可穿戴設備“智商”偏低 成長煩惱該咋消

文/肖 宗

·深度透析·

可穿戴設備“智商”偏低 成長煩惱該咋消

文/肖 宗

與許多電子產品發展類似，我國正成為可穿戴設備消費的主要市場。不可否認的是，我國在核心技術如上游芯片設計以及操作系統研發上仍然面臨巨大的困境，這就導致了可穿戴設備在實際使用過程中出現了一個致命的不足——精確度差。在未能更好地解決這一不足之前，我國的整個可穿戴設備產業鏈都還處于待進化的階段。

可穿戴設備步入發展黃金期。IDC、C C S Insight、騰訊ISUX三家調研機構的數據正不斷向市場透露出一個重要信息：可穿戴設備的發展速度越來越快，必將引領消費新潮流。

但與此同時，可穿戴設備“智商”偏低的情形卻屢有發生。據《中國消費者報》調查發現，各種主打“防丟”、“防走失”功能的兒童智能手表，其宣傳的產品定位精度與實際相差較為懸殊：一些手表聲稱定位精度在開曠地帶小于5米；一些則宣傳定位精度約為20米；更有些廠家宣傳只要用了他們的手表便能確保在3秒內找到孩子的準確位置，然而消費者在實際的使用過程中卻發現，部分兒童智能手表的定位精確度遠沒有廠家宣傳的那么高，一些所謂的定位最精準的手表精確度竟然是78米，可以想象一下在近兩萬平方米的大城市中尋蹤孩子的難度。

可穿戴設備正面臨成長的煩惱。與許多電子產品發展類似，我國正成為可穿戴設備消費的主要市場。有業內人士指出，不可否認的是，我國在核心技術如上游芯片設計以及操作系統研發上仍然面臨巨大的困境，這就導致了可穿戴設備在實際使用過程中出現了一個致命的不足——精確度差。在未能更好地解決這一不足之前，我國的整個可穿戴設備產業鏈都還處于待進化的階段。

誘人的市場前景

可穿戴設備近年來不斷躍入人們的眼球，在辦公室、街道、公園等場所，我們都常常能見到人們佩戴。而可穿戴設備現在究竟發展如何？是否已經獲得廣泛的普及？最近三家機構的調研數據或許能為我們呈現出可穿戴市場發展的大致容貌。

IDC近日發布的最新報告顯示，今年全球可穿戴設備出貨量將達到7610萬部，與2014年的2890萬部相比增長163.6%。這之中廠商數量的增加、設備種類的增多，用戶體驗的提升和價格的下滑是推動了全球可穿戴設備的增長的主要原因。同時IDC還預計，到2019年，全球可穿戴設備出貨量將達到1.734億部，年復合增長率為22.9%。

而來自于CCS Insight的調研數據似乎更加看好可穿戴設備的發展前景。據其最新可穿戴技術報告《2015～2019年全球可穿戴設備預測》預計，到2019年可穿戴設備出貨量將達2.45億臺，這一數據比IDC的數據要多了近7000萬臺。而到今年年底，CCS預測可穿戴設備總出貨量將達到8400萬臺。

前兩家調研機構從數量上預測可穿戴設備的爆發勢頭，而騰訊ISUX則從消費者心理接受能力進行判斷。騰訊ISUX 不久前發布的《2015 智能可穿戴設備市場白皮書》中有不少數據值得關注。騰訊ISUX主要從QQ用戶中抽取8083人作為樣本，其中過半數用戶對“智能手表”概念有一定的認知。并且后續的數據表明：2014 年11月 ～ 2015年5月期間，可穿戴設備在中國網民中的滲透率從 2.9%增長至 8.4%，其中手環的滲透率達到 4.6%，明顯高于智能手表的3.1% 和運動相機的 0.7%。

業內專家指出，全球可穿戴市場正進入爆發期，而我國在政策與資本市場雙向利好智能硬件的背景下，未來可穿戴設備更加是一個巨大的金礦，廠商云集，共同深挖可穿戴設備百億市場。

可穿戴設備發展前景誘人，《2015～2019年全球可穿戴設備預測》 預計，到2019年可穿戴設備出貨量將達2.45億臺

“弱智”的跛腳設備

散步路過一處宜人的風景，用語音控制谷歌眼鏡進入拍照界面，記錄下這一刻的美好；重要客戶的來電響起，操作蘋果手表接通電話，商討工作事宜；淋漓酣暢地跑步一場，小米手環藍牙連接手機，查看本次運動的時間、距離和卡路里消耗量；清晨鬧鐘響起，通過Fitbit手環數據，可以監測到前一晚的睡眠時長和睡眠質量。這些電子設備，轉眼間充斥了日常生活的方方面面，成為人們運動、休閑乃至睡眠過程中不可缺少的伙伴，它們都有一個共同的名字——可穿戴設備。

處于起步階段的可穿戴設備，獲得了大量業內外人士的看好，憑借各方努力，從“默默無聞”變為“家喻戶曉”，陪伴著人們日常生活的點點滴滴。但隨著使用過程的新鮮感淡去，越來越多可穿戴設備的問題也逐漸暴露在了消費者面前，甚至引起了可穿戴設備究竟僅僅是披著科技外衣的“高級玩具”，還是信息時代新一輪革命引領者的討論。

然而，目光從可穿戴設備輝煌的前景收回，放眼當下卻會發現，整個可穿戴設備領域同質化現象十分明顯。幾乎每一款可穿戴設備都配有記錄各項與人體有關數據的功能，比如睡眠、心率、運動量等，而每每有新款可穿戴設備面向市場，也總能夠見到這些功能。在一個市場還未完全拓展開來的時候，出現這種情況無可厚非，但是在這背后，卻隱藏著一個關乎可穿戴設備發展命運的問題——精確度是否準確。對于可穿戴設備而言，統計出來的數據是消費者進一步跟進運動或調整的準則，而若是數據不準確，便無法更為客觀地反映出用戶當時的狀態，而若這種情況出現，那消費者對于可穿戴設備的信心將一落千丈，可穿戴設備也就失去了其本身的意義。

據了解，可穿戴設備因“不準”而隱藏的風險還有許多，雖然相對專業級的設備，在產品形態上更加微型化的智能手表、手環或多或少存在著一些差距，但是廠商無疑卻需要重視，尤其是在開拓醫療領域市場時，更需要對自身產品的精準度方面進行嚴格的測試和把關，否則，極易釀成事故。而廠商如何提升自身產品的精準度，通過大數據集合分析或是一個方式。

智能穿戴產品在設計和功能上的微創新將成趨勢，在關注設備設計和個性商務的同時，將會更加貼合用戶實際需求

精準的數據藍圖

作為一個趨勢產業，可穿戴設備盡管長期向好，但在短期內還是存在著一些不可忽視的問題。易觀智庫智慧院分析師盧雨豪認為，可穿戴設備存在的問題主要可以分為廠商和設備自身兩個方面。廠商方面的問題主要包括設計制造過程成本偏高、線下營銷推廣能力較弱、維修售后服務不到位和專利意識薄弱等；設備自身的問題包括待機時間較短、用戶交互體驗有待完善、系統建設存在碎片化現象等。

與此同時，可穿戴設備數據的開發和變現也未形成清晰的商業模式。可穿戴設備的核心是所收集到的數據，如果剝去了數據的外衣，可穿戴設備與普通穿戴設備相比，也就失去了競爭優勢。對于廠商來說，通過分析數據實現流量變現是行業內最具商業潛力的發展領域。但是目前大多數可穿戴設備仍只停留在數據的收集階段，異源數據還未形成統一平臺，各自為戰的現象十分明顯。

三勝咨詢投資咨詢總監高建宏認為，算法是數據處理能力的核心，只有與應用相融合的、足夠精確的算法，才能獲得用戶多種使用狀態下的精確數據，同時還需要大規模、多維度的數據分析能力，以及深入的數據挖掘能力。“如果上述條件不能被滿足，即使設備收集的數據里蘊含大量有價值的信息，也會因為數據處理挖掘能力不足而被海量數據淹沒。此外，商業利益也將推動可穿戴設備廠商間的跨平臺合作，甚至實現與其他企業和機構的數據互換共享，從而實現商業價值的最大化。”

業內分析人士指出，一方面，要完善數據收集的基礎——不斷地完善算法模型。不論可穿戴設備硬件本身的數據采集多么精準，其所采集的數據并不能直接生成并呈現給用戶使用，而是需要借助于后端的算法技術對所采集的數據進行一系列的處理之后才能呈現。可以說軟件中的算法對監測精準起關鍵作用。另一方面，還需要改善消費者的認知。當下消費者對于可穿戴設備的認知存在誤區，認為只要我戴上了這個“高科技”的智能手環或者手表，我就能知道我的運動量。這種認知本身并沒有錯，但是卻要有個前提，即可穿戴設備是不是已經有了“神”級的應用。從目前來看，顯然還存在一些距離。要想獲得精準的監測數據并非不可能，用戶須按照監測設備以及與此設備對應的算法方式使用該設備。不論如何爭議，對于可穿戴設備而言，它必將會從嬰兒成長為青少年，并走向成熟，相信隨著科技的進步，可穿戴設備的精確度將會進一步提升，也將最終造福于人類。

“可穿戴設備在設計和功能上的微創新將成趨勢，在關注設備設計和個性商務的同時，將會更加貼合用戶實際需求。”高建宏指出，可穿戴設備尚處于起步階段，技術不成熟是客觀存在的，但隨著市場的倒逼和廠商的努力，技術瓶頸將逐漸被突破，提高數據的準確度將是可穿戴設備廠商確保自身核心競爭力的至關重要的任務。他表示，“做細做專是智能穿戴市場的出路，這是任何產品市場成熟后的必然選擇，只有針對用戶痛點進行功能設計，才能獲得市場甚至是創造市場”。