基于因子分析的我國電子商務(wù)物流配送模式選擇

■ 嚴(yán)敏如（福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 福州 350116）

引言

在第三次科技革命中，計(jì)算機(jī)被發(fā)明了。而隨后，全球的信息技術(shù)不斷發(fā)展，經(jīng)歷了三次信息化浪潮。電子商務(wù)則是在第三次科技革命和三次信息化浪潮的背景下產(chǎn)生的一種新型的商務(wù)模式。而現(xiàn)代物流的概念則是在20世紀(jì)50年代首次被提出，已經(jīng)經(jīng)歷了半個多世紀(jì)的發(fā)展。物流與電子商務(wù)密不可分，電子商務(wù)必須要依托物流才能夠?qū)⑸唐匪偷饺藗兊氖种小2C（Business-to-Customer）則是電子商務(wù)的其中一種模式，中文簡稱“商對客”。隨著Web技術(shù)、移動支付技術(shù)的發(fā)展，B2C電子商務(wù)在商流環(huán)節(jié)的阻礙越來越小，但是隨著近年來國內(nèi)網(wǎng)購的熱潮，選擇網(wǎng)購商品的人數(shù)越來越多，電子商務(wù)的銷售量也越來越大，現(xiàn)有的物流服務(wù)面對網(wǎng)購趨勢的增長越來越吃力，已經(jīng)成為B2C電子商務(wù)的“瓶頸”。

現(xiàn)在，消費(fèi)信息相對以前來說更加對稱了，價(jià)值鏈上的傳統(tǒng)利益集團(tuán)越來越難鞏固自身的利益壁壘，傳統(tǒng)的品牌霸權(quán)和零售霸權(quán)逐漸喪失發(fā)號施令的能力。所以在這個大環(huán)境下，B2C電子商務(wù)的物流不能再以“送達(dá)”為目標(biāo)，而是要在快速、準(zhǔn)時送達(dá)的基礎(chǔ)上不斷適應(yīng)客戶的需求，提高客戶服務(wù)水平，最終要力爭滿足客戶的定制化服務(wù)。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者逐漸認(rèn)識到物流是電子商務(wù)發(fā)展的“瓶頸”。高效的物流配送是B2C電商企業(yè)成功的基礎(chǔ)，電子商務(wù)在未來將成為商務(wù)模式的主流，而其“瓶頸”在于物流配送。Shu Zhou（2013）認(rèn)為，物流成為電子商務(wù)瓶頸的原因是：低質(zhì)量的服務(wù)、高運(yùn)營成本、低效率、不合格的基礎(chǔ)設(shè)施、資源缺乏和復(fù)雜的法規(guī)和賦稅。張宇等（2012）對 Ballow 的物流二維決策模型進(jìn)行了修改，并提出B2C物流可以采用自營模式、“自營+釋放”模式、第三方物流模式和聯(lián)盟模式。張琳（2014）指出美國有發(fā)達(dá)的第三方物流體系，使用第三方物流的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)比電子商務(wù)企業(yè)自建物流要低；而中國的第三方物流雖然價(jià)格便宜，但是服務(wù)水平參差不齊，他們的服務(wù)水平往往不能滿足B2C電子商務(wù)企業(yè)的需求，所以自營物流對于我國B2C電子商務(wù)企業(yè)是必要的。他們對物流服務(wù)因素與顧客滿意度進(jìn)行了對比分析，發(fā)現(xiàn)配送速度和訂單處理速度是顧客最關(guān)心的問題（付雅琴等，2013）。Rabinovich E在2006年發(fā)表的文章中提出，物流服務(wù)是影響B(tài)2C電子商務(wù)用戶滿意度的主要原因之一，顧客對物流服務(wù)的感知包括：庫存情況、訂單處理速度、商品是否如期送達(dá)、面對突發(fā)情況的反應(yīng)速度、物流對商品的保護(hù)、商品退貨服務(wù)等文獻(xiàn)。國內(nèi)外學(xué)者還對這個行業(yè)未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了思考，認(rèn)為企業(yè)在選擇物流模式時應(yīng)該綜合考慮：企業(yè)規(guī)模和實(shí)力、企業(yè)的物流管理能力及現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)的核心與非核心業(yè)務(wù)、物流對企業(yè)成功的影響程度。從物流企業(yè)角度看，物流的評價(jià)指標(biāo)包括物流寬度、物流長度、流通時間、流通費(fèi)用、預(yù)測功能；而從客戶角度看，物流的評價(jià)指標(biāo)包括服務(wù)質(zhì)量、響應(yīng)時間、準(zhǔn)確性。

表1 五家B2C電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)

表2 相關(guān)矩陣

研究方法

本文采用因子分析法的基本思路是：借助SPSS軟件的分析，通過以下幾步來完成因子分析：對變量是否符合因子分析條件進(jìn)行檢驗(yàn)；通過SPSS得出的公因子方差表，并確定提取的因子數(shù)，以保證公因子方差足夠大，且不會丟失原始變量中較多的信息；通過SPSS中的解釋的總方差表，各公共因子的權(quán)重；得出旋轉(zhuǎn)成分矩陣，確定各變量主要對應(yīng)的成分（因子）；根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣和各公共因子的權(quán)重來計(jì)算最后各樣本的最后得分；根據(jù)公因子所對應(yīng)的變量歸納出公因子所含的信息，并對結(jié)果進(jìn)行解釋，每個因子得分的數(shù)值越大表示在這個方面的競爭力越強(qiáng)，而總得分越大則表示綜合競爭力越強(qiáng)。

樣本選取和變量選擇

為了準(zhǔn)確、客觀地評價(jià)我國B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流模式，在排除了無法量化、難以統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目后，本文試選取以下10個指標(biāo)，對我國B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進(jìn)行評價(jià)：

始發(fā)倉數(shù)目，指的是可為消費(fèi)者進(jìn)行配送的倉庫數(shù)目，單位為個。

倉儲面積，主要指中央配送中心、區(qū)域配送中心以及各個前端配送中心的實(shí)際倉儲作業(yè)面積的總和，單位為萬平方米。

自營物流覆蓋城市數(shù)目，主要指各B2C電子商務(wù)企業(yè)的自營物流覆蓋的地級市、縣級市的數(shù)目，單位為個。

自營物流配送站數(shù)目，主要指各B2C電子商務(wù)企業(yè)的自營物流的末端配送中心，單位為個。

以往的課堂只強(qiáng)調(diào)理論學(xué)習(xí)的好壞，對于動手能力的培養(yǎng)往往不夠重視。所謂動手能力，就是在實(shí)際工作中所發(fā)揮出的能力，它包含下面兩個方面的含義：首先，是能把理論知識應(yīng)用于具體實(shí)踐中，使理論與實(shí)踐相互促進(jìn)，相互結(jié)合；其次，是能夠靈活并且創(chuàng)造性地利用所學(xué)理論為實(shí)際生產(chǎn)生活所服務(wù)，帶來更大的社會價(jià)值。

支持自提的城市數(shù)目，指的是允許用戶去指定自提點(diǎn)、自提柜取貨的城市的數(shù)目，單位為個。

自提點(diǎn)數(shù)目，主要包括店面、自提柜、倉庫等允許消費(fèi)者上門自提的場所或者設(shè)施設(shè)備，單位為個。

SKU，指的是庫存量單位（Stock Keeping Unit），用來表示庫存量的多少。SKU可以反映銷售業(yè)績，以及電商平臺和商品的受歡迎程度，因?yàn)锽2C電子商務(wù)企業(yè)在庫存管理時會考慮庫存量的規(guī)模，以防止商品積壓而造成的倉儲成本增加。單位為萬。

免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi)。各B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流對于消費(fèi)者并不是完全免費(fèi)的，也就是“包郵”，大多數(shù)B2C電子商務(wù)企業(yè)有一個最低消費(fèi)值以觸發(fā)免運(yùn)費(fèi)條款，這樣可以有效地彌補(bǔ)企業(yè)的物流配送成本，同時，消費(fèi)者為了滿足免運(yùn)費(fèi)條件而進(jìn)行“湊單”以及各B2C電子商務(wù)企業(yè)的“湊單”推薦也能增加各B2C電子商務(wù)企業(yè)的銷售業(yè)績和SKU，單位為人民幣。

未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi)，指的是單筆訂單未滿相應(yīng)的價(jià)值時，消費(fèi)者需要支付的最低運(yùn)費(fèi)。

網(wǎng)絡(luò)零售市場份額，指的是各B2C電子商務(wù)企業(yè)在B2C、C2C等面向消費(fèi)者的網(wǎng)上購物平臺上所占的市場份額，單位為%。

而在研究對象的選擇上，本文在此選擇了五家同時使用自營物流和第三方物流的B2C電子商務(wù)企業(yè)（見表1）。

首先，由于免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi)和未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi)是數(shù)值越小越好，而其他數(shù)據(jù)則是數(shù)值越大越好，所以我們先要對這量項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化處理。正向化處理可以用取相反數(shù)或者取倒數(shù)的方法，本文選取了取相反數(shù)的方法，免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi)和未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi)分別保存為變量v1和v2。

從表2中可以看出，各變量的相關(guān)系數(shù)的絕對值大多數(shù)都大于0.3，因此這組數(shù)據(jù)適合做因子分析。

本文選擇了提取的因子數(shù)為2，因?yàn)樘崛〉囊蜃訑?shù)為1時，公因子方差表（見表3）中的部分變量提取百分比太小，會損失原始變量中較多的信息。

表4中的“提取平方和載入”一欄中的“方差的%”即為我們需要的數(shù)據(jù)，因此我們可以得出2個因子的權(quán)重，如表5所示。

在確定了公共因子的個數(shù)及其權(quán)重后，對公共因子的解釋就是面臨的重要問題。而對公共因子作解釋要通過觀察公共因子系數(shù)矩陣，看各公共因子與哪些指標(biāo)變量有較高的相關(guān)性。為此，需要成分矩陣來進(jìn)行計(jì)算（見表6）。

為了讓因子特征更為明顯，即每個變量在盡可能少的因子上有較高的載荷，要對成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，這樣才能更好地對因子進(jìn)行解釋（見表7）。

據(jù)此可以看出，第一主成分主要對始發(fā)倉個數(shù)、自營物流覆蓋城市數(shù)目、SKU、網(wǎng)絡(luò)零售市場份額進(jìn)行評價(jià)。這些變量在第一主成分的載荷都在0.98以上，反映的是B2C電子商務(wù)企業(yè)自營物流實(shí)力。

表3 公因子方差

表4 解釋的總方差

表5 因子權(quán)重

表6 成分矩陣

表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表8 因子得分

表9 綜合得分與排名

表10 我國B2C電子商務(wù)企業(yè)銷售業(yè)績

第二主成分對支持自提的城市數(shù)目、自提點(diǎn)數(shù)目、v1（即免運(yùn)費(fèi)最低消費(fèi)）、v2（即未達(dá)免運(yùn)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的訂單的最低運(yùn)費(fèi)）進(jìn)行評價(jià)。所以第二主成分主要體現(xiàn)了B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流服務(wù)和物流增值服務(wù)的水平。

完成對公共因子的命名和解釋后，就要進(jìn)行因子分析的最后一步——計(jì)算因子得分。SPSS會將因子得分保存為變量，結(jié)果如表8所示。所以根據(jù)因子權(quán)重和成分得分系數(shù)矩陣進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，可以得出如表9所示的結(jié)果。

在綜合得分上，京東為1.01863，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他參與分析的B2C電子商務(wù)企業(yè)。蘇寧易購則憑借同為蘇寧云商旗下的蘇寧電器的家電賣場基礎(chǔ)，其物流配送的實(shí)力還是要超越除京東外的其他國內(nèi)B2C電子商務(wù)企業(yè)不少。而亞馬遜中國、1號店、易迅網(wǎng)這些B2C電子商務(wù)企業(yè)想要挑戰(zhàn)它們，還有很長的路要走。

從各個主成分的得分來看：在第一主成分上，京東以1.04141分的絕對優(yōu)勢壓倒其他B2C電子商務(wù)企業(yè)，而且僅有京東的得分是正數(shù)。這個結(jié)果說明了京東的自營物流實(shí)力遠(yuǎn)超國內(nèi)其他B2C電子商務(wù)企業(yè)。蘇寧易購、亞馬遜中國、1號店的得分比較接近，在-0.22至-0.27之間，而易迅網(wǎng)相對落后。在第二主成分上則是蘇寧易購以0.60307的得分處于領(lǐng)先地位。首先，蘇寧易購的優(yōu)勢在于全場免運(yùn)費(fèi)。其次，蘇寧易購依托其分布廣泛的門店，自提點(diǎn)數(shù)目要比其他B2C電子商務(wù)企業(yè)多很多，并且不需要額外的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或者租用的費(fèi)用。而京東在這方面總體來說不弱，但是和蘇寧的門店自提相比，還有待提高。其余三個B2C電子商務(wù)企業(yè)的差距在于支持自提服務(wù)的城市太少，僅在北京、上海、深圳有自提服務(wù)。

為了探索銷售業(yè)績和自營物流規(guī)模之間隱含的聯(lián)系，本文引入銷售業(yè)績的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析（見表10）。

將因子分析的結(jié)果引入，與銷售業(yè)績（交易額）進(jìn)行對比，首先可以得出如表11所示的結(jié)果。接著進(jìn)行相關(guān)性分析，得出的結(jié)果如表12所示。

從表12中可以看出，年交易額和排名的Pearson相關(guān)性值為-0.783，也就是說年交易額和排名呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。由此可以推導(dǎo)出，在我國當(dāng)前的電商環(huán)境下，電商企業(yè)的整體實(shí)力越強(qiáng)，其擁有的物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流配送網(wǎng)絡(luò)布局越完善。也就是說，整體實(shí)力較強(qiáng)的電商企業(yè)更傾向于發(fā)展自營物流來替代第三方物流。

表11 銷售業(yè)績與因子分析的結(jié)果對比

表12 年交易額和排名的相關(guān)性

結(jié)論

隨著IT和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)在我們的生活中起到了不可或缺的作用。而物流配送又是B2C電子商務(wù)的重中之重。在目前的環(huán)境下，整體實(shí)力較強(qiáng)的B2C電子商務(wù)企業(yè)更傾向于發(fā)展自營物流來替代第三方物流。由于數(shù)據(jù)來源限制，很多數(shù)據(jù)的獲取存在著相當(dāng)?shù)碾y度，部分?jǐn)?shù)據(jù)并未公布，這對本文的因子分析部分帶來了一定的阻礙。同時，有不少物流配送的評價(jià)指標(biāo)是難以量化、難以統(tǒng)計(jì)的，例如用戶體驗(yàn)的評價(jià)指標(biāo)，并且由于時間限制和數(shù)據(jù)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性問題，通過個人來調(diào)查這部分?jǐn)?shù)據(jù)也是難以實(shí)現(xiàn)的。相信如果能獲得更多更可靠的數(shù)據(jù)，本文的分析以及結(jié)論會更加完善。

1.Zhou S.Logistics Bottleneck Of Online Retail Industry In China[J].Journal of Supply Chain and Operations Management,2013,11(2)

2.吳君鈞.電子商務(wù)與物流配送模式研究[J].科技致富向?qū)В?012（5）

3.張宇，李琪.B2C電子商務(wù)企業(yè)物流配送模式選擇研究[J].人文雜志，2012（3）

4.張琳.美國電商為什么不自建物流?[J].中國制衣，2014（1）

5.付雅琴，葉曉霞.B2C物流服務(wù)滿意度提升策略的實(shí)證研究[J].物流技術(shù)，2013，32（9）

6.Elliot Rabinovich,A.Michael Knemeyer,Chad M.Mayer.Why do Internet commerce firms incorporate logistics service providers in their distribution channels?[J].Journal of Operations Management,2006(3)