吳楊++施永孝



【摘要】80年代以及90年代后出生的農民工,政府和學界將其定義為“新生代農民工”。通過深入訪談和問卷調查獲取研究數據,應用ORU模型對新生代農民工教育—職業匹配的收益率進行分析,研究發現教育對新生代農民工的收入具有顯著影響,教育—職業是否匹配也對其收入具有顯著影響,其中教育—職業匹配時的教育收益率最高。由此對如何提高新生代農民工教育—職業匹配給出相關建議。
【關鍵詞】新生代農民工;過度教育;教育不足;ORU模型
【中圖分類號】G725【文獻標識碼】A【文章編號】10018794(2015)03000105[H]
[H*2]
【收稿日期】20141118
【基金項目】國家自然科學基金青年項目“科研團隊知識創新過程的演化與機理研究:基于復雜網絡傳播機制的視角”,編號為71103107;北京市哲學社會科學規劃項目“北京科技創新平臺運行機制研究”,編號為13GC083
【作者簡介】吳楊(1979—),女,哈爾濱人,副教授,研究方向為高等教育、創新管理、科技政策;施永孝(1990—),男,安徽亳州人,碩士研究生,研究方向為教育經濟學。一、前言
工業化和現代化的發展,促使農村富余勞動力開始向城市轉移,變成“農民工”。根據國家統計局抽樣調查結果,2013年全國農民工總量26 894萬人,比上年增加633萬人,增長2.4%,1980年及以后出生的新生代農民工12 528萬人,占農民工總量的46.6%,占1980年及以后出生的農村從業勞動力的比重為65.5%。新生代農民工和老一輩農民工在教育水平、職業期望以及生活方式等方面存在較大差異,其教育水平的差異見表1。[H1]
如表1所示,高中及以上文化程度的新生代農民工占到三分之一,比老一代農民工高19.2個百分點。新生代農民工更多地集中在東部地區和大中城市。從新生代農民工就業地點看,6 872萬人在地級以上大中城市務工,占新生代農民工的54.9%,老一代農民工這一比例為26%,新生代農民工更偏好在大中城市務工。八成以上的新生代農民工選擇外出就業,而且近87.3%的新生代農民工沒有從事過任何農業生產勞動。此外,新生代農民工更多的從事制造業,更傾向于就地消費。鑒于新生代農民工的教育水平和職業與老一代的農民工的特征差異,研究新生代農民工的教育水平和其職業是否匹配,對指導新生代農民工規劃職業、擇業與就業具有重要的現實意義。
國際經濟學界和教育經濟學界對教育投資收益率研究始于20世紀50年代左右。當時西方國家學者調查眾多的教育收益率來證明人力資本理論的假設,并成為西方國家后來加大對教育投資,國民經濟快速增長的理論基礎。關于教育—職業匹配對教育收益率影響的研究較早的是明瑟,他建立了關于教育回報的模型—明瑟收入模型。Duncan在教育回報的研究中,將聲望、性別等納入地位取得模型。Sichenman針對勞動力市場的過度教育情況以及教育—職業匹配進行數據調研分析。Rumberger針對教育—職業是否匹配的三種情況的收益率進行研究分析。西方國家關于教育—職業匹配對薪資影響研究較深入的是Bauer。這些研究已經達成共識,實際教育收益率低于工作所需教育收益率,無論教育過高還是教育不足都將使個人教育收益率降低。
關于農民以及農民工教育西方國家研究和中國有很多不同的地方,西方國家對于“農民工”,這個中國特有群體的相關研究少之又少。英國經濟學家舒馬赫注重研究發展中國家教育問題,但是更多的時候假設研究對象從事農業生產,并在研究農業生產前提下,研究農民教育收益率。李實和王海港利用1995年和2002年家庭收入調查數據估算和解釋中國城市和農村地區的個人教育收益率。孫志軍揭示了教育與收入、收入分配及勞動力市場之間的關系及其政策含義。杜育紅對內蒙古赤峰市城鎮地區的個人教育與收入及勞動力市場經歷進行了研究。岳昌君則研究教育收益率個體間的差異,提出行業、地域以及是否流動將影響教育收益率。汪傳艷針對新生代農民工教育需求進行分析,研究發現新生代農民工對于自身教育水平需求較為清晰。劉萬霞則通過問卷調查研究職業教育對農民工收入的影響,并分析農民工的教育收益率。董延芳和劉傳江通過實證研究農民工過度教育對其收入的影響。這些研究更多的是針對新生代農民工教育需求進行分析,而針對新生代農民工教育收益率的實證分析較少。
本文通過ORU模型,針對新生代農民工群體的教育水平以及其職位教育需求進行分析,研究教育—職業匹配對其教育收益率的影響。
二、實驗設計與研究變量
研究設計共分為兩個階段:新生代農民工教育—職業匹配度研究、新生代農民工教育—職業匹配對其教育收益率的影響研究。新生代農民工教育與職業匹配研究主要是調查新生代農民工自身教育水平與所從事職業教育需求匹配程度。新生代農民工教育—職業匹配對其教育收益率影響,則是研究新生代農民工這一群體的教育過剩、教育不足以及適當教育的教育收益率。
1研究設計
本文主要采用深入訪談、問卷調查、職位教育測量、ORU模型擬合以及回歸分析等方法分析教育—職業匹配對新生代農民工收入的影響。本研究分為深入訪談和問卷調研兩個階段。第一階段:項目組根據研究的主題,選擇了20個新生代農民工進行了深入訪談,涉及制造業、建筑業以及服務業等,訪談話題涉及學歷需求、職業規劃、工資收入以及生活情況等。第二階段:綜合深入訪談和前人研究經驗制定調研問卷,并進行問卷的試發放。并在火車站、工廠、飯店以及建筑工地等,新生代農民工聚集的地方發放問卷。問卷共發放250份,回收問卷250份,有效問卷225份,有效問卷率為90%。項目組成員現場指導訪談者填寫問卷,以保障數據質量。
2因變量選擇
在同20多位新生代農民工的深入訪談中,新生代農民工談到工作時提及更多的是工作的報酬、工作的環境以及工作前景。工作報酬是新生代農民工提及較多的詞匯,深入訪談過程中發現,新生代農民工的工資之外的福利較少,工資占據勞動報酬的絕對份額,且工資以月薪形式發放,因此本文選擇新生代農民工月工資作為因變量。