社會網絡分析與挖掘的若干關鍵問題分析

王瑞麗 李巖

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社會網絡分析與挖掘的若干關鍵問題分析

王瑞麗 李巖

安陽幼兒師范高等?？茖W校 河南 安陽 456150

最近幾年，信息技術得到了快速的發展，進而有效地推動了在線社交以及微信、微博等一些網絡應用的興起，這些應用為社會工作之間的交互、溝通、共享文化知識、實現信息有效傳播等方面提供了非常完善且良好的通信平臺，同時也對人們的日常生活以及交流方式產生了一定影響，因此在此種背景下加強對社會網絡的研究就變得非常重要了。對社會網絡的相關方面和問題進行分析，希望能夠更好的推動社會網絡的發展。

社會網絡；分析；挖掘；問題分析

隨著社交網絡的快速發展，使得社交網絡得到了快速發展，但是在對其進行分析和挖掘過程中存在一定的挑戰，而通過社會網絡與一般性的信息網絡進行對比可知，社會網絡自身具備一定的獨特性，如社會性、關聯性、演化性以及多維度等特征，因此在一定程度上也使得社會網絡的分析和挖掘工作作用意義被充分體現出來。

1 在線社交網絡概述

隨著網絡技術的發展，現階段我國已經進入到了Web2.0時代，而在此種背景下有效地將人與人之間的溝通交流帶入了一個全新的時代，機在線社交時代。而隨著各類在線社交，如Wiki、Blog、論壇、微博等不同種類的社交應用的飛速發展，使得用戶能夠有效通過這些社交類應用進行交互活動，并且它相比于傳統方式更加直接。而隨著技術的發展、人人網、微信、開心網、Facebook、YouTube等新一代互聯網交互形式的快速發展，使得人們的交往更加方便靈活。而這些應用都具有相同的特點，如能夠為相關用戶提供其自身所需的數據、能夠充分利用起群體的智慧來實現線上的有效交通，同時還能為用戶提供良好的體驗，并且它已經成為了現階段應用非常應用范圍和規模都交廣交互方式[1]。而在線網絡這種方式為人們的交互、信息的共享和傳播等提供了良好的通信平臺，其中所包含的內容更是豐富，并且涵蓋了很多不同領域的內容，所以這樣一來必將會帶來良好的商機，但是由于其中的一般性信息都是由用戶自身產生的，進而在一定程度上導致了大量信息的來源不能得到相應的保證，同時這些不良的信息可能會對人們的生活造成很大的影響，并且這種影響可能是負面的。

2 基于在線社交網絡背景下對社交網絡分析和挖掘

（1）個性排名以及關鍵成員的發現

首先，在節點屬性基礎上的分析方法。在社會網絡中節點屬性是其固有的特征，例如，標準信息以及權重信息等。而通常情況下，這種固有的屬相會對網絡中的個體進行有效排名，因此這也是較為重要的個體進行識別的一種方式。例如，一些社交類的應用通常使用用戶交互過程中所產生的內容數量來確定用戶實際的活躍度。此外，節點度也是其中較為重要的一種結構屬性，并且在向圖中也可以用節點出度可以被理解成相應節點對他人所產生的影響，而節點的入度可表示此節點是否受歡迎[2]。

其次，在鏈接基礎上的分析方法。同節點屬性對比而言，這種在鏈接基礎上的節點更加能夠對網絡社會性進行有效體現。中心度是確定節點在社會網絡中心的方式，并且這種方式較為直觀以及容易理解，同時還會使用兩節點之間的距離來對其進行衡量。也就是誰兩個節點之間的距離越近，就表明在社會網絡中可以將其作為熟人，所以其自身影響力也就變得越大[2]。

（2）社團發現

在社會網絡中社團被看作是相應關系有效結合的互相個體，同時也是其中最為常見的一種結構。由于社會網絡中沒有對社會有一定統一的定義和標準，因此也就會按照不容的連接特征、標準方式以及物理結構等對社團進行分析。而對網絡社會進行分析能夠有效對個體之間的實際交往關系進行挖掘，并且能夠有效提升網絡搜索的精準性，還能提高網絡信息的挖掘水平。首先，社會結構能夠對網絡中個體節點的實際行為特征和群體之間的關聯性進行充分反映。其次，假如將信息網絡整體分為具有層次化的社團和社團關系，同時還能夠對信息網絡整體研究過程中的復雜度進行有效降低，進而提升科學問題分析以及基本規律發現水平。

（3）特征模式的抽取

最近幾年，在社會網絡中特征模式興起使得其受到了更加廣泛的關注，而在鏈接結構的基礎上來實現頻繁模式挖掘也是其中非常重要的一個方向，其主旨思想就是，在確定一個相應的度閾值以后，在網絡中出現頻率高于給定閾值的子結構。而在此種背景下，一般使用同構映射的方式來對子結構一致性進行確定。通常情況下這種方式挖掘與事務性頻繁挖掘算法之間較為類似，并且頻繁及結構挖掘通常包含兩種方法，一種是在Apriori基礎上的算法，另外一種則是在Pattern-Growth基礎上所建立的算法。這兩種頻繁特征抽取方法能夠對網絡自身所具有的機構特征進行抽取，然而在一定程度上沒有對節點屬性模式進行有效考慮，加之同構子圖的定義不能對極大的模式特征進行適應，但是信息技術以及搜索引擎技術的發展，使得以節點屬性基礎上的所建立的社會網絡模式受到了很多關注[3]。

（4）演化社會的網絡分析

眾所周知，社會網絡不僅是動態的還是不斷進行演變的，首先，從演化網路的實際規律分析上來看，不少專家學者在數據集基礎上對社會網絡直徑進行有效分析。這里的直徑代表的是兩個節點之間最小距離的實際最大值，而節點數量和水平的提升，使得網絡直徑逐漸增大，但是實際上卻和推斷結果之間是相反的。然而在真實的社會網絡試驗過程中，相應的專家學生發現其網絡直徑隨著節點規模增加而減少，這也就直接說明社會網絡和其他網絡之前存在一定的區別。其次，人們在社會網絡進行有效提煉以后，就可以施工相應的結果來對社會網絡發展的過程進行有效預測，進而保證預測的精準性[3]。

3 結論

總而言之，對社會網絡進行分析和挖掘是一個涉及眾多領域，并且具有較為廣泛的研究方向，而在線社交網絡是對人類在網絡世界中的有效概括以及延伸，因為其自身與其他信息網絡不通，它自身的特征使其分析以及挖掘方面都與傳統信息系統之間有一定的不同，因此這也就在相應技術方面帶來更大的挑戰。所以其自身所具備的特性，有效推動了在線網絡的有效發展。

[1]張敏，劉海鵬，李鵬，等.基于Web挖掘與社會網絡分析的用戶聚類研究[J].數字圖書館論壇，2014（3）：49-54.

[2]侯小妮，郝玉芳，段紅梅，等.基于社會網絡分析的我國護理學科研團隊挖掘與分析[J].解放軍護理雜志，2015，32（13）：1-5.

[3]趙德偉，徐正巧.基于社會網絡分析的網絡輿情數據挖掘[J].福建電腦，2014（8）：15-16.

TP311.13

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1009-6434（2016）03-0025-01