基于云計算網(wǎng)絡的電動汽車智能電池能源管理和控制

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基于云計算網(wǎng)絡的電動汽車智能電池能源管理和控制

插電式電動汽車（PEV）為減少燃料消耗和廢氣排放提供了契機。由于PEV需要從電網(wǎng)中吸收和儲存能量以供應動力，因此了解電池充放電的時機非常重要，而電池能量的管理和控制也是必要的，車輛的操作性能甚至乘員的安全都取決于電池系統(tǒng)。因此，為提高PEV電池充放電效率和性能，電網(wǎng)電力調(diào)度是必須認真考慮的。

提出了一種利用云計算網(wǎng)絡的新智能電池能源管理和控制調(diào)度策略，以提高電池充放電效率。該模型的特點如下。

（1）考慮電池電荷狀態(tài)和道路負荷需求選擇最經(jīng)濟的停車場。

（2）實時地智能判斷和預測電池電荷狀態(tài)和道路負荷需求。

（3）快速響應多個請求，能高效地找到可用停車位。

（4）與電力價格相應的低成本通信。

（5）減少不足充電次數(shù)。

（6）改善電池能量管理，提高控制充電、監(jiān)控流量和電池電荷狀態(tài)記錄的效率。

基于云計算網(wǎng)絡的系統(tǒng)，進行電池能源的智能管理和控制，完成車輛停車位自動分配調(diào)度，并討論了電池和停車場的交互問題。

通過2個模擬場景，對基于云計算的智能調(diào)度服務（ISS）和傳統(tǒng)調(diào)度服務（TSS）進行評估比較。試驗使用的性能指標有電池電荷狀態(tài)、平均通信時間、充電成本、停車場支付總成本和充電不足次數(shù)。試驗結(jié)果的評估是在Matlab中實現(xiàn)的。試驗結(jié)果表明，提出的基于云計算網(wǎng)絡的智能服務調(diào)度與傳統(tǒng)電池能源調(diào)度服務網(wǎng)絡管理和控制相比，更加高效。

刊名：Applied Energy（英）

刊期：2013年第12期

作者：Hamid Khayyam et al

編譯：薛雷