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生態文明視角下的福建省旅游產業發展研究

2016-01-01 00:00:00張盼盼汪京強
文化產業 2016年3期

摘 要:本文基于生態文明的理論基礎,選取2005年-2014年福建旅游產業發展相關數據,以旅游收入和旅游人數作為參考數列,運用灰色系統理論對福建省旅游產業及其影響因素進行了分析和研究,從而得出了影響旅游人數和旅游收入的因素排名,以期為福建省旅游產業未來的快速發展做出貢獻。

關鍵詞:生態文明;灰色系統理論;福建省;旅游產業

一、相關的理論基礎

(一)生態文明理論

生態文明強調人與自然、人與社會、人與人的和諧相處,旅游業發展過程中需要的也正是人與自然的共同協調發展,二者不謀而合。因此,將生態文明理論應用到旅游業的可持續發展中,不僅有助于旅游資源開發、管理方式的轉變,同樣對我國環境建設和生態保護起著指導作用,可以說生態文明對我國旅游業的可持續發展有著不可或缺的重要價值。

(二)灰色系統理論

所謂的灰色系統理論(GS或GST)以系統為指導,是一種研究少數據、不確定性和貧信息問題的新方法。由于旅游產業涉及食、住、行、游、購、娛等六個方面,旅游資源的豐富程度、旅游者的偏好、收入水平、旅游交通的區位條件等都會影響旅游產業的發展,旅游產業可以說是個復雜的、不太確定的巨大的灰色系統,而這些對旅游產業發展的影響因素也表現出了明顯的灰色性。所以可以把旅游市場看做是灰色系統來研究。

二、福建省旅游產業發展灰色關聯計算

(一)旅游產業影響因素關聯指標的選取和構建

為了使計算結果更加科學,更符合實際,在借鑒已有研究成果的基礎上,根據科學性原則和可操作性原則,在借鑒前人的研究成果基礎上將福建省旅游接待人數(X01)和旅游收入(X02)作為參考數列,選取旅行社數量(X9)、星級飯店數量(X6)、國內旅游人數(X3)、國內生產總值(X1)、第三產業增加值(X4)、人均國內生產總值(X2)、城鎮居民人均可支配收入(X5)、民用汽車擁有量(X10)、客運量(X7)、第三產業從業人數(X8)、等十個指標作為影響旅游產業發展的主要因素,將影響因素的參考數列和比較數列進行灰色關聯分析。具體情況見表1:

(二)灰色關聯度的測算

基于數據計算結果的科學性和準確性,本文將定義關聯度0.7≤r<1為高度關聯,0.4≤r<0.7為中度相關,0

(1)求差數列,從而確定極差的最大值和最小值。

計算各被評價對象序列與最優參考序列的絕對差序列。計算公式為Δi(k)=,Δ=(Δi(1),Δi(2),Δi(n)),(i=1,2,m),極差最大值等于2.945,極差最小值等于0.000,具體的計算結果見表2。

1、求關聯系數

在計算灰色關聯系數時,一般取分辨系數ρ=0.5(0<ρ<1),計算公式為:

εi(k)=,k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。詳細的計算結果見表3。

2、計算關聯度

計算每個經濟發展相關指標關聯系數的平均值即得關聯度,其計算公式為:

ri(k)=,i=1,2,…,m。福建省旅游接待人數和旅游收入與各個影響因子之間的關聯度以及排名見表4。

三、結論

從計算結果可以看出,福建省內旅游接待人數與各個影響因子之間的灰色關聯度大小排序是國內旅游人數>國內生產總值、第三產業增加值>人均國內生產總值>城鎮居民人均可支配收入>民用汽車擁有量>第三產業從業人數>客運量>旅行社數量>星級飯店數量。這個排名結果表明:福建省的旅游發展空間主要集中在國內游客上,國際知名度不高,缺乏宣傳力度,這需要引起政府和相關管理部門的重視。福建省旅游收入與各影響因子之間的灰色關聯度大小的排名是:國內旅游人數>國內生產總值>第三產業增加值>人均國內生產總值>城鎮居民人均可支配收入>民用汽車擁有量>第三產業從業人數>客運量>旅行社數量>星級飯店數量。由于旅游人數與旅游收入是兩個相關性比較強的指標,所以有關旅游收入和旅游人數的關聯度排名區別不是很大。民用汽車擁有量和城鎮居民可支配收入是人們生活水平高低的指標,所以通過旅游收入與相關因子的關聯度分析可只有保障人們的生活水平,旅游人數才能增加,再配合旅游產業整體服務質量的提高效果會更加明顯。從預測結果可以看出,福建省旅游產業發展的旅游人數和旅游收入在未來六年還有巨大的發展空間。按現在的發展態勢,2015-2020年的6年間福建省旅游人數和旅游收入都有較大的增長空間。

參考文獻:

[1]蔡溢,楊洋,殷紅梅.基于灰色系統理論(GST)的貴州省旅游業發展分析與預測研究[J].貴州師范大學學報(自然科學版),2014,4(32):99-105.

[2]王大鵬,鄒廣琦.基于灰色系統理論的河北省旅游產業發展研究[J].中國集體經濟,2014,4:62-64.

[3]黃秀婷.基于灰色系統理論的浙江省旅游業競爭力分析[J].城市旅游規劃,2015:213—216.

基金項目:福建省社會科學規劃項目(Z1422025);華僑大學哲學社會科學青年學者成長工程項目(12SKGC-QT18)。

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