大數(shù)據(jù)下的高校思想

陳俊金

隨著QQ、微博、人人、微信、貼吧等網(wǎng)絡社交媒介的興起，移動互聯(lián)的日益普及，使得高校學生每天的生活、學習、社交行為產(chǎn)生大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，高校要充分合理地利用大數(shù)據(jù)這個新生事物，來提高大學生思想政治教育的實效性。高校思想政治教育工作者通過這些數(shù)據(jù)可以了解學生各項動態(tài)，開展有針對性的思想政治教育工作，解決學生的生活實際問題與精神困惑。高校思想政治教育需要適應新時代大學生世界觀、人生觀、價值觀的變化的需求，否則會讓學生對高校的思想政治教育工作的內(nèi)容產(chǎn)生逆反情緒，這就需要高校的思想政治教育老師能夠掌握學生的相關信息，而要實現(xiàn)有針對性的教學就需要大數(shù)據(jù)分析這一工具。大數(shù)據(jù)正推動著信息化、個性化教學時代的到來。

一、大數(shù)據(jù)相關理論分析

1.概念。目前，學術界對大數(shù)據(jù)的概念眾說紛紜，沒有形成統(tǒng)一的定義。美國咨詢業(yè)巨頭麥肯錫是最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的機構。麥肯錫的文獻報告中認為”大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。”

在維克托邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger ）、肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier ）通過《大數(shù)據(jù)時代》這本書，給大數(shù)據(jù)定義為是“采用所有數(shù)據(jù)的方法，而不是特定的使用隨機分析法。”綜合已有的概念，大數(shù)據(jù)可以概括為在合理時間內(nèi)收集大量信息、數(shù)據(jù)，進行篩選、處理、分析、使用，幫助使用者實現(xiàn)更有效決策的全過程。

2.分類。在互聯(lián)網(wǎng)時代，人們的各種工作、生活方面的信息可以隨時通過互聯(lián)網(wǎng)媒介工具進行發(fā)布，然后互聯(lián)網(wǎng)的后臺對發(fā)布的信息經(jīng)過數(shù)據(jù)化處理后變成數(shù)據(jù)。目前，互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)信息量大而且復雜，界限模糊，難以分類。本文從宏觀角度根據(jù)大數(shù)據(jù)使用主體將大數(shù)據(jù)分為以下三類：（1）政府的大數(shù)據(jù)。各級政府的各個職能部門擁有教育、醫(yī)療、金融等服務數(shù)據(jù)，城市住房規(guī)劃、交通、福利政策等公共數(shù)據(jù)，電力、自來水、天氣等生活數(shù)據(jù)，旅游、海關、治安等管理數(shù)據(jù)。海量的原始數(shù)據(jù)，構成社會發(fā)展與運行的基礎。各級政府的單獨部門所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息的利用率可能會相對較低，但如果將各級政府各個部門的所有數(shù)據(jù)綜合起來進行大數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的社會效益可能會成幾何倍地增長。政府如果能充分利用好這些大數(shù)據(jù)將會為社會的發(fā)展進步提供巨大的幫助。

（2）企業(yè)的大數(shù)據(jù)。企業(yè)的籌資、采購、生產(chǎn)、銷售等發(fā)展的各個環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)的有效支持，只有通過數(shù)據(jù)量化才能做到更準確，讓決策更具有科學性。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)對不同的消費群體提供個性化的產(chǎn)品或服務，實現(xiàn)精準營銷有效決策，提高質(zhì)量、節(jié)省成本、擴大吸引、維護客戶、開拓市場、擴大規(guī)模、保證利潤、傳遞價值、增大影響、撬動杠桿，這樣才能快速發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的結合，網(wǎng)絡企業(yè)依托大數(shù)據(jù)加快產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。在現(xiàn)代的企業(yè)發(fā)展競爭中，大數(shù)據(jù)的作用日益凸顯，已然成為企業(yè)的核心資產(chǎn)之一。企業(yè)數(shù)據(jù)為聯(lián)通企業(yè)供應鏈的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮了實質(zhì)性價值，而獲取的外部數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中所起的作用也越來越大。

（3）個人的大數(shù)據(jù)。個人能采集、儲存、運用個人的一切大數(shù)據(jù)信息，通過云端、空間、社交媒介等方式建立自己的信息中心。根據(jù)相關法律規(guī)定，經(jīng)過本人授權后第三方可以進行處理使用個人相關信息相關大數(shù)據(jù)，獲得個性化的數(shù)據(jù)服務。個人通過網(wǎng)絡行為產(chǎn)生了互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)，比如包括：個人資料、興趣愛好、社會關系、生活習慣、作息時間、購物喜好、地理坐標等一系列的個人行為數(shù)據(jù)信息。如果個人數(shù)據(jù)被醫(yī)療服務機構采集運用，可以制定適合自身的個性化健康計劃；如果被商家采集運用，可以根據(jù)消費者的喜好、社會關系、職業(yè)等因素給消費者推送消費信息，實現(xiàn)精準營銷。

二、大數(shù)據(jù)背景下高校思想政治教育的挑戰(zhàn)

1.價值多元化導致多元價值觀。互聯(lián)網(wǎng)媒介是一把雙刃劍，在為信息資源傳播、知識傳遞、文化傳承、溝通交流創(chuàng)造便利條件的同時，也產(chǎn)生了很多負面影響，尤其是對高校學生的思想道德和政治信仰方面的影響。鑒于目前網(wǎng)絡監(jiān)管制度方面的缺失，很多負面、消極的信息充斥其中。高校學生是一個特殊的群體。生理上，大學生基本都發(fā)展成熟；心理上，他們的情感、意識等相對獨立；法律上，他們已經(jīng)屬于成年人的范疇。但是大學生的閱歷還很有限，是尚未經(jīng)歷社會化洗禮的“準社會人”，并沒有真正融入社會。開放的網(wǎng)絡環(huán)境客觀上加快了信息傳遞，個人思想、觀點得到了尊重和傳播。然而海量大數(shù)據(jù)不僅促使正確價值觀的發(fā)展，也給錯誤價值觀提供了可乘之機，這給高校思想政治教育工作帶來巨大挑戰(zhàn)。大學期間是高校學生價值觀發(fā)展的關鍵時期，若樹立了錯誤價值觀，則將直接影響他們正常的大學生活。

2.大數(shù)據(jù)分析在國內(nèi)尚未成熟。目前大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的運用還處于萌芽階段，而在高校思想政治教育工作中運用得更加少。主要是大數(shù)據(jù)的應用上還存在著許多的痛點，因為目前的大數(shù)據(jù)在高校中并沒有形成規(guī)范、專業(yè)、系統(tǒng)的體系，僅僅只是少數(shù)的高校老師嘗試運用掌握的學生信息庫的相關數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)的分析，和專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析有一定的差距，而且由于收集的數(shù)據(jù)來自各方面，數(shù)據(jù)缺乏精準度。數(shù)據(jù)來源的明確導致數(shù)據(jù)分析很難有足夠的可信度。

3.掌握大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高校學生人數(shù)眾多、教育背景多樣、信息傳遞渠道分散，信息類別復雜等客觀因素的存在，使得高校思想政治工作的數(shù)據(jù)掌握存在一定的難度。而高校的思想政治教育工作為學生提供精準化、個性化的定制教育的一個重要前提就是掌握大數(shù)據(jù)。只有解決好這個重要難題才能為定制化的思政教育提供科學的規(guī)劃。

4.處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高校思想政治教育工作者不能僅僅局限于掌握大數(shù)據(jù)，必須能夠具備對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘、利用的能力。要挖掘到大數(shù)據(jù)的潛在教育價值，就需要從技術層面上解決大數(shù)據(jù)處理的困難，這樣才能將掌握的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為思政教育的核心價值點。

5.面對數(shù)據(jù)安全與隱私的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)背景下，思政教育教師將學生發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)媒介上的個人信息、心情狀態(tài)、興趣愛好、視頻、圖片、論點、交易信息、訪問歷史等各種信息和行為都收入到思政教育工作數(shù)據(jù)庫中。但是這些信息數(shù)據(jù)包含學生的隱私信息，這對思政工作中應用大數(shù)據(jù)教學帶來了數(shù)據(jù)安全和個人隱私的挑戰(zhàn)。教師在使用數(shù)據(jù)庫的期間要高度重視數(shù)據(jù)的隱私性，既要防范數(shù)據(jù)的外泄帶來法律層面的糾紛，又要避免使用過度可能帶來的學生隱私侵犯現(xiàn)象。

三、大數(shù)據(jù)背景下高校思想政治教育的創(chuàng)新開展

1.拓展高校思想政治教育的數(shù)據(jù)來源渠道。除了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)媒介，高校思想政治教育大數(shù)據(jù)的來源渠道還應關注以下三種：一是各個平臺上學生直接發(fā)布的數(shù)據(jù)信息；二是外部網(wǎng)站的數(shù)據(jù)信息，如搜索引擎的搜索數(shù)據(jù)、學生社交媒介上的推薦與鏈接數(shù)據(jù)、貼吧點擊的匯總數(shù)據(jù)等；三是發(fā)布的狀態(tài)下的互動留言的數(shù)據(jù)信息。

2.大數(shù)據(jù)處理軟件平臺。IBM公司研發(fā)提供了全面的大數(shù)據(jù)解決方案平臺InfoSphere，該平臺主要包括Biglnsights和Streams。Stream可動態(tài)分析大規(guī)模的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，用來分析實時數(shù)據(jù)；Biglnsights兼容統(tǒng)計決策和文本分析等工具，同時在管理、安全等方面提供了工具，并且與DB2、Netezza等集成。

3.數(shù)據(jù)的處理及利用率。對收集的數(shù)據(jù)分析與挖掘后，教師擁有了更多的數(shù)據(jù)信息，包括學生的各類生活習慣、學習習慣、行為動向和觸媒行為等各類數(shù)據(jù)信息，對其進行分門別類整理作為教學的基礎數(shù)據(jù)，來更好地滿足日常教學和研究需求，使教師了解教學效果和教學過程動態(tài)。

4.運用大數(shù)據(jù)設置課程。通過大數(shù)據(jù)平臺收集數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行有效分析，按照各種指標對學生進行分班，再根據(jù)各自班級的特點定制與之相匹配的思想政治教育課程，從而能取得良好的教學效果。[揚州工業(yè)職業(yè)技術學院黨建思政課題《大數(shù)據(jù)背景下的高校思想政治教育工作：挑戰(zhàn)與創(chuàng)新》階段性成果，課題編號：2014YB002]

（作者單位：揚州工業(yè)職業(yè)技術學院）