新興大國經濟轉型的創新驅動機制：基于全要素生產率的分析

陳琦

摘 要：運用索洛余值法對新興大國1991～2012年經濟增長中全要素生產率的貢獻進行了測度；基于全要素生產率的視角，從資源重新配置效率與微觀生產效率兩個層面提出了新興大國經濟轉型的創新驅動機制；針對制約新興大國創新驅動經濟轉型的瓶頸提出了幾點建議。

關鍵詞：經濟轉型；創新驅動機制；全要素生產率；新興大國

一、引 言

以中國、俄羅斯、印度和巴西為代表的新興大國的迅速崛起正深刻改變世界經濟政治格局。據統計，近20年來，中國、俄羅斯、印度、巴西等新興大國的平均經濟增長率分別達到10.2%、3.4%、6.8%、3.2%，而美國、德國、法國、日本、英國等發達大國的平均經濟增長率僅為2.6%、1.3%、1.6%、0.8%、2.4%。這表明：國際經濟格局正在發生變化，新興大國國家力量正在不斷增強，并逐步成為全球經濟增長的重要力量與源泉。盡管如此，與發達大國相比，新興大國的經濟增長只有量的規模，沒有質的優勢，總體上是建立在高投入、高消耗、高浪費基礎上的數量型和粗放型增長。特別是隨著“劉易斯拐點”的到來，新興大國“人口紅利”正在逐漸消失，資本報酬也在日趨遞減，這種靠高投入、高消耗、高浪費基礎上的經濟增長模式，不再具有可持續性。新興大國應該積極推動經濟轉型，實現經濟增長方式由數量型到質量型、粗放型到集約型的轉變{1}。

如何實現新興大國的經濟轉型？吳敬璉認為技術進步是推動經濟增長方式轉變的重要動力{2}。厲以寧強調要用創新驅動經濟轉型{3}。辜勝阻認為中國經濟轉型升級的關鍵在于創新{4}。中共十八大報告提出實施創新驅動發展戰略，強調通過創新驅動來實現經濟發展方式的轉變。這些都為新興大國的經濟轉型指明了方向：新興大國必須走創新驅動發展的道路，這樣才能提升其經濟增長的質量和效益，才能推動其增長模式的成功轉型。那么，如何借助創新實現經濟增長模式的轉變？這種轉變的路徑與機制是怎樣的？這些問題將在很大程度上決定著新興大國未來發展的可持續性。

自20世紀90年代以來，關于經濟增長模式的轉型研究已成為國內外學術界關注的焦點。但是，以創新驅動經濟轉型的相關研究近年來才逐漸得到重視。Allam Ahmed等分析了科學、技術與創新在阿拉伯聯合酋長國知識經濟轉型中的作用{5}。陳剛等探尋了“創新驅動”助推經濟轉型的動力機制{6}。龔六堂等研究了我國經濟增長從投資驅動向創新驅動轉型的政策選擇{7}。歐陽峣等基于拓展的內生增長模型的研究發現，經濟增長方式將隨科技水平的提升從投資驅動到研發驅動、從模仿主導到創新主導{8}。程郁等{9}、Alberto Colino等{10}、Steffen Gackstatter（2014）{11}則實證檢驗了創新對經濟增長的重要影響。

全要素生產率是增長核算（Growth Accounting）中的核心概念。在經濟學文獻中最早引入全要素生產率概念的是Tinbergen{12}和Stigler{13}，后由Solow{14}進一步發展，隨后全要素生產率被廣泛應用于經濟增長研究中。Prescott認為物質資本和無形資本不能解釋今日各國間巨大的收入差異，全要素生產率（TFP）才是最重要的{15}。Easterly and Levine認為即使考慮到物質資本和人力資本積累，全要素生產率（TFP）仍然構成了人均GDP水平與增長率的跨國差異的主要部分{16}。易綱等提出了適合新興國家的全要素生產率測算方法，并分析了中國經濟增長中的效率問題{17}。Wang Hongwei等通過對全要素生產率的估算，發現資本投入是中國經濟增長的首要原因，而全要素生產率在改革后并沒有保持較高的增速{18}。鄭京海等{19}、蔡昉{20}認為，中國亟需通過正常調整，獲得更高的效率，以實現經濟增長向全要素生產率支撐型模式的轉變。

這些成果為本文深入研究新興大國經濟轉型的創新驅動機制提供了基礎，但概括起來還存在一些不足：（1）現有研究基本是對創新與經濟轉型關系的一般性研究，沒有立足于新興大國經濟增長的典型特征，因而缺乏針對性與可操作性；（2）現有研究大多側重于運用全要素生產率來探尋經濟增長的源泉，但全要素生產率作為衡量經濟轉型的重要指標，卻缺少其相關研究，更沒有關注到創新、全要素生產率與經濟轉型三者的內在邏輯及作用機制研究。

鑒于此，本文旨在以全要素生產率為視角，結合新興大國經濟增長的典型特征，探尋新興大國經濟轉型的創新驅動機制，分析制約新興大國創新驅動的原因，并提出實現新興大國經濟轉型的政策建議。

二、新興大國經濟增長中全要素生產率貢獻的測度

西方經濟學經典理論表明，與勞動、資本等自然資源不同，全要素生產率對經濟增長起著特別重要的作用，尤其在經濟增長方式的轉型過程中，全要素生產率更是起著決定性的作用，它已成為區分粗放型和集約型經濟增長方式的一個重要標志。一般認為，當全要素生產率貢獻率低于50%時，經濟增長主要靠增加勞動、資本等要素數量投入驅動，屬于粗放型增長方式；而當全要素生產率貢獻率高于50%時，經濟增長主要靠投入要素的效率和質量取得，屬于集約型增長方式。本文將選取中國、俄羅斯、印度、巴西4個新興大國，定量分析這4國在1991～2012年的全要素生產率對其經濟增長的貢獻率，以把握新興大國經濟轉型現狀。

1. 研究方法與模型構建

目前，測算全要素生產率的方法主要有索洛余值法、隨機前沿生產函數法、數據包絡分析法等方法。索洛余值法因其計算簡單、操作性強而得到廣泛的應用。本文試運用索洛余值法來測度新興大國全要素生產率對其經濟增長的貢獻大小。索洛余值法是1957年美國經濟學家羅伯特·索洛（R.M.Solow）在研究美國經濟時基于柯布-道格拉斯生產函數{21}提出的測算方法，具體如下。

柯布-道格拉斯生產函數的一般形式可以表示為：Y=A0eλtKαLβ（1）

式中，Y、K、L分別為產出總值、資本要素投入量、勞動要素投入量，t表示時間，λ表示全要素生產率增長率，α和β分別表示資本、勞動對經濟增長的彈性，λ、α和β均為待估參數。

對（1）兩邊進行微分，并取時間增量t=1，得到方程式：

？駐Y/Y=λ+α（？駐K/K）+β（？駐L/L）

即，λ=？駐Y/Y-α（？駐K/K）-β（？駐L/L）（2）

如果用y、k、l分別表示？駐Y/Y、？駐K/K 和？駐L/L，且（2）式兩邊同時除以y得方程式：

λ/y=1-α（k/y）-β（l/y）（3）

（3）式就是索羅余值方程，其中，λ/y表示全要素生產率貢獻率（EA）；α（k/y）表示資本的貢獻率（EK）；β（l/y）表示勞動的貢獻率（EL）。

為便于統計處理，可通過對柯布-道格拉斯生產函數取自然對數的方法將其線性化，得：

lnY=lnA0+λt+αlnK+βlnL（4）

假設技術進步是希克斯中性，生產規模報酬不變，即α+β=1，則方程（4）可變形為：

ln（Y/L）=lnA0+λt+αln（K/L）（5）

2. 變量選擇與數據來源

柯布-道格拉斯生產函數涉及以下三個變量：總產出（Y）、資本投入（K）以及勞動投入（L）。總產出（Y）選取已按2005年不變價格指數進行調整的歷年國內生產總值（GDP）來表示。對于資本投入（K）的度量，現有文獻一般選取年資本服務值或資本存量數據指標，也有學者使用固定資產投資額，由于很難搜集到4國歷年資本服務值或歷年資本存量的相關數據，所以本文采用按2005年不變價格指數進行調整后的歷年固定資本投資額來衡量。勞動力投入（L）采用從業人員來度量。其數據均來源于OECD數據庫或世界銀行網站。

3. 計量結果及分析

為估算（5）式中的系數λ、α，本文采用SPSS19.0軟件對（5）式進行回歸分析，得到中國、俄羅斯、印度、巴西的回歸方程分別為：

中國：lnY/L=-93.490+0.050t+0.367lnK/L

t=（-11.138）（11.466）（8.522）

R2=0.999，F=10964.089

俄羅斯：lnY/L=-26.668+0.017t+0.312lnK/L

t=（-19.704）（24.474）（28.584）

R2=0.990，F=919.777

印度：lnY/L=-23.078+0.014t+0.466lnK/L

t=（-2.224）（2.559）（6.514）

R2=0.992，F=1152.660

巴西：lnY/L=-30.981+0.012t+0.298lnK/L

t=（-3.131）（2.308）（4.106）

R2=0.844，F=51.287

式中，常數項和自變量的兩個系數的t值均通過了顯著性檢驗。從回歸方程的判決系數R2值與F值來看，回歸方程中的自變量與因變量之間具有高度的相關性。

因此，中國、俄羅斯、印度、巴西的資本的產出彈性α分別為0.367、0.312、0.466、0.298，根據β=1-α，這四國的勞動的產出彈性β分別為0.633、0.688、0.534、0.702。

按照 EK=α（k/y）、EL=β（l/y）計算資本和勞動對經濟增長的貢獻率，再運用索羅余值方程EA=1-EK-EL計算全要素生產率對經濟增長的貢獻率，結果如表2所示。

根據表1，1991～2012年間，中國資本投入、勞動投入及全要素生產率對其經濟增長的貢獻率分別為48.3%、5.8%、45.9%。可以看出，中國全要素生產率與資本投入對經濟增長的貢獻不相上下，都略低于50%。因此，近20年來，中國的經濟增長主要由資本投入與全要素生產率共同推進，同時也說明其經濟增長方式正在由依靠資本等要素投入的粗放式增長轉型為依靠全要素生產率提升的集約式增長。俄羅斯的資本貢獻率達66.9%，全要素生產率貢獻率僅為20.4%，說明俄羅斯的經濟增長主要依靠資本投入推動，因此是一種以資本投入為主的粗放式增長方式。盡管印度的資本貢獻率與全要素生產率貢獻率分別為36.5%與39.2%，不相上下，但其全要素生產率貢獻率低于50%，說明印度的經濟增長方式主要還是依靠資本與勞動投入為主的粗放式增長方式。巴西的勞動貢獻率高達61.7%，全要素生產率貢獻率僅為7.4%，遠低于50%，說明巴西還處于主要依靠勞動投入為主的粗放式增長階段。

因此，以中國、俄羅斯、印度、巴西為代表的新興大國的索洛余值分析結果表明：近20年來，在新興大國的經濟增長中，勞動或資本等要素投入在新興大國的經濟增長中起著重要的作用，全要素生產率的作用還不太明顯，新興大國基本還處于以勞動或資本等要素投入為主的粗放式增長階段。

三、新興大國經濟轉型的創新驅動機制

邁克爾·波特在其《國家競爭優勢》中將國家經濟發展分為四個階段：生產要素導向階段、投資導向階段、創新導向階段和富裕導向階段{22}。很明顯，新興大國目前還處在依靠要素或投資驅動支撐經濟發展階段。在人口紅利日趨終結、資本報酬不斷遞減、資源和環境約束日益加劇的背景下，新興大國經濟增長方式應當由過去依靠勞動或資本等要素投入轉為依靠全要素生產率提升，實現粗放式增長向集約式增長轉型。全要素生產率增長體現的是要素投入對產出增長貢獻以外的、不能被要素投入解釋的那部分產出的增長，主要來源于科技進步、勞動者素質提高和管理創新等。它能抵消人口紅利終結、資本報酬遞減等因素帶來的不利影響，是經濟持續增長的引擎。它由資源配置效率和微觀生產效率兩個部分構成。新興大國全要素生產率較低，就是由較低的資源配置效率與較低的微觀生產效率共同所致。新興大國全要素生產率的提升，就在于如何促進這兩種效率的持續改善，而創新則在其中起著關鍵性作用。創新能促進這兩種效率的持續改善，從而提升全要素生產率，促進新興大國經濟轉型，其內在邏輯及作用機制如圖1所示。

（1）創新促進產業結構優化升級，提升資源的重新配置效率

由于新興大國實行的是一種以政府為主體的集中式的非均衡的資源配置方式，使得新興大國的資源配置效率較低{23}。產業結構被認為是一國資源配置的具體載體和資源轉換器，產業結構變遷就是實現資源配置優化和資源轉換的具體過程{24}。資源重新配置效率就是通過產業結構調整、升級或者高度化而獲得的。目前，新興大國產業結構呈現典型的多元特征{25}，且產業內部結構不盡合理。突出表現為第一產業基礎薄弱，現代化水平低；第二產業比重過高，以低端產品為主，產品競爭力不足；第三產業發展滯后，比重偏低，傳統服務業占比較高。

新興大國產業結構的優化與升級，需要靠技術創新來推動。技術創新能使新興大國需求結構改變、就業結構調整、傳統產業升級以及新興產業產生，從而調整與優化其產業結構。首先，新興大國普遍實行以出口導向為主的外向型經濟發展模式，因而外需依賴度高，內需拉動不足，危機后外部需求萎縮，影響到相關產業發展，但新興大國內需市場規模龐大，技術創新能激發顯在需求，并改變需求結構，這給新興大國產業結構調整與升級提供了條件。其次，新興大國三次產業就業結構不太均衡，第一產業就業比例偏高，第三產業就業比例偏低，這種失衡的就業結構直接影響著農業過剩勞動力從生產率低的第一產業向生產率高的第二、三產業轉移，技術創新推動了生產的社會分工，并使生產要素在不同的生產部門之間轉換流動，從而導致勞動者的就業結構不斷改善，促使產業結構不斷調整與升級。第三，新興大國以傳統產業為主，技術創新使得傳統產業部門通過采用新技術、新工藝和新裝備來提高其技術水平，改變其生產面貌，促進原有生產部門和產品的更新換代，甚至創造出全新的產品，最終推動傳統產業升級換代。第四，新興大國落后產能過剩，而高技術產能嚴重不足，基于技術創新獲得的新技術在相關產業上的應用，并通過前向、后向、旁側的擴散和滲透效應，可以帶來一大批新興產業的產生，促進產業結構的優化升級。

因此，技術創新通過改變需求結構、調整就業結構、提升傳統產業以及培育新興產業，從而調整與優化新興大國產業結構，促進資源重新配置，進而提升全要素生產率，最終帶動新興大國整個經濟的協調和持續發展。

（2）創新促進生產可能性邊界外擴，提升微觀生產效率

全要素生產率中分離出資源重新配置效率部分所余下的部分，就是微觀生產效率。能夠提高微觀生產效率的因素有很多，如體制、管理、技術創新等。對于發達國家，微觀生產效率特別是其中技術進步帶來的效率改進，是全要素生產率的主要形式。因為在這些國家，體制已經相對成熟與穩定，同時技術水平已經相對先進，因而沒有后發優勢可言。新興大國無論從科技水平，還是體制機制，都與發達國家存在一定差距，因此新興大國的經濟發展仍然具有后發優勢，在體制改革、管理創新、新技術應用等諸多領域中，仍有很大的進步空間，以顯著改善微觀生產效率。在高速經濟增長時期，新興大國全要素生產率的主要來源是，通過勞動力在部門和地區間轉移，而獲得資源重新配置效率，在新的經濟發展階段上，基于創新提高微觀生產效率須成為全要素生產率提高的更重要來源。

創新對微觀生產效率的提升作用主要體現在創新能實現生產可能性邊界外擴。眾所周知，生產可能性邊界的位置高低取決于投入要素的數量和技術水平。當投入要素數量不變或甚至降低時，可能生產的最大產出組合將由技術水平來決定，如果出現了技術創新，將會帶來要素效率的提高、生產要素的優化或者產品品質的提升，從而生產可能性邊界將會向外擴展，最大產出組合將會增加。首先，技術創新能提高新興大國的要素效率。新興大國主要依靠勞動力、資本等要素的大量投入來實現低水平技術的重復生產，而在其人口紅利終結、資本報酬遞減的背景下，技術創新能不斷提高其單個投入要素的使用效率或要素的組合效率，從而實現經濟的集約式增長。其次，技術創新能優化新興大國的生產要素。新興大國勞動力質量不高，且資源能源正在日趨枯竭。技術創新會促進勞動者質量的提高，并能促使資源能源等要素利用的深度和廣度不斷拓展。另外，技術創新能提升新興大國的產品品質。新興大國產品的附加值較低，競爭力較弱。技術創新能帶來新興大國產品品質及性能的提高，從而大大提升消費者對產品的認可度，這樣就會形成品質效應，在品質效應的影響下，消費者的需求也會大幅上升，也可以實現生產可能性邊界的外擴。

實際上，基于技術創新促使新興大國生產可能性邊界不斷外擴的過程就是微觀生產效率不斷提高的過程，也是全要素生產率不斷提升的過程，同時也是經濟不斷轉型的過程。

四、依托創新促進新興大國經濟轉型的思路

新興大國目前正面臨著人口紅利逐步消失、資本報酬日益遞減的嚴重挑戰，原有的經濟增長模式亟需轉變。新興大國必須以提高全要素生產率為出發點，把經濟發展建立在創新驅動的基礎上，盡快通過優化投資結構，改革人才培養機制、資源配置機制和技術研發機制，全面提升全要素生產率，促進經濟增長從要素驅動型向創新驅動型轉變，實現新興大國的經濟轉型。

（1）大力優化投資結構，保持投資的持續適度增長。投資一直是新興大國經濟增長的最大驅動力，但由于其產業結構和能源利用方式沒有得到根本調整，因而其資源能源消耗在世界上也是最高的。主要表現為重復建設嚴重，產業結構趨同，產業綜合競爭力不強，導致新興大國經濟增長質量不高，在世界分工格局中處于價值鏈的低端。因此，新興大國應在保持投資合理增長的同時，大力整合存量資本資源，調整產業結構，優化企業布局，提高產業集中度和企業競爭力；積極引導增量資本投向優勢產業，大力發展現代服務業、現代農業和新興產業，以增量變遷推動產業結構優化，進而推動投資水平和效益的提高。

（2）改革創新人才培養機制，激發人才創新活力。創新人才不足是制約創新驅動新興大國經濟轉型的主要原因。根據2011年的數據，中國每萬就業人口中R&D研究人員數量僅有17.2人，俄羅斯為63，巴西為14，印度為5，同期美國、日本與韓國則分別達到101、104與109，這在源頭上制約著新興大國的創新活動。因此，新興大國應打破傳統的人才觀，建立健全有利于人才創新創業的評價、使用和激勵制度，努力營造有利于激發創新活力的環境氛圍，鼓勵人才不斷創新創造。而高等院校作為創新人才培養的重要基地，應改革創新人才培養機制，努力推動科學研究與實踐創新相結合、基礎研究與應用研究相結合，建立產學研相結合的全面創新體系，加強高校同科研機構、企業之間的協同創新，推動高校創新研究成果的商業化和產業化。

（3）改革創新資源配置機制，充分發揮市場的導向作用。創新資源配置的不盡合理是制約創新驅動新興大國經濟轉型的重要原因。目前，新興大國以市場為導向的創新資源配置機制還不完善，基本還是一種上傳下達式的行政資源分配方法，而這種以政府為主體的創新資源配置機制，很難真正激發起科技創新的活力。市場的功能是配置資源，優化資源配置的過程就是不斷地將人才、資本、技術等要素從低效率的領域向高效率的領域轉移。只有市場能夠敏銳地把握各種社會需求，并將創新和社會需求有效結合起來，引領經濟的可持續發展。新興大國應積極培育創新的市場環境，制定有益于市場化的法律法規體系；應努力深化科技管理體制改革，建立基于市場導向的分配激勵機制、有利于創新資源和要素流動與互動的公平競爭機制等。

（4）建立以企業為主體的技術研發機制，大幅提高企業的技術創新能力。企業創新主體地位的缺失是制約創新驅動新興大國經濟轉型的關鍵因素。企業是創新的發動機，只有企業成為技術創新決策、研發投入、研發組織和成果應用的主體，創新才有了強大的引擎。但在新興大國，創新基本還是一種政府行為，產業界自身的創新積極性較低，企業還沒有真正成為創新的主體。其具體表現是，政府投入占研發總投入的比重過大，而這與發達國家以企業為研發投資主體的情況形成鮮明的反差。近幾年各國公開的經濟數據顯示，巴西企業的研發投入僅占國家研發總投入的45%左右，俄羅斯與印度企業的研發投入則不足30%，且政府的研發投資多集中在研究機構的科研方面，而非企業的技術推廣和升級。因此，新興大國應進一步明確企業的創新主體地位，建立以企業為主體的技術研發機制，通過政策引導激勵企業研發行為，引導人才等創新要素向企業流動，大幅提升企業創新能力。

注 釋：

{1}歐陽峣：《新興市場國家的增長與轉型》，《人民日報》2011年1月7日。

{2}吳敬璉：《經濟增長模式與技術進步》，《中國科技產業》2006年第1期。

{3}厲以寧：《創新驅動經濟轉型》，《中國流通經濟》2014年第1期。

{4}辜勝阻：《經濟轉型亟需創新驅動》，《北大商業評論》2013年第10期。

{5}Allam Ahmed，Ibrahim M Abdalla Alfaki：“Transforming the United Arab Emirates into a Knowledge-based Economy：The Role of Science，Technology and Innovation”，World Journal of Science，Technology and Sustainable Development，Vol.10，No.2，2013.

{6}陳剛、趙志耘、許端陽：《科技創新支撐經濟發展方式轉變的動力機制》，《中國科技論壇》2014年第6期。

{7}龔六堂、嚴成樑：《我國經濟增長從投資驅動向創新驅動轉型的政策選擇》，《中國高校社會科學》2014年第2期。

{8}歐陽峣、易先忠、生延超：《技術差距、資源分配與后發大國經濟增長方式轉換》，《中國工業經濟》2012年第6期。

{9}程郁、陳雪：《創新驅動的經濟增長——高新區全要素生產率增長的分解》，《中國軟科學》2013年第11期。

{10}Alberto Colino，Diana Benito-Osorio，Carlos Rueda Armengot：“How Much Does Innovation Matter for Economic Growth？”，Management Decision，Vol.52，No.2，2014.

{11}Steffen Gackstatter Maxim Kotzemir Dirk Meissner：“Building an Innovation-driven Economy-The Case of BRIC and GCC Countries”，Foresight，Vol.16，No.4，2014.

{12}Tinbergen Jan：“Zur Theorie Der Langfristigen Wirtschaftsentwicklung”，Weltwirtschaftliches Archiv，Vol.55，No.1，1942.

{13}Stigler George J：“Trends in Output and Employment”，New York：National Bureau of Economic Research，1947.

{14}Robert M Solow：“Technical Change and the Aggregate Production Function”，Review of Economics and Statistics，Vol.39，No.3，1957.

{15}Prescott E：“Needed：A Theory of Total Factor Productivity”，International Economic Review，Vol.39，No.3，1998.

{16}Easterly W，R Levine：“Its Not Factor Accumulation：Stylized Facts and Growth Models”，World Bank Economic Review，Vol.15，No.2，2001.

{17}易綱等：《關于中國經濟增長與全要素生產率的理論思考》，《經濟研究》2003年第8期。

{18}Wang Hongwei，Li Ping：“Empirical Analysis of the Sources of Chinas Economic Growth in 1978-2008”，Journal of Knowledge-based Innovation in China，Vol.3，No.2，2011.

{19}鄭京海、胡鞍鋼、Arne Bigsten：《中國的經濟增長能否持續？——一個生產率視角》，經濟學（季刊）2008年第3期。

{20}蔡昉：《中國經濟增長如何轉向全要素生產率驅動型》，《中國社會科學》2013年第1期。

{21}Cobb and Douglas：“A Theory of Production”，American Economic Review，18（Supplement），1928.

{22}邁克爾·波特：《國家競爭優勢（下）》，李明軒、邱如美譯，北京：中信出版社，2007年，第505頁。

{23}曹玉書、樓東瑋：《資源錯配、結構變遷與中國經濟轉型》，《中國工業經濟》2012年第10期。

{24}趙春雨：《生產率增長、要素重置與中國經濟增長質量研究》，西北大學博士論文，2012年。

{25}歐陽曉、生延超、易先忠：《新興大國產業結構變遷對經濟增長貢獻的演變》，《湘潭大學學報（哲學社會科學版）》2013年第5期。

The Innovation Driving Mechanism of the Economic Transformation of Emerging Countries：A Perspective of Total Factor Productivity

CHEN Qi

Abstract：Firstly，the paper measures the contribution of the total factor productivity to the economic growth of emerging countries from 1991 to 2012 based on Solow residual method. Then the paper probes into the innovation driving mechanism of the economic transformation of emerging countries from the resource reallocation efficiency and the micro- production efficiency based on the total factor productivity. Finally，the paper puts forward the corresponding suggestion to the bottleneck restricting the innovation development of emerging countries.

Key words：economy transformation；innovation driving mechanism；total factor productivity；emerging countries

（責任編校：文 香）