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基于Excel模糊綜合評價法在技術(shù)員考核中的應(yīng)用

2015-12-22 05:42:14黃立華蘇珍孫金梅中國石油克拉瑪依石化公司新疆克拉瑪依834003
化工管理 2015年17期
關(guān)鍵詞:考核評價

黃立華 蘇珍 孫金梅(中國石油克拉瑪依石化公司,新疆 克拉瑪依 834003)

模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評標(biāo)方法。該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。

近年來,為了應(yīng)對市場需求,車間既要面臨新裝置的建立,又有對老裝置改造,如何實(shí)現(xiàn)裝置的平穩(wěn)運(yùn)行,給車間現(xiàn)有人力資源提出了挑戰(zhàn)。而模糊綜合評價法是一種可以對評分結(jié)果差異不大人力資源進(jìn)行區(qū)分,做到對技術(shù)人員更為科學(xué)合理的評估,是技術(shù)人員自我認(rèn)知與提高的依據(jù)。

2014年末,車間對現(xiàn)有若干名技術(shù)人員從群眾考核、領(lǐng)導(dǎo)考核、績效考核3個一級指標(biāo)來評價。一級指標(biāo)下設(shè)若干個二級指標(biāo),并聘請10個考核人員對其打分評分分為較差(85分)、一般(90分)、較好(95分)、好(100分)4個等級,表1為指標(biāo)體系及車間工藝技術(shù)人員的各指標(biāo)的得分頻數(shù)表1為例:

表1 工藝技術(shù)人員評價指標(biāo)與分值

通過專家打分、評估,分別確定每一指標(biāo)層的相應(yīng)權(quán)重。其中,第一級指標(biāo)的權(quán)重向量為:A=(0.25,015,0.6);第二級指標(biāo)層的權(quán)重向量為:A1=(0.2,0.3,0.2,0.3),A2=(0.2,0.3,0.2,0.3),A3=(0.3,0.2,0.1,0.1,0.2,0.1)。

我們將借助Excel中的“{=MMULT()}”函數(shù)實(shí)現(xiàn)矩陣數(shù)據(jù)快速分析、求解,使模糊綜合評價法中繁瑣的數(shù)據(jù)處理變得簡單、易于掌握、便于被廣大管理者所使用。

步驟如下:

第一步:構(gòu)建專家評分表,建立4級綜合評定等級集。

V={V1,V2,V3,V4},其中V1為較差,V2為一般,V3為較好,V4為好。如表2所示:

第二步:建立第二級指標(biāo)的隸屬度矩陣表

首先通過10個考核人員對該技術(shù)員的評價得出每一項(xiàng)評分結(jié)果所占的比率(即子準(zhǔn)則中每一項(xiàng)專家所給每一個分值數(shù)量/10),得出二級隸屬矩陣R1、R2、R3。

在單元格區(qū)域C4:F7中輸入R1矩陣、C8:F11中輸入R2矩陣、C12:F17中輸入R3矩陣。如表2所示:

第三步:將一、二級權(quán)重指標(biāo)輸入到對應(yīng)的表格中。

在單元格區(qū)域I4:K4中輸入一級指標(biāo)權(quán)重向量、I7:N9中輸入二級指標(biāo)權(quán)重向量。如表2所示

第四步:構(gòu)建模糊評價等級得分矩陣Bk=Ak×Rk

選中單元格區(qū)域I15:L15,輸入“{=MMULT(I9:N9,C12:F17)}”,得出B3的模糊評分B3=(0.05,0.27,0.36,0.32)。同理得出B2、B1。如表2所示:

第五步:計算總模糊評分矩陣

選中單元格區(qū)域I16:L16,輸入“{=MMULT(I4:K4,I13:L16)}”,

得出:B=(0.042,0.2175,0.3655,0.375)

第六步:計算最終評價結(jié)果。

{=MMULT(I16.L16,RANSPOSE(C3:F3))}=95.3675

表2 模糊評價結(jié)果計算

以模糊綜合評價法對車間工藝、設(shè)備、安全、經(jīng)管員等不同崗位的技術(shù)人員進(jìn)行考評,根據(jù)考評結(jié)果,為人才的引進(jìn)、培養(yǎng)、提高提供重要依據(jù)。

[1]藎壚.實(shí)用模糊數(shù)學(xué).北京:科技文獻(xiàn)出版社,1989.

[2]包鳳達(dá),李寧等.Excel在管理技術(shù)中應(yīng)用與拓寬.北京:清華大學(xué)出版社,2010.

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