練永慶,郭 煜,田 兵
(1.海軍工程大學 兵器新技術應用研究所,湖北 武漢430033;2.海軍裝備研究院,北京100161)
為了消除和降低艙內排氣噪聲,許多國家都致力于研制新型的低噪音魚雷發(fā)射裝置,液壓蓄能式魚雷發(fā)射裝置就是其中之一[1]。液壓蓄能式發(fā)射裝置屬于非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)[2],該系統(tǒng)控制閥閥口的非線性、氣腔內熱力過程的復雜性以及相對于驅動力較大的摩擦力,都決定了非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)具有較強的非線性。本文主要在非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)控制策略研究基礎上,進行了該系統(tǒng)模糊控制器的設計,并對該系統(tǒng)在多種典型輸入信號條件下的PID和模糊-PID控制過程進行仿真研究與分析。
非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)[2]的結構如圖1所示,系統(tǒng)由氣液缸、負載、傳感器、計算機、控制器、高速開關閥及其驅動電路組成,采用PWM脈寬調制方法對高速開關閥進行控制。
非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)的基本工作原理是:傳感器采集的信號與給定的信號相比較,得出偏差信號,經過控制算法計算,計算機發(fā)出PWM控制信號控制液壓高速開關閥的啟閉,使得系統(tǒng)向著減小偏差的方向運動,從而實現(xiàn)負載位置、力的伺服控制。

圖1 非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)原理及參數(shù)示意圖Fig.1 Principle sketch asymmetric cylinder pneumatic hydraulic combination control servo launching system
系統(tǒng)數(shù)學模型主要包括:氣體狀態(tài)方程、液腔流量連續(xù)性方程、高速開關閥流量方程、系統(tǒng)力平衡方程、非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)狀態(tài)方程等,具體可參見文獻[2]。
根據(jù)系統(tǒng)數(shù)學模型,運用線性化理論對氣液缸在平衡點附近作線性化處理,并進行拉氏變換,可得到有源非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)狀態(tài)方程為:

根據(jù)模糊控制器設計基本步驟[3]進行非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)模糊控制器的設計,該控制器以位置(或速度)誤差E、誤差變化EC為輸入,控制量為輸出的二維模糊控制器。
1)誤差E、誤差變化EC 以及控制量U的模糊集
誤差E 及誤差變化EC的模糊集取為{負大,負中,負小,零,正小,正中,正大},即

由于液壓高速開關閥的控制量只能取[0,1],因此其模糊集取為{零,小,中,大},即

2)模糊集的隸屬度函數(shù)
非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)模糊控制系統(tǒng)采用三角形隸屬函數(shù),如圖2所示。

圖2 隸屬函數(shù)Fig.2 Membership function
3)模糊控制規(guī)則的建立
通過大量仿真分析,建立非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)的模糊控制規(guī)則如表1所示。

表1 非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)模糊規(guī)則Tab.1 Fuzzy ruler of acphccsls
4)模糊推理
采 用 Mamdani法[4]進 行 模 糊 推 理,根 據(jù)Mamdarin法可得到控制量U的模糊集合為:

式中,w1=μA1(E0)∧μB1(EC0),E0為采樣得到的誤差,E0∈A1,E0∈A2,EC0為誤差變化,EC0∈B1,EC0∈B2,μA1(E0)為A1隸屬度,μB1(EC0)為B1隸屬度,“∧”為取小運算;w2=μA2(E0)∧μB2(EC0),μA2(E0)為A2隸屬度,μB2(EC0)為B2隸屬度,“∨”為取大運算。
5)解模糊
采用重心法進行解模糊。重心解模糊器所確定的清晰量x*是模糊集F的隸屬度函數(shù)所涵蓋區(qū)域的重心[5],即

式中:μF(x)為模糊集F的隸屬度函數(shù);∫V為常規(guī)積分;V為積分區(qū)域。
如果將μF(x)看做是一個隨機變量的概率密度函數(shù),則重心解模糊器給出的就是這個隨機變量的均值。有時應消去那些在F 中的隸屬度值太小的x∈V,這使得重心解模糊器變?yōu)?

由于非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)是非線性系統(tǒng),其狀態(tài)方程見式(1)。現(xiàn)以系統(tǒng)的非線性方程為對象,采用不同的控制方法進行典型信號跟蹤性能仿真,其仿真Simulink 框圖如圖3所示。模糊-PID控制采用模糊-PID 開關切換控制器,當誤差量大時采用PID控制,當誤差量小時采用模糊控制。

圖3 系統(tǒng)控制仿真框圖Fig.3 Simulation block diagram
仿真參數(shù)設置:
A1=0.125 7 m2(缸徑0.4 m),A2=0.117 8 m2(活塞桿直徑0.1 m),p10=0.5×106Pa,V10=0.07 m3,M= 1 000 kg,kq=0.1,kp=1 ×10-6m3/Pa·s。
由于系統(tǒng)沒有回程控制,即系統(tǒng)速度在運行過程中總是大于0,因此在典型信號響應的輸入選擇時:對于位移量選擇階躍及斜坡信號;對于速度量選擇階躍、斜坡和大于0的正弦信號(正弦信號與同幅值的階躍信號的疊加信號)。
系統(tǒng)控制過程仿真結果如圖4和圖5所示。圖4為系統(tǒng)PID控制的典型輸入信號跟蹤仿真結果,圖5為系統(tǒng)模糊-PID控制的仿真結果。


圖4 系統(tǒng)PID控制結果Fig.4 The result of PID control


圖5 系統(tǒng)模糊-PID控制結果Fig.5 The result of fuzzy PID control
從圖4 可以看出: (a)對于位移階躍信號,系統(tǒng)能較好地進行跟蹤,但是一旦產生超調則無法回復到理想的輸入值,原因是系統(tǒng)只對液壓流量進行控制,無往復控制,即系統(tǒng)對于位移量只有單向控制能力。 (b)對于斜坡位移信號,系統(tǒng)在PID控制下不能很好跟蹤,誤差量將隨時間的增加而增加。 (c)對于速度階躍信號,系統(tǒng)能在短時間內接近理想輸入值,但是隨著時間的推移,誤差越來越大,其原因是系統(tǒng)的動力源(氣腔的壓縮空氣)所提供的動力在系統(tǒng)的運行過程中逐漸降低,而且采用固定參數(shù)式PID控制式系統(tǒng)不能及時獲得足夠的控制量來彌補系統(tǒng)動力的不足。(d)對于速度斜坡信號,系統(tǒng)同樣不能很好跟蹤,原因與(c)相同。 (e)和(f)中,系統(tǒng)對于速度正弦信號的跟蹤,在低速時較好,在高速時誤差比較大。
從圖5 中可以看出,系統(tǒng)在模糊-PID控制下對于所選擇的輸入都能夠很好跟蹤,其不足之處為:從(c)中可以看出系統(tǒng)對于速度階躍信號的響應存在較大超調,這跟所選擇的控制量有關;從(e)和(f)中可以看出對于速度正弦輸入信號,系統(tǒng)在初始段的跟蹤能力要好于末端跟蹤能力,這主要是由于系統(tǒng)動力不斷降低的緣故。
從仿真結果可以看出,模糊-PID控制要優(yōu)于PID控制,其主要原因有兩大方面:其一,系統(tǒng)動力源時變,具體來說動力在系統(tǒng)運行過程中不斷降低,而且不是線性變化;其二,系統(tǒng)只進行單程單方向控制,對于位置信號輸入,一旦產生超調,系統(tǒng)將無法恢復到理想的輸入值。這些也是無源非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)所獨有的特性。鑒于以上分析,傳統(tǒng)的PID控制難以滿足系統(tǒng)的性能要求,需要采用或結合其他智能控制方法。
在非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)傳遞函數(shù)的基礎上,設計了針對該系統(tǒng)的模糊控制器,并對非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)進行了PID控制和模糊-PID控制過程仿真,獲得多種典型輸入信號的跟蹤仿真結果。仿真結果顯示:模糊-PID控制的效果要優(yōu)于PID控制,其原因主要是系統(tǒng)的無源及單程控制特性決定的。在設計系統(tǒng)控制器時尤其要注意系統(tǒng)的這2 點特性。本文的研究工作可為后續(xù)該類發(fā)射系統(tǒng)的控制設計提供參考。
[1]練永慶,王樹宗.魚雷發(fā)射裝置設計原理[M].北京:國防工業(yè)出版社,2012,4:65 -66.
[2]田兵,吳朝暉,許東風.非對稱缸氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)動態(tài)特性[J].艦船科學技術,2013,35(10):119 -125.TIAN Bing,WU Zhao-hui,XU Dong-feng.Research on the dynamic characteristic of asymmetric cylinder pneumatic hydraulic combination control servo launching systems[J].Ship Science and Technology,2013,35(10):119 -125.
[3]曾光齊,胡均安,王東,等.模糊控制理論與工程應用[M].武漢:華中科技大學出版社,2006.
[4]徐秀芬.氣液聯(lián)控伺服發(fā)射系統(tǒng)的控制及其試驗研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2005.
[5]王立新.模糊系統(tǒng)與模糊控制原理教程[M].北京:清華大學出版社,2003:70 -87.