大數據時代的圖書館的危機與應對策略

摘 要：隨著云計算、物聯網、移動互聯網等網絡信息技術的迅猛發展，大數據已經成為國內外各行業研究的熱點。大數據時代影響圖書館改革的進程，同時也給圖書館的發展帶來了機遇和挑戰。本文主要分析了大數據時代的圖書館的危機，并提出了相關的應對策略。

關鍵詞：大數據時代；圖書館；危機；對策

大數據（big data），也稱巨量資料，指的是通過在合理時間內能夠擷取、管理、處理并整理相關資料以達到更積極地幫助企業經營決策的資訊，并且保證所涉及的資料數據規模巨大到無法透過所有的主流軟件工具。在大數據時代，數據無時不在，無處不在。每個人都處于一個龐大的數據海洋中，圖書館只是這個龐大數據網絡中的一個節點而不再是用戶發現信息資源的唯一入口。面對圖書館危機，借鑒大數據在其它領域應用的成功模式，圖書館要積極探索以數據為基礎的智能服務模式，促進知識發現，了解用戶的想法，推斷出用戶檢索及閱讀方面的喜好和習慣，制定戰略規劃，創新和重構圖書館服務體系，促進行業發展。

一、大數據的特征

大數據的特征被概括為“4V”，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值化（Value）。下面就具體說下它的特征。

第一，大量化。主要是指數據量從TB級躍升至PB級甚至更高，傳統的集中處理和集中計算技術已經跟不上時代發展的需求，迫切需要數據量的升級。第二，多樣化。是指大數據不僅包含結構化的數據，還包括網絡日志、微博、郵件、圖片、音頻和視頻等半結構化、非結構化數據。第三，快速化。數據生成快，數據存儲、傳輸和處理的速度也非常快，同時，要求對數據實行交互式、實時或準實時的預判性分析。第四，價值化。大數據價值密度雖然比較低，但是在龐大數據的分析和計算基礎上，也是可以產生巨大的財富和價值的。因此，大數據被視為一種能形成競爭力的新型資產。

二、大數據時代的圖書館的危機

（一）圖書館信息中心地位面臨的挑戰

圖書館由于種種原因在信息的收集、存儲、加工、整理等方面已明顯處于劣勢，圖書館失去了其信息中心的地位。大數據時代各類數字資源呈幾何級爆炸式增長，尤其是非結構化數字（圖片、聲音、視頻、地理位置、信息等），已經成為信息資源的主體。目前，我國非結構化數字已占到數字資源的80%以上。因此，圖書館應該重視對文獻數據庫以外的數字資源的收集、存儲、加工、整理、挖掘、服務，這樣才能跟上時代發展的步伐。

（二）圖書館大數據技術不足

目前，圖書館無論是在藏書的數量還是質量上，都已經遠遠超越了原有的紙質文獻資源，成為了在大數據背景下圖書館不可或缺的重要部分，也是其核心競爭力的具體體現形式。在此背景下，如何完善圖書館的基礎設施，完全與大數據時代相融合，成為主要的挑戰之一。同時，隨著數據存儲量及計算機能力的迅速提升，現有的數據中心技術已經很難滿足知識服務需求以及相關大數據的應用，進一步完善這個體系架構將遭遇更多的困難。

（三）圖書館處理數據能力的挑戰

在大數據時代，用戶深受數據量大的困擾，很難方便、快捷、準確地檢索到所需的數據資料。因此，圖書館作為知識服務的平臺，基于數據分析的學科知識服務，必須對匯集的海量數據進行加工、整理，提高數據的價值。探索以數據為基礎的知識發現分析，通過數據的增值服務，面向用戶、滿足用戶的學科知識需求，開展知識服務。

三、大數據時代圖書館的應對策略

（一）利用大數據抓住有效數據贏得用戶，提高圖書館的吸引力

在互聯網時代，即時通訊、博客、微博、微信、社交網絡、搜索引擎等已成為網民使用最多的網絡應用，據統計，亞馬遜公司銷售收入的30%來自“猜你喜歡”推薦引擎，其口號是“最成功的書籍推薦應該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”；基于社交網絡的一家新創建的音樂網站利用用戶關系數據，挖掘其朋友圈及音樂喜好，并積極推薦他們可能喜歡的音樂。圖書館用戶的社交網絡數據和利用圖書館資源的日志數據是圖書館非結構化數據的重要組成部分，在大數據庫的時代應重視收集有關用戶的數據，在掌握數據的基礎上做好有針對性的服務，從而提高圖書館對用戶的吸引力。

（二）圖書館應注意讀者隱私保護

隨著大數據被廣泛的應用在圖書館中，記錄了大量的讀者個人信息、搜索歷史、地理位置等數據，如果處理不好讀者的信息，就很有可能會觸犯到讀者的隱私權。因此，圖書館應注意讀者隱私保護，這樣才能促進大數據的發展。讀者有了知情權，可以控制自己的數據以何種目的被采集，解除讀者對個人隱私的顧慮，讓圖書館能夠合法合理地采集到更多的讀者數據，為大數據的分析提供保證。與此同時，圖書館還應加強現有的存儲和安防措施，保護廣大讀者的隱私權不受侵犯。

（三）不斷開發新技術，突破技術難關

大數據時代下的圖書館數據規模龐大，如果只是依賴舊的傳統分析方式，是很難滿足人們實際需求的，由此可以看出，這給數字圖書館建設提出了更高的要求。大數據管理系統因為在數據存儲和管理方面具有獨特優勢，可以很好地為用戶對系統可靠性和實用性等要求非常高的應用提供十分良好的解決方案。除此之外，由于大數據管理系統在數據存儲和管理方面具有獨特優勢，可以很好地為用戶對系統可靠性和實用性等要求非常高的應用提供十分良好的解決方案。同時，數據挖掘技術能夠綜合多方面的技術優勢，從大量的零碎的信息中找出隱含的、有價值的信息，進而實現數據價值的最大化。因此，我國在以后的圖書館建設中，要不斷開拓技術資源，突破技術難關，加強對外先進技術的引進，對圖書館大數據移動應用技術進行自主研發，持續破解大數據圖書館建設過程中的技術瓶頸。

四、結束語

總而言之，大數據時代的到來對圖書館產生了深遠的影響，在面臨諸多危機的同時，要及時采取相應的對策。圖書館應充分利用大數據技術發展的歷史機遇，開發更深入、更廣泛的資源集成、數據集成、知識集成、服務集成的智能成果，從而實現從資源管理到智能服務的飛躍。

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