基于模糊數學綜合評估洗衣機性價情況在優化消費中的應用

烏一軍 孫瑋 童朱玨

（浙江省質量檢測科學研究院 浙江杭州 310013）

基于模糊數學綜合評估洗衣機性價情況在優化消費中的應用

烏一軍 孫瑋 童朱玨

（浙江省質量檢測科學研究院 浙江杭州 310013）

利用模糊數學的方法對洗衣機的耗電量、用水量和洗凈比進行權重分析，綜合評估洗衣機性能指標對產品銷售價格的影響。結果表明利用模糊數學將產品性能和價格相結合使評估結果更科學、合理、客觀，在指導消費、優化消費中有很大的現實意義。

模糊數學；洗衣機；耗電量；用水量；洗凈比

洗衣機是目前百姓家中生活必不可少的家用電器之一，它帶給人們很多實際的方便。由于洗衣機的市場銷售價格較高，在選擇購買時人們常常希望能夠買到性能好、價格低的產品。那么如何才能確定是性能又好，價格又低的產品？本次研究就是希望通過定量的方式將性能和價格做出綜合的比較，以確定洗衣機產品的性能價格情況。

什么是性能好？洗衣機的性能好主要就是要求衣服洗得干凈，并且使用成本越低越好。洗衣機的使用成本主要來源于洗衣機的用水量和用電量。因此在洗衣機的眾多性能指標[1]中有3個最為關鍵，也是消費者最容易了解，同時又是最直接反應洗衣機性能好壞的指標，即耗電量、用水量和洗凈比。這也是評價洗衣機能效等級[2]的參考指標。耗電量、用水量關系著洗衣機的使用成本。顯然，這兩個指標越低越好。洗凈比是評價洗衣機能夠將衣服洗干凈的指標，當然這個指標越高越好。

耗電量、用水量和洗凈比三者之間是獨立的。本研究是利用模糊數學的方法將影響性能的三個指標與產品價格及消費者關注度有機的聯系起來，從更深、更科學的層面反映產品性價情況，并且同時指導消費和指引生產者對產品進行合理定價。

1 方法

1.1 性能影響權重確定

個因素權重是為了通過各因素的權重確定耗電量、用水量和洗凈比這三個影響因素在消費中受到的關注程度，以更準確的反映出價格影響因素的評估指數。

本試驗采用用戶調查的方法。隨機請10名消費者對耗電量、用水量和洗凈比這三個影響因素的關注程度進行打分，總分為10分。關注度越高的分值越高，關注度越低的分值越低。統計所有得分，每個因素所得總分除以100，即得到每個因素的權重。同時，耗電量和用水量權重之和為使用成本權重。

1.2 電價成本評估值確定

則：單位質量耗電價格：

其中：

D1——單位電價；

T——每次工作所需時間；

mj——標稱質量。

單位電價影響因素：

洗凈比影響權重因素：

電價成本權重因素：

k1——耗電量權重。

電價成本評估值：

Wj——產品銷售價格。

1.3 用水量成本評估值確定

通過試驗可測得各款洗衣機單次洗衣用水量：

則：單位質量用水價格:

其中：

D2——單位用水價格；

單位水價影響因素：

水價成本權重因素：

k2——用水量權重。

水價成本評估值：

1.4 使用成本評估值確定

由文中1.2、1.3所述可得單位質量耗電價格dj和單位質量用水價格sj，那么單位使用成本應為：

則單位使用成本影響因素：

使用成本權重因素：

使用成本評估值：

1.5 洗凈比影響評估值確定

通過試驗可測定各款洗衣機的洗凈比：

洗凈比影響因素：

k3——洗凈比權重。

洗凈比影響評估值：

1.6 性價綜合評估值確定

顯然，性價綜合評估值越小，說明洗衣機性價比越高，即性能又好，價格又低。

表1 洗衣機樣本

2 樣本和試驗

2.1 樣本確定

本研究選用洗衣機為同一公司生產的不同型號的12款洗衣機（確保產品類型、功能、外形、材質、容器形狀、工作時間相同）。具體差異見表1。

2.2 試驗

12款洗衣機采用6個不同的電機。其額定輸入功率分別為300W、360W、290W三種，額定

轉速分別為1250r/min和1330r/min兩種配上相同內桶，在7.0kg和6.5kg兩種不同的負載下進行試驗。試驗國家依照洗衣機性能檢測標準GB/T 4288-2008《家用和類似用途電動洗衣機》中所規定的方法進行試驗。在試驗中采用同批次的標準洗衣粉和污染布，并且確保試驗用水硬度質量分數在（40～60）×10-6。

表2 試驗結果

表3 消費者關注度統計

2.3 試驗結果

按照標準規定的方法分別對12臺洗衣機樣機的耗電量、用水量和洗凈比進行測定。所得測試結果如表2。

3 結果

3.1 性能影響權重分布

10人對耗電量、用水量、洗凈比進行關注度打分。結果見表3。

從表3可知，影響價格的三個性能指標耗電量、用水量、洗凈比的影響權重存在一定差異。將各個影響因素統計值除以100得各影響因素的權重。即：耗電量（0.30）、用水量（0.24）、洗凈比（0.46）。各影響因素權重集合K（k1k2k3）=（0.30 0.24 0.46），其中影響因素權重最大的為洗凈比，最小的為耗水量。使用成本權重k'=k1+k2=0.54。

3.2 電價成本權重因素

根據表2所測得各編號洗衣機的耗電量，以及本文1.2中闡述的電價成本權重因素確定方法，計算得出電價成本權重因素。具體見表4。

3.3 水價成本權重因素

根據表2測得各編號洗衣機的用水量值，以及本文1.3中闡述的水價成本權重因素確定方法，計算得出水價成本權重因素。具體見表5。

3.4 使用成本權重因素

根據表4、表5可分別得出單位質量耗電價格和單位質量用水價格，通過文中1.4所闡述的使用成本權重因素確定方法可計算得出使用成本權重因素。具體見表6。

3.5 洗凈比權重因素

根據表2所測得各編號洗衣機的洗凈比值，以及本文1.5中所闡述的洗凈比權重因素的確定方法，計算得出各編號洗衣機洗凈比權重因素。具體見表7。

表4 電價成本權重因素

表5 水價成本權重因素

表6 使用成本權重因素

表7 洗凈比權重因素

表8 性價綜合評估值

圖1 洗衣機性價評估值趨勢圖

圖2 成本評估值趨勢圖

3.6 性價綜合評估值

根據上述各表中所得的各項結果，以及本文1.5中所闡述的性價綜合評估值的確定方法，不難計算出各編號洗衣機的性價綜合評估值。同時，我們還可以分別計算出電價成本評估值、水價成本評估值、使用成本評估值和洗凈比影響評估值。具體見表8。

4 分析

圖1為本次研究的洗衣機性價評估值的趨勢圖，其中包含了性價綜合評估值趨勢、使用成本評估值趨勢和洗凈比影響評估值趨勢。從圖1中可以看出7號洗衣機機性價綜合評定值最小，小于40，說明其性價情況最優，是最值得購買的。同時，7號洗衣機的使用成本評估值和洗凈比影響評估值都是最小的。1、2、5、8、9號樣機屬于第二梯隊，性價綜合評估值在40至42之間，性價情況良好。3、4、10、11、12號洗衣機性價綜合評估指數在42至44之間，性價情況只能是一般。而6號洗衣機性價綜合評估值最大，說明性價情況較差，最不值得購買。

另外，如果我們著重關注使用成本評估值，那么圖2表示各編號洗衣機成本評估值趨勢，其中包含使用成本評估值、電價成本評估值和水價成本的評估值趨勢。同樣7好樣機的各項指標都最小性價情況最好，而6號樣機正好相反都最大，性價情況最糟。

將上述情況與洗衣機的實際銷售價格比較，從性價的角度看，我們發現并不是價格越低的洗衣機就越值得買，而價格越高的洗衣機就越不值得購買。綜合考慮性能對價格的影響才能有效的找出性能又好，價格又實惠的產品。

5 結論

實踐證明利用消費者對洗衣機的主要性能指標的關注度，并且采用數學的方法將其與產品銷售價格直接聯系起來，形成性價綜合評估值對洗衣機的性價情況進行評定，具有很高的客觀性、準確性。推而廣之，采用上述的方法可以綜合考慮產品各性能影響因素在消費者購買中的關注度，從而可以實現更準確的引導消費。另外對于生產企業或銷售商來說采用數學分析的方法可以更合理、準確的進行產品定價，提高市場銷量。

[1] 全國家用電器標準化委員會. GB/T 4288-2008家用和類似用途電動洗衣機[S]. 北京：中國標準化出版社，2009

[2] 全國能源基礎與管理標準化技術委員會合理用電分技術委員會. GB 12021.4-2004電動洗衣機能耗限定值及能源效率等級[S]. 北京：中國標準化出版社，2004

[3] 顧偉鋼，等. 模糊數學綜合評價法在燉煮豬肉工藝優化中的運用[J]. 浙江大學學報（農業與生命科學版），2011，37（5）：573-577

Application of fuzzy mathematic evaluating the impact on performance and price about washing machines in optimizing consumption

WU Yijun SUN Wei TONG Zhujue
(Zhejiang Institute of Quality Science Hangzhou 310013)

Using of fuzzy mathematics method to analysis the weight of energy consumption, water consumption and rate of washing ability, evaluated comprehensively that the performance index of washing machine impacted on sales price. The results showed that evaluation was more scientific, rational and objective, using fuzzy mathematics to combine product performance and price, and it was great practical significant in guiding and optimizing consumption.

Fuzzy mathematics; Washing machine; Energy consumption; Water consumption; Rate of washing ability