摘 要:大數據促使高校研究生思想政治工作者的決策更加科學化,同時也面臨著許多挑戰。高校研究生思想政治工作者應樹立大數據意識,創新數據收集處理的技術與方法,并將數據轉化為行動、創新思維與工作方式,以適應大數據時代對高校研究生思想政治工作的新要求。
關鍵詞:大數據;高校研究生思想政治工作;挑戰與途徑
當前,網絡信息技術的飛速發展,引發全球信息數據量爆炸式增長,“大數據開啟了一次重大的時代轉型,就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。”關于大數據的內涵解釋很多,我們可以把大數據簡單理解為“含著巨大的、可有效利用的、多樣化的數據集”。一般來說,大數據有四個“V”的特征,即:Volume,(容量——巨大的數據量),Variety,(種類——豐富的數據來源),Velocity,(速度——快速的信息增長)和最重要的 Value,(價值——獲得洞察力和價值)。這些特征證明了大數據浪潮是信息技術領域的一場革命。在數據量龐大、種類繁多、信息多樣化的大數據背景下,高校包括研究生思想政治教育工作在內的教學服務和數據利用方式正在發生變化,高校可以通過分析、挖掘隱藏在數據背后的規律,實現對未來的預測,以便教師和管理者改善自己的教學和管理決策。
一、研究生思想政治教育發展實際亟需樹立大數據意識
首先,伴隨著近年來研究生教育規模的擴張化、教育結構的多元化,如何提升研究生管理水平的科學化已成為研究生教育管理的重要課題。通過樹立大數據意識,不斷推進過程化管理,有效促進研究生管理的科學發展。其次,研究生既是知識學習者,也是科研工作者,具有特殊雙重身份性質,另外研究生層次相對多樣,對社會認知相對復雜,這給研究生的管理工作帶來一定困難。再次,研究生群體的組成比較復雜,有如下特征:第一,群體成員來源多樣化。研究生群體成員較本科生來源更加多樣化,既有應屆本科生,也有往屆生;既有來源于公司企業的,也有來源于政府事業單位的。不同背景的學生在學習和科研生活中表現各異,研究生人際關系也更為復雜。第二,群體成員年齡跨度大。考研政策放寬了考生的年齡要求,使得研究生群體年齡跨度比較大,既有從本科直接讀研的年輕人,也有具備一定社會經驗的大齡青年。第三,群體成員目標多元化。應屆生思想相對單純,讀研可能成為回避就業壓力的途徑,目標也不甚明確;往屆生讀書目的明確,但深造動機比較復雜。以上所列舉的種種情況,都可以利用大數據得到圓滿解決,使管理者的決策更具有針對性,從而讓管理水平更加科學化。
二、大數據給高校研究生思想政治教育工作帶來的挑戰
面對大數據引發的深刻變革,高校研究生思想政治教育如何利用大數據推進教育教學創新,提升教育教學質量,存著在一些現實的挑戰和障礙,主要表現在以下三個方面:一是對大數據重要性認識不足。目前高校以傳統課堂教學和考試成績為主導,缺乏動態把握教學質量和學生思想行為狀態的即時呈現,有的教師或管理者缺乏對大數據重要性和功能性的認識,難以適應大數據時代帶來的新變革;二是教育政策評價體系等激勵性政策制度不明晰,缺乏各類資源支撐,應用大數據實踐教學主觀動力不強;三是數據搜集系統平臺搭建公開性數據和個人隱私數據界限不明確數據分析技術及算法公式難推導數據挖掘人員能力素質以及硬件軟件數據采集財政投入不夠等等,這些因素直接關系著大數據在高校研究生思想政治教育中的實踐和運用。
三、適應大數據時代,探索提高高校研究生思想政治教育工作質量的新途徑
(一)強化意識、創新方法,加強教育工作針對性
在大數據時代,高校研究生思想政治教育工作者要樹立并強化大數據意識,提升對數據信息的敏感性與數據資源價值的認識程度。大數據為科學調查研究大學生思想狀況提供了科學的依據:第一,大數據更多來自社交網絡,不僅有每個人的屬性數據,更能捕捉其思想狀況和社會關系的脈絡。微博、微信、網絡交易記錄、照片、視頻等等多種多樣、來源豐富的數據源,能夠在無序中準確地反映出大學生日趨復雜多變的思想狀況和社會交往關系。第二,大數據可快速、及時地反映大學生的思想動態。例如當重大公共事件等社會輿情爆發時,大學生往往會在第一時間通過互聯網、移動終端等渠道表達意見,從而迅速形成輿情爆炸。第三,大數據具有來自網絡和社會化媒體的顯著性,通過分析社交網絡中的每一個個體位置角色及行為態度,能夠更加全面廣泛地顯現出大學生群體的真實思想傾向。只有對數據保持敏感性,才有可能及時準確地摸清大學生的真實想法、態度和需求。在全面收集信息的前提下,經過對有效信息進行分析、判斷、過濾、提純,使之成為有價值的信息,進而達成對教育對象的全面認識和準確把握,為增強教育針對性提供真實有效的數據依據。另外,要善于理清學校信息數據之間的關系,為創新思想政治教育工作方法創造條件,將數據利用引入到思想政治教育工作中。我們可以對近年畢業生就業情況信息和用人單位信息進行匯總整理,為學生提供實用的就業指導和信息服務。通過數據信息,在校學生可以及早對自身專業的就業前景及就業方向有感性認識,根據自己的專業特點、興趣愛好盡早對自己的職業生涯進行規劃,讓學生形成正確的擇業觀、就業觀。總之,通過對數據的挖掘、應用,讓冰冷的數字更貼心地服務學生、關愛學生,體現了數據利用在思想政治教育過程中起到的潛移默化、潤物細無聲的作用。
(二)提高運用能力,發揮網絡平臺對思想政治教育工作的正面作用
高校思想政治教育工作者大數據的運用能力的提高,是充分發揮大數據作用的前提。因此,要建設一支具有數據利用能力的思想政治教育工作者隊伍,開展相關專業知識(如統計學、網絡信息技術)的培訓。此外,還要利用網絡平臺的力量,把網絡平臺開發成高校思想政治教育工作強有力的工具。當前,互聯網改變著社會生活的方方面面,對大學生的思想和行為的影響尤其明顯。在大數據時代,互聯網將是當前高校思想政治教育工作的重要渠道。互聯網以其平等、開放、可選擇性和交流便捷的特點,為高校思想政治教育工作者貼近學生、以更易于融入學生的方式開展高質量的思想政治教育提供了有效的工具。通過與學生開展網上談心活動,可以獲取更多、更直觀的信息數據,從中發現問題,及時解決問題。通過對學生在網上的行為進行跟蹤分析,可以及時了解和掌握學生對社會熱點和突發事件的認識和態度,可有針對性地對學生積極進行教育引導,及時化解矛盾沖突,保證校園正確輿論導向,維護好學生思想和校園的安全穩定。通過校園黨、政、工、團和學生會以及思想政治教育工作主題網站的建設,幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀,在學生中發現并培養先進分子,培養具有馬克思主義堅定信念的有用人才。
(三)完善規章制度,保障技術運用服務于人才培養目標的實現
建立完善的數據信息相關制度,是保障大數據在研究生思想政治教育工作中得以充分運用的前提。任何事物都具有兩面性。大數據具有潛在的巨大價值,但隨之而來的是個人信息的安全問題的顯現。有關學生信息數據的收集、研究權限和范圍、學生信息數據的利用原則和安全問題等,都需要建立和完善相關的制度加以界定和保障。高校思想政治教育只有在確保不侵犯學生個人隱私、防止學生信息數據被濫用的前提下,才能開展數據挖掘分析工作。因此,必須根據工作需要和發展需要,建立起完善的數據利用標準化流程,通過制度來規范數據利用,使學校各部門能夠密切配合,形成合力,確保研究生思想政治教育工作的正常開展。
大數據讓高校研究生思想政治教育工作可以從宏觀群體走向微觀個體,為思想政治教育個性化提供了可能。高校研究生思想政治工作者,面對的是研究生隨時處于變化之中的“活思想”,應盡可能做到全面深入細致,依托大數據全面、分析、共享和預測的特性,較全面地掌握大學生思想動態的即時變化,才能對可能發生的傾向性問題做到未雨綢繆,及時跟進解讀,第一時間掌握研究生關注問題的話語權,將思想引領貫穿始終。所以,我們必須要積極適應大數據時代對研究生思想政治工作提出的新要求,通過大數據來分析學習,為提高針對性和實效性提供真實科學依據,從而進一步促進研究生思想政治教育工作的創新。
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