袁紅軍
檢索是用戶從有序的電子資源、館藏文獻資源、網絡信息資源等查詢所需信息的過程。檢索服務是指選擇圖書情報機構網站上檢索文獻的相應數據庫,選擇檢索字段,或直接輸入檢索式(或檢索詞),點擊檢索即可獲取檢索結果的過程。不同的網站、數據庫配置不同的檢索服務方式與內容,其檢索方式包括快速檢索、統一檢索、一站式檢索、跨庫檢索、普通(簡單)檢索、高級檢索、期刊檢索、分類檢索等。現階段,比較成熟的檢索服務系統主要有CALIS統一檢索系統、清華同方數字出版平臺、萬方數據中國學術搜索網、讀秀學術搜索、維普期刊資源整合服務平臺等,其檢索方式簡單、便捷,檢索內容較為完備,深受國內圖書情報機構歡迎。特別是一些省級科技文獻共享服務平臺廣泛地采用萬方數據中國學術搜索網,實現知識增值服務。但是,并不是所有的省級科技文獻共享服務平臺檢索服務效果良好,或多或少存在這樣或那樣的問題。為此,本文調查分析了國內省級科技文獻共享服務平臺檢索服務欄目,以便發現問題,找出差距,采取有效的措施,進一步規范省級科技文獻共享服務平臺檢索服務。
本文主要運用網絡搜索引擎工具檢索,發現國內27個省級科技文獻共享服務平臺網站可以順利瀏覽,對其檢索方式、基本描述、版權形式和協作方式等進行比較分析,研究其發展規律,彰顯省級科技文獻共享服務平臺檢索服務能力[1]。調查時間為2014年12月22日。
普查結果顯示,北京科技立方以智慧檢索、智能分析命名,基本描述為選擇智能模糊搜索和僅搜索標題進行檢索。天津科技文獻共享服務平臺、河北省科技創新與文獻共享支撐服務平臺、山西省科技文獻共享與服務平臺、遼寧省科技創新資源共享服務平臺、海西科技文獻資源共享服務平臺(福建)、山東省科技文獻共享服務平臺、河南省科技文獻信息共享服務平臺、甘肅科技文獻共享平臺為北京萬方軟件有限公司的中國學術搜索網中統一檢索(學術搜索),包括詞表擴展、自動翻譯、模糊檢索、高級檢索、專業檢索等。吉林省科技文獻共享服務平臺為讀秀學術搜索和一站式檢索。前者文種分類分為中文和外文搜索,提供知識、圖書、期刊、視頻等9個搜索頻道。后者可達館藏紙質圖書、電子圖書、期刊等多種異構資源。黑龍江省科技創新創業共享服務平臺在首頁的搜索框中可以選擇“科技服務”和“加盟機構”兩項中之一項進行搜索。上海研發公共服務平臺、江蘇省工程技術文獻信息中心服務系統、浙江省科技文獻共建共享平臺、安徽省科技文獻信息資源共享服務平臺為一站式搜索,可以提供全部、儀器、論文、標準、視頻、課程、機構、問題、專家、服務、政策、實驗室、圖書、其他等14個搜索頻道。湖北省科技文獻信息共享服務平臺為統一資源檢索、單庫資源檢索。廣東省科技文獻共享平臺為資源跨庫檢索,默認檢索資源庫為維普中文期刊。廣西科技文獻共享與服務平臺為單庫資源檢索,按照不同數據庫檢索方式操作即可,包括萬方數據、NSTL、維普資訊、中國知網等29個數據庫。重慶市科技資源共享平臺進入首頁分類檢索界面,包括大型儀器、科技文獻、新聞中心、政策法規、站內搜索,每一類別又細分若干文獻類型,選擇限定條件,輸入檢索詞,點擊GO即可。貴州省科技資源共享服務平臺為找資源、找服務。云南省科技文獻信息綜合集成應用平臺為文獻檢索和高級檢索兩種類型。西藏科技信息資源共享服務平臺為資源統一檢索平臺。陜西省科技文獻網絡服務系統、寧夏科技文獻共享平臺為文獻檢索。青海科技文獻資源共享平臺為異構數字資源統一檢索平臺。新疆科技文獻資源共享平臺僅利用國內新疆鏡像站數據庫(萬方數據、維普資訊、中知網、NSTL)。
通過以上調查,可以看出我國省級科技文獻共享服務平臺檢索服務建設的基本狀況。然而,27個省級科技文獻共享服務平臺檢索方式各異,檢索系統沒有形成統一標準,協作形式不一。
北京科技立方為智慧檢索、智能分析。黑龍江省科技創新創業共享服務平臺、重慶市科技資源共享平臺、貴州省科技資源共享服務平臺未標明檢索的名稱,均屬于自行研制,如黑龍江搜索框中包括“科技服務”和“加盟機構”兩項、貴州在平臺首頁的搜索框中輸入關鍵詞,選擇檢索項(找資源、找服務),然后點擊檢索即可。上海、江蘇、浙江、安徽三省一市組建長三角科技資源共享平臺文獻系統,其科技文獻共享服務平臺檢索方式為文獻檢索(一站式搜索)。值得提倡的是北京科技立方為智慧檢索、智能分析,可以在首頁的搜索框中選擇智能模糊搜索和僅搜索標題進行檢索即可獲取搜索結果。智能模糊搜索要求直接“請輸入關鍵詞”,沒有限定檢索范圍,檢全率大大提高。
目前,省級科技文獻共享服務平臺檢索服務往往采用第三方檢索方式[2],依托數據庫提供商檢索服務,檢索水平參差不齊。依托北京萬方軟件有限公司的中國學術搜索網的省級科技文獻共享服務平臺檢索服務有天津科技文獻共享服務平臺、河北省科技創新與文獻共享支撐服務平臺、山西省科技文獻共享與服務平臺、遼寧省科技創新資源共享服務平臺、海西科技文獻資源共享服務平臺、山東省科技文獻共享服務平臺、河南省科技文獻信息共享服務平臺、四川省科技文獻共享服務平臺(學術搜索)。湖北省科技文獻信息共享服務平臺為統一檢索與單庫檢索,與甘肅科技文獻共享平臺的雙引擎檢索服務比較,稱謂不同,功能相同,學術搜索即統一檢索,鏡像資源引擎即單庫資源檢索。廣東省科技文獻共享平臺資源為跨庫檢索,默認檢索資源庫為維普中文期刊,通過檢索入口直接進入數據庫,選擇檢索途徑(快速檢索、傳統檢索、分類檢索、高級檢索、整刊檢索),獲取結果處理(標記、保存、打印)。廣西科技文獻共享與服務平臺為單庫資源檢索,根據數據庫的檢索方式進行檢索,例如國研數據,可檢索資源類型為教育版、綜合版、黨政版、企業版、金融版、世經版等,檢索方式為簡單檢索和高級檢索,檢索字段為標題、作者、關鍵詞、全文等。新疆科技文獻資源共享平臺檢索方式屬于單庫資源檢索的范疇。吉林省科技文獻享服務平臺是讀秀學術搜索。山東省科技文獻共享服務平臺、河南省科技文獻信息共享服務平臺也屬于北京萬方軟件有限公司的中國學術搜索網。西藏科技信息資源共享服務平臺、陜西省科技文獻網絡服務系統和寧夏科技文獻共享平臺均為NSTL快速檢索和文獻檢索兩種方式。
服務平臺建設離不開技術的支持,檢索服務方式與內容也需要先進的軟件技術支撐,其版權問題應當明示。北京科技立方的技術支持為北京科技立方。上海、浙江、江蘇、安徽組建的長三角科技資源共享平臺文獻系統的技術支持為上海市研發公共服務平臺管理中心。重慶市科技文獻資源共享平臺的技術支持為重慶凱德信息科技發展有限公司。其余21個科技文獻共享服務平臺借助友情鏈接或資源導航,可達不同的數據庫、網站主頁。由于大部分服務平臺標注出由各省科技情報研究所提供技術支持,那么檢索服務方式與內容也應屬于各省科技情報研究所所有。但是,通過平臺鏈接進入其他檢索系統后,版權所有卻發生了一些變化,有的不再屬于前者,而屬于后者提供的檢索方式與內容。例如點擊天津、河南、甘肅省服務平臺統一檢索,立即進入北京萬方軟件有限公司的中國學術搜索網,版權屬于萬方數據;而河北、山西、遼寧、山東服務平臺統一檢索,雖然進入北京萬方軟件有限公司的中國學術搜索網,但是頁面顯示為河北、山西、遼寧、山東等服務平臺字樣,版權所有屬于各自承建主體。以上種種現象說明對省級科技文獻共享服務平臺檢索服務方式單調、內容羅列蕪雜、知識產權意識淡薄,整體服務重視不夠,不利于用戶使用。
創新就是更新、改變,進而創造出新的知識。思路決定出路。如果省級科技文獻共享服務平臺檢索服務一味地固守傳統的檢索服務,止步不前,那么必將失去大量的用戶。服務平臺必須進行不間斷的思辨、創新,根據區域社會經濟、科技、文化發展變化而調整思路,尤其是研討新閱讀時代、大數據環境下信息服務發展的新模式、新機制,推動服務平臺檢索服務從文獻服務向知識化服務的轉型與發展。例如上海研發公共服務平臺為用戶提供統一檢索、服務寶、星回答、易文獻、聚培訓等優創新服務方式,其創新思路可能來源于2345網址導航首頁上易車網、聚劃算等。省級科技文獻共享服務平臺檢索服務創新發展不僅需要得到政策保障、技術支持、資金投入、人員培訓外,作為重要協作方NSTL中心對服務站的支持也不可或缺;同時要把握機遇,轉變檢索服務觀念,提供綜合、融合的信息服務,向個性化、知識化服務轉型。其中NSTL中心在繼續提供外文文獻的支持基礎上,要從原來的資源基礎支撐,延伸到服務發展上的支持,檢索服務應該制定統一的標準與規范,捕獲、搜索知識的廣度和寬度,構建高質量的檢索平臺,為用戶提供知識支持。
傳統的檢索服務以NSTL中心網站為代表,網站顯著位置出現快速檢索和文獻檢索兩種方式。快速檢索是指在首頁的檢索框中直接輸入檢索式(或檢索詞),選擇文獻類型,點擊檢索即可。文獻檢索包括普通檢索、高級檢索、期刊檢索、分類檢索四種方式。例如普通檢索選擇檢索字段,輸入檢索詞,各檢索詞之間可進行and、or、not運算;選擇相應的數據庫,也可以跨庫選擇;設置查詢的限制條件或推薦使用默認條件;點擊檢索按鈕進行檢索。高級檢索也僅僅是組合詞間關系添加到檢索文本框中,或可以直接在文本框中輸入檢索表達式。其他與普通檢索過程類似。以上檢索服務僅為傳統文獻服務,而非深度的知識服務。
知識服務的開展,需省級科技文獻共享服務平臺管理者根據本區域的特點,構建高質量的智慧檢索平臺,全面激發文獻檢索各項功能。智慧檢索平臺對于資源的揭示以及資源獲取的便利性將影響著用戶的使用體驗[3]。與單個數據庫檢索相比,智慧檢索平臺為用戶提供了統一的入口以及顯示頁面,功能設置齊全、個性化,極大地方便了對異構資源的發現及獲取。較為簡單的智慧檢索,例如北京科技立方智慧檢索、智能分析。北京萬方軟件有限公司的中國學術搜索網提供了較為復雜的智慧檢索,包括模糊檢索、自動翻譯、高級檢索、專業檢索等方式,服務功能為一站式的知識發現、精細化的知識組織輸出、主動的檢索詞識別、精準的知識聚類和篩選機制、深層次知識分析機制、多元的資源定位方式等,用戶可參考各功能介紹,其中對搜索導航標簽、搜索字段選擇、語種選擇、檢索設置、高級檢索以及其他學術搜索或服務連接等項有較好的體驗。
為方便用戶快速、準確、有效地在浩如煙海的科技文獻中查找和獲取所需知識,同時在查找過程中獲得最佳體驗,省級科技文獻共享服務平臺高質量的智慧檢索平臺要具有以下特色。
(1)檢索后臺。檢索后臺為海量數據及元數據組成超大型數據庫、協作單位資源、豐富網絡信息資源的支撐。
(2)快速知識檢索。用戶進入知識檢索界面,選擇知識頻道,在搜索框中輸入關鍵詞,然后點擊“中文文獻搜索”或“外文獻搜索”,即可進行深度查找。
(3)融合多元化平臺。檢索服務不局限于各省級科技文獻共享服務平臺,還應該包括公共科技基礎條件平臺、行業科技創新平臺、區域科技創新平臺、協作共享服務平臺、中國學術搜索網、NSTL中心網站、本區域合作共享單位等,并實現了檢索結果與谷歌學術搜索、百度學術搜索、Scirus(目前互聯網上最全面、綜合性最強的科技文獻搜索引擎之一),Wiki詞條、社交網站等資源和服務的聚合。
(4)高級檢索。高級檢索包括選擇檢索字段,輸入檢索詞,并可將組合詞間關系添加到檢索文本框中,也可以直接在文本框中輸入檢索表達式,選擇相應的數據庫,也可以跨庫選擇,設置查詢的限制條件,比如:館藏范圍、時間范圍等,推薦使用默認條件,點擊檢索按鈕進行檢索。排序方式為最近相關、最佳相關,其檢索結果的顯示主要以資源分類顯示和以資源篩選功能為主[4]。
(5)一站式檢索,一站式檢索是指通過開放鏈接技術,獲取平臺內外紙質圖書、電子圖書、期刊等各種異構資源[5]。一站式檢索不僅提供元數據檢索,而且檢索深度均可達到全文級別,借助自助全文傳遞系統可以在線查看全文信息。
(6)個性化檢索。通過登錄認證智慧搜索平臺,用戶根據自身需求創建個性化檢索,實現數據庫的在線動態管理。例如我的問題、查詢、更新、跟蹤、最近關注等。也可以在用戶沒有檢索需求時,幫助用戶自動搜尋和分析用戶關注的相關信息,在用戶輸入檢索提問后,檢索系統在信息過濾時可以根據不同用戶的歷史搜索找到其感興趣的信息,按相關度排序,實現檢索智能化個性檢索服務。
(7)可視化。WIDAS(www Information Discovery Assistant System)是現階段較為流行的一種用于網絡知識發現的信息可視化和檢索集成工具,能夠對輸入的非結構化的提問式理解和分析,大數據技術的發展,非文本形式的其他數據結構都可以處理和分析,找到匹配的信息,可視化以直觀的形式表達檢索結果,幫助用戶更加快速地理解找到的信息。
隨著云計算與大數據等新技術在省級科技文獻共享服務平臺檢索服務中的廣泛應用,那些應用Web2.0技術的博客(Blog)、聚合內容(Rich Site Summary,或 RDF Site Summary,或 Really Simple Syndication,RSS)、百科全書(Wiki)、網摘、社會網絡(Social Networking Services,SNS)、P2P(peer-to-peer)種子搜索器、即時信息(IM)等,在使用的過程中所產生海量的數據、各種數據融合與流動,必將涉及個體或組織的知識產權等信息安全問題。很多平臺檢索服務技術需要專業軟件公司、數據庫提供商、NSTL中心網站等提供幫助,更新換代,應當注明技術支持的版權,提高版權意識。一則利用新技術制定安全政策,可以采用第三方信息安全審計,并對各類數據的使用作一些明確的規定,包括對信息竊取及修改的懲罰[6]。二則制定版權政策,包括平臺的權利與義務、與平臺相關者的版權權利與義務、用戶使用檢索服務的政策、法律聲明、平臺的一般規則和條例等,能夠有效指導平臺檢索服務工作,規避侵權風險[7],例如上海研發公共服務平臺科技文獻服務使用聲明:“上海研發公共服務平臺提供的文獻服務僅供個人學習、研究或者欣賞,不得用于商業目的,不得進行非法的網絡傳播,上海研發公共服務平臺對用戶發生的超出合理使用范圍的行為不承擔任何責任。”在這個前提下,才能在新技術軟件的應用,加快檢索服務手段更新的基礎上,為用戶提供深層次的知識支持。
[1]袁紅軍.中國大陸省級公共圖書館網上延伸服務調查研究[J].新世紀圖書館,2012(10):39-42.
[2]于洋.讀秀學術搜索與CALIS統一檢索服務對比研究[J].新世紀圖書館,2014(7):26-29.
[3]程宏利.我國高校圖書館資源統一檢索平臺研究[J].當代圖書館,2014(3):34-37.
[4]劉劍楠.數字圖書館資源集成檢索平臺的分析研究:以美國高校圖書館為例[J].圖書館學研究2014(13):62-66,12.
[5]中山大學學術信息發現平臺:“智慧搜索”開通使用[EB/OL].[2014-12-22].http://library.sysu.edu.cn/web/guest/eresources/eds-intr.
[6]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013(1):146-169.
[7]申慶月.數字資源采訪版權風險分析和防范[J].圖書館雜志,2014(6):24-28.