基于駕駛員中度困倦狀態(tài)下的駕駛困倦高效檢測

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基于駕駛員中度困倦狀態(tài)下的駕駛困倦高效檢測

美國國家運輸安全委員會根據(jù)多方數(shù)據(jù)證實，疲勞駕駛（或困倦狀態(tài)下駕駛）是發(fā)生道路交通事故的一個主要原因。早期駕駛困倦檢測的研究主要集中于車道偏離指標(biāo)和重度疲勞。本研究試圖開發(fā)一種新的高效檢測方法，檢測遠(yuǎn)早于事故風(fēng)險即將發(fā)生時刻處于中等困倦狀態(tài)下的駕駛員困倦狀態(tài)。

在可控試驗環(huán)境中進(jìn)行了高仿真度的模擬駕駛，模擬兩種倒班駕駛情景，并評估了87種不同的駕駛員困倦檢測指標(biāo)。29個參與者進(jìn)行夜班情景中度駕駛疲勞的模擬；12個參與者進(jìn)行白班情景的模擬駕駛，并作為控制量。在本研究中，10個模擬情景日設(shè)計成每天4組30min的模擬駕駛環(huán)節(jié)，參與者在標(biāo)準(zhǔn)化的鄉(xiāng)間高速公路環(huán)境中進(jìn)行模擬駕駛。每個模擬駕駛環(huán)節(jié)包含10段直線平靜路段工況，從試驗中提取87個不同的駕駛指標(biāo)進(jìn)行評估。通過主要成分分析方法降低包含全部參與者、全部駕駛環(huán)節(jié)和全部路段的整個數(shù)據(jù)集維度。評估發(fā)現(xiàn)，與PVT（精神運動警覺測試）所得到的疲勞評估相關(guān)性最大的2個維度是轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角的變化特性和橫向車道位置變化，并通過每個模擬試驗環(huán)節(jié)中8組彎道路段的數(shù)據(jù)對這一結(jié)論進(jìn)行了驗證。此外，結(jié)果表明，橫向車道位置變化可以用傳遞函數(shù)表示，通過測量的轉(zhuǎn)向盤角度數(shù)據(jù)獲得。

研究結(jié)果表明，轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角變異性可以為開發(fā)高效低成本和易于安裝的車載駕駛員中度困倦檢測替代技術(shù)提供支持。

刊名：Accident Analysis and Prevention（英）

刊期：2013年第50卷

作者：Pia Forsman et al

編譯：薛雷