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基于PID控制對伸縮翼飛行器變形時間的研究*

2015-12-10 04:59:32蘇浩秦包曉翔李新華李平坤曾立科
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2015年2期
關(guān)鍵詞:變形設(shè)計

蘇浩秦,包曉翔,李新華,李平坤,曾立科,劉 凱

(中國航天空氣動力技術(shù)研究院第11部,北京 100074)

0 引言

可變形飛行器隨著飛行環(huán)境和飛行任務(wù)變化而相應(yīng)的改變其外形,始終保持最優(yōu)飛行狀態(tài),以達到在變化很大的飛行環(huán)境里執(zhí)行如起降、巡航、機動、盤旋、攻擊等多種任務(wù)的要求。而伸縮翼可變形飛行器能適應(yīng)多任務(wù)飛行要求,在長距高速巡航或突防機動階段,飛行器可采用收縮翼布局方式提高飛行速度和機動性,在轉(zhuǎn)彎或起降階段,可采用伸展翼布局,提高飛行器的穩(wěn)定性,具有比固定翼飛行器更高的實用價值。

伸縮翼飛行器機翼的伸縮過渡過程較為復(fù)雜,這涉及到諸如總體、氣動、結(jié)構(gòu)和控制等多個學(xué)科,因此,需要研究一種較為魯棒的控制技術(shù)來實現(xiàn)伸縮機翼這一復(fù)雜的過渡過程,并采用一定控制策略來分析伸縮翼變形時間選擇的問題[1-8]。

1 伸縮翼飛行器模型

伸縮翼飛行器縱向運動模型可采用如式(1)仿射非線性形式描述。

A、B陣中表達式由線性化方法推導(dǎo)。

由于變形飛行器具有兩套動力系數(shù),那么在建模過程中就需要對其采用線性插值。主要需要進行線性插值的有兩部分,一是對時間采用線性插值的參數(shù):機翼長度L,機翼面積S,平均氣動弦長Ba,如公式(3)所示。變形飛行器的力系數(shù)和力矩系數(shù)Cx,Cy,Cz,Mx,My,Mz如式(4)所示,對速度進行插值處理。

式(4)同理。

2 伸縮翼飛行器PID控制

2.1 PID控制律結(jié)構(gòu)

在縱向控制系統(tǒng)中,控制回路可直接得到飛行器的俯仰角速率信號ωz、俯仰角信號?以及高度信號h,因此在縱向控制回路中采用的是姿態(tài)控制和高度控制。即縱向控制系統(tǒng)的內(nèi)回路為姿態(tài)控制回路,可實現(xiàn)飛行器姿態(tài)控制,能增加系統(tǒng)阻尼,增強系統(tǒng)縱向穩(wěn)定性。縱向控制系統(tǒng)的外回路采用高度控制,控制飛行器的高度。

圖1 伸縮翼飛行器縱向控制結(jié)構(gòu)

圖1顯示了伸縮翼飛行器縱向控制結(jié)構(gòu)圖。圖中 Kh_δz,K?_δz,Kωz_δz分別表示高度、俯仰角和俯仰角速率的反饋增益。?c和hc為給定的俯仰角和高度的指令信號。縱向控制系統(tǒng)的PID控制律可寫成

2.2 PID控制律設(shè)計

PID控制率設(shè)計采用根軌跡法,通過對傳遞函數(shù)的根軌跡圖進行分析,根據(jù)不同的設(shè)計要求得到傳遞函數(shù)的反饋增益。對變形飛行器縱向控制律設(shè)計時,主要針對兩個回路設(shè)計:一個是姿態(tài)內(nèi)回路的設(shè)計,另一個是高度外回路的設(shè)計。在對其設(shè)計時,首先需要設(shè)計內(nèi)回路控制增益,然后固定內(nèi)回路增益使之形成閉合回路之后才對外回路進行設(shè)計。

圖2顯示了俯仰角速率到升降舵的根軌跡。短周期模態(tài)的阻尼隨著Kωz_δz增大而增大,通常短周期模態(tài)的阻尼目標(biāo)值選取 0.6 < ξsp< 1。故 Kωz_δz取為0.6,對應(yīng)阻尼比 ξωz_δz為 0.802,滿足短周期要求。

圖2 俯仰角速率到升降舵的根軌跡

圖3顯示了俯仰角到升降舵的根軌跡。通常長周期模態(tài)的阻尼目標(biāo)值取 0.6 < ξlp<1。取 K?_δz=0.4,對應(yīng)的阻尼比為0.768 8,滿足長周期要求。

圖3 俯仰角到升降舵的根軌跡

圖4顯示了高度到升降舵的根軌跡。由圖可見高度反饋到升降舵的根軌跡向右半平面延伸,所以高度的反饋增益不易太大,可取Kh_δz為0.1,對應(yīng)阻尼比為 0.674。

圖4 高度到升降舵的根軌跡

上述積分通道可通過觀察得到,I?_δz,Iωz_δz分別取0.2 和0.1 可滿足要求。

3 伸縮翼過程仿真

非線性仿真首先模擬了從大展弦比巡航狀態(tài)到小展弦比攻擊狀態(tài)的變形過程,控制策略是要增大推力,讓飛機加速,進而收縮機翼,完成變形過程。其次模擬了從小展弦比攻擊狀態(tài)到大展弦比巡航狀態(tài)變形過程,控制策略是要減小推力,讓飛機減速,進而伸展機翼,完成變形過程。

圖5 變形時間長度為5 s仿真圖

圖6 變形時間長度為10 s仿真圖

圖7 變形時間長度為15 s仿真圖

圖8 變形時間長度為20 s仿真圖

采用第2節(jié)設(shè)計的控制律結(jié)構(gòu)和參數(shù),用PID控制器對伸縮翼飛行器縱向運動進行6自由度非線性仿真,系統(tǒng)仿真初始化狀態(tài)量為:V=66 m/s,α=0°,ωz=0°/s,h=1 000 m,θ=0°。收縮時間段發(fā)生在 50~200 s之間。推力在50 s前保持150 N,到50 s時從150 N增速到300 N,讓推力在機翼縮回時開環(huán)增加,直到速度由0.2 Ma加速到0.4 Ma。在100秒時,開始收縮變形用時分別為5 s,10 s,15 s和20 s。伸展時間段發(fā)生在200~400 s之間,推力在200 s前保持300 N,到250 s時從200 N減速到150 N,讓推力在機翼縮回時開環(huán)增加,直到速度由0.2 Ma加速到0.4 Ma。在250 s時,開始變形,機翼收縮回去用時5 s,10 s,15 s和20 s,推力在250 s時從100 N 增加到300 N。

圖5~圖8分別對應(yīng)飛行器過渡時期5 s,10 s,15 s和20 s的俯仰角、航跡角和迎角變化情況。表1對比了伸縮時間對應(yīng)飛行器角度變化范圍的關(guān)系。

表1 伸縮時間對應(yīng)飛行器角度變化范圍

由表1可見低速狀態(tài)至高速狀態(tài)變形過程對變形時間的長度有比較高的反應(yīng),過長的變形時間或者過短的變形時間都會導(dǎo)致迎角、俯仰角和航跡傾角的振蕩。變形過程不理想。由仿真結(jié)果圖圖5~圖8對比可以清楚看出變形時間長度為10 s為最佳變形時長。

4 結(jié)論

文中首先描述了伸縮翼變形飛行器仿射非線性運動方程形式,在配平點對其進行線性化處理,得到線性運動方程。針對線性化模型,提出采用PID控制器進行設(shè)計,推導(dǎo)了PID控制器結(jié)構(gòu)和控制參數(shù)條件方法。為選取最佳飛行器伸縮過渡時間,文中采用6自由度非線性運動方程仿真形式,并采用推力和仿真時間分別設(shè)置的策略,分別對4個不同的變形過渡時間進行了仿真。依據(jù)不同變化范圍的仰角,選擇了最佳變形過渡過程。以后可在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)全過程模擬仿真。

[1]Deepak S R,George A L,Mary F,et al.Aircraft structural morphing using tendon-actuated compliant cellular trusses[J].Journal of Aircraft,2005,42(6):1614-1620.

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[4]C Barbu,R Reginatto,A R Teel,et al.Anti-windup design for manual flight control[C]∥ Proceedings of the American Control Conference,1999.

[5]C Barbu,R Reginatto,A R Teel,et al.Zaccurian.Antiwindup for exponentially unstable linear systems with inputs limited in magnitude and rate[C]∥ Proceedings of the American control conference,2000.

[6]Fredrik Bruzelius.LPV-based gain scheduling:An H8-LMI approach[R].Technical Report No.430L,Control and Automation Laboratory,Department of Signals and Systems,Chalmers University of Technology,G?teborg,Sweden,2002.

[7]Pierre Apkarian,Richard J Adams.Advanced gain-scheduling techniques for uncertain systems[J].IEEE Trans on Control Systems Technology,1998,1(6):21-32.

[8]Chun-Hsiung Fang,Yung-Sheng Liu,Lin Hong,et al.A new LMI-based approach to relaxed quadratic stabilization of T-S fuzzy control systems[J].IEEE Trans.on Fuzzy Systems,2006,14(3):386-397.

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