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乳腺癌、甲狀腺癌和黑色素瘤全基因組關(guān)聯(lián)分析計量和熱點研究

2015-11-28 02:10:44許春偉
承德醫(yī)學(xué)院學(xué)報 2015年3期
關(guān)鍵詞:區(qū)域

王 斌,許春偉

(1.唐縣人民醫(yī)院病理科,河北唐縣 723502;2.中國人民解放軍北京軍區(qū)總醫(yī)院病理科)

乳腺癌、甲狀腺癌和黑色素瘤全基因組關(guān)聯(lián)分析計量和熱點研究

王 斌1,許春偉2△

(1.唐縣人民醫(yī)院病理科,河北唐縣 723502;2.中國人民解放軍北京軍區(qū)總醫(yī)院病理科)

全基因組關(guān)聯(lián)研究;GWAS;文獻(xiàn)研究

全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)是利用高通量基因芯片技術(shù),對人類全基因組范圍內(nèi)常見遺傳變異-單核苷酸多態(tài)性(SNP)和拷貝數(shù)變異(CNV)進(jìn)行總體關(guān)聯(lián)分析的研究方法[1]。國際人類基因組測序和單體型圖譜工程的完成,以及經(jīng)濟(jì)高效的高通量基因分型技術(shù)的開展,使全基因組范圍內(nèi)篩檢與疾病相關(guān)的序列變異成為可能,通過比較全基因組范圍內(nèi)所有變異的等位基因頻率,從中發(fā)現(xiàn)與疾病相關(guān)聯(lián)的序列變異[2-3]。2007年,Duggan等[4]和Murabito等[5]利用Illumina及Affymetrix的基因芯片對前列腺癌進(jìn)行了GWAS,此后,越來越多腫瘤方面的GWAS研究結(jié)果陸續(xù)發(fā)表。本研究使用最新的GWAS數(shù)據(jù)庫之一—NHGRI,分析挖掘乳腺癌、甲狀腺癌和黑色素瘤文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù),以期為國內(nèi)甲狀腺、乳腺及皮膚腫瘤GWAS提供參考。

1 材料與方法

研究資料來源于NHGRI。登入頁面http://www.genome. gov/page.cfm?pageid=26525384#searchForm,在頁面下Disease/ Trait一欄中輸入“Breast cancer”,點擊Search后再點擊“Download Spreadsheet of Search Result”保存“MyGWASSearch. xls”,并改名為“Breast cancer.xls”,并用同樣的步驟獲得“Thyroid cancer.xls”和“Melanoma.xls”。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)基本特征 數(shù)據(jù)庫原記錄包含34篇論文[6-38](乳腺癌24篇、甲狀腺癌2篇、黑色瘤7篇),涉及114個SNP(乳腺癌88個,甲狀腺癌5個,黑色素瘤21個)。論文分別發(fā)表在Nat Genet(IF:35.209/2012)14篇,Nature(IF:38.597/2012)1篇,Breast Cancer Res (IF:5.872/2012)2篇,Breast Cancer Res Treat (IF:4.469/ 2012)2篇,Hum Genet(IF:4.633/2012)4篇,Hum Mol Genet(IF:7.692/ 2012)3篇,J Hum Genet(IF:2.365/2012)1篇,J Natl Cancer Inst(IF:14.336/2012)1篇,PLoS Genet (IF:8.517/2012)3篇,PLoS One(IF:3.73/2012)1篇,Proc Natl Acad Sci U S A(IF:9.737/2012)1篇。

2.2 第一(篩選)階段樣本量 34篇乳腺、甲狀腺及皮膚腫瘤GWAS研究文獻(xiàn)第一階段病例組樣本量30-27758例不等,對照組例數(shù)30-37196例。……

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