■ 鄒博宇 韓 鵬 副教授 黃一鳴(西南政法大學經濟學院重慶 401120)
我國是一個地理范圍廣闊、地域差距明顯、區域經濟發展不均衡的發展中大國。區域經濟的協調發展對我國整體社會經濟的持續健康發展具有不可忽視的重要作用。上世紀九十年代尤其是新世紀以來,我國通過實施和落實西部大開發、東北地區等老工業基地振興、中部地區崛起、東部地區率先發展的區域發展總體戰略以及一系列區域發展戰略規劃,使我國區域經濟發展協調性有所提高,區域經濟發展的差距有所縮小。但應當看到,區域經濟發展水平的差異是由于多種因素造成的,我國區域經濟發展的差距將會在今后一個相當長的時期內繼續存在。因此,對影響區域經濟發展水平的相關因素進行研究十分必要。另一方面,隨著我國經濟結構調整的深化、產業轉移的加速、新型城鎮化政策的實施,西部地區已經成為我國經濟社會發展新的增長點。同時,十八大以來,隨著全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區各項政策的推進和落實,絲綢之路經濟帶和長江經濟帶建設的加快,作為這幾項政策實施節點的成渝經濟區愈發受到各方關注。
成渝經濟區位于長江上游,囊括了成都和重慶這兩個我國西南部的特大城市,是我國西部地區目前唯一一個突破省域界限、使資源在更大范圍內優化配置的區域經濟帶,是我國重要的經濟增長極,也是我國加快建立改變城鄉二元結構體制機制、探索中西部地區發展模式的重要試驗區。目前,成渝地區是我國重要的重大裝備制造業基地、有重要影響的汽車摩托車整車及零部件生產研發基地、電子信息產業基地和民用航空航天研發制造基地,是我國西南地區重要的經濟中心。但是,成渝經濟區是典型的“大城市帶大農村”,地區發展差異很大,城鄉二元結構矛盾突出;同時,成渝經濟區作為一個跨省區的經濟帶,區內的資源配置受到的阻礙較多,區域經濟整體發展水平不高。因此,對成渝經濟區區域內經濟發展狀況進行研究,找出并確定區域經濟發展的影響因素,有效打破區域內經濟發展的瓶頸,促進成渝經濟區域內經濟持續快速發展,顯得尤為重要。鑒于此,本文將對影響成渝經濟區區域經濟發展的因素進行初步研究,并在此基礎上提出相關政策建議。
工業化進程是一個國家或者地區經濟社會發展不可逾越的階段,是一個社會由農業型向工業型社會轉型的過程,這之中必然伴隨著城鎮化過程,即城鎮化是伴隨著工業化進程而出現的經濟社會發展過程;而在城鎮化過程中,伴隨著農業人口向城鎮的轉移以及城鎮中非農業人口生活方式的改變和生活水平的提高,必然帶來全社會勞動生產率的提高、優勢產業的集聚和經濟結構的優化,從而進一步促進工業化進程。可以說,工業化和城鎮化是促進一個地區經濟發展水平提高的主要影響因素。根據以上分析,本文選取了能夠反映工業化和城鎮化水平的五個指標對影響成渝經濟區區域經濟發展水平的因素進行研究,具體指標如表1。
由表1可知:由于成渝經濟區是一個跨省域的經濟帶,考慮到省域間差別的影響,本文利用人均GDP(GDPA)作為評價區域整體經濟發展狀況的指標,以期能夠較為全面評價成渝經濟區區域經濟的發展狀況;由于不需要區分產業結構的影響,本文用人均工業產值(GYA)作為評價工業化數量因素的指標,用人均可支配收入(PA)作為評價工業化質量因素的指標;考慮到省域間差別的影響以及成渝經濟區內城鄉二元結構顯著,本文用非農人口比例(ESR)而非城鎮化水平作為評價城鎮化數量因素的指標,用人均受教育水平(JYA)作為評價城鎮化質量因素的指標。其中,人均受教育水平為每萬人中區域內小學生、中學生和大中專學生的人數;為了綜合反映工業化和城鎮化對區域經濟的影響,同時考慮到金融發展是推動工業化和城鎮化發展的重要因素,本文選取人均金融資產保有量(JRA)作為評價工業化和城鎮化對區域經濟綜合影響的指標。

表1 本文選取的指標體系

表2 評價指標的統計描述

表3 協方差檢驗結果

表4 似然比檢驗和Hausman檢驗檢驗結果

表5 單位根檢驗檢驗結果

表6 Pedroni協整檢驗檢驗結果
本文采用的成渝經濟區16個地級市的數據來源于《四川統計年鑒》(1991-2013)、《重慶統計年鑒》(2000-2013)和《新中國60年統計資料匯編》,樣本時間段為1978-2012年。
為了消除數據異方差性,減小數據的波動性,本文首先對原始數據進行取自然對數處理,并進行統計描述。統計描述的結果如表2所示。
由表2看出,在1978-2012年間,成渝經濟區內各城市的實際GDP差距十分顯著。通過分析各變量的最大值、最小值和均值可知,除了人均受教育水平之外,其余變量的差異均比較顯著;另外,反映工業化進程的指標人均工業產值和人均可支配收入以及反映綜合影響的指標人均金融資產保有量的標準差較大,反映出區域內各城市工業化水平和金融發展水平相對于城鎮化水平差異更為明顯。由此,可以初步判斷,成渝經濟區在區域經濟發展的協同性上均存在很大的差異性。因此,通過提高經濟區域內工業化水平和城鎮化水平來提升區域經濟發展水平十分必要。下文將通過實證分析具體解釋各變量對區域經濟發展的影響程度。
本文通過構建面板模型對相關變量進行實證分析。文章使用的計量軟件為EViews6.0。
1.協方差檢驗(F檢驗)。由表3的檢驗結果可知,F2=9.7186>F2L=1.8578,拒絕原假設,即應采用變系數模型或者變截距模型;同時,F1=1.9325 2.似然比檢驗和Hausman檢驗。由表4可知,F=13.3565>F0.05=(2.97),似然比檢驗拒絕原假設;H=16.9878>Χ20.05=5.9915,Hausman檢驗拒絕原假設。因此,本文應選取固定效應模型。 表7 模型估計結果 3.模型設定。通過上述檢驗分析確定,本文使用面板數據模型為變截距固定效應面板模型。根據面板數據模型的一般形式: 本文構建如下模型,利用固定效應變換法進行模型估計。 由表5可知,面板數據中的各變量在5%的顯著水平下都存在單位根,但都是5%顯著水平下的一階單整序列,即I(1)過程,可以進行協整分析。 根據AIC和SC準則,選擇2為滯后階數,對各變量序列進行Pedroni協整檢驗。檢驗結果如表6所示。從表6中可知,在5%的顯著水平下,各變量序列之間存在協整關系,即各變量序列之間存在一個長期均衡關系。 為了深入分析成渝經濟區經濟發展的狀況和差異,本文在對成渝經濟區總體進行實證分析的基礎上,考慮到經濟區內省域差異的影響,通過將整個經濟區劃分為四川分區和重慶分區,對整個經濟區進行了實證分析,結果如表7所示。 在表7中可知,各部分的R2和調整R2均超過0.95,各變量的P值均未超過顯著水平(0.05),說明模型估計比較準確且擬合良好。由此可以得出以下幾點結論: 第一,就評價工業化進程的變量來看,人均工業產值和人均可支配收入對區域整體和各分區均有不同程度的正向影響;同時注意到,重慶分區人均工業產值對經濟發展的影響系數只有0.0084,四川分區的影響系數則為0.5859,而人均可支配收入的影響系數重慶分區(0.3921)則高于四川分區(0.2841)。這說明四川分區工業發展的速度要好于重慶分區,但重慶分區的工業發展質量更好。 第二,就評價城鎮化水平的指標來看,非農人口比例和人均受教育水平對區域整體和各分區也均有不同程度的正向影響,但相對于非農人口比例,人均受教育水平對區域整體經濟發展的影響更大,而各分區兩變量對經濟發展的影響則較為均衡。同時注意到,重慶分區兩變量的影響系數(分別為0.2144和0.2739)均遠小于四川分區(分別為0.9268和1.2872),說明四川分區無論在城鎮化速度還是質量上均要好于重慶分區。不過,考慮到兩分區經濟社會發展的現實差異,這也進一步反映出成渝經濟區內部經濟發展水平差異明顯,區域經濟發展的協調性有待進一步提高。 第三,就反映綜合影響狀況的人均金融資產保有量來看,該變量在成渝經濟區和兩個分區影響系數均為正,但均未超過0.5,最高的重慶分區只有0.4564,而四川分區更是只有0.0903,這一方面反映作為反映工業化和城鎮化綜合影響的金融因素對成渝經濟區經濟發展的作用不強;另一方面進一步說明了經濟區內部經濟發展的不協調,作為長江上游金融中心的重慶并沒有利用其優勢地位充分支持四川分區的金融發展。 本文通過對成渝經濟區1978-2012年反映工業化進程和城鎮化水平對區域經濟影響的5個指標進行實證分析,得出以下基本結論:工業化進程、城鎮化水平對成渝經濟區區域經濟發展具有較為明顯的促進作用。但是,通過分區的模型估計,可以看出各變量對重慶和四川分區的影響不盡相同。其中重慶分區受人均可支配收入和人均金融資產保有量這兩個變量的影響更為顯著,四川分區受到人均工業產值、非農人口比例和人均受教育水平的影響更為顯著。這說明:首先,從工業化進程和城鎮化水平的角度來看,四川分區具有更快的發展速度,而重慶分區具有更好的發展質量;其次,考慮到成渝經濟區跨省域的特征和各分區經濟社會發展的現實狀況,成渝經濟區中區域經濟發展的協調性依舊不夠,重慶和四川相關地區沒有能夠有效打破省域界限,實現優勢互補和經濟協調發展。綜上所述,作為我國經濟重要一極的成渝經濟區,在今后的發展過程中,域內相關地區應該打破地域界限,加強域內經濟合作與互動,在保持各自優勢的同時,加強經濟發展的協同性,才能利用好全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區建設、長江經濟帶建設和絲綢之路經濟帶建設的歷史契機,實現區域經濟的跨越式發展。 基于上述分析,本文給如下政策建議:第一,加強域內金融合作,提升金融對工業化和城鎮化的支持力度。重慶作為長江中上游的中心城市,應利用自身作為長江經濟帶、絲綢之路經濟帶和全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區交界點以及作為長江上游金融中心的優勢地位,發揮在金融尤其是融資方面的優勢,為域內眾多的工業企業尤其是四川的工業企業提供資金支持,以持續提升域內工業發展的水平質量。四川分區內的城市則應主動打破地域壁壘,主動尋求與重慶分區進行金融合作,優勢互補,促進域內經濟進一步協同發展。第二,加快工業發展,以工業化帶動新型城鎮化建設。成渝經濟區是典型的“大城市帶大農村”地區,要促進域內經濟持續快速健康發展,只有通過加快工業發展,提升經濟社會發展水平尤其是工業化水平,以工業化帶動新型城鎮化;同時,要用好全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區建設的政策傾斜優勢,加快中小城鎮尤其是大農村地區的發展,提升城鎮化水平,以城鎮化帶動工業化,最終實現域內經濟協調持續發展。第三,加大對教育的支持力度,注重區域內落后地區教育事業的發展。教育事業的發展可以為社會培養人才,是技術進步與創新的原動力。對于成渝經濟區來說,域內各級政府應該從四個方面入手:加大域內落后地區的教育投入,進一步提高域內基礎教育的覆蓋率,提升教育教學水平;促進職業教育發展,為域內的工業企業提供更多的技術工人,進一步增強域內企業的技術能力和創新能力;進一步加大高等教育投入,提升域內高等學府的研究能力,引進高水平人才,使域內的高等學府成為真正的創新基地;加強省域教育合作,促進域內教育協同發展。 1.韓兆洲.工業化進程統計測度及實證分析[J].統計研究,2002(10) 2.羅浩.廣東省區域經濟差距變動的實證研究[J].中國人口·資源與環境,2003.13(6) 3.陳釗,陸銘,金煜.中國人力資本和教育發展的區域差異:對于面板數據的估計[J].世界經濟,2004(12) 4.蔡曉良,蔡曉陳.社會資本、教育投資和經濟增長:理論與實證分析[J].福州大學學報(哲學社會科學版),2007(5) 5.李平.區域智力資本:區域經濟研究的新視角[J].重慶大學學報(社會科學版),2007(5) 6.許秀川,王釗.城市化、工業化與城鄉收入差距互動關系的實證研究[J].農業經濟問題,2008(12) 7.高萍,孫群力.工業化進程對中國區域經濟增長的影響[J].統計研究,2008(8) 8.王學軍,陳武.區域智力資本與區域創新能力的關系[J].中國工業經濟,2008(9) 9.潘越,杜小敏.勞動力流動、工業化進程與區域經濟增長—基于非參數可加模型的實證研究[J].數量經濟技術經濟研究,2010(5) 10.張士濤.基于VAR模型分析我國工業化與金融發展的關系[J].經濟論壇,2010(1) 11.楊春紅,徐宏峰.基于TOPSIS法的江蘇區域經濟發展狀況評價[J].江蘇廣播電視大學學報,2010.21(6) 12.吳振球,謝香,鐘寧波.基于VAR中國城市化、工業化對第三產業發展影響的實證研究[J].中央財經大學學報,2011(4) 13.劉釗,李琳.基于Malmquist指數的產業聯動促進區域經濟協調發展效率評價研究—以環渤海為例[J].河北大學學報(哲學社會科學版),2011.36(3) 14.蘇發金.我國工業化與城鄉統籌發展關系的實證研究[J].中國地質大學學報(社會科學版)2012.12(5) 15.夏春萍,劉文清.農業現代化與城鎮化、工業化協調發展關系的實證研究—基于VAR模型的計量分析[J].農業技術經濟,2O12(5)


(二)單位根檢驗
(三)協整檢驗
(四)模型估計與分析
結論
政策建議