模糊聚類在電子資源用戶滿意度評價中的應用

王翠玲++丁盼++沈嘉燕

摘要：以問卷調查的形式對電子資源的滿意度進行統計和模糊聚類分析，對其進行綜合模糊評價，科學地評價電子資源的使用情況。實證表明，本評價方法具有合理性和較好的可操作性，為電子資源利用效率評價的定量化、規范化提供了一種有益思路。

關鍵詞：模糊聚類分析；電子資源；績效評價

中圖分類號：G250.73 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）28-0085-02

目前，電子資源已經成為圖書館資源建設中極為重要的組成部分。注重電子資源的利用效率、效能和價值，提高電子資源服務質量和用戶滿意度，尋求有效的評價和管理方法正成為大學圖書館面對的主要挑戰。因此需要建立合理的電子資源評價模型，以此了解讀者的需要，并降低電子資源采購成本和提高電子資源的使用率。本文提出利用模糊聚類分析方法對電子資源進行模糊評價。以問卷調查的形式對高校圖書館電子資源的利用情況進行統計，根據統計結果對電子資源的使用進行模糊聚類分析，然后運用模糊綜合評價法實現電子資源利用效率的評估。

1 模糊聚類分析法介紹

1.1模糊聚類分析法概述

聚類分析是數理統計中的一種多元分析方法，它是用數學方法定量地確定樣本的親疏關系，從而客觀地劃分類型。當聚類涉及事物之間的模糊界限時，就需運用模糊聚類分析方法。這里引入模糊聚類分析方法，對圖書館電子資源滿意度情況進行聚類分析，最后根據綜合評價指標給出最佳模糊評判標準。

1.2模糊聚類分析法步驟

對數據進行模糊聚類分析，一般有數據標準化、建立模糊相似矩陣、聚類三大步。

1.2.1數據標準化。建立數據矩陣并對數據進行標準化。在實際應用中，不同的數據會有不同的量綱。為了使不同量綱的數據也能進行比較，需要對數據進行適當地處理和變換。

Fr-1，n-r，它服從自由度為r-1、n-r的F分布，其分子表征類與類間的距離，分母表征類內元素距離，因此F值越大，說明類與類間的距離越大，則分類就越好。

2 高校圖書館電子資源使用評估指標的選取

由于國內沒有統一標準的電子資源績效評價指標體系，因此參照美國研究圖書協會于2000年推薦的高校圖書館電子資源統計和測評數據指標的體系結構，并結合國內外各個科研機構及大學圖書館的調研數據確定如下主要指標。

2.1電子資源的內容評價

電子資源的內在信息包括數據庫的類型、每種數據庫收錄的數據量、收錄內容的時間跨度等。分析數據庫收錄是否全面、準確、權威、時效性強，是否符合本館需求，是否與學校的學科發展適應。

2.2數據庫檢索

有時同一種資源會有不同的檢索系統和檢索途徑，這種情況下就更需要對系統進行評估。主要從檢索功能、檢索技術、檢索結果等方面進行評價。

2.3電子資源利用情況

電子資源的利用情況是電子資源績效評價的重要指標，該指標是為更新、續訂數據庫時使用的，主要從登陸次數、檢索次數和下載次數等方面評價。

2.4數據庫成本

由于高校圖書館經費有限，而各類電子資源的價格比較昂貴，因此，準確核算電子資源的成本為圖書館科學決策提供了參考。

2.5數據庫商的服務

數據庫商的服務影響著電子出版物的質量和用戶的使用，也是在購買和更新數據庫時必須考慮的一個指標。

評估指標表（以下指標均為打分制，其中7分為最滿意，1分為最不滿意）

3 應用實例

我們利用上述指標對某高校圖書館電子資源的滿意度進行了問卷調研，共發放問卷1000份，收回有效問卷982份，調研結果為我們的樣本數據，形成原始矩陣，對原始矩陣進行數據處理、建立模糊等價矩陣并求其最佳聚類得到最佳分為13類，其中對電子資源打分值為4.853的一類讀者占到38.95%，為最大類群體，根據滿意度的聚類結果我們看到某高校圖書館電子資源的評價為一般滿意。

本文依據模糊分析的觀點，在前人研究成果的基礎上，建立了高校圖書館電子資源評價體系，運用聚類分析方法將各相關因素滿意情況進行歸類。通過以上研究，我們可以對影響圖書館電子資源利用效率的因素對癥下藥，因而提高圖書館電子資源的利用效率。

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