Therefore， it is suggested to attach great importance to the development of policy-related agricultural insurance in our country； give full play to the role of agricultural insurance in the process of agricultural modernization； ensure the stable increase of efficiency of agricultural production as well as national food security.

Key words： agricultural insurance； agricultural production efficiency； DEA； co-integration analysis

作為國民經(jīng)濟(jì)和其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)在發(fā)展中面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者自身的抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力有限，嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。因此，需要一種能有效地分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)災(zāi)后補(bǔ)償、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要金融制度。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)從新中國成立起，已經(jīng)走過了60多年的歷程。2004年政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的方案首次被提出，提高和改善了農(nóng)民收入，有效分散了農(nóng)民災(zāi)后損失；2004-2010年，中央一號(hào)文件連續(xù)7年提出應(yīng)“大力發(fā)展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”；2014和2015年中央一號(hào)文件中均特別強(qiáng)調(diào)要“加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康發(fā)展”，充分體現(xiàn)了國家對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的高度重視。在此背景下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的影響成為學(xué)術(shù)界頗為關(guān)注的話題。

張躍華等[1]的研究發(fā)現(xiàn)，參保的農(nóng)民比未參保農(nóng)民更愿意使用先進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)高的生產(chǎn)方式，從而起到擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的作用，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也會(huì)隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的防災(zāi)防損功能而得到提高。與此同時(shí)，其利用上海市的數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的福利效應(yīng)并沒有理論上那么大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)并沒有對(duì)對(duì)上海市的水稻產(chǎn)量產(chǎn)生顯著影響。庹國柱等[2]的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)后，會(huì)憑借保險(xiǎn)而降低對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的顧慮，即便面臨較高風(fēng)險(xiǎn)也不會(huì)打消其種植的積極性，從而提高了作物的產(chǎn)量。梁平等[3]從全國這一宏觀視角出發(fā)，運(yùn)用Co-integration分析和Granger檢驗(yàn)的實(shí)證分析方法，得出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是農(nóng)民收入增加的格蘭杰原因，是增加農(nóng)民收入的有效途徑。王向楠[4]利用中國307個(gè)地級(jí)單位構(gòu)成的大樣本面板數(shù)據(jù)，使用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)模型發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)更大的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)作用更強(qiáng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)雖然增加了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和產(chǎn)量，但并不一定會(huì)提高農(nóng)民的收入，甚至反而可能導(dǎo)致其福利水平下降。因?yàn)閺墓┬枥碚搧砜矗r(nóng)產(chǎn)品供給量的增加會(huì)使供給曲線向右移動(dòng)，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下降，從而削減產(chǎn)量增加給農(nóng)民帶來的好處，所以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)總效應(yīng)對(duì)農(nóng)民收入具有顯著的正向促進(jìn)作用，但作用力度較小[5，6]。還有一些研究[7，8]探討了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶投入行為的影響，主要是基于對(duì)農(nóng)藥及化肥施用行為的分析。

從以上分析可以看出，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間關(guān)系的文獻(xiàn)不多，而在已有文獻(xiàn)中分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率貢獻(xiàn)的研究更是少見。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能否對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極影響，還沒有得到證實(shí)。為此，本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)和協(xié)整分析方法對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，以期為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升提供理論參考，從而加深對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施的深層次理解。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

首先依據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用DEA模型，通過建立投入產(chǎn)出指標(biāo)體系對(duì)中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行定量測算，然后運(yùn)用動(dòng)態(tài)計(jì)量分析方法探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間的關(guān)系，具體方法如下：①采用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率這兩個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性評(píng)估，判斷其平穩(wěn)情況；②在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率兩個(gè)變量為同階單整的基礎(chǔ)上，利用Engle-Granger兩步法檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率間的協(xié)整關(guān)系，即為兩序列的長期均衡關(guān)系；③當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率兩變量間存在協(xié)整關(guān)系時(shí)，建立誤差修正模型，分析兩變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系；④以上述檢驗(yàn)結(jié)果為基礎(chǔ)，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在長期均衡關(guān)系的條件下，弄清楚兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系，運(yùn)用Granger因果關(guān)系模型做進(jìn)一步檢驗(yàn)，以確定兩變量間是否存在因果性關(guān)系及關(guān)系的方向。

本研究以全國31個(gè)省及“全國平均”共32個(gè)樣本作為決策單元，使用1999-2013年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于2000-2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站，如國家統(tǒng)計(jì)局及中國保監(jiān)會(huì)網(wǎng)站等，經(jīng)計(jì)算后得到相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2 基于DEA的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)

2.1 計(jì)量模型和指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域。它是測量生產(chǎn)效率的一種非參數(shù)評(píng)估方法，該方法測量效率的基本思想是線性規(guī)劃，是依據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)具有可比性的同類型決策單元（DMU）進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法，其最大優(yōu)點(diǎn)在于可以輕易地對(duì)決策單元的多產(chǎn)出狀況進(jìn)行處理，而無需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行特別假定。DEA模型及方法在不同行業(yè)及部門得到廣泛應(yīng)用，并且在處理多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出方面，具有相對(duì)明顯的優(yōu)勢(shì)。本研究采用DEA方法中，最為成熟的CCR模型對(duì)1999-2013年中國31個(gè)省（市）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入、產(chǎn)出要素進(jìn)行效率分析。

參考相關(guān)研究文獻(xiàn)，選擇投入和產(chǎn)出兩類指標(biāo)來分析中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選取對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)來說至關(guān)重要，而具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取直接關(guān)系到最終的結(jié)果評(píng)價(jià)。就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)而言，在建立指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)該結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出的方式和特征，兼顧DEA模型的評(píng)價(jià)目的和評(píng)價(jià)內(nèi)容，綜合考慮各種輸入、輸出要素，力求評(píng)價(jià)結(jié)果客觀公正地反映整個(gè)系統(tǒng)的效率[9]。本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)選取的系統(tǒng)性、全面性、可比性等原則，同時(shí)考慮指標(biāo)的多樣性和可獲性，建立了如下的指標(biāo)體系：產(chǎn)出指標(biāo)以農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值作為評(píng)價(jià)變量，投入指標(biāo)選取農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥投入量等4個(gè)變量來衡量，分別表示人力資本投入、土地要素投入、技術(shù)要素投入以及資本要素投入[10，11]。

2.2 結(jié)果分析

為準(zhǔn)確反映歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異及其效率低下的根源，選擇全國31個(gè)省（市）作為效率分析的對(duì)象，運(yùn)用DEA模型分析各個(gè)省（市）的綜合技術(shù)效率，并將某一年各省（市）的綜合技術(shù)效率的平均水平作為當(dāng)年全國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。運(yùn)行DEAP 2.1計(jì)量分析軟件，得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率的平均值。從圖1可以看出，1999-2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率大部分在0.6～0.7。總體來說，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率的變化呈穩(wěn)步增長趨勢(shì)，但增長幅度不大，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不是很高，有待進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營與管理，加快農(nóng)業(yè)的發(fā)展，以便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到較大的提高。

3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的實(shí)證分析

在DEA模型測算結(jié)果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一系列動(dòng)態(tài)計(jì)量分析方法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行定量研究。宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在多數(shù)情況下都是不平穩(wěn)的，直接利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，會(huì)導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象發(fā)生，而長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系又可能存在于不平穩(wěn)的變量間，因此，為了研究變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，采用包括長期均衡、短期波動(dòng)和Granger因果關(guān)系等協(xié)整分析方法對(duì)其進(jìn)行研究。選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入作為衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的指標(biāo)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率序列命名為Y，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入命名為X，為了平滑數(shù)據(jù)，消除時(shí)間數(shù)據(jù)的異方差及波動(dòng)的影響，對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，變換后的數(shù)據(jù)表示為LY和LX，采用Eviews 6.0計(jì)量軟件對(duì)以下步驟進(jìn)行定量分析。

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在利用回歸分析方法討論變量間是否具有協(xié)整關(guān)系之前，首先需要判斷經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列是否具有平穩(wěn)性。只有平穩(wěn)的數(shù)據(jù)才能直接進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的分析。判斷序列平穩(wěn)性的方法有傳統(tǒng)方法和現(xiàn)代方法兩種，前者以自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)為代表，后者以單位根檢驗(yàn)為代表。本研究采用目前最常用的單位根檢驗(yàn)方法，即應(yīng)用Dickey-Fuller的ADF檢驗(yàn)方法，對(duì)LY、LX及差分變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出，兩個(gè)變量LY和LX在0階的單位根檢驗(yàn)均為非平穩(wěn)序列，但經(jīng)過一階差分后，變量DLY和DLX在5%的顯著水平下平穩(wěn)，即經(jīng)過一階差分后成為平穩(wěn)序列，故LY和LX均為一階單整序列，LY～I(xiàn)（1），LX～I(xiàn)（1），可以對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。

3.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

經(jīng)過檢驗(yàn)，時(shí)間序列LY和LX在一階差分的前提下是平穩(wěn)的，而且其線性組合也是平穩(wěn)的，即農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在著協(xié)整關(guān)系。采用回歸殘差的協(xié)整性檢驗(yàn)方法，運(yùn)用EG兩步法對(duì)兩變量間的協(xié)整性關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。具體做法是運(yùn)用OLS法對(duì)兩個(gè)變量做回歸分析，得到殘差序列et，采用ADF方法檢驗(yàn)殘差et估計(jì)值的平穩(wěn)性，如果結(jié)果顯示殘差序列et是平穩(wěn)序列，則說明兩變量之間是協(xié)整關(guān)系；反之則兩變量間不具有協(xié)整關(guān)系。運(yùn)行Eviews 6.0計(jì)量軟件，得到LY與LX的協(xié)整回歸結(jié)果（表2）。結(jié)果顯示回歸方程是顯著的，各參數(shù)估計(jì)值也顯著，協(xié)整回歸方程為：LY=-0.614 468+0.034 982LX+e，通過協(xié)整方程，得到LX的系數(shù)為0.035，也就是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的拉動(dòng)效應(yīng)，LX的系數(shù)為正，說明LY與LX之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，更精確地講就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的彈性，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率隨之提升0.035%。

檢驗(yàn)結(jié)果表明（表3），協(xié)整回歸方程的殘差序列e在1%的顯著水平下通過顯著性檢驗(yàn)。因此，殘差et估計(jì)值是具有平穩(wěn)性的，所以變量LY和LX之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

3.3 誤差修正模型的建立

誤差修正模型（Error correction model，ECM）是具有特定形式的一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析模型。ECM的基本思路是：如果變量間是協(xié)整的，則表明變量間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系，而這種長期穩(wěn)定關(guān)系是在短期動(dòng)態(tài)過程中的不斷調(diào)整下得以維持。通過上述協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)可知，變量LX和LY之間存在著長期的均衡關(guān)系，根據(jù)Granger定理，在這種情況下，勢(shì)必存在著誤差修正模型。為了進(jìn)一步分析變量LY和LX之間的短波動(dòng)關(guān)系，需要建立誤差修正模型。誤差修正項(xiàng)et-1為：

et-1=LYt-1-0.0349 82LXt-1+0.614 468

將誤差修正項(xiàng)et-1代入誤差修正模型，對(duì)DLY和DLX進(jìn)行回歸分析（表4）。該方程中所估計(jì)的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上均是顯著的，F(xiàn)值為28.88，R值為0.84，說明方程的整體檢驗(yàn)結(jié)果較好。et-1系數(shù)的大小反映了對(duì)偏離長期均衡的調(diào)整力度，系數(shù)越大調(diào)整力度越大，即自我修正能力越強(qiáng)，反之亦然。誤差修正系數(shù)為-0.465，符合反向修正機(jī)制，該誤差修正系數(shù)比較大，說明了長期均衡誤差對(duì)LY的調(diào)整速度較快，即在短期偏離長期均衡的情況下，會(huì)以46.5%的力度調(diào)整回均衡狀態(tài)。深層經(jīng)濟(jì)含義是指農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的長期協(xié)調(diào)性對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響大。

由此得到誤差修正模型為：

LYt=0.035 01LXt-0.464 707（LYt-1-0.034 982LXt-1+0.614 468）

3.4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

LY和LX均為一階單整，且兩者之間存在長期協(xié)整關(guān)系，DLY和DLX均為平穩(wěn)序列，但不能確定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)間是否存在因果關(guān)系以及因果關(guān)系的方向。為了理清LY和LX兩個(gè)變量間的因果關(guān)系，需要通過Granger因果關(guān)系模型對(duì)LY和LX間的關(guān)系做更深入的檢驗(yàn)。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的基本含義是指如果根據(jù)X的過去值對(duì)Y進(jìn)行回歸時(shí)，能夠顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力，則稱X是Y的Granger原因。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率間存在長期的均衡協(xié)整關(guān)系，下面對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，判斷變量之間是否相互影響（表5）。

由表5可知，LX和LY兩個(gè)變量間存在著單向的Granger因果關(guān)系，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的格蘭杰原因，但反過來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率卻不是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的格蘭杰原因。這種因果關(guān)系表明，長期來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，即前者對(duì)后者具有一定的拉動(dòng)作用。筆者認(rèn)為，之所以出現(xiàn)這樣的結(jié)果是因?yàn)閱渭兊霓r(nóng)業(yè)保費(fèi)的增加在一定水平上可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高不一定引起農(nóng)業(yè)保費(fèi)的投入力度，這樣的關(guān)系在兩者之間沒有產(chǎn)生必然的聯(lián)系。

4 結(jié)論與啟示

根據(jù)1999-2013年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的動(dòng)態(tài)計(jì)量分析，可以得到以下兩點(diǎn)重要結(jié)論：首先，協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明，LY和LX回歸方程的殘差序列e在1%的顯著水平下平穩(wěn)，故兩個(gè)變量間存在長期協(xié)整關(guān)系，說明長期以來中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)性。通過協(xié)整方程得到LX的系數(shù)為0.035，也就是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的拉動(dòng)效應(yīng)，說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入每增加一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率將提高0.035個(gè)百分點(diǎn)。ECM的評(píng)估結(jié)果也進(jìn)一步驗(yàn)證了這一結(jié)果。其次，Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明，LY與LX之間存在單向因果關(guān)系，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的因。由此可見，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)步發(fā)展，逐步加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的培育和發(fā)展可以在一定程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

2014和2015年中央一號(hào)文件中均特別強(qiáng)調(diào)要“加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康發(fā)展”，遵循文件精神，結(jié)合目前中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展的狀況，得到如下啟示：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用，今后應(yīng)高度重視政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。加大對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的教育與宣傳力度，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)程度，讓其全面、深入地了解這一惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民的參保與防災(zāi)防損意識(shí)；加快政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的立法工作，逐步完善與其相關(guān)的法律法規(guī)，盡快彌補(bǔ)中國缺少農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法律的空白，同時(shí)要健全政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的監(jiān)管體系，確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的規(guī)范化、制度化發(fā)展，使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)早日走出供求失衡的困境；應(yīng)繼續(xù)加大政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支持力度，加大農(nóng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營機(jī)構(gòu)的稅收減免和稅率優(yōu)惠力度，擴(kuò)大政府財(cái)政補(bǔ)貼范圍，減輕農(nóng)民的保費(fèi)負(fù)擔(dān)，達(dá)到擴(kuò)大保障水平，提高覆蓋率的目的。

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