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兵團新型城鎮化建設與資金支持效率的實證研究

2015-12-27 01:51:10吳春賢
新疆農墾經濟 2015年7期
關鍵詞:兵團城鎮化金融

吳春賢

(石河子大學經濟與管理學院,新疆 石河子 832000)

一、引言

黨的十八界三中全會指出,推進新型城鎮化,是新的時代條件下全面建成小康社會,加快社會主義現代化建設的重大戰略,是中國現階段轉變經濟發展方式的重要途徑之一。城鎮化建設需要投入大量的資金,僅靠政府財力難以滿足如此巨大的資金需求。因此,應充分發揮財政和金融的資金融通功能,提升資金對城鎮化建設的支持效率。新疆生產建設兵團作為在國家實行計劃單列的特殊社會組織,是新疆經濟建設、社會穩定、民族團結、邊防鞏固的重要力量。加快兵團城鎮化建設進程,對于促進新疆經濟發展、維護新疆社會穩定、履行兵團“屯墾戍邊”的歷史使命具有重要的現實意義。根據兵團統計局測算結果,2012年兵團總人口為264.86 萬人,其中城鎮人口153 萬人,城鎮化水平達到57.77%,距離兵團黨委提出的2020年實現70%的城鎮化率目標尚有一定距離,借鑒何靜和戎愛萍的研究,每轉移一個農業人口平均需要的城市建設費用達5 萬-6 萬元人民幣,那么,轉移需要的城鎮化硬件環境建設投入就達162億-194億元人民幣[1]。而根據中國科學院城市報告,在城市基礎設施完備的前提下,每轉變一個農業人口為城市居民平均需支付成本2.5 萬元/人。那么,轉移需要付出生活成本81億元人民幣。在兵團自身基本沒有財稅收入的前提下,要支出如此巨大的城鎮化建設資金,僅靠中央財政轉移支付無疑存在困難。在此背景下,通過檢驗現階段兵團城鎮化建設的資金支持效率從而建立和完善更加有效的資金支持機制,切實保障兵團新型城鎮化建設中的資金需求,將對后期兵團及新疆新型城鎮化建設意義重大。

二、資金支持城鎮化建設的文獻回顧與述評

有關資金支持與城鎮化建設關系的研究,國內外已經進行了一些很有價值的探討。

在金融支持城鎮化建設方面,Teranishi 的研究顯示,在城市化過程中,為滿足大量城市基礎設施建設融資、城市居民住房需求融資,使得金融在支持城市發展的同時擴大了城市的規模[2];Kim 研究發現城市化過程中,金融發展對城市基礎設施建設和房地產發展起到積極作用[3];楊慧和倪鵬飛認為現階段應將傳統城鎮化中“政府主導、市場輔助的金融支持模式”轉變為“政府引導、市場機制為主的多元化金融支持模式”,進而提高金融支持的水平和質量、建立健全金融制度,加強金融支持新型城鎮化發展的作用[4];孫永強 通過構建二元分析框架對我國金融發展、城市化與城鄉居民收入差距之間的作用機制進行了分析,結果發現:金融發展對城市化具有促進作用,在經濟和金融存在城鄉二元結構的條件下,農村部門和城市部門外部融資度的提高將分別提高農村部門居民和城市部門居民的收入水平[5];谷小菁和王定祥利用1992-2008年的省際面板數據,通過面板數據單位根檢驗、協整檢驗與誤差修正模型,對中國金融發展與城市化進程之間的關系進行了全國和分區的研究。結果顯示,中國金融發展與城市化進程之間具有長期均衡關系,金融發展能夠為城市化發展提供有力的支持[6];饒華春基于VAR 模型及其協整分析,利用格蘭杰因果檢驗法及方差分解,對我國金融發展、產業結構升級與城市化的關系進行了實證研究。研究結果表明:我國金融發展、產業結構升級有力地推動了城市化進程,金融發展對城市化的促進要在金融規模擴張的同時,注重提高金融體系的效率[7]。有關金融支持兵團城鎮化發展的研究,王勇提出促進兵團城鎮化發展,應從深化金融機構改革、鼓勵金融創新、政策引導及發揮金融機構主觀能動性積極參與兵團城鎮化建設方面著手[8]。

在財政支持城鎮化建設方面,Cho 等通過構建多分枝選擇模型,利用美國西部五個州的數據研究城市化、土地使用規章及公共財政之間的關系,結果發現,從短期看城市化過程中的公共支出和財產稅對土地投資與開發具有積極作用[9];劉立峰 認為面臨未來新型城鎮化的投資需求,必須從財政可持續發展的角度考慮,有效控制城鎮化的速度與節奏,提高地方政府的財政能力,建立地方政府的穩定財源,允許資信能力強、還債有保障的地方政府發行債券[10];紀志宏則認為,新型城鎮化建設應從加快推進財稅體制改革,探索開征房產稅、遺產稅和贈與稅、資源稅等稅種,加快培育相對穩定的地方稅源入手,提高基層政府公共服務能力和償債能力[11];馬遠和龔新蜀研究了財政支農、城鎮化與農民收入增加的關系,研究發現城鎮化和財政支農對農民增收具有明顯的促進作用,財政支農基本不存在對城鎮化的抑制效應,在財政支農過程中的基礎設施建設反而有助于城鎮化發展[12];有關兵團城鎮化發展和財政支持方面的研究,池玉蓮和楊元貴 認為現階段促進兵團城鎮化發展,應構建“事權”和“財權”相統一的兵團財政體制,擴大“師市合一”的行政管理模式,爭取更多的“財權”,即在兵團的師、團建立具有政府職能的城鎮,其人大、政協不僅可按相應法律程序設置,工商、稅務等監管機構也能應運而生,而且還能獲取地方政府應有的“稅收權”,從而通過內源資金促進兵團城鎮化的發展[13]。

通過以上國內外學者對資金支持與城鎮化發展之間關系的研究梳理發現:第一,不論是金融支持還是財政支持均能促進城鎮化的發展,現有文獻中均用當年銀行貸款總額占GDP 總額的比重衡量金融支持城鎮化建設的規模,而實際中不同產業的金融支持對城鎮化發展的作用效率是存在區別的,但很少有文獻從不同產業金融支持規模入手考察金融支持城鎮化發展的效率問題;第二,現有關于資金支持城鎮化發展的文獻均是以正規建制的城市(鎮)數據為依托,探討兩者之間關系,雖然也有學者圍繞兵團資金支持與城鎮化建設之間的關系進行了研究,但并未區分兵團特殊體制下不同城鎮類型進行深入研究,因此研究結論針對性不強。從兵團特殊體制出發,由于在其所轄范圍內同時存在有建制市(鎮)的師團和沒有建制市(鎮)的師團。有建制市(鎮)的師團由于擁有健全的政府職能,財稅和金融均能對其城鎮化發展起到支撐和促進作用;而沒有建制(市)鎮的師團由于政府職能的缺失,只能依靠中央財政轉移支付及金融力量推進城鎮化建設,因此要研究資金對兵團城鎮化建設的支持效率問題,就必須結合兵團特殊體制區分具體情況分別研究,本文預在此做嘗試性探索。

三、兵團不同類型城鎮化建設與資金支持效率的實證檢驗

(一)變量選取與數據來源

在兵團城鎮化指標選取方面,與以往研究不同,本文選擇收入城鎮化率(URE=第一產業總產值/GDP)來衡量城鎮化發展水平,在該指標下城鎮化水平越高,收入城鎮化率越低,二者之間呈反向變動的關系,原因在于:一方面城鎮化發展水平不僅僅表現在城鎮人口的增長,更重要的是職工收入的增加。當非農收入占職工家庭收入的絕大部分時,多數職工就會自愿選擇從事農業之外的其他產業,與土地發生分離,這就從某種意義上意味著職工向城鎮人口身份的轉移;另一方面與以往城鎮化綜合測評指標相比,收入城鎮化率還能剔除專家主觀意識對城鎮化測評數據的影響。

在選擇衡量資金支持兵團城鎮化發展的指標時,對于兵團沒有建制市(鎮)的師團,以各師當年固定資產投資與GDP 的比值作為衡量固定資產投資影響城鎮化建設的指標,具體用FIX 表示,該指標在一定程度上也反映了中央財政轉移支付對兵團城鎮化建設的支持力度;以各師當年貸款總數與GDP 的比值作為衡量金融支持城鎮化建設的指標,具體用L 表示;另外為進一步說明問題,還將各師貸款總額具體分成農業貸款總額、工業貸款總額和第三產業貸款總額,并用它們分別除以當年GDP 總額來反映金融支持產業發展進而對城鎮化建設的影響,具體分別用L1、L2和L3。對于兵團有建制市(鎮)的師團,限于其他城市建立時間較短加之相關數據獲取困難,因此僅以石河子市為例,另外,為凸顯建制市的稅收特征對城鎮化建設的作用,這里選取與城鎮化建設有關的稅收(具體包括資源稅、城市維護建設稅、房產稅、城鎮土地使用稅、土地增值稅)之和與GDP 的比值(TAX)作為衡量稅收對城鎮化建設影響作用的指標;其他變量構建與兵團非建制市(鎮)師團相同①此處查閱石河子市相關貸款數據資料,并未發現細劃的三次產業貸款數據,因此未對應構建L1、L2、L3變量。。以上所用數據源自《兵團統計年鑒》、《新疆統計年鑒》、《新疆財政年鑒》、《石河子市統計年鑒》及《新疆金融統計60年》,并經過手工收集所得。

(二)模型構建

兵團沒有建制市(鎮)的師共有14 個,其中建工師主要以建筑業為主,其第一產業在整個國民經濟體系中所占的比重幾乎為零,因此在進行分析時將建工師樣本剔除,以其他十三個師團2006-2012年的樣本數據,構建靜態平衡面板數據模型如下:

截至目前,兵團已建成的城市(鎮)有阿拉爾市、鐵門關市、圖木舒克市、雙河市、五家渠市、石河子市、北屯市等7 個縣級市和金銀川鎮、草湖鎮、梧桐鎮、蔡家湖鎮、北泉鎮等5 個建制鎮,但考慮到其他6 個縣級市、5 個建制鎮建成時間較短,加之數據獲取的完整性及連續性存在問題,因此本部分僅以石河子市(1996-2011年)數據為例,討論資金支持石河子市城鎮化建設的情況。在具體模型構建時,選取廣泛使用的多變量時間序列分析即向量自回歸(VAR)的方法對資金支持石河子市成鎮化發展進行分析。具體模型構建如下:

之后,為進一步說明資金支持與兵團有建制市(鎮)的各師城鎮化建設之間的相互關系,我們還對資金支持變量與城鎮化變量進行了Grange因果關系檢驗。

(三)資金支持與兵團新型城鎮化建設指標的描述性統計

從表1 描述性統計結果可以看出,兵團沒有建制市(鎮)的各師城鎮化率的均值為0.3663。說明平均而言,從2006-2012年兵團各師城鎮化率基本維持在0.36 左右的水平上,其中城鎮化率的上四分位數為0.4391,說明75%的師其城鎮化率在0.44 以下,另有25%的師城鎮化率在0.44 以上,考慮到本文所用的城鎮化率指標是一個逆向指標,因此綜合而言兵團城鎮化發展速度經過“十一五”時期的努力到“十二五”時期,已經有了較大的提升。

表1 兵團非建制市(鎮)各師資金支持城鎮化發展指標描述性統計

表2 1996-2011年石河子市資金支持及城鎮化指標描述性統計

固定資產投資水平占GDP 的比重,其均值為0.3158、中位數為0.2761、標準差為0.1355,說明總體上兵團各師的固定資產投資還存在較大的差異性,出現均值大于中位數的原因可能是因為存在個別固定資產投資較大的師團的拉動作用所致,而非一種均衡現象。

金融相關率(L)均值為0.2785、中位數為0.2310、標準差為0.1952,說明兵團各師之間貸款占GDP 的比重也存在較大的差異,而且這種差異較固定資產投資占GDP 比例在各師間的差異還要大許多。另外,從貸款數在三次產業上的分配數占GDP 的比重可以看出,農業貸款占GDP 的比重不論在均值、中位數還是上下四分位數均要大于工業貸款和第三產業貸款占GDP 的比重,說明現階段兵團各師還是以發展農業為主,雖然工業貸款占GDP 比重的平均值低于第三產業貸款,但其中位數以及上下四分位數均大于第三產業貸款占GDP 的比重,同時其標準差又小于第三產業貸款數占GDP 比重的標準差,說明工業貸款在各師較為均衡。

針對兵團有建制市(鎮)的各師資金支持城鎮化建設情況,以石河子市為例,從表2 石河子市資金支持城鎮化建設指標的描述性統計結果可以看出:第一,從1996-2011年,石河子市的城鎮化率基本維持在0.103 左右,城鎮化率最好時達到0.065,最差時為0.17,金融相關率基本穩定在1.68 的水平上,說明平均每年銀行貸款數基本是當年GDP 總額的1.68 倍左右,這里值得注意的是雖然石河子市有健全的財政體制,但稅收占GDP 的比重卻沒有意料中那么好,基本維持在0.07 的水平上;第二,與稅收占GDP 比重(TAX)變量相比較,金融相關率(L)變量的標準差為0.3739,大于稅收支持TAX 變量的標準差0.0162,說明從1996-2011年,銀行貸款之和占GDP 的比重變動幅度較大。第三,固定資產投資占GDP 的比重(FIX)從1996-2011年基本維持在0.57 的水平上,其標準差為0.1560,同樣大于稅收占GDP 的比重(TAX),從側面反應出固定資產投資在支持石河子市城鎮化發展過程中呈現出較大的波動性。

(四)兵團新型城鎮化建設與資金支持效率實證檢驗與結果分析

1.針對兵團沒有建制市(鎮)各師,以下分別通過普通OLS 和靜態面板數據的分析方法對兵團沒有建制市(鎮)的各師資金支持城鎮化建設的情況作詳細分析。在具體使用以上計量經濟學方法進行分析時,首先將使用普通最小二乘法(OLS)對數據進行分析;其次使用靜態面板計量經濟分析方法對數據進行分析;最后在普通最小二乘法和靜態面板數據分析中的固定效應和隨機效應模型中進行選擇,具體分析過程如下。

表3 回歸結果顯示,針對具體的回歸系數,可以看出在五個模型中固定資產投資均和城鎮化率呈現微弱的且逐漸顯著的負相關關系,說明增加固定資產投資在一定程度上能增進城鎮化進程,但在五個模型中貸款占GDP 的比重(L)均與城鎮化率在1%的顯著性水平上顯著正相關,說明貸款比重越大城鎮化率水平越低,出現和預期相反的結果,為了探究這一結果背后的原因,接下來將貸款占GDP 的比重分解到農業貸款占GDP 的比重(L1)、工業貸款占GDP 的比重(L2)和第三產業貸款占GDP 的比重(L3)三個方面,具體觀察在不同產業上分配的貸款是如何影響兵團現階段城鎮化率水平發展的,值得說明的是,為了防止多重共線性對模型結果的影響,將貸款總額占GDP 的比重(L)項不再考慮在解釋變量的行列之內。

表3 兵團非建制市(鎮)資金支持與城鎮化建設的回歸分析結果

在進行回歸分析之前,先通過分別觀察三次產業貸款數占GDP 比重與城鎮化率之間的散點圖的方式,對它們兩兩間的關系有一個直觀的了解。從圖1 可以看出農業貸款率(L1)、第三產業貸款率(L3)與城鎮化率的擬合曲線基本呈現出正相關關系,說明現階段兵團各師農業貸款與第三產業貸款越高反而會導致城鎮化率降低;而工業貸款率(L2)與城鎮化率的擬合曲線呈現出負相關的關系,進而說明現階段工業貸款促進了城鎮化水平的發展。

圖1 兵團非建制市(鎮)三次產業金融相關率與城鎮化的散點圖

表4 結果顯示了資金支持不同產業發展進而影響城鎮化發展的回歸分析結果,針對具體的回歸系數,可以看出在五個模型中固定資產投資均和城鎮化率呈現較為顯著的負相關關系,進一步驗證了之前提到的增加固定資產投資在一定程度上能增進城鎮化進程的結論。之后,農業貸款占GDP 的比重(L1)與城鎮化率的關系在五個模型中均呈現出高度顯著的正相關關系,說明現階段在兵團各師繼續加大對農業的金融貸款力度,將不利于促進城鎮化的發展;而在模型(1)混合OLS 模型和去除截面異方差的模型(5)FGLS模型中工業貸款占GDP 的比重(L2)均與城鎮化率(URE)在5%的顯著性水平上顯著負相關,同時在模型(4)中雖然L2與URE 的回歸系數并沒有通過顯著性檢驗,但也同樣表現出一種負相關的關系,說明現階段加大對工業的金融貸款力度,將有利于促進兵團各師城鎮化的發展;最后,第三產業貸款占GDP 的比重(L3)與城鎮化率(URE)的相互關系上,雖然五個模型中,模型(1)、模型(2)、模型(5)三個模型的回歸系數通過顯著性檢驗,支持兩者之間正相關的結論,但與第一產業農業貸款占GDP 的比重(L1)作為解釋變量相比,其T 統計量(回歸系數/標準誤)要小許多,說明與增加第三產業貸款占GDP 比重(L3)相比,現階段兵團增加農業貸款占GDP 比重(L1)更不適合促進城鎮化的進程。

表4 分產業金融支持兵團非建制市(鎮)城鎮化建設的混合OLS 及靜態面板數據回歸結果

2.針對兵團建制市(鎮)資金支持與城鎮化建設關系的檢驗,以石河子市為例,通過構建向量自回歸(VAR)動態計量模型、Grange 因果關系檢驗進行詳細說明:

(1)單位根檢驗。表5 為通過ADF 方法對序列平穩性的單位根檢驗結果。從結果可以看出,在5%的顯著性水平下,城鎮化率(URM)、金融相關率(L)、固定資產投資(FIX)及稅收支持(TAX)四個變量的水平變量是非平穩的,而對其做一階差分后的結果在1%或10%的水平上是平穩的。

表5 平穩性檢驗結果

(2)向量自回歸(VAR)模型的設定。以下部分將通過對上文所述的變量構建向量自回歸模型,具體討論石河子市城鎮化發展過程中的資金支持效率問題。

第一,選擇滯后階數。從表6 結果可以看出,五種評價準則一致認為,最優滯后階數為2,因此本文認為選擇滯后2 階的VAR 模型較為合理。

表6 滯后性檢驗結果

第二,構建URM、FIR、FIX 和TAX 的向量自回歸(VAR)模型。具體結果見表7。

表7 向量自回歸(VAR)模型計量結果

第三,檢驗VAR 模型各階系數的聯合顯著性。在表8 聯合顯著性檢驗結果中,URM 對應的模型,不論是在一階滯后還是二階滯后的方程中均通過顯著性檢驗。另外從整體上看各階的系數也高度顯著。

第四,對估計出來的VAR 模型的系數是否平穩進行檢驗。從圖2 向量自回歸模型所有特征值的單位根圖可以看出,所有單位根均在單位圓內,因此該VAR 系統是穩定的。

表8 聯合顯著性檢驗結果

圖2 單位根檢驗圖

第五,對VAR 模型的殘差是否服從正態分布進行檢驗。以表9 正態分布J-B 檢驗結果可以看出,單一模型均在5%的顯著性水平上通過檢驗,說明單一模型的殘差是服從正態分布的,以上信息也從側面說明模型設定的是正確的。

表9 正態分布(J-B)檢驗結果

(3)格蘭杰因果檢驗。由之前的ADF 檢驗結果顯示,三個變量都是一階單整序列,所以可以用格蘭杰因果檢驗明確衡量石河子市城鎮化的變量URM 與衡量金融支持水平的L、衡量財政轉移支付水平的FIX 以及衡量稅收支持水平的TAX 之間的因果關系。從表10 格蘭杰因果檢驗結果可以看出:首先,金融相關率(L)、財政轉移支付水平(FIX)、稅收支持水平(TAX),分別在1%和10%的置信水平上認為它們均是影響石河子市城鎮化水平的有效因素。其次,城鎮化水平(URM)在較高程度上接受了其不是固定資產投資(FIX)的格蘭杰原因的原假設,其F 統計量的P值為0.302,遠遠大于10%的最寬松的顯著性水平。而城鎮化水平(URM)則同時構成稅收(TAX)和金融相關率(L)的格蘭杰原因,并在5%和10%的顯著性水平上通過檢驗。綜上分析,可以看出金融相關率(金融支持規模)FIR、固定資產投資(FIX)和稅收支持(TAX)均對城鎮化率產生有效影響,但反過來城鎮化水平僅對金融相關率和稅收能夠產生有效影響,而對固定資產投資并不構成顯著影響。

表10 格蘭杰因果檢驗

四、結論與政策啟示

(一)結論

1.結合兵團沒有建制市(鎮)各師資金支持城鎮化建設效率的實證檢驗結果,發現現階段兵團各師應逐步降低資金對農業支持的力度,進而加大資金對工業發展的支持,堅持從自身優勢資源出發,加大對新型工業化的投資力度,力爭培育一批科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少,同時能使兵團資源得以充分發揮的優勢工業企業。進而為兵團農業現代化的發展提供更為廣闊的內部市場和科技、人才以及環境支撐、加速農業剩余勞動力的轉移,并最終促進城鎮化的發展。

2.結合兵團有建制市(鎮)各師資金支持城鎮化建設效率的實證檢驗結果,以石河子市為例,從1996-2011年其城鎮化水平雖然有所波動,但基本處于逐年上升的趨勢;從向量自回歸(VAR)模型計量結果來看,金融支持、固定資產投資和稅收支持均能促進石河子市城鎮化水平的發展,相比之下,金融相關率以及固定資產投資對城鎮化的作用要比稅收的作用滯后,同時金融相關率及固定資產投資對城鎮化水平的作用遠沒有稅收的作用強,這從側面也給兵團其他未建市的師團以建議,在加大所轄地區經濟建設的同時,也應積極促進建城立市的步伐,以健全的城市功能促進本地區城鎮化水平的提升;從各變量的格蘭杰因果檢驗結果來看稅收、金融相關率和城鎮化水平互為因果關系,而固定資產投資僅能促進城鎮化水平的發展,因此,這從另一方面也印證了現階段兵團加快建城立市步伐,以完整財稅體系推動兵團城鎮化建設這一政策導向的正確性。

(二)政策啟示

1.針對兵團沒有建制市(鎮)的各師,由于自身并沒有健全的政府職能,缺乏財稅權對城鎮化建設的支撐,進而導致城鎮化貸款主體不規范,銀行信貸積極性不高問題,在提高資金對城鎮化支持效率上應做到:第一,積極爭取國家財政對兵團沒有建制城市(鎮)的財政轉移支付力度,確保類似城市道路改造、地下管網鋪設、道路照明、綠化等公益性強、投資額度大、建設周期長、本身并不產生現金流收益,但同時又是城鎮化建設不可或缺的項目建設能夠順利進行。第二,立足兵團農業優勢,增加農產品加工企業的信貸投入。以農業龍頭企業和現代農業示范基地為著力點,引導政策性銀行業金融機構增加涉農信貸投放,大力支持師級以上農業產業化龍頭企業和農產品加工企業發展,延長產業鏈條,培養和壯大戰略性核心客戶群體,支持其產業升級、技術改造和品牌創建。第三,大力推動兵團各師建城立市的步伐,爭取以健全的政府職能和完善的財稅權吸引外部優質產業落地,促進本地經濟發展,解決本地職工就業,促進城鎮化發展。

2.針對兵團有建制市(鎮)的各師,為促進資金對城鎮化建設的支持效率應做到:第一,為改善兵團建制市(鎮)金融體系發展不健全,金融服務供給層次低、支持面窄等問題。首先應加快國有大型商業銀行和股份制商業銀行在兵團所轄城市(鎮)設立分支機構的步伐,并深化與國有大型商業銀行的合作,加快農村合作銀行的改制,促進現有村鎮銀行的快速發展;其次要繼續加大兵團城鎮化建設過程中對政策性銀行的開放力度,爭取更大的信貸支持用于城市基礎設施等投資規模大、建設成本高、期限長、利潤相對較低項目。第二,為改善由兵團產業發展滯后進而減緩城鎮化建設步伐問題,首先應以新型工業化帶動城鎮化發展為突破口,加大對重點產業信貸的支持力度,通過重點產業的發展帶動城鎮化的發展,進而為城鎮化建設培養優質稅源,促進城鎮化發展;其次應增加對中小企業的信貸投入,充分發揮中小企業集聚效應,以發揮中小企業在基礎設施、產業服務、資源供應、市場信息、解決就業等多方面的聚集優勢,促進城鎮化的發展。第三,為解決兵團城鎮化建設資金投入總量不足。首先應優化金融市場結構,推行融資證券化,具體可以兵團本級、市(師)為單位,以優質項目為依托,向廣大社會公眾發放城投債的方式為城鎮化發展籌得資金;其次應大力發展保險業,充分發揮保險作為市場化風險轉移機制和社會互助機制的作用,以完善的保險機制滿足城鎮化過程中居民對醫療、養老等公共服務的需求。

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