并聯混合動力汽車能量智能管理策略的研究

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并聯混合動力汽車能量智能管理策略的研究

由于混合動力汽車工作模式、控制參數以及對環境的影響等都比較復雜，所以混合動力汽車的控制策略和能量管理策略也更加復雜。

提出了一種針對并聯混合動力汽車的優化控制策略。為實現更好的燃油經濟性，研究分為4個步驟：①建立一個精細的混合動力汽車整車模型，該模型充分考慮了整車及零部件的動力學特性和熱力學特性；②搭建一種啟發式控制模型，不僅對工作模式的劃分更加細致，而且工作模式的判別也更加準確；③采用模糊控制器對荷電狀態（SOC）進行準確判斷，以此計算發動機的最優工作狀態，即在實現其經濟性的同時保證電池荷電狀態的平衡；④引入了遺傳算法等多目標優化理論，實現了模糊控制器和啟發式控制模型控制參數的優化。

本研究最核心的3個創新點是：①搭建了更為精細的整車模型；②采用了模糊控制和啟發式控制等新型控制理論；③引入了遺傳算法對控制參數進行優化。仿真結果表明，在并聯混合動力汽車上應用本研究的控制策略和方法，不僅使車輛能夠適應更復雜的工況環境，而且由于優化了其能量管理和熱管理系統的控制參數，有效改善了整車的燃油經濟性，同時排放特性也得到明顯改善。

Rashad Mustafa et al. SAE 2014-01-1909.

編譯：范狄