基于數據分析的輸電線路造價研究

王海燕

(云南電網有限責任公司，昆明 650011)

基于數據分析的輸電線路造價研究

王海燕

(云南電網有限責任公司，昆明 650011)

以云南輸電線路工程為例，采用ABC分類法對各費用構成按重要程度排序，選取主要影響因素進行因子分析，并通過建立多元回歸造價分析模型得出對造價影響較大的重要因素，據此提出各階段、各環節的造價控制措施。

數據分析；ABC分類法；因子分析法；多元線性回歸分析法；造價控制

0 前言

數據挖掘是指從積累的大量數據中尋找出其中隱含的、先前未知的潛在規律的過程。電力系統是一個非線性的互聯系統，其運行過程也是數據產生和累積的過程。數據挖掘技術可以充分利用這些運行數據，揭示電力系統歷年積累的數據背后蘊含的原理、規則，找到更加合理解決問題的方法，同時還可以為決策提供更加有力的科學依據。當前，已經有許多將數據挖掘技術應用于電力系統各個領域的成功例子，如SCADA、地理信息系統及電網運行實時信息系統等。文中正是運用近年積累的云南輸電項目工程造價數據，建立模型來預測將建或在建的云南輸電工程造價，并通過模型分析影響工程造價的重要變量，給出針對云南輸電項目造價控制的有效措施。

1 輸電工程造價樣本分析

對于輸電工程，要對樣本在不同電壓等級下，分別按建設時間、線路所在地區、線路工程地形地貌、架設方式、地線型號、導線構成、塔材構成、覆冰構成、人力運距和汽車運距等構成對數據樣本進行統計分析。文中造價水平研究的主要對象是500 kV和110 kV輸電線路。

1.1 500kV輸電線路

本次收集的500 kV線路數據均按照冰區來分別統計，包含10 mm，15 mm，20 mm，30 mm四種冰區；以上線路均選單回路假設，費用均取概算本體工程費。

1.2 110kV輸電線路

110 kV輸電線路是從35個完整的輸變電工程中，抽取的同年度、非短線路、非改造線路，共7條，這7條線路均為2010年投產，每條線都只有一種冰區，這里選取預算動態投資分析。

2 輸電工程造價評價體系

2.1 費用構成分析

為了得到影響云南500 kV送電線路造價的主要因素，以樣本中所有數據各項費用的均值為基礎，采用ABC分類法進行費用構成分析。ABC分類法是在決定一個事物的眾多因素中按照發生的頻率區分出主次，識別出少數的、起決定作用的關鍵因素和多數的、影響較小的次要因素。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特征，進行分類排序，分清主次，從而有針對性的確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。

A類因素，發生累計頻率為0%～80%，是主要影響因素。

B類因素，發生累計頻率為80%～90%，是次要影響因素。

C類因素，發生累計頻率為90%～100%，是一般影響因素。

對500 kV輸電工程造價費用構成進行分析可以知道，桿塔工程、架線工程和基礎工程相關費用占了本體工程費的80%以上，為A類因素。

2.2 關鍵因子的篩選

因子分析法是數據簡化的一種重要統計學分析方法，它通過將觀測變量按相關性進行分類，即相關性較高的變量為一類，則不同類別變量之間的相關性就會很低，那么每一類變量實際上就代表了一個本質因子，這個本質因子可以由這一類因子的線性組合來表示。通過因子分析可以觀測變量分類的特點，在眾多因素中找到對整個樣本數據變化起到主要影響作用的因子，從而達到簡化數據找到關鍵因子的目的。

在對項目費用構成進行分析并得到A類因素后，就可以對影響A類因素的關鍵因子進行篩選了，影響桿塔、架線和基礎工程的變量主要有：線路長度、塔材量、線材量、基礎鋼材量、地線量、混凝土量、土石方量、覆冰厚度、人力運距、汽車運距。

篩選過程如下：

1)應用統計軟件 (SPSS)對ABC分析法中所提取出來的主要影響因素進行因子分析，劃分相依因素群。

2)應用相關性分析找出每個相依群中相互依賴程度較高的因素，保留重要因素。從而使得相依群內的剩余因素有較好的獨立性。

3)為了進一步簡化影響工程靜態投資的關鍵影響因素，這里基于研究過程中所收集的云南輸電線路12個樣本數據，應用因子分析對以上關鍵因子進行篩選。對12個樣本數據進行因子分析后，一共得到了2個主成分。第一個相依群中的因子為結算長度、混凝土量、線材量、土石方量、塔材量、地線量、基礎鋼材量；第二個相依群中的因子為覆冰厚度、人力運距、汽車運距。

第一個主成分中各變量之間的相關性都很高，任意取一個變量就可以代表所有的變量，這里提取線路長度來代表第一主成分。

從第二個主成分的相關性分析來看，人力運距和覆冰厚度的相關性很高，提取人力運距作為代表第二主成分的變量。

通過獨立性分析，最后得到的獨立關鍵因子有2個，分別是線路長度和人力運距。

表1 第二相依群相關性分析結果表

2.3 影響程度分析

在獲得關鍵影響因子以后，還需要進行其它一些統計分析來確定每個關鍵因子對因變量變動的影響程度。為了進一步確定上述關鍵因子對工程造價的影響是否顯著以及影響程度的大小，對搜集的12條云南輸電線路樣本進行了多元線性回歸分析。在回歸分析過程中，以上述的獨立因子為自變量，以本體工程費為因變量。

2.4 云南500 kV線路工程指標體系的建立

最后得到的多元線性回歸方程的常數項不能通過t檢驗，這說明常數項并無實際意義。

本體工程費 (概算)=152.44×線路長度+1 089.07×人力運距-22.841

其中本體工程費單位為萬元；線路長度單位為千米 (km)；人力運距單位為米 (m)。

2.5 110kV線路工程指標體系的建立

用同樣的方法和思路構建出的110 kV線路工程指標體系如下：

動態投資 (預算)=44.841×線路長度+ 156.949×人力運距-14.409

其中本體工程費單位為萬元；線路長度單位為千米 (km)；人力運距單位為米 (m)。

3 線路造價指標分析控制

由數據分析得出的兩個指標體系可以看出，當線路長度每變動一個單位，500 kV線路本體工程費變動152.44個單位，110 kV線路動態投資變動44.841個單位；人力運距每變動一個單位，500 kV線路本體工程費變動1 089.07個單位，110 kV線路動態投資變動156.949個單位。要加強全過程動態控制，有針對性的提出措施和建議：

3.1 設計階段

1)優化設計方案，優化線路路徑，做好方案的技術經濟比較。

2)加強設計管理，加大設計責任的考核力度。

3.2 招標、投標階段

1)積極推行工程量清單計價招標模式，工程量清單計價是一種全新的計價模式，業主利用統一的計算規則，合理計算出招標工程量并公開發布作為投標基礎工程量，可以有效控制以往定額報價中的虛量，通過競爭形成價格，合理控制造價。采用工程量清單報價的方式可在欲進行設計變更時，能馬上知道它對工程造價的影響，業主能夠快速分析出變更對總造價的影響，并據此決定是否變更或進行方案比較，選取技術經濟最優的處理方法。

2)集中招標采購設備材料，依據前文分析，塔材、線材、基礎鋼材、地線是A類因素中的關鍵因子，故而其價格對整個工程造價的影響至關重要。集中采購有利于發揮規模效益，降低設備材料采購價及運輸成本，從而降低工程造價。

3)加強合同條款的制定和審核，將設計、施工、監理等環節乙方責任造成的造價增加納入合同考核，明確責任及考核金額。

3.3 實施階段

(1)嚴格控制設計變更.

(2)在項目實施過程中推行費用目標管理，應用掙值法對項目費用-進度進行綜合分析和管控，實施監控項目費用、進度與目標值的偏差并及時采取糾偏措施，實現項目費用和進度的匹配和工程造價的有效控制。

4 結束語

1)建立工程造價數據庫，利用軟件收集各類己完工程資料，建立歷史數據庫，包括各類工程在不同年度、不同施工階段上的各種相關數據。通過整理、分析歷史數據，指導工程造價管理工作。

2)加強工程造價管理人才培養。

[1] 劉伊生.工程造價管理基礎理論與相關法規 [M].北京：中國計劃出版社，2010.

[2] 陳少兵，袁亞南，董偉棟.電力建設項目設計階段工程造價控制研究 [J].企業研究，2010.

[3] 高智，徐政.數據挖掘技術在電力系統中的應用 [J].華東電力，2001.

[4] 鐘夢華.論電力建設工程造價控制的優化途徑 [J].現代商貿工業，2010.

[5] 高云.巴彥淖爾地區農村電網輸變電項目工程造價評價指標研究 [Z].2007.

Research of Power Transmission Cost in Yunnan Province Based on Data Analysis

WANG Haiyan
(Yunnan Power Grid Corporation，Kunming 650011，China)

Based on yunnan transmission line project，for example，using Activity Based Classification to sort the various cost components in order of importance，selected the key influence factor analysis and found larger the important factor of influence on cost by establishing Multi factor line regression model，Then put forward each stage and each link of cost-control measures.

data analysis；activity based classification；factor analysis method；multi factor line regression method；cost control.

TM75

B

1006-7345(2015)04-0083-03

2015-03-24

王海燕(1977)，女，碩士，經濟師，云南電網有限責任公司，從事電網技術經濟、投資計劃管理、投資分析相關工作 (email)whyan_07＠163.com。