灰色模糊評價在婦產科臨床管理中的應用研究

趙艷清陳祖勇

灰色模糊評價在婦產科臨床管理中的應用研究

趙艷清①陳祖勇①

目的：利用灰色模糊評價法進行婦產科臨床管理的定量評價。方法：針對婦產科臨床管理中各種指標因素進行專家打分，其后利用模糊數學評價法與灰色系統理論計算評價體系的權重值與量化的評價系數，最終得出綜合評價系數。結果：量化的評價結果可以客觀合理的反映醫院護理中各方面指標因素的實際情況。結論：評價體系的建立可以及時有效的對婦產科臨床管理做出評價，從而進行改進，督促內部建設的同時提高了患者的滿意度。

灰色模糊評價； 婦產臨床管理； 指標因素； 評價系數

婦產科屬于專業理論強、實踐技術要求高、安全知識與服務態度要求嚴格且容易造成臨床糾紛的高危科室[1]。隨著國家法律體系的健全與衛生部相關政策的實施，患者自身的維權意識不斷提高，一直以來各個醫院的婦產科室只是根據管理層的主觀判斷與患者的反饋來制定相應的管理措施，完全沒有運用科學合理的評價方法來對婦產科臨床管理進行評價改進[2]。近十余年來國內管理學體系取得了巨大的進展，諸多國外先進的管理評價方法也逐漸應用于國內各個管理行業之中[3]。其中在婦產科臨床管理方面應用最多的為模糊數學法與灰色理論系統，但婦產科臨床管理屬于一個較為復雜的綜合管理體系，不僅具有模糊性的特點，同時也具備數據少的灰色特性，單一的評價方法不足以客觀合理的評價其體系，只有將兩種方法進行結合，建立灰色模糊評價體系，才能精準的得出婦產科臨床護理定量評價指數[4]。

1 臨床管理指標體系的構建

婦產科臨床管理作為一個評價體系，是由若干指標因素構成[5]。綜合相關文獻，經過對臨床管理的識別與分析，可以將其指標因素大致歸為以下幾類：

（1）專業技術：包括專業理論知識、技術實踐水平與科研創新能力；（2）安全意識：包括安全規范作業與對人、物與信息安全的保護意識；（3）工作態度：包括主觀的上進心、工作的責任心與對患者的服務態度；（4）事故處理：包括事故糾紛預防能力與緊急情況發生時的應對能力。

根據指標體系的構建管理的指標層，建立婦產科臨床管理的因素集合A，其評價分為兩個層次，第一層為醫護人員的專業技術、安全意識、工作態度與事故處理能力指標因素；第二層為各指標因素所包含的10項管理因素。即四大類基本評價指標因素Ai中又包含了n個管理因素，可以確定為如下結果：專業技術=A1={專業理論知識、技術實踐水平、科研創新能力}={N1、N2、N3}；安全意識=A2={安全規范作業、各類物品的安全保護意識 }={N4、N5}；工作態度=A3={上進心、責任心、服務態度}={N6、N7、N8}；事故處理=A4={事故預防能力、緊急應對能力}={N9、N10}。

其后針對婦產科臨床護理建立評價標準，采取打分制，滿分為10分，用Vm表示，其中1、3、5、7、9分別代表很低、較低、中等、較高、很高五個評分等級，而處于各個等級之間的數值則用2、4、6、8分值來表示[6]。

2 確定婦產科臨床管理體系的權重集

為了客觀合理的進行婦產科臨床護理評價，首先聘請10位資深專家，對10個管理因素做權重評定（每位專家所做的權重評定值總計為1），可得到矩陣W=ij，其中i=10，j=10。其中ij表示第i個專家對第j個管理因素的權重評定值，如此可得到如下矩陣（如式1所示）：

由式1可以直觀的看出其中實踐技術水平的權重值最大，為最重要的管理因素，可根據公式2計算出其他管理因素與實踐技術水平的序列差。在序列差計算完畢后，利用公式3，計算序列差的關聯系數，其后再結合序列差關聯系數利用公式4計算出其他管理因素與實踐技術水平的灰色關聯度。在計算完畢后，根據關聯系數與灰色關聯度數值利用歸一法計算各管理要素的權重值，結果如表1所示[7]。

式3中m表示最小序列差，M表示最大序列差，則由式2的計算結果可知，m=0，M=0.19，而β作為一個應用常量，此處取值0.5[8]。

根據表1中各管理元素的權重值可以將風險劃分為三個等級，取權重≥0.1為重要因素，0.1＞權重≥0.07為一般因素，權重＜0.07為輕微因素。則可知：重要因素={技術實踐水平，責任心，安全規范作業}；一般因素={服務態度，上進心，緊急應對能力，科研創新能力，事故預防能力}；輕微因素={專業理論知識，安全保護意識}。同時嚴重風險、一般風險、輕微風險也有一個優先順序的區分，其優先的順序可以參考表1中的排序。

在其后進行婦產科臨床管理制度的制定時，可根據管理要素的分級，著重解決重要管理因素與一般管理因素，而輕微管理因素可根據其影響程度進行取舍。對于重要管理因素也要優先解決排序最靠前的因素，可按照其優先等級的排序來分配管理的投入[9]。從而達到著重精力去進行權重大、造成影響嚴重的管理因素，不浪費過多時間、精力、財力到輕微管理因素上去。

3 計算管理體系的評價值

在對婦產科臨床管理進行權重值計算之后，繼續邀請進行權重的專家對各個管理因素進行評價以確定其管理水平，依據打分標準，則可以得到10個專家針對10個管理因素的評分矩陣Mij，其中i=10，j=10，ij表示第i個專家對第j個風險因素的水平評定值，其矩陣如式5所示：

其后根據風險評價集的劃分原則，將很高、較高、中等、較低、很低分別用數值表示為X=1、2、3、4、5，同時對數據利用灰類、白權化函數進行白化處理[10]。接著將經過白權化處理的評價指標樣本按照同一個灰類值的白權化函數和作為Aij的灰色評價系數，記做εijx，其計算公式如式6所示。在計算完成后之后，算出歸一化之后的隸屬向量，最終可建立隸屬矩陣S[11]。則有：A1=[專業理論知識權重，技術實踐水平權重，科研創新能力權重]=[0.2083，0.5740，0.2177]；A2=[安全規范作業權重，安全保護意識權重]=[0.6427，0.3573]； A3=[上進心權重，責任心權重，服務態度權重]=[0.2376，0.4845，0.2779]；A4=[事故預防能力權重，緊急應對能力權重]=[0.4769，0.5231]；

表1 婦產科臨床護理各管理因素的權重值及優先級排序

接下來利用模糊變換對一級指標元素進行管理水平的評價，通過以下公式將Ai轉化為模糊向量Bi，Bi即為一級綜合評價的結果[12]：Bi=AiSi（式7）。結果如下所示：B1=[0.489 0.233 0.110 0.096 0.072]；B2=[0.424 0.309 0.145 0.108 0.014]；B3=[0.414 0.323 0.164 0.080 0.018]；B4=[0.307 0.314 0.258 0.103 0.007]

在完成一級模糊綜合評價后，構建綜合評價矩陣：A=[專業技術權重，安全意識權重，工作態度權重，事故處理權重]=[0.3308，0.1920，0.3300，0.1472] S=[B1B2B3B4]T，其后根據公式7計算婦產科臨床管理A的綜合評價[13]。其結果B=AS=[0.429 0.289 0.156 0.094 0.033]

4 結論

根據前面所計算的最終結果，可以得出婦產科臨床管理灰色模糊評價矩陣B，之前設定評價標準向量V=（97531）T，則可以根據結果判定公式計算出最終

由上述計算所得的評分可以看出，安全意識評分與工作態度評分皆處于較高水準以上，而專業技術評分、事故處理評分與綜合評分都低于較高的7分評分標準，落在了較高滿意度與中等滿意度之間的區域內。從整體來說，醫院婦產科的臨床護理工作各個方面做得都是不盡人意，但只要能根據本文所計算出的管理因素等級、管理優先順序、管理的權重值有針對性的進行管理制度的改進[14]。著重從培養醫護人員的技術實踐水平、責任心、安全規范作業及事故處理能力等方面入手，做到有的放矢，解決重點問題，相信在不久的將來可以將婦產科臨床管理的滿意度評分提高到9分的很高標準以上[15]。

[1]施鵬，劉偉，李春慧.綜合醫院建立產科病房的風險評價模型研究[J].沈陽醫學院學報，2013，1（15）：40-43.

[2]張榮.護理干預在預防婦產科圍手術期感染的應用及效果分析[J].中國醫學創新，2013，10（3）：85-86.

[3]張應芳，張麗.探討夜間護理工作中的風險管理[J].中國醫學創

新，2012，9（16）：149-150.

[4]郭韌，李朝明.企業協同知識創新的風險識別與評價[J].成運籌與管理，2011，20（3）：12-16.

[5]李春華.婦產科護理風險管理評價[J].中國基層醫藥，2013，20（9）：1430-1431.

[6]楊方明.風險管理在兒骨科中的應用[J].中國醫學創新，2011，8（9）：117-118.

[7]劉維學.系統評價指標體系與灰色模糊評價模型構建[J].計算機技術與發展，2013，10（23）：193-200.

[8]徐建中，冷單.制造企業核心競爭力提升機制運行效果的灰色模糊綜合評價[J].科技進步與對策.2011，2（28）：286-292.

[9] George Mavrotas，Yannis Caloghirou，Jacques Koune. A model on cash flow forecasting and early warning for multi-project programmes：application to the Operational Programme for the Information Society in Greece[J].International Journal of Project Management，2005，23（2）：121-133.

[10]李春慧，施鵬.基于模糊層次分析法的綜合醫院用藥風險評價[J].中國現代醫學雜志，2011，21（14）：1685-1687.

[11] Ahmed Senouci.Genetic algorithm-based multi-objective model for scheduling of linear construction projects[J].Advances in Engineering Software，2008，17（39）：1023-1028.

[12] N Damak，B Jarboui，P Siarry，et al.Differential evolution for solving multi-mode resource-constrained project scheduling problems[J].Computers & Operations Research，2009，36（9）：2653.

[13]穆瑞，張家泰.基于遞階質量屋的多屬性灰色模糊評價系統研究[J].哈爾濱工程大學學報，2009，30（1）：73-80.

[14]王艷芳，張如君.外科護理風險管理應用探討[J].中國醫學創新，2011，8（27）：76-77.

[15]田彩虹.婦產科涉及的醫療護理安全問題與管理對策[J].中國醫學創新，2013，10（5）：84-85.

Study on the application of the grey fuzzy evaluation in the clinical governance of obstetrics and gynecology/

ZHAO Yan-qing，CHEN Zu-yong.//Medical Innovation of China，2015，12（08）：106-109

Objective：To quantitatively evaluate the clinical governance in department of obstetrics and gynecology based on grey fuzzy evaluation method. Method： Various indicators in clinical governance of obstetrics and gynecology were expert score，then the weight value and the quantitative coefficient of evaluation system were calculated based on fuzzy mathematics method and grey system theory，in the final the comprehensive evaluation coefficient was obtained.Result：The quantitative results of the evaluation reflected the real situation of all aspects of index factors in hospital nursing objectively and reasonably. Conclusion：The establishment of evaluation system can be effective and timely to assess the governance of clinical obstetrics and Gynecology， and thus to improve， that supervised internal construction and enhance patient’s degree of satisfaction as well.

Grey fuzzy evaluation； The clinical governance of obstetrics and gynecology； Indicators；Evaluation coefficient

10.3969/j.issn.1674-4985.2015.08.038

2014-10-29） （本文編輯：周亞杰）

①湖北省廣水市第一人民醫院 湖北 廣水 432700

趙艷清

First-author’s address：The First People’s Hospital of Guangshui，Guangshui 432700，China