數據挖掘技術在電子商務發展用的應用

摘 要：本文分別從數據挖掘技術的類型，在電子商務中的應用方法和應用范圍進行了相關的分析和研究，進而幫助電子商務商家更好地借助數據挖掘的技術來制定更好的發展戰略，提高電子商務的發展。

關鍵詞：數據挖掘技術；電子商務；應用

電子商務模式是我國新興的一種商務模式，隨著電子商務在我國的發展，電子商務信息量也越來越多，因此數據挖掘技術也被應用到電子商務中。通過數據挖掘技術，可以幫助電子商務商家獲取更多有用的信息，提高電子商務的服務質量。

一、數據挖掘技術的分析

（一）網頁結構挖掘。在數據挖掘中，所謂的結構挖掘是指從web組織結構鏈接的關系中進行知識的推導。在web中數據挖掘人員可以從web鏈接上獲得大量的信息，例如web的頁面內容的相關性、web頁面內容的質量等等。而且通過對組織結構鏈接進行分析，可以找出有用模式的網頁。因此結構數據挖掘又可以分成外部結構挖掘和內部數據挖掘。

（二）網頁內容挖掘。網頁內容挖掘，顧名思義就是從網頁的文檔內容等等信息中進行數據的挖掘。例如工作人員可以結合網頁內容挖掘來得出相應的資源搜索。網頁內容的組成信息有很多，例如文本信息、圖像信息、音視頻信息等等。

（三）網頁使用挖掘。所謂的網頁使用挖掘，就是指工作人員通過對網頁的日志來進行相關數據的挖掘。首先，數據挖掘人員可以通過客戶所瀏覽過的網頁信息來得出客戶的網頁訪問模式。通過分析客戶的網頁訪問模式，就可以對客戶進行需求分析，進而更好地提高網頁的界面結構，提高網頁的瀏覽量。

二、電子商務中數據挖掘的方法分析

（一）路徑分析。在電子商務中，通過數據挖掘中路徑分析方法可以判斷出在某個網頁中，客戶訪問的最為頻繁的路徑方法是什么，然后工作人員就可以結合客戶的訪問路徑來對網頁進行相關的頁面改善以及結構設計改善。

（二）關聯規則分析。數據挖掘技術在電子商務中應用之一就是關聯規則分析，就是通過對相關事物相互之間的聯系和規則，來為客戶提供更加符合其需求的信息，幫助客戶更好地刷選信息，如淘寶上“同款”和“相似”功能。

（三）序列模型分析。在電子商務中，工作人員可以通過數據挖掘的序列模型分析功能來將數據間前后或者因果的關系分析出來，從而更好地對客戶的訪問模式進行預測，為客戶提供更好的個性化服務。

（四）分類規則的發現。在電子商務中，常用的分類方法主要是決策樹的分類方法，通過數據挖掘的分類規則，可以對不同的客戶進行分類，并且結合分類規則，可以總結出不同類型客戶的特點，然后更好地結合客戶群的特點來開展更具有針對性的活動。

（五）聚類分析。在電子商務中，工作人員可以通過聚類分析來將具有相似瀏覽行為的客戶進行分別出來，然后讓管理者更好地了解該客戶群的特點，從而為其提供更好的服務。

三、數據挖掘技術在電子商務發展中的應用

數據挖掘技術在電子商務中的應用主要是應用在三個方面，分別是網站優化、用戶信息管理以及營銷過程。

（一）在電子商務網站優化中的應用。隨著我國電子商務的發展，人們在網上購物的次數也越來越多，從淘寶天貓在2015年雙十一的成交額高達九百多億的數據中可以看出電子商務在我國的經濟發展中的地位。隨著電子商務的發展，電子商務之間的競爭也越來越大，如淘寶與京東之間的競爭，當當網與卓越亞馬遜之間的競爭，因此借助數據挖掘技術，電子商務商家可以對自家的網站進行優化，進而更好地吸取客戶的眼光，提高市場競爭力。而且隨著電子用戶的增加，電子商務網站在運行過程中也會出現各種問題，如在雙十一那天，淘寶支付網頁中會出現一定的運行故障。

（二）在電子商務用戶關系管理中的應用。數據挖掘技術可以應用在電子商務的網站優化中，還可以應用在電子商務的用戶關系管理過程中，通過數據挖掘技術，電子商務管理者可以對客戶進行更好地管理。因此數據挖掘技術可以將客戶的瀏覽行為和愛好進行挖掘出來，為管理者提供更加優質的服務提供一定的依據。首先，客戶在購買完相關的產品后，就會對該產品進行相關的評價，此時電子商務管理者就可以通過數據挖掘的功能來對這些評價信息進行收集和整理，結合客戶的評價信息來認識自身產品和服務存在的不足，幫助產品改善和服務改善。其次，電子商務管理者還能通過數據挖掘技術來將客戶進行分類。

（三）在電子商務營銷過程中的應用。數據挖掘技術還能應用在電子商務的營銷過程中，隨著我國電子商務競爭的增大，為了獲取更多的客戶，提高營銷額，各大電子商務都紛紛引入數據挖掘技術，來加強對客戶購買需求和信息進行分析，進而結合客戶的需求信息和購買信息來制定具有競爭力的營銷策略，提高銷售額。首先，因為數據挖掘技術可以獲取客戶的相關信息，如購買信息，電子商務商家則可以利用客戶的相關信息來制定相關的銷售方案，提高自身產品的銷售量。其次，通過數據挖掘技術，電子商務管理者可以對客戶進行分類管理，并且得出不同客戶群體的不同的購買需求，因此借助這些信息，電子商務商家就可以提出更加具有針對性的產品，為不同的客戶群推薦不同的產品，提高自身的市場競爭力。最后，市場的信息是多變的，因此電子商務商家可以借助數據挖掘的技術來對影響市場的各個因素進行收集和分析，加強對電子商務市場的了解程度，進而制度更加符合市場發展方向的營銷方法，提高自身的市場競爭力。

綜上所述，通過數據挖掘技術，電子商務商家可以獲得大量的信息，進而更好地分析出不同的客戶群體的購買愛好、購買行為，然后結合客戶的購買愛好來制定更好的服務，提高客戶數量，進而更好地提高自身網站的銷售額。因此，為了更好地促進電子商務在我國的發展，相關技術人員應該加強對數據挖掘的研究，提高數據挖掘技術在我國電子商務中應用，為電子商務提供更多的信息。

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