基于多級模糊綜合評價法的汽車供應鏈風險評估

基于多級模糊綜合評價法的汽車供應鏈風險評估

鄧紅星，苑婷

(東北林業大學 交通學院，哈爾濱 150001)

摘要：潛在的供應鏈風險是破壞企業可靠穩定運行的隱患之一。由于供應鏈風險管理的實用性和復雜性，這個領域吸引了研究人員的廣泛關注。當今供應鏈管理急需解決的難題有如何幫助企業來分析、識別供應鏈風險的因素，對其潛在的風險進行預測和控制，并且為各種風險給出相應的防范措施。在研究供應鏈風險的過程中有許多評估方法，本文采用的是多級模糊綜合評價法，根據我國的汽車企業風險現狀，試圖將多級模糊綜合評價法應用于風險評估中，以此來分析汽車企業供應鏈面臨的主要風險因素，并得出評估結果，為今后研究提出思路。

關鍵詞：多級模糊綜合評價法；汽車供應鏈；風險評估

中圖分類號：[S 7-9];F 426

文獻標識碼：A

文章編號：1001-005X(2015)02-0149-05

Abstract：The potential risk of supply chain is one of the hidden troubles for the reliable and stable operation of an enterprise.The field of supply chain risk management has attracted extensive attention of the researchers due to its complexity and practicability.Nowadays，what supply chain management needs to solve urgently is how to help enterprises analyze and identify the factors of supply chain risks，forecast and control the potential risks，and present the preventive countermeasures.There are many methods in supply chain risk assessment.In this paper，the multilevel fuzzy comprehensive evaluation method is adopted，which is still very rare in our country in risk assessment.According to the risk situation of automobile enterprises in our country，the multistage fuzzy comprehensive evaluation method is used in risk assessment in order to analyze the main risk factors in automobile enterprise supply chain and get the assessment results，and an innovative point for future research is put forward.

Keywords：multilevel fuzzy comprehensive evaluation method；automobile supply chain；risk assessment

收稿日期：2014-10-09

基金項目：黑龍江省自然科學基金項目(E201145)；黑龍江省交通運輸廳科研項目(2012)

作者簡介：第一鄧紅星，博士，教授。研究方向：交通運輸工程。E-mail：1969dhx@163.com

Automotive Supply Chain Risk Assessment Based onMultilevel Fuzzy Comprehensive Assessment Method

Deng Hongxing，Yuan Ting

(Traffic College，Northeast Forestry University，Harbin 150040)

引文格式：鄧紅星，苑婷.基于多級模糊綜合評價法的汽車供應鏈風險評估[J].森林工程，2015，31(2)：149-153.

對于汽車這個擁有大型市場并作為國民經濟支柱的行業來說，其穩定持續的運行對國家的穩定發展起著重要作用。但是由于節點企業的聯系緊密，一個微小的風險都會對企業造成巨大的損失。像生態鏈一樣[1]，供應鏈是一個系統，是人類整個經濟活動和生產活動的一個客觀存在。因此，對汽車企業供應鏈風險進行有效的定量評估是具有現實意義的。本文首先根據目前的研究成果并結合汽車行業本身特點，提出了汽車企業供應鏈的主要風險。通過問卷調查的方法獲得主要風險的相關數據來進行風險評估。

1國內外研究現狀

1.1　國外研究現狀

自20世紀90年代以來，國外許多學者就已經開始研究供應鏈風險及其管理，在這個領域國外的學者有著顯著的研究成果，主要著重于研究風險管理技術、風險防范措施和風險來源等。

Ritehie和Brindly[2]對供應鏈中的各種風險進行了綜合分析。Suh和Kwon[3]認為供應鏈中主要的風險來源是合作伙伴之間信息共享。Christopher[4]著重研究了怎樣通過增進企業合作伙伴之間的信任來降低企業供應鏈風險。

1.2　國內研究現狀

國內相關領域的研究人員的研究主要開始于本世紀，但是研究成果也很顯著，針對中國企業供應鏈特點著重研究了供應鏈風險因素、風險與匯率的關系等。張齊剛[5]通過對幾個突發性危機案例的分析，指出了供應鏈風險管理是十分重要的，然而文章沒有提出企業供應鏈風險管理的模型和控制策略。郝海和鄭丕愕[6]通過對供應鏈中的風險狀況和收益的分析，給出了供應鏈合作關系存在的必要條件：V(N)≥V(1)+V(2)+…+V(n)，記聯盟N創造的價值為V(N)，企業An創造的價值為V(n)；并利用博弈論中的Shapley值給出風險與利益分配的計算公式。馬林等[7]研究分析了全球供應鏈的匯率風險，根據中小型企業供應鏈風險管理的關鍵，提出了基于匯率風險的供應鏈風險決策模型，并進行了實證。焦芳敏，蒙少東[8]嚴格界定了供應鏈風險混淆不清的定義，然后提出具體的供應鏈風險識別體系，并介紹每一種風險的特點。肖美丹，李從東等[9]靈活運用模糊綜合評價法，將模糊評判法與未確知領域相結合，建立了未確知領域的供應鏈風險評估模型。劉衛國[10]通過忽略各種因素之間的聯系以及引入風險因子的模糊綜合評價模型，建立了對供應鏈總體風險的評估的模型。

2多級模型的模糊綜合評價

(1)將因素集X分成若干子集。因素集X按某種屬性分成s個子集，記作：

X1，X2，…，Xn。

Bi~=Ai~·Ri~=(Bi1，Bi2，…，Bim)(i=1，2，…s)

(3)進行多級模糊綜合評價。將每個Xi當作一個因素，用

二級模型綜合評價的模型框圖如圖1所示。

圖1　二級模糊綜合評價模型框圖 Fig.1 Block diagram of two-level fuzzy comprehensive evaluation model

對于三級、四級以至更多級的模糊綜合評價，均是在R的基礎上再細分來完成的。此時可將指標利用模糊聚類分析先進行分類，然后從最低一級評價逐步做到最高一級評價，從而得出結論[11-12]。

3汽車行業的特點

汽車產業是當今社會一個非常重要的產業，是現在衡量一個國家發展水平的重要指標之一。汽車供應鏈管理對行業發展做出了巨大的貢獻，日漸受到經營者的重視。但是，中國的汽車行業主要著重于利潤最大化，對企業供應鏈風險考慮并不多。所以本文就汽車企業供應鏈風險進行研究。汽車行業有許多其他行業沒有的特點，如果想研究汽車供應鏈風險，那么就要先了解其特點，下面對汽車行業供應鏈進行更深一步的了解。

汽車行業綜合了制造和組裝，汽車行業帶動了許多周邊行業的發展。汽車的生產過程復雜，經常將生產過程分成許多加工任務去完成。這樣每項任務就會消耗企業的一小部分資源和能力。在每個部門零部件從一個工作中心傳到另一個工作中心，進行不同工序的加工。所以，由于上述原因汽車行業有以下特點。

(1)技術復雜性。汽車行業制造生產汽車是一項十分復雜的工程，需要很多零部件的配合。

(2)難預測性。顧客被動接受商品的時代已經過去，現在的市場是根據顧客的意向來發展的，汽車行業就更是如此。

(3)復雜性。無論什么型號的汽車都好，都需要大致6000多種的零部件，通過零部件的數目就可以看出汽車行業的復雜性。

(4)專業性。汽車生產的復雜性決定了為其提供售后服務或其他服務的必須具有較高的專業性。

(5)連續性。目前絕大多數汽車生產線都采用先進流水線，由于流水線自身的特點決定了汽車生產具有連續性。

4汽車供應鏈風險識別

1996年11月，美國供應鏈協會(Supply Chain Council，SCC)開發了跨行業供應鏈的管理模型——供應鏈的運作參考模型(Supply Chain Operations Reference.model，SCOR)。SCOR模型是一種系統化的供應鏈績效評價方法，也是一種實用性的供應鏈描述與分析工具，使企業之間和企業內的各個部門能夠用通用的語言準確的交流供應鏈問題。目前，SCOR模型已經成為眾多供應鏈管理軟件流程開發的基準。采用SCOR模型對供應鏈進行研究，將過程分為計劃、采購、制造、配送和退貨五個環節。

由于汽車行業獨特的特點，汽車銷售不采用退貨這一步驟，所以對應SCOR模型的五個步驟，本文只對前四個展開研究，從汽車企業戰略、零部件采購、組裝生產過程和成品運輸配送這四個部分來尋找供應鏈中存在的風險。汽車企業供應鏈中有繁多的風險且都具有復雜性，但是不是每種風險都具有很強的重要性，所以本文對汽車企業供應鏈風險進行篩選，將比較次要的風險剔除，留下主流風險，進行整理后見表1。

表1　汽車企業供應鏈主要風險 Tab.1 Main risks in the supply chain of automobile enterprise

5基于多級模糊綜合評價法風險評估分析

5.1　關于數據來源的概述

本文的數據主要來自于專家評價法，且采用二級模糊綜合評價法來對供應鏈風險進行評估。并將這些風險做成調查問卷向幾位專家進行數據采集，以便進行風險評估。

5.2具體評估過程

結合前面所述的內容可知模糊綜合評價法的步驟為：確定因素集、確定評價集、確定評價矩陣、確定各級風險因素權重值以及模糊綜合評價計算。

5.2.1評價因素對象集的確定

若設總的汽車供應鏈風險因素集為一級風險因素集U，則U中包含5個一級風險因素，即U={U1，U2，U3，U4，U5}，且每個一級風險因素則包含一個二級風險集，其中包含三個二級風險因素。

5.2.2確定評語集

確定評語集為V = {1，2，3，4，5}，其中 1，2，3，4，5五個風險值分別代表風險水平五個等級：低、較低、中等、較高、高，則有Vk=k(k=1，2，…，5)。

5.2.3確定二級指標評價矩陣

本文邀請了8位相關領域的專家進行調查問卷的填寫，根據他們的填寫情況以及上述方法可以得到二級指標的評價矩陣。例如對“企業戰略計劃不夠成熟缺乏靈活性、有效性”這項指標，有2個人認為風險較低，2個人認為較高，4個人認為高，沒有人認為低和中等。則得出統計結果：R11→(0，0.25，0，0.25，0.5)。

同理可以得到R1~R5如下。

5.2.4確定各級風險因素的權重

本文采用專家評分法來獲得權重，通過由8為學術地位平等的專家填寫的調查問卷來獲得權重的估計值。由于專家們的學術地位平等并且在本領域有權威性，所以給出的權重估計值沒有過大差異，因此取的均值即為權重值。例如對于“企業戰略計劃不夠成熟缺乏靈活性、有效性”這一指標取其權重均值即為，A11=(0.15+0.3+0.3+0.4+0.5+0.3+0.4+0.5)/8=0.36

同理可得到：

A1=(0.36，0.35，0.29)

A2=(0.31，0.28，0.41)

A3=(0.39，0.34，0.27)

A4=(0.35，0.38，0.27)

A5=(0.3，0.34，0.36)

A=(0.275，0.22，0.19，0.175，0.14)

5.2.5二級指標評判的計算

對Ui的模糊綜合評判有 Bi=Ai·Ri，i=1，2…5。采取算子 M =(·，+)，可得：

B1=A1·R1=(0.360.350.29)

=(00.250.1250.350.36)

B2=A2·R2=(0.310.280.41)

=(00.310.3750.3750.25)

B3=A3·R3=(0.390.340.27)

=(0.1250.1250.340.390.25)

B4=A4·R4=(0.350.380.27)

=(0.1250.270.3750.3750.125)

B5=A5·R5=(0.30.340.36)

=(00.30.250.340.36)

5.2.6一級指標評判的計算

根據二級指標的結果可得到一級模糊綜合評判矩陣R=[B1，B2，B3，B4，B5]T

A=(0.2750.220.190.1750.14)

B=A·R=(0.2750.220.190.1750.14)

=(0.1250.250.220.2750.275)

5.2.7供應鏈的風險評判結果及說明

通過上一步計算可以得到一級指標評價結果：

B=A·R=(0.1250.250.220.2750.275)，采用加權法來確定各級風險評判值。

E、Ei(i=1，2，…5)為風險值，Bk、Bik為B和Bi屬于Vk的程度

則可得到企業總體的風險值E=3.74，整體風險U中等偏高。

同理可得到E1=4.075，汽車企業戰略與文化風險U1較高。

E2=4.495，零部件采購風險U2較高且偏高。

E3=4.205，制造組裝過程風險U3較高且略微偏高。

E4=3.915，產品運輸與配送風險U4較高且略微偏低。

E5=4.35，外部風險U5較高且偏高。

以上風險因素加權評判值數據的綜合比較分析如圖2所示。

從圖2中可以看出各風險因素大小排序：U2>U5>U3>U1>U4。因此最大的風險因素是零部件采購風險，所以汽車企業首先考慮的應該是零部件采購風險。對其子因素進行加權評判計算可得到：E21=3.25，E22=3.50，E23=3.50。因此在解決零部件采購風險的時候主要應該針對“汽車零部件供應商選擇不當”和“零部件采購成品質量不符合要求”這兩個因素。這為風險控制的優先次序提供了合理依據。

圖2　風險加權綜合評判值 Fig.2 Weighted fuzzy synthetic determination of risk

6結束語

本文在多級模糊綜合評價法的基礎上對汽車企業主要的供應鏈風險進行了評估。依據供應鏈運作的參考模型，提出了汽車企業供應鏈風險的主要因素。通過問卷調查獲得相關數據，基于多級模糊綜合評價法對數據進行了處理，得到最重要的風險為零部件采購風險，所以在風險控制時應該首要考慮零部件采購風險。在其下的二級指標中“汽車零部件供應商選擇不當”和“零部件采購成品質量不符合要求”這兩個因素應該首要考慮。

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[責任編輯：董希斌]