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大數據視角下的物流信息化革新

2016-01-29 21:01:49劉巧
廣西教育·C版 2015年12期
關鍵詞:物流信息化信息

劉巧

【摘 要】在大數據應用日益廣泛的背景下,分析大數據分析在物流信息化革新中的優勢以及大數據在物流信息化革新中的作用,并對大數據視角下的物流信息化進行了展望。

【關鍵詞】大數據 ?物流信息化

【中圖分類號】G ?【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889(2015)12C-0161-02

一、問題的提出

當今世界經濟格局不斷發生改變,信息技術的迅猛發展和應用以及近年來大數據的過熱跡象,使各行各業的利潤空間不斷被壓縮,行業內的企業間同樣面臨著前所未有的激烈競爭。如何有效進行統一管理、信息集成和資源整合等,實現信息化升級革新,進而提高行業的市場反應速度、對行業內運營流程的整體優化,將是各行各業信息化革新中關注的焦點內容。信息作為互聯網時代的靈魂,也將物流信息化的提到了重要的地位。物流發展的整體趨勢是面向國際化和現代化以及信息化。物流信息化又是走向國際和現代的基礎,尤其是電子化的發展,給物流信息化帶來了動力和挑戰。物流的信息化主要體現在物流信息商品化、數據存儲數據庫化和數字化、信息處理電子化計算機化、物流信息傳遞標準化和實時化。物流信息化的革新是實現物流行業現代化各種設想的云梯,大數據視角下的物流行業面貌將會煥然一新。

所謂大數據視角并不能單純認為是傳統的數據統計,更多的應傾向于人工智能。巨量的數據信息在新的模式下經過合理的處理、管理、整理、擷取成為有用的信息資產。大數據這種基于海量信息的處理以及預測未來的能力將為物流行業信息化的革新帶來巨大的潛力。如何應用大數據分析的優勢快速對消費者、零售商、制造商、原材料供應大海量數據進行高效處理,充分挖掘其中的經濟價值,將是物流行業面臨的巨大挑戰,也將為物流行業帶來更廣闊的未來。

提到物流和物流爆倉很容易讓人聯想到“雙十一”的淘寶購物節,但在物流訂單一年比一年多的形勢下,整個物流體系卻越來越運作順暢,簡單而言這就是大數據有效分析的結果。對于每一件商品和其在頁面的位置都是通過算法進行篩選的,雖然數據龐大但算法是可以設定的規則,直接關系到所得到的結果。淘寶天貓的物流樞紐就是通過對商家備貨情況的數據和買家的瀏覽、收藏和加購物車行為等的數據進行快速高效的分析,獲得盡量準確的大數據分析預測的結果,并將結果與所合作的物流企業進行共享,從而在大量訂單出現的時候能夠更加迅速反應和從容應對。物流信息化是當今物流實現現代化的關鍵,物流企業運用大數據對貨物海量信息進行收集篩選存儲和分析,增強了對物件的監控跟蹤力,使物流的信息化管理在細節上處理得更加精細,運營效率不斷提高。我國現代物流蓬勃發展,充分發揮大數據在各個環節信息化革新中的優勢和作用,實現資源的合理動態配置,以強大的數據潛能為物流信息化革新提供新的思路。

二、大數據分析在物流信息化革新中的優勢

(一)大數據分析有助于物流企業對行業發展動態的把握。瞬息萬變競爭激烈的市場環境是物流企業所必須面對的市場環境,由于沒有準確的預判總會有運輸空載的情況出現,沒有對業務增長的實際數據進行統籌分析管理,而是直接選擇加大投資量擴大倉儲并提高運輸能力,造成在市場不景氣的時候產生大量的空余,造成資源浪費,甚至虧損。如果加入了應用新興技術手段大數據的分析,物流企業鍵就可以及時獲得并利用現有的信息對未知的市場環境做盡可能準確的預判,減少甚至避免盲目擴展造成損失。

(二)大數據分析有助于保證客源。對于物流行業中的企業來說,客戶資源是各種物流企業尋求回報的重要環節,對客戶的行為習慣進行統計,進行專業化數據分析,進而預測未來行為,為客戶提供更優質的物流服務,既可以保證原有的客源不丟失,又可以通過數據中的潛在價值挖掘新客源。大數據的出現正悄然改變著市場推廣的游戲規則。大數據可以使物流行業不斷推動信息交互,調整服務模式、改變價格和市場變化的信息等,越來越符合客戶的需求。所有的營銷過程將不再受時間地點等的約束,每一個營銷行為都在信息的交互中變得更加精準,完成銷售目標。

(三)大數據分析提高物流行業透明度。大數據在物流行業的應用實現了物流信息的交流和共享,使得物流的相關工作人員和物流各部門在透明化的空間里進行操作,績效管理更加細致明晰,促進物流行業服務質量的飛躍。大數據在對客戶進行數據分析的同時,也能對物流服務商的操作和績效信息進行可視化的數據分析,無形中提高了其透明度。將所有的物流企業服務質量及績效信息主動透明公開,可以使客戶有明確的認知,根據自己的需求做出恰當的選擇,與此同時,物流企業整體績效得以提升,不斷提高自身競爭力以及行業競爭力。

(四)大數據分析促進物流企業優化盈利方式。大量的價值數據可以從之前建立的物流行業相關的網絡平臺獲得,從這些數據中包挖掘每個客戶的消費記錄,進而進行匯總并進行更高級的分析,幫助需求者和物流服務機構在做選擇時都更加明確果斷。因為這些海量的數據都在與時俱進,不斷進行實時更新,使得其更加符合并反映實際的情況,動態數據幫助物流行業整體預測的準確度不斷提高,市場策略和擴張一定程度上是依賴于動態數據的采集分析。大數據分析幫助物流行業所有的客戶數據全國聯網,準確及時的物流信息被及時處理方便查詢,物流企業公司盈利途徑盈利方式都得以改進,時刻跟進現代社會的前進步伐。

三、大數據在物流信息化革新中的作用

(一)物流配送方案中的信息化革新。大數據的背后蘊含著許多先進的技術,其中大數據存儲、管理以及后續的檢索應用等,這些技術的發展深刻影響著物流行業發展的每一環節。在信息采集數據和數據開發應用、數據傳輸等環節中都將出現更多的數據中心。物流配送方案的信息化革新中,大數據的作用主要體現在物流企業可以合理分配人力資源,對物流每一環節的數據進行深加工,快速果斷地選擇高效合理的配送方案,其中包括配送路線、配送工具、配送件的信息監控等。不僅使物流公司的工作井然有序降低成本,也能為客戶提供最高效的便捷服務,一舉多得。

(二)物流供應鏈中的信息化革新。網絡技術的大將物流行業帶入行業交叉、部門融合、區域聯合、滲透力強的復合產業時代。在物流供應鏈的信息化革新中大數據的出現帶來了對供應鏈系統相關業務和管理工作的大改造,使被服務對象有了新型體驗。大數據加上互聯網供應鏈的智慧物流模式將在物流信息化革新中不斷發展。挖掘價值數據并建模分析將依然滲透物流的兩大基本問題網絡和流程中,大大壓縮成本,提升物流工作效率,加快資金的循環利用。小米科技公司和順豐速運公司的合作就是最好的案例,倉儲管理和信息管理密切配合,無縫對接,電子運單更是加快交接,實時提貨,互利共贏。

(三)物流個性化服務中的信息化革新。大數據視角下的物流,最重要的價值就是其服務質量和服務速度。在大數據的滲透中實現更加人性化的服務。在大數據的時代中,如果能先一步獲得數據就能比別人更先一步作出適時的調整,贏得先機,贏在起跑線上。物流信息化平臺,發揮云存儲云計算的優勢,存儲數據挖掘數據內容,分析篩選客戶,分門別類,使整個物流供應鏈都在各相關環節的信息共享中被激活,以不變應客戶數據的萬變,以客戶需求為中心,展開所有服務工作。客戶滿意、客戶方便就是物流行業的成功,自然也會帶來績效和利潤,進而帶動整個物流行業的發展。

(四)物流管理體系中的信息化革新。物流行業進一步革新信息化進程,將有效減少工作人員的壓力及人工操作誤差,揀選和配送的速度效率得以有效把握,物流成本得以削減。原有物流管理平臺有很大的局限性,公司資源浪費,物流細節管理失控,業務流程不規范,智能化自動化低都是影響物流成本的重要原因,制約著整體發展水平的提升。引入計算機互聯網管理平臺將有效打破傳統管理平臺帶來的制約,尤其是互聯網的發展和大數據的出現,帶來了我國物流行業規模化發展的契機。為了推動我國物流行業的全面發展,順應電子商務的趨勢,我國政府部門和相關單位需要充分重視數據管理,制定并完善制度法規。切實可行的數據管理體系必然會使物流行業的發展有跨越式發展。

四、大數據視角下物流信息化的展望

在飛速發展的當今時代,大數據已經深深滲透到物流行業的血液里,大數據、物聯網和云計算的綜合應用,使物流行業需求跨越發展的必然趨勢。未來的物流行業不僅將大數據的作用發揮得淋漓盡致更會實現各方面物流信息化的大革新,實現海量數據的智能獲取自動分類,實現全面的信息化管理。不同的智能終端將殊途同歸地連接互聯網,并且各種智能終端實現少人工甚至無人工介入的完全智能自動處理模式,進一步實現功能齊全網絡集成的體系。自主識別物件,新數據共享,大數據價值挖掘等會將人類帶入真正的智能物流時代。

大數據當下最熱門的詞匯,擁有強大的功能支撐,給物流行業帶來機遇的同時必會伴隨著挑戰。物流信息化革新的每一環節都離不開大數據的滲透,合理采用大數據技術,將會給物流行業的決策、管理、資源分配和穩定客群都起到促進作用。海量數據驅動型產業是物流行業革新的重要途徑,是物流企業在大數據時代尋求更高平臺更卓越戰績的有效手段。基于大數據視角下的物流信息化道路上,雖然整體上不斷提高著數據信息處理的效率,但還是要及時發現問題解決問題,避免繁瑣狀態水平的出現,在挖掘數據時一定要有其針對性,深刻把握大數據深刻的內涵,充分把握物流行業面臨機遇的同時又要注重物流策略選擇中面臨的挑戰,做到在如今大數據的背景下在海量的數據中游刃有余,改變我國物流產業總體水平不高的現狀。

總之,融合物聯網、互聯網的供應鏈信息化管理將是物流行業深化改革尋求革新途徑的主要發展方向,數據驅動也將是當今經濟發展的動力,是實現產業轉型改變經濟增長模式的有效武器。通過互聯網絡和不斷創新的信息技術將物流、商流、資金流、信息流一體化運行和行業、市場、個人、企業緊緊聯系在一起。大數據的創新發展應用是物流行業革新的不竭動力,由此會創造更多發展的機遇。與時俱進,跟進大數據的思維視角,在大數據的浪潮下整合改革物流行業,積極把握機會,與時代共贏。

【參考文獻】

[1]李慧.基于大數據視角下電子商務物流策略的優化研究[J].中國儲運,2015(7)

[2]韓君.云計算在物流信息化革新中的應用[J].物流技術,2015(12)

[3]魯明珠.企業物流信息化戰略規劃及實施研究[J].物流技術,2014(21)

[4]朱長征,屈軍鎖.我國物流信息化發展現狀分析[J].西安郵電學院學報,2010(6)

【作者簡介】劉 巧(1975- ),廣西柳州人,碩士,柳州城市職業學院講師,研究方向:信息技術管理。

(責編 何田田)

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