未來種田靠“數據”

◇邊 慧

未來種田靠“數據”

◇邊 慧

隨著數字化時代的到來，孟山都發現，運用最新的數字技術和物聯網體系，可以更大程度發揮自身的產品優勢，鞏固市場領先地位。

轉型方向明確

“我們曾經從一個工業化學品公司轉型到生物技術公司，然后到一家種子公司。現在，我們將繼續進行轉型”，孟山都首席技術官羅伯特·傅瑞磊告訴記者。

2012年，孟山都以2.5億美元的價格收購了美國伊利諾伊州的農業種植技術開發公司，該公司最大的特點就是通過對土壤相關數據的分析，實現“非均勻播種密度”。一年后，又以9.3億美元的高價收購了意外天氣保險公司，該公司通過數據分析方法尋求肥料、種子、殺蟲劑、土壤和水資源利用效率的最大化。

應用領域廣泛

“氮元素監測是很重要的一項功能，我們的服務平臺通過圖像傳感器監測土壤中的氮元素，使用戶可以隨時掌握利用這一重要肥料的最佳時機，避免浪費和低效施肥。”孟山都公司中國總裁高勇認為，這一點對于保護土壤健康和環境非常有利，數據農業對于施肥的精細化控制會幫助農民節省肥料資源和保護農田不受過量化肥的污染。同時，通過收集和分析降水、溫度、土壤種類和作物生長周期等一系列詳細的農田信息，服務軟件能夠幫助用戶及時發現并解決農田中存在的問題，盡量避免作物收成受到影響。

專家告訴記者，數據農業可以在農作物保護、病蟲害風險評估和預警、雜草管理等方面發揮作用。

投資熱點可期

現代農業離不開金融資本和科技。作為具有發展前景的新興領域，哪些農業大數據應用可以成為未來的投資熱點？

中國電子信息產業發展研究院副研究員王偉玲認為，首先是避免種子質量風險的大數據應用。“利用大數據技術可以有效減少種子問題風險，彌補種業市場監管難的問題。”

事實上，避免種子質量風險的數據農業應用在國內就有案例，例如農業部建立的 “全國種子可追溯試點查詢平臺”。

浙江大學中國農村發展研究院院長黃祖輝則認為，“農產品滯銷的主要原因就是生產和市場信息的不對稱。大數據技術將各地農產品滯銷情況和農產品市場需求情況轉化為可以利用的數據庫，對滯銷地區、滯銷產品、滯銷數量以及各地對農產品的需求量等進行準確記錄，并且利用這個數據庫進行點對點分銷，既可以及時解決滯銷問題，又能實現市場資源平衡。”

王偉玲表示，今后，農民、土地、農資、農產品交易等都會產生大量的數據，包括土地流轉數據、土壤數據、病蟲害數據、農產品交易數據、農產品物流數據等。“數據農業領域蘊藏了大量的投資機會，是實現我國農業可持續發展的重要途徑。”