先進制造業發展現狀及其科技影響因素分析
———以福建省為例

○鄭 陶 蘇朝暉

（華僑大學工商管理學院 福建 泉州 362021）

先進制造業發展現狀及其科技影響因素分析
———以福建省為例

○鄭 陶 蘇朝暉

（華僑大學工商管理學院 福建 泉州 362021）

本文通過運用灰色關聯分析，從區域現狀來看，閩南地區與福建全省的先進制造業發展態勢關聯度較大，全省閩南、閩中、閩北發展不均衡；從科技影響因素角度，結合大小指標的排序結果，研究表明技術市場交易情況與先進制造業發展關聯最密切，其次為從事科技活動人員數，而R&D經費投入強度的關聯性不高，專利授權數的關聯度最弱，最后得出結論并進行了原因分析，提出調整全省并加大對閩北地區的有利資源配置，充分利用僑力資源優勢，進一步推動技術市場的市場化程度，突破產學研的企業限制向產業層面進軍以及注重提升專利質量等建議。

灰色關聯 先進制造業 科技影響因素

一、引言

2009年5月6日《國務院關于支持福建省加快建設海峽西岸經濟區的若干意見》出臺，要求在海峽西岸加快形成科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源優勢得到充分發揮的在全國具有競爭力的先進制造業基地和兩岸產業合作基地。作為制造業大省，海西經濟區的重要組成省份，對臺的前沿陣地，福建在提升制造業先進性方面發揮著越來越重要的作用。

學者們對制造業的提升發展進行了不少研究和探索。顧乃華（2006）等探討了在中國特殊的轉型經濟背景下，生產性服務業可以助力制造企業向高端制造環節挺進、提升制造業競爭力。江靜（2007）、劉純彬（2013）等學者的研究支持了上述觀點，并指出科學研究的影響具有滯后性。鄧良（2012）等以全國的科技服務業和制造業的數據為基礎做經驗分析，指出它們有聯動發展的趨勢。

結合《國務院關于支持福建省加快建設海峽西岸經濟區的若干意見》“堅持走新型工業化道路，加快轉變經濟發展方式，提升產業發展水平”的指示，福建省需要著力發展的先進制造業包括三大類：電子信息、石化、機械三大主導產業，紡織服裝、建材、冶金、食品等具有競爭優勢的傳統產業，以及新一代生物與新醫藥、新材料、新能源、高端裝備制造、海洋高新產業等戰略性新興產業。三大主導產業、四大傳統優勢產業以及多項戰略性新興產業等先進制造業在福建全省的經濟發展中起到了中流砥柱的作用，研究其如何在區域發展現狀的基礎上，從科技影響因素方面提升先進性、增強核心競爭力、加強經濟貢獻力度，很有現實意義。

二、灰色關聯分析（GRA）簡介與指標確定

1、先進制造業區域發展現狀指標選擇

自2011年以來，先進制造業總產值占工業總產值的比重都高達90%以上。考慮到省市數據的可得性，選取全省”規模以上工業總產值”作為參考序列，福建所轄九個市的“規模以上工業總產值”作為比較序列，據此分析各設區市與全省制造業發展態勢的關聯程度。

2、先進制造業發展與科技影響因素的指標選擇

從年鑒數據與現實要求結合的角度出發，選擇全省”規模以上工業增加值率”作為參考序列，體現規模以上工業企業的盈利能力和發展水平。同時選取“R&D經費投入強度”、“從事科技活動人員數”、“專利授權數”和“技術合同成交數”下設的共15個分指標來反映科技因素對制造業的影響。

三、實證檢驗

1、先進制造業區域發展現狀分析測算

（1）確定參考數列與比較數列。根據《福建統計年鑒》，全省及其所轄九個市在2004—2013年十年期間的規模以上工業總產值發展趨勢繪制圖。

（2）數據無量綱化處理。借鑒張月（2005）等學者的研究結論，可以選擇常用方法中的標準化處理方法進行無量綱化較為合理。另外，結合基礎數據的逐年增長特性，也可以選取初值化方法進行數據的處理。最后在分析結果時，則需比較或者結合兩種方法得出的結果，來進行實證分析。

標準化處理需要先求出各因素序列的平均值和標準差，然后把各基礎數據減去平均值后再除以標準差，由此可以得出標準化序列；初值化處理則需要將各因素序列的每一個基礎數據，都除以第一個數據，由此可以得出呈倍數狀態的初值化序列。

（3）計算絕對差值。根據變換后的數據，分別計算參考序列Y（t）與各比較數列Xi（t）的絕對差值，并找出其中的最大絕對差值和最小絕對差值，計算結果見表1。

表1計算結果

（4）計算關聯系數并求出關聯度。各因素序列的關聯系數ξi（t）和關聯度ri（t）的計算公式分別為：，其中ρ作為分辨系數，通常在（0,1）之間取值，一般折中取ρ=0.5。，其中N為各序列的數值個數。

2、先進制造業發展與科技影響因素關聯的分析測算

根據《福建統計年鑒》、《福建科技年鑒》整理2004—2010年間全省“規模以上工業增加值率”同”R&D經費投入強度”、“從事科技活動人員數”、“專利授權數”和“技術合同成交數”四大類科技影響因素下設的共15個分指標數據，測算的灰色關聯度見表3。

表3 福建先進制造業與各項科技影響因素的關聯度

四、結論與思考

1、表2結論與思考

由表2可以看出，在標準化序列和初值化序列所測算出的與全省制造業發展趨勢最一致的前四位城市并不完全一致。這是因為在基礎數據無量綱化的過程中，方法的不同導致所受偶然因素的影響力度不一樣。

結論一：閩南地區和省會福州的發展態勢與全省整體發展趨勢一致且關聯密切，閩北地區發展相對較弱。

思考：閩南地區身處海峽西岸經濟區的對臺前沿，不僅可以依據本身的勞動力和資本優勢推動制造業發展，還可以對接最新、最先進的兩岸合作信息、技術、項目、科技服務等提升制造業核心競爭力的高端服務。在資源、人力領域的利潤越來越不足以推動制造業向更高端、更先進的方向發展的時候，哪些地區能夠獲得全新的利潤來源、打造具有高精尖水準的科技服務，哪些地區就對全省整體的制造業發展推動力度更大。

建議：福建省應當加大對閩北地區的先進制造業發展扶持力度，將信息資源、技術資源、項目資源、科技服務資源等進行全省范圍內的優化配置，取長補短，查漏補缺，這樣才能達到可持續發展的目的。

2、表3結論與思考

由表3可以看出，與標準化結果相比，初值化結果中有三個科技影響因素的排位差距相差比較大，分別是國外資金投入強度、技術轉讓合同數和技術服務合同數。在眾多影響因素中出現這樣的現象，除了考慮基礎數據轉換的原因，更應將二者的結果有所側重并適當組合來進行分析，這也是GRA方法所要達到的最終目標。

結論二：R&D研發經費投入強度與先進制造業發展的關聯度中等，其中政府資金投入強度關聯名列前茅。

思考：先進制造業的強大生命力很大程度上是依賴產品的技術含量，這又源于高強度的R&D投入。福建省的R&D研發經費投入強度還相對較弱，政府資金投入強度的關聯度較大，正體現了先進制造業的發展對政府的依賴大于對其他來源的R&D經費的依賴。這樣的現象導致的結果就是制造業自身創新的獨立性表現不佳，主動性不夠。

建議：在加大整個R&D經費投入強度的動力下，應調整R&D經費投入強度的比例，保持政府有一定的資金注入的前提之外，要充分利用閩籍華僑華人眾多、僑力資源豐厚的優勢，加大國外資金的投入強度，同時要試行鼓勵制造業企業本身投資研發的政策法規，適當進行稅收減免來調動其研發積極性，從價值鏈的源頭提升制造業的先進性。

結論三：技術合同交易市場與先進制造業的關聯度較為密切。

思考：前文多次提到在制造業發展由大變強的過程中，為了克服資源、勞動力等優勢的逐漸喪失，避免低端同質化、惡性價格競爭的出現，先進的技術供給是提升制造業核心競爭力的重要原因之一。

建議：應進一步增加技術市場交易的市場化程度，讓更多的制造企業業參與進來，與科學技術進行面對面的接觸、了解、吸收、消化，有助于在提升制造業先進性的過程中避開比較優勢陷阱。

結論四：在從事科技活動的人員數方面，科研機構與制造業發展密切相關，排名在前三位；高等院校與大中型工業企業關聯度較弱，排名比較靠后。

思考：優秀高端的人力資源是各行業想要長足發展必不可少的基礎條件，而擁有高端技術知識的從業人員更是令各行各業都趨之若鶩。科研機構的專業從業人員借助其機構優勢，可以較好地將科研成果與制造業需求對接，因此對先進制造業的發展影響較大，而高校研究人員則在這方面做得不夠，不能落地的情況經常出現。

建議：深度加強產學研結合的力度，必要時政府可以加大調控力度，將高校的科研成果與制造業的先進性需求進行有效對接改進。大中型企業的研究人員在經濟一體化發展和產業分工深化的宏觀條件下，可以突破企業本身的限制，向整個產業的科研需求進軍，為經濟的發展貢獻更多的力量。

結論五：在專利授權數量方面，三個分指標的排名都不理想，整體關聯度很差。

思考：專利授權量體現了一個地區的知識產權保護力度的大小，不過發明專利、實用新型專利、外觀設計專利是否能夠提升先進制造業的經濟效益還有待觀察。如果發明和實用新型專利只是為了表象上的存異，而不是為了更好地融進先進制造業的組織、管理、生產經營等過程中，那么對制造業的意義則不大，外觀設計專利也同樣如此。

建議：在追求專利授權的數量的同時，要更加注重授權的專利能否與先進制造業提升差異化和競爭力相結合，令二者在互利的過程中都達到從量到質的飛躍。

（注：國家軟科學研究計劃重大項目（2013GXS2D027）；福建省軟科學研究計劃項目（2014R0064）；華僑大學中央高校基本科研業務費專項資金資助項目（JB-SK1210）。）

[1]國務院關于支持福建省加快建設海峽西岸經濟區的若干意見[EB/OL].http：//www.gov.cn/zwgk/2009-05/14/content_1314194.htm，2009-05-14.

[2]鄧聚龍：灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[3]劉純彬、楊仁發：中國生產性服務業發展對制造業效率影響實證分析[J].中央財經大學學報，2013（8）.

（責任編輯：胡婉君）