車-車、車-基礎設施系統應用智能裝置和物聯網解決道路擁擠時的路線尋找

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車-車、車-基礎設施系統應用智能裝置和物聯網解決道路擁擠時的路線尋找

物聯網中特定情況下把物體整合到傳統的通信網絡，然后去解決一個確定的問題，車-車（V2V）通信技術和車-基礎設施（V2I）通信技術是物聯網（IoT）面向汽車行業的應用，也是智能交通系統（ITS）的重要組成部分。V2V和V2I已經廣泛應用于解決與城市交通有關的領域，尤其在交通擁堵方面。大多數情況下，交通擁堵是由于沒有恰當使用車輛的基礎設施資源而造成的；此外，由于車輛動態行為的多變性，對制定解決交通擁堵決策帶來很大挑戰。在基于V2I通信機制，節點能夠與車輛進行信息交換并與其它方法進行對比，對比方法包括基于最短路徑的試探法、只識別自車參數方法和不依賴于任何通信的決策方法。

提出了一個描述街道擁擠情況百分比的最優模型，探討了阻塞時尋找路線的方法，并基于通信基礎設施提出一個方案，該方案能夠支持V2V通信和V2I通信。提出的尋找路線的方法與修正的Dijkstra方法在反映擁擠狀態上進行對比。在使用車載網絡情況下，比較車輛旅程效率的結果。試驗結果表明：①本文制定的決策不僅能夠識別交通擁堵狀態，并對此狀態做出積極反應，還能在每一時刻趨向于減輕擁堵情況；②僅僅提供擁擠狀態信息不足以保證車輛旅途高效，每個元素都進行全球通信很有必要；③如果缺乏機械結構的支持，任何尋找最佳路徑都會導致更差的結果。在具有不同特征的場景下，所提出的方法兼顧了高效和公平，可為車輛生成一個最佳路徑。

刊名：Sensors（英）

刊期：2015年第4期

作者：Natalia Parrado et al

編譯：于立嬌