數(shù)據(jù)挖掘技術的計算機網(wǎng)絡病毒防御技術研究

梁雪霆

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及，信息傳播方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，人們的生活、生產(chǎn)也更加便利。但是，不可否認的是，計算機網(wǎng)絡病毒同樣發(fā)展起來，嚴重威脅人們的信息安全。數(shù)據(jù)挖掘技術是一種新型的技術，可以挖掘、出來、分析計算機網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)，可用于防御計算機網(wǎng)絡病毒，從而進一步保障人們的信息安全。本文先簡單概述數(shù)據(jù)挖掘技術，然后從數(shù)據(jù)挖掘技術的構成、計算機網(wǎng)絡病毒防御系統(tǒng)兩個方面來研究計算機網(wǎng)絡病毒防御技術，旨在為后續(xù)研究提供一定的參考。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術；網(wǎng)絡病毒；計算機

在現(xiàn)代化技術的高速發(fā)展下，人們已經(jīng)進入一個嶄新的時代——網(wǎng)絡時代，人們的衣、食、住、行均與網(wǎng)絡息息相關。與此同時，計算機網(wǎng)絡病毒不斷增多，由于其種類、傳播方式均具有多樣性，嚴重威脅計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全，也損害了廣大計算機網(wǎng)絡用戶的信息安全[1]。基于此，計算機網(wǎng)絡病毒防御技術越來越受到人們的關注，且成為該領域的研究熱點。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術概述

所謂數(shù)據(jù)挖掘技術，指的是以所處一定范圍之內(nèi)的所有數(shù)據(jù)為研究對象，對其進行收集、分類、歸類，根據(jù)數(shù)據(jù)處理結果，判斷是否存在某種潛在關系和數(shù)據(jù)規(guī)律的技術。它主要包含三個環(huán)節(jié)：即準備數(shù)據(jù)、尋找數(shù)據(jù)存在的規(guī)律、表現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，數(shù)據(jù)挖掘技術的工作流程如下：當設置好數(shù)據(jù)挖掘模式后，挖掘引擎就會根據(jù)數(shù)據(jù)庫的相關要求展開工作，即對準備好的數(shù)據(jù)進行分析、歸類，利用相關技術找出各個數(shù)據(jù)之間存在的關系，或是數(shù)據(jù)規(guī)律，從而為后期的數(shù)據(jù)分析提供依據(jù)。在實際的應用中，數(shù)據(jù)挖掘技術的過程比較繁雜，很大一部分屬于準備、規(guī)劃階段，但其重點在于對數(shù)據(jù)的預處理，它屬于基礎環(huán)節(jié)，同時也是后續(xù)工作的必要條件[2]。數(shù)據(jù)預處理階段涉及的操作過程也比較多，比如數(shù)據(jù)的凈化過程、轉(zhuǎn)化過程、整合過程等。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術的計算機網(wǎng)絡病毒防御技術

近年來，隨著人們對數(shù)據(jù)挖掘技術研究的深入，人們將其用于保障計算機信息安全中，即防御計算機網(wǎng)絡病毒。

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術的構成分析

計算機網(wǎng)絡病毒發(fā)展迅速，嚴重威脅計算機信息安全。在計算機網(wǎng)絡病毒進行傳播時，通過對有關數(shù)據(jù)進行掃描，比如系統(tǒng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡用戶數(shù)據(jù)，可以為數(shù)據(jù)挖掘技術提供依據(jù)。在計算網(wǎng)絡病毒防御中，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用過程比較復雜，涉及的步驟也比較繁雜，為了有效掌握每個環(huán)節(jié)的特征，需要進行分模塊分析研究，包括預處理模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊等。

從數(shù)據(jù)挖掘技術的構成來看，主要包括以下幾個成分：（1）數(shù)據(jù)預處理模塊，它主要是借助數(shù)據(jù)預處理模塊，可以對數(shù)據(jù)挖掘、分析操作進行簡化，并且還能整體提高數(shù)據(jù)挖掘效果，確保其準確度、辨識度。具體來講，其操作流程如下：完成數(shù)據(jù)收集后，對數(shù)據(jù)進行導入處理，將其傳輸?shù)筋A處理模塊，對數(shù)據(jù)進行分析、歸類，并且使其轉(zhuǎn)變成可被系統(tǒng)識別、處理的內(nèi)容，然后以數(shù)據(jù)包（比如目標IP地址、端口信息等）所包含的信息為依據(jù)，事實相關流程。（2）決策模塊，它主要是通過對數(shù)據(jù)的挖掘來構建數(shù)據(jù)庫，實施匹配處理，并且將數(shù)據(jù)庫與關聯(lián)庫二者聯(lián)系起來，若二者之間出現(xiàn)高度聯(lián)系的信息，則提示可能感染計算機病毒。（3）數(shù)據(jù)收集模塊，它通過抓取、收集計算機網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)包，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的收集。通常情況下，當數(shù)據(jù)信息被收集后，就會獲取比較重要的功能信息。（4）數(shù)據(jù)挖掘模塊，它是數(shù)據(jù)挖掘技術中最核心的部分。在數(shù)據(jù)挖掘模塊中，同樣包含多個部位，但比較關鍵的是事件庫和數(shù)據(jù)庫挖掘算法。通過數(shù)據(jù)挖掘，可以獲取較為準確的數(shù)據(jù)結構。（5）規(guī)則庫模塊，它的作用在于幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘信息庫。若網(wǎng)絡病毒出現(xiàn)在計算機系統(tǒng)中，啟動規(guī)則庫模塊，可以分析、識別數(shù)據(jù)信息。當然，在實際的運行中，在數(shù)據(jù)挖掘時，網(wǎng)絡病毒屬性的獲取規(guī)則會被改變或調(diào)整，并且還會將其保留、使用于數(shù)據(jù)挖掘中，從而協(xié)助計算機系統(tǒng)，分析潛在的網(wǎng)絡病毒。

（二）計算機網(wǎng)絡病毒防御系統(tǒng)分析

以數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎的計算機網(wǎng)絡病毒防御系統(tǒng)中，其主要包括三個主要的操作過程中，即關聯(lián)規(guī)則、聚類、分類。

（1）關聯(lián)規(guī)則分析

它指的是在同一類別的數(shù)據(jù)中，存在可以被發(fā)現(xiàn)的知識，以≥2個變量為對象，實施取值處理，若結果顯示數(shù)據(jù)存在一定的規(guī)律，則提示數(shù)據(jù)之間具有某種關聯(lián)。在數(shù)據(jù)挖掘技術中，主要的幾種關聯(lián)關系包括：簡單關聯(lián)、及時序關聯(lián)、因果關聯(lián)。在計算機網(wǎng)絡病毒防御中，要想找到數(shù)據(jù)庫中的關聯(lián)網(wǎng)，關聯(lián)分析這一環(huán)節(jié)必不可少。

（2）聚類分析

在數(shù)據(jù)挖掘技術中，聚類操作同樣發(fā)揮著不可取代的作用，它主要是根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類別、特點，分解所獲取到的數(shù)據(jù)信息。當完成系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)的聚類操作后，就可以有效了解系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分布的情況，主要是疏密情況，這樣一來，一方面，它可以呈現(xiàn)出組與組之間數(shù)據(jù)存在的關系；另一方面，還能體現(xiàn)出全局的分布模式。

（3）分類分析

所謂分類分析，它指的是對個體進行分類、歸類處理，使其處于預先設定的類別當中。該操作的主要目的是利用多種機器學習方法、統(tǒng)計方法，并且采用相關計算機處理技術，建立數(shù)據(jù)的分類模型，然后以數(shù)據(jù)庫中存在的數(shù)據(jù)為對象，實施分類出來，并以此為依據(jù)，對其他數(shù)據(jù)進行分析、歸類處理。

3 結語

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是一把雙刃劍，既給人們的生產(chǎn)、生活帶來極大便利，同時也給用戶的計算機信息安全帶來嚴重威脅。

參考文獻：

[1]王娜.數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機網(wǎng)絡病毒防御中的應用分析[J].計算機光盤軟件與應用，2013（08）：155，157.

[2]李英杰.數(shù)據(jù)挖掘技術的計算機網(wǎng)絡病毒防御技術研究[J].電腦知識與技術，2015（02）：1-2.