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弱鏈對角占優M-矩陣最小特征值的下界研究

2015-12-03 06:17:38李艷艷蔣建新文山學院數學學院云南文山663000
長江大學學報(自科版) 2015年7期
關鍵詞:定義

李艷艷,蔣建新 (文山學院數學學院,云南 文山663000)

弱鏈對角占優矩陣在科學研究中有著廣泛的應用,可以用于大規模數字電路的設計,解決大型線性方程組中的矩陣分裂,證明矩陣分裂迭代方法的收斂性等問題。對于弱鏈對角占優矩陣的研究,自從1996年P.N.Shivakumar給出一些經典結果以來,關于它的研究一直就沒有間斷過,并得到了許多有價值的結果。

1 基本概念

設Cn×n(Rn×n)表示n×n復(實)矩陣的集合,N= {1,2,…,n};A=(aij)∈Rn×n表示n階實方陣;Ri;J(A)= {i∈N:di<1};sji=i,i,j∈ N;,j≠i,j∈N;pi=∈N。

定義1 集合Zn×n= {A=(aij)|A∈Rn×n,aij≤0,?i,j∈N,i≠j}中的矩陣稱為Z- 矩陣;若A為Z-矩陣且A-1≥0(A-1為非負矩陣),則稱A為非奇異M-矩陣。

定義2 設A=(aij)∈Rn×n,若di≤1,J(A)≠,且對iJ(A),必存在非零元素鏈,其中i1≠i≠i2,…,ir≠ik,0≤r≤k-1,ik∈J(A),則稱A為弱鏈對角占優矩陣(WCDD)。

定義3 若將矩陣A=(aij)∈Cn×n分裂為A=D-C(D為A的對角矩陣,即D=diag(a11,a22,…,ann),則矩陣JA=D-1C稱為A的迭代矩陣。

文獻[1]給出了關于弱鏈對角占優矩陣A=(aij)∈Rn×n的逆矩陣A-1=(αi)j元素的估計式:

且對任意的i∈N,有:

下面,筆者借助弱鏈對角占優M-矩陣A的逆矩陣A-1的非主對角元素上界估計式給出了主對角元素新的估計式,從而與該類矩陣的最小特征值τ(A)經典的下界估計式結合得到新的提高的且易于計算的界。

2 主要結果

定理1 設A=(aij)∈Rn×n是弱鏈對角占優的M- 矩陣,A-1=(αij),則:

且對任意的i∈N,有:

證明 因為A是M-矩陣,所以αij≥0,即:

也即:

兩邊取絕對值應用式(1)得:

又由定理1的條件去掉絕對值得|αjj|≤-,即式(3)得證。

由AA-1=I,有=1,則應用式(3)有:

則:

即:

則式(4)的右邊得證。左邊的證明類似。

引理1[2]設M=(βij)是非奇異的M- 矩陣,N=(γij)是與M具有相同階數的非負矩陣,N=M-A,M-1N=JA,則:

引理2[2]設A=(aij)是非奇異的M- 矩陣,A-1=(αij),則:

式中,ρ(JA)是A的Jacobi迭代矩陣JA的譜半徑。

定理2 設A=(aij)∈Rn×n是弱鏈對角占優的M-矩陣,則:

證明 因為A是弱鏈對角占優的M-矩陣,應用定理1得:

所以:

又由引理1知ρ(JA)則:

將式(7)與式(8)代入引理2中的不等式(5)得式(6)。

式(5)中的ρ(JA)當矩陣的階數較大時,很難計算,所以引理2的實際價值并不是太高,可是定理2中的估計式(6)只涉及矩陣A的元素,所以比式(5)更加容易計算。

3 數值算例

設A容易驗證A是弱鏈對角占優的M-矩陣,應用定理2知τ(A)≥0.8723;但是應用引理2得到τ(A)≥0.4569,事實上τ(A)=1.0424。

該算例進一步說明了定理2提高了引理2的結果,并且新的估計式只與矩陣的元素有關,因而更容易計算。

[1]Li Houbiao,Huang Tingzhu,Li Hong.Lower bounds for the eigenvalue of Hadamard product of an M-matrix and its inverse [J].Linear Algebra Appl,2007,420:235~247.

[2]Tian Guixian,Huang Tingzhu.Inequalities for the minimum eigenvalue of M-matrices [J].Electronic Journal of Linear Algebra,2010,78:291~302.

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