大數據時代高校圖書館學科服務模式研究

王 巖

（瓊州學院圖書館，海南 三亞 572022）

0 引言

隨著信息技術發展和信息設備廣泛使用，人類更加容易獲取各類所需信息。各類應用軟件的研發，讓我們對數據處理和加工方便了很多。我們在不知不覺之中已經走入信息大數據的時代，高校圖書館如果能在信息大數據時代利用和使用好這些信息，將極大的提高高校的辦學水平和科研效率。而學科模式將直接影響學科館員的服務效率以及思維模式，如何更好發展學科服務以成為現在高校關注的熱點。

1 大數據帶給學科服務挑戰

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素[1]。“大數據”個名詞并不新鮮，早在1980年代，美國就有人提出了“大數據”的概念。20 多年來，各個領域的數據量都在迅猛增長，美國的企業界、學術界也不斷地對這個現象及其意義進行探討，“大數據”這個名詞變得越來越流行、越來越重要，最后成為了國家和政府層面的發展戰略。[2]大數據是互聯網發展的必然產物，是信息時代人類對已有文明以新形式記錄并傳播的重要途徑。更重要的是這些數據，可以用多方面的軟件工具進行分析，為學科發展和科技研究提供多維的研究角度。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。

1.1 學科服務從微觀到宏觀的挑戰

圖書館的學科服務一直是跟著學科發展的方向，精確的掌握數據為師生提供學科服務。大數據時代的到來，使得數據和相關文獻的獲得十分容易，前言科技也瞬息萬變，也許今天我們使用的數據對于明天就毫無價值。而對于數據本身來講，冗余信息越來越多，結構也越來越復雜。所以需要我們的學科服務有畫龍點睛的效果，而不是一味的去需求學科研究的精細。掌握學科宏觀的發展，將有利于學科館員為學科服務，提供更好的建議和研究方向，為重點難點課題提供新的視覺角度和新的數據支持。

1.2 信息技術對學科服務的挑戰

信息技術的發展是日新月異的，所以這要求從事學科服務的工作人員要有一定水平的計算機技術。大數據時代學科館員服務的優略有以下3個方面。首先是對信息源的搜集工作，大數據時代并非是只掌握本學科數據就行，其它相關學科對本學研究有益的方式和方法也要引入。所以獲取數據的多元性和寬度，將成為學科館員提供良好學科服務的基礎。其次是使用各類相關軟件對數據進行分析的能力。雖然學科本身在不斷的進行越來越細的發展，但計算機技術和實用分析軟件的使用卻有著共同之處。利用不同的計算機技術或軟件工具進行處理，不僅可以大大提高獲得數據的實用效率，還能從多角度去研究和分析數據。最后是做好學科信息和實用軟件傳播工作。學科館員要像海綿一樣不斷吸收外界信息，并將有用的信息傳播和教授給有需求的師生。這樣才能促進學科館員的不斷學習，也提高的學科館員的工作價值。

1.3 學科服務從理論性研究到實用性

大數據的到來使得我們獲得理論成果和數據支持越來越容易。其實在科研當中新的成果往往是很少的，大多數是對以前研究的優化或改進。這種情況我們從大數據的冗余種就可以看到各種表現，但這些并非是毫無用處的。這就像一棵結滿蘋果的蘋果樹，對樹下不同需要的人來說，他們只想得到自己想要的那個蘋果。對于學科服務來講，我們就是要弄清棵樹上每個蘋果的特性，并將其送給所需的人。所以學科館員更重要的是去找自己需要的“蘋果”，而不在于研究手上占有的“蘋果”。

2 大數據時代學科服務模式的轉變

由于大數據時代的到來，大大提高各類信息的轉播速度，改變原有的行業間信息交流的方式，甚至滲透到我們的日常生活。學科服務也必須緊跟時代的發展，應對挑戰轉變服務模式。

2.1 學科服務應將普遍需求精簡化

雖然大數據時代，人們可以方便的利用互聯網進行學科需求的問題解決，但這種網絡查詢，通常會給不同需求的查詢者帶來各類的麻煩。學科信息的冗余使得做相關研究的人不得不去除自己所不需要的信息，而這類學科通常查詢遇到的普通問題，圖書館可以在專門的學科服務版面進行分類匯總，使得需求者可以在較短的時間內找到自己需求的學科信息。這種學科服務的精簡化需要學科館員根據本校學科建設特點，同相關課程建設緊密聯系起來，使師生可以通過圖書館的數據庫得到最快捷、最時效、最安全的服務。在數據的洪流中，異構、分布和海量的各種數據資源得以匯聚及融合，形成中心知識庫，通過預索引的方式，為用戶提供快速、簡單、易用的資源發現及獲取服務。建立一站式數據資源服務平臺[3]。

2.2 學科服務應從靜態走向動態

學科服務是為學科的發展提供相關的文獻或技術上的支持，在大數據時代學科服務的時效性更加顯得尤為重要。人類行為在時間和空間上都具有異質性，因此用戶的信息需要是復雜的、多維的、異構的、變化的甚至是沖突的[4]。如果學科館員依舊是走自己的科研道路，不同學校學科發展和當代學科前沿緊密結合的話，那么這種服務也只是紙上談兵。大數據時代的學科服務是全程動態的！一個課題或一個項目的研究，現在不可能只依靠單一的技術手段或知識理論，它是隨著研究的深入不斷的進行的變化。這種變化就是大數據的魅力所在，它能給陷入僵局的研究帶來轉機，能給研究者帶來新的角度去深層發掘數據的其它角度。但這些工作需要一個有學科背景又懂得信息技術的多面手來完成，而這正是體現當代學科館員服務價值的核心。所以當代學科館員必須成為多面手，隨時應對相關學科帶來的各種挑戰，這需要學科館員由以前的被動研究，變為現在主動學習。從學科教學、建設、發展等多方面不斷學習，掌握更多的信息技術，從而為學科發展的一時需求提供服務。

2.3 建立不同學科服務的信息橋聯系

大數據時代學科和學科之間的交叉越來越多，相關學科的科研成果將有可能對本專業的研究產生巨大推動力，所以掌握相關學科研究情況對本專業研究有著重大意義。目前圖書館學科服務的信息橋接聯系并沒建立，學科館員也大多數只了解本專業學科，建立學科間信息橋聯系是圖書館學科服務轉型并適應大數據時代發展的一個重要步驟。利用互聯網技術和高校學科信息共享機制可以建立學科服務信息橋的建立，同時也可以創建多種在線服務模式解決師生在工作和學習中遇到的各類跨學科問題。

3 大數據時代學科服務模式的探究

大數據時代學科服務模式的轉變成效將影響圖書館服務質量的優略，探索帶有本館特設的學科服務模式，是每個圖書館提高服務質量和服務水平的重要途徑。

3.1 集裝箱模式

被譽為集裝箱之父麥克萊恩，在二戰時期實現了集裝箱運輸的模式，并對現在世界經濟都產生著深遠的影響。其實集裝箱技術簡單，并沒有什么真正意義上的技術革新，但他的思維模式確位世界經濟提供的新的增長點，是物流業里程碑的事件之一。大數據的處理方式在宏觀上和集裝箱模式是有著相似之處的，大數據的本質在于使用者在海量信息中去除信息冗余，而集裝箱新是將單一貨物集中運往目的地來降低成本。那么我們就可以以集裝箱思維模式建立本館學科服務模式（如圖1）。

圖1

集裝箱模式可以極大的滿足廣大需求人群對一般性或普遍性問題的解決，或通過此模式對相關數據信息有初步的了解，對自己研究有啟發和引導的作用。集裝箱模式雖然簡單粗糙，但其使用效率高，傳播面積廣，是學科普及教育的首選，也是學科基礎建設的奠基石。

3.2 邊緣效應模式

在兩個或兩個不同性質的生態系統（或其他系統）交互作用處，由于某些生態因子（可能是物質、能量、信息、時機或地域）或系統屬性的差異和協合作用而引用而引起系統某些組分及行為（如種群密度、生產力和多樣性等）的較大變化，稱為邊緣效應[5]。大數據時代學科的邊緣效應及時在學科交叉的領域，人們更容易去發現新的創新點和新的角度去審視以前的學科研究。發展學科的邊緣服務也有助于館際信息聯系，創建本省甚至全國高校學科服務網絡（如圖2）。

圖2

通過邊緣學科的發展，逐漸的加強學科和學科間的聯系，是學科研究更加深入，能從多角度多層次去尋求學科研究的新方法。同時這種模式也能很好的對學科發展的需求提出反饋性的信息，使學科服務更有方向性和目的性。

3.3 建立生態型的需求模式

生態系統中我們通常簡單的把生物圈分為生產者、消費者和分解者。大數據時代圖書館業面對著數字信息的挑戰，已經不能簡單的通過館藏和簡單的學科服務來滿足讀者的需求，而生態學科服務模式將在一定程度上解決當前的矛盾。如果我們把讀者看作消費者，那么我們的學科館員就是生產者，在生產過程中我們的學科館員可能會遇到各類跨學科的問題，這需要我們的跨學科館員也就是分解者來更細化的解決問題，使整個系統良性的循環（如圖3）。

圖3

建立圖3 學科生態服務體系將有助于圖書館服務質量的提高和學科館員工作水平的提升。同時學科服務的發展也解決了圖書館自動化管理后人才資源浪費的現狀，利用每個館員的學科背景充分的發揮自己在數據時代，發掘和實用數據的才干。

4 結語

大數據時代的到來必將引起圖書館學科服務的的重大轉變。在這個機遇與挑戰并行的時代，我們只有利用好我們能利用上的一切技術和手段，不斷改進學科服務，才能更好的為讀者服務。本文提出的三種轉變方法和模式研究，是目前圖書館業面臨的問題及解決的方法。大數據時代圖書館人只有充分發揮個人在學科背景上的優勢和信息發掘的能力，才能為讀者更好的答疑。這需要我們有更高的素質要求和不斷的學習能力，能夠從宏觀到微觀去解決問題，也能從微觀到宏觀重新審視問題。

學科服務模式的轉變，將使得學科館員既要有萬噸巨輪的“搬運”能力，也要有微生物分解問題的細致。學科館員要不斷的學習新的軟件工具，并能舉一反三的應用在各個學科領域，做好學科信息橋的作用。新的學科服務模式必將給學科服務和圖書館業帶來新的生機，為高校的學科建設提供有力的服務。隨著大數據技術進一步地發展，館際間的聯系必然更加密切，信息服務的公共化和時效化必將使學科服務工作更具有價值。

［1］百度百科.大數據時代［EB/OL］.http：//baike.baidu.com/subview/9424571/15364100.htm?fr=Aladdin.

［2］徐子沛.大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012：40-57.

［3］馬建玲，祝忠明，王楠，等.美國高校圖書館參與研究數據管理服務研究[J].圖書情報工作，2012(21)：77-82.

［4］潘旭偉，李澤彪，祝錫永，邵晨曦.自適應個性化信息服務：基于情境感知和本體的方法[J].中國圖書館學報，2009(11)：4 1-4 7.

［5］百度百科邊緣效應［EB/OL］.http：//baike.baidu.com/view/258583.htm?fr=aladdin.