實現智能制造：

實現智能制造：

當今世界，新一輪科技和產業革命正在蓬勃興起，傳統工業制造正向智能制造方向轉型升級。智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來。工業大數據的應用，將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是我國工業轉型必須面對的重要問題。

聯想集團副總裁田日輝在剛剛落幕的2016全球互聯網經濟大會上表示：“大數據驅動聯想向以客戶為中心轉型。大數據貫穿產業鏈的始終，是工業4.0時代企業的核心資產，不僅能夠實現全供應鏈的可視，并且能夠幫助預測周期、趨勢。因而，在以客戶為中心的商業模式下，企業需要通過數據了解用戶的使用感受，以便于產品根據用戶需求進行升級。”

21世紀以來，隨著互聯網、電子商務、社交網絡、物聯網等技術蓬勃發展，大數據作為這些新一代信息技術發展產物而受到廣泛關注。

數據是基礎性資源，也是工業生產中的重要生產力。大數據具有數據量大、數據類型復雜、數據處理實時性要求高等特點，大數據分析在互聯網行業的廣泛應用產生了巨大的商業價值，受到了越來越多的關注。

而工業大數據，從字面上理解，是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。工業企業中生產線處于高速運轉狀態，由工業設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。

因此，工業大數據應用所面臨的問題和挑戰并不比互聯網行業的大數據應用少，某些情況下甚至更為復雜。