五大創新的方案是對于數據集成產品使用思路上的變革,從應用角度將Informatica產品進行重新梳理,并封裝為擁有不同特性的解決方案,使之更加貼近業務需求。當前,數據分析越來越精細化,Informatica解決方案的自助化服務模式意在讓更多的人能夠參與到數據處理中,業務人員、財務人員能夠直接單獨操作應用,方便地將來自多種不同源頭的數據進行融合、標準化,并為在圖形化工具中對其進行分析做好準備,讓業務需求與產品的對應更加契合。
企業在傳統、實時、云或大數據等不同的數據洞察引擎中產生了大量不正確、不完整或重復數據,這些沒有經過整理的數據包含很多無用信息,無法產生數據價值,同時還會加大數據利用風險,企業的洞察力無法加強,競爭力會越來越弱。Informatica最新發布的數據洞察解決方案能夠幫助企業發現數據之間的規律,獲得有價值的可比較和參考的數據。此方案還可實現各類數據源鏈接問題。

Informatica全面客戶關系管理方案并非單純從CRM這個應用的角度,而是從企業的整體視圖出發,在CRM、供應鏈系統等各類應用基礎之上去管理全局的客戶關系事務。這就需要專業的數據集成的平臺(Data Integration)、數據質量的平臺(Data Quality)以及主數據平臺(Master Data Management),來實現各類數據之間的連接、錯誤數據的修整,進而統一客戶數據,完善客戶關系處理。
應用整合旨在打通各種系統及數據間的關系,包括兩方面,一種是從客戶、產品和員工企業內部橫向層面的整合,另一種是實現上、下游企業之間,以及企業內外之間的數據整合。企業各個業務、部門以及供應鏈間應有的數據交流并沒有打通,許多應共享的數據更新不及時,造成業務流程上的斷裂,Informatica的數據集成、主數據、數據交換等產品可滿足上述橫向、縱向兩個層面的整合。此外,Informatica應用整合解決方案還提供項目全生命周期的數據備份、歸檔和安全方面的整合。
Informatica數據云主要解決組織的云和云之間的整合,以及從云端到落地之間的連接問題。Informatica公司積累的大量數據,其數據本身也作為云服務提供給用戶,如Informatica提供的地址清洗業務就是一種云服務。
數據治理涵蓋于企業的整個信息化建設過程,它涉及每個系統,包括所有業務核心系統、數據倉庫、ECIF、風險管理、合規支持等等,它需要一個統一的管理平臺進行管理,而這個平臺支持各種數據技術,包括元數據管理、數據標準管理,以及主數據管理平臺、數據質量管理平臺和數據服務平臺。Informatica以其產品支撐,將產品封裝成應用,其數據治理方案側重于分析企業數據現狀,制定目標,定義相關規則,帶來有參考價值的數據。企業可憑借這些數據進行項目的評估、用戶行為的預測等等。
商業計算的目的已從生產力階段進化到了交融階段,四大主要技術趨勢正在改變著計算平臺。第一,云經濟正在改變著計算架構;第二,社交媒體的多樣性以及物聯網正在改變著數據架構;第三,大數據的豐富程度正在改變著分析架構;第四,無所不在的計算技術在使世界縮小的同時也在改變著安全架構。每一項趨勢都帶來了激動人心的全新機遇:混合云集成、下一代數據集成、主數據互聯網以及數據安全智能,Informatica針對四大趨勢推出了能夠在全新交融時代賦予數據驅動型企業強大力量的產品創新戰略,成就數據就緒型企業。
當前,移動應用、網站及物聯網正在產生更多的設備交互數據。Informatica Atlantic計劃采用基因算法來自動推斷設備交互數據的結構及語義,并將此類數據與結構化交易數據進行集成。Atlantic計劃與Informatica Cloud及 IDP 集成,將交易數據及設備交互數據在云計算或本地環境中進行集成。
Informatica Sonoma計劃專為大數據項目而打造,能夠在提升數據科學家靈活性的同時,更好地實施IT治理。開發者還能夠有效地尋找、獲取、準備、提供、安全化以及管治由Hadoop數據湖管理的交易及交互數據。
Informatica MDM產品現在包含了Social360計劃以查看主數據、數據關系以及與之相關的互動數據等,包括社交媒體信息發布及媒體引述。通過將交易數據同社會關系聯系在一起,Informatica MDM產品能夠識別出最有價值顧客中的頂級影響者。
Informatica Secure@Source旨在降低傳統數據庫及Hadoop中數據泄露的風險,并且創建了一個全新的應用類別:數據安全智能及分析。Secure@Source通過探測、分級和監控敏感數據使用及擴散所帶來的風險實現降低數據泄露的可能性。于2015年4月舉行的安全行業最頂級的RSA大會中,Secure@Source獲得了最佳安全產品金獎。
在全新的交融時代,擁有數據量的多少不再重要,關鍵是如何利用這些數據,以及將數據轉化為有價值信息的速度。企業必須創建相應的戰略,在業務應用中采用最恰當的數據處理方案,這樣才能全面掌控數據,獲得持續發展動力。