車輛自組織網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯信息發(fā)送方法

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車輛自組織網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯信息發(fā)送方法

車輛自組織網(wǎng)絡(luò)允許車輛在沒有固定基站的情況下相互通信，其最基本的前提是為了讓一輛車能夠檢測到周圍的車輛。這種對于周圍車輛的感知可以通過定期發(fā)送信標(biāo)的方式達(dá)到。在不久的將來，很多車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用將會依賴于發(fā)送信標(biāo)來加強(qiáng)信息的共享。由于車輛的分布體現(xiàn)出較大的不均勻性，從上下班高峰的交通擁堵到深夜的稀疏車流，因此使得自適應(yīng)信標(biāo)發(fā)送頻率控制成為迫切的需求，這樣才能在網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷和車輛之間精確的相互感知之間達(dá)到良好的折衷。為此，提出了一種智能自適應(yīng)信標(biāo)發(fā)送頻率控制方法，該方法基于模糊邏輯算法，將交通特性考慮在內(nèi)，控制信標(biāo)的發(fā)送頻率。為了能夠根據(jù)車輛交通特征來調(diào)整信標(biāo)發(fā)送頻率，所提出的算法以同方向車輛所占的百分比和車輛的狀態(tài)作為模糊決策系統(tǒng)的輸入，模糊邏輯系統(tǒng)的輸出即是信標(biāo)的發(fā)送頻率。為了能夠與固定頻率信標(biāo)發(fā)送架構(gòu)進(jìn)行公正的對比，將自適應(yīng)信標(biāo)發(fā)送頻率控制算法布置到JIST/SWANs仿真器當(dāng)中。仿真結(jié)果顯示，所提出的算法能夠在交通車輛較為密集的情況下減輕信道的負(fù)荷，能夠提高車輛對于周圍車輛的感知率，明顯提高整個網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能，減少延時和降低丟包率，保證車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的健壯性。

刊名：Telecommun Syst（英）

刊期：2013年第52期

作者：Kayhan Zrar Ghafoor et al

編譯：王也