機器翻譯特點研究及其發展分析

谷秾

(吉林建筑大學，吉林 長春 130000)

機器翻譯特點研究及其發展分析

谷秾

(吉林建筑大學，吉林 長春 130000)

作為兩種完全不同語系的語種，漢語和英語在翻譯過程中,特別是機器在分析轉換中會遇到各種不同的問題，自然也會總結出很多不同的經驗。本文用實例分析并介紹了典型的機器翻譯方法，存在的難點等。最后，對機器翻譯在今后的發展做出了總結，討論和展望。

機器翻譯；基于規則；難點

隨著科技與經濟的快速發展，人們對于效率的講求日漸升高，這也在翻譯領域有著體現。現代社會，我國對外交流的需求日益增大，社會方面，各個領域對于翻譯需求也越來越大，翻譯作為文化傳播的重要手段也越來越引起了人們的重視，對于其追求和渴望也日漸增加。然而，翻譯領域在經歷了一個快速發展階段之后，現有的理論方法和技術模型對于翻譯整體性能的提高已開始到了瓶頸階段。從產業角度和實用角度來看，機器翻譯對于整個社會來說是絕對被需求的，對于人類的翻譯事業來說呢，目前的機器翻譯與預期中的效果差距仍然非常大。現有的機器翻譯在理論方法和整體性能方面提升的空間呈減小趨勢，對于用戶的實際需求來說更是有很大的提升空間。那么，面對社會和人們的期望、面對日漸增長的需求，機器翻譯之路應該如何走呢？它的特點和難點又是什么呢？本文將一一進行簡要闡述。

一、翻譯事業的發展

人類對機器翻譯的研究已經持續了50多年。追溯到上個世紀40年代電子計算機誕生之日,計算機應用于語言翻譯的探索就不曾被停止探索。在這幾十年的探索過程中,先后出現了各種基于雙語字典的直接翻譯型、基于抽象表達式的中間語言型和基于規則的轉換型翻譯系統。現代社會,機器翻譯領域的研究主要包括基于語言學的規則研究、基于語料庫和統計方法(如KDD技術)的研究、基于記憶的方法(translation memory)研究和基于受限語言的研究等方面，這些元素顯示了我國現在的翻譯現狀。作為世界上第5個進行機器翻譯實驗的國家,翻譯事業從一開始就得到了我國的高度重視,早在1956年，它便以“機器翻譯/自然語言的數學理論”列入了當時的《科學發展綱要》以后則列為“六五”、“七五”,以及“863”等重大科研項目，引起了一代又一代政府和人民的高度重視。在這個過程中，我國的翻譯事業先后集結了多家科研院所和許多部委的研究人員，大家進行協同攻關,并與國際上享有盛名的機譯研究機構進行過合作和交流,不但加強了人才的培養,積累了重要的資源,更使中國機器翻譯研究的總體水平站在了世界的前列，并在不斷地發展和探索中取得了一個又一個傲人的成績。

二、基于規則的翻譯方法(Rule-based Machine Translation)

從Chomsky提出轉換生成文法的方法之后,基于規則的方法就一直是機器翻譯研究的主流,Chomsky的觀點認為，一種語言中，無限的句子可以通過有限的規則被推導出來。早期的機器翻譯系統,從體系結構上來看，可以分為直譯式、轉換式和中間語言式,它們所存在的不同之處就在于對源語言分析的深度,它們的相同點就是都需要很大規模的雙語詞典、大量的源語言推導規則、語言轉換規則和目標語言生成規則。同時，對源語言分析得比較深的是轉換式的基于生成方法,它涉及到詞匯結構分析、語法分析、語義分析三種,并完成詞匯、語法、語義三層結構從源語言到目標語言的轉換。相對于中間語言方法來講，這種方法更容易獲得高質量高水平的翻譯結果。顯而易見的是，規則的翻譯機器翻譯的核心問題是如何構造構造完備的或適應性較強的規則系統。但是,如果想要建立規則庫的話就要花費大量的人力物力和財力,即便真的做到了這樣規則的完備性卻依舊不能得到充分的保證,規則庫依然很難全面覆蓋所有復雜的語言現象.然而，隨著規則數量的不斷增加,各個規則之間的沖突畢竟難以避免;用系統化的分類規則也很難。

三、難點所在

機器翻譯的存在確實給我們帶來了很多便利,當然，它的發展前景也足夠吸引人,不得不承認的是，它的翻譯質量還是不那么令人滿意的，對于其諷刺性的評價也不在少數。轉眼間，機器翻譯已經走過了五十年的風雨艱辛,我們不難發現，它的發展還是相對遲緩。那么,機器翻譯的難點究竟在何何處呢？

機器翻譯最大的的難點就在于它研究的對象，因為自然語言本身存在復雜性,它的結構和文法也絕非單純的符號堆砌，而是各種語言符號通過復雜的作用結合到一起。來源于現實世界的語言忠實地反映了客觀世界和人類社會多變得復雜性，如漢語是講究意合的語言,生動形象，不會有太多過于直白的描述。一般都通過使用虛詞、詞序的手段來表示。一些在漢語中有英語所沒有的豐富的量詞(如個、根、只、塊、片等)和語氣詞(如嗎、呢、哩、嘛、了等)。然而，作為綜合和分析參半語言，英語有著多變的數、格，以及漢語中所沒有的冠詞、關系代詞及關系副詞，包含很廣。同時英語中應用得非常廣泛的引導詞和虛詞在漢語中更是沒有明確對立的譯文或結構。英漢語言不同的特點就使機器在分析轉換這兩種語言時遇到很多問題如:漢語同形歧義嚴重、定語從句的語序混亂、英語動詞形態的生成、省略成分的確定、英語冠詞的生成和英語名詞單復數的確定等。這些問題嚴重影響了譯文的可讀性,特別是在處理上下文相關聯的篇章時尤為突出。

四、總結，發展和展望

近幾年來，機器翻譯在統計方法的推動下，其發展有了很大的進步，涌現出了很多讓人印象深刻的新理論和新方法。相比從前，翻譯質量有了很大提高,遠遠超過傳統方式。同時，因為可以從大規模語料庫中自動獲取翻譯知識,不再依賴于人工撰寫規則,使得機器翻譯系統的開發周期得到了縮短，機器翻譯的應用也得到了很大程度上的拓展，這更大大降低了機器翻譯研究的門檻,以至于更多的研究者愿意投入到機器翻譯研究中來,整個研究領域也充滿充滿了生機與活力。現在看來,統計機器翻譯中用到的語言知識相對來說還是很有限的。基于詞的方法和基于短語的方法幾乎沒有用到任何常見的語言知識,而是采用了一種詞匯化的概率計算方法,使所有的語言知識直接通過對詞語的概率統計表現出來。目前來看，基于句法的統計翻譯方法開始逐漸成為研究的熱點,特別是在基于語言學句法的翻譯模型中,種種句法知識得到了充分的利用,已經開始超越單純基于短語的方法或者基于形式化句法的方法。同時，現在還很少有人用基于語義的方法,僅有一些基于詞義排歧的工作。這種種都證明，詞義排歧可以使得現有的機器翻譯性能略有提高。我們應該看到的是,如果不對更復雜的語言知識進行引入,機器翻譯存在的問題是不可能真正得到解決的。這都有待于研究工作者進行更加深入的研究。我們更堅信,隨著研究層次的不斷深入,更多的語言知識將能夠有效地融入到統計機器翻譯之中,使得機器翻譯的水平更上一個臺階。

注：基于機器翻譯平臺的土建類工程翻譯實踐訓練,項目結項使用。

TP391.2

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