黔中喀斯特地區玉米新品種篩選研究

席 明

（鎮寧自治縣種子管理站，貴州安順 561200）

黔中喀斯特地區玉米新品種篩選研究

席 明

（鎮寧自治縣種子管理站，貴州安順 561200）

文章采用灰色系統理論中的品種灰色關聯度分析法，對玉米產量、株高等8個參試雜交品種進行10個主要性狀指標的綜合分析和評價，排出各參試品種的優劣，如金輝801、貴農玉188、筑黃5號、惠玉908、金玉838、卓玉2號、奧玉005、煌單008，為鎮寧區域篩選鑒定和推廣玉米新品種提供依據。

黔中喀斯特地區 玉米新品種 篩選

1 試驗與方法

1.1 試驗概況及設計

2015年，試驗在鎮寧縣丁旗鎮二街村進行。位于東經105°46′，北緯26°4′，海拔1 158 m，土質為黃壤，肥力中上等，供試的8個品種為進入鎮寧縣區域的審定品種，分別為金輝801、金玉838、筑黃5號、卓玉2號、惠玉908、奧玉005、煌單008、貴農玉188，并采用隨機區組設計，3次重復。小區長5 m，寬4 m，行距0.8 m，密度3 167株/667 m2，單株留苗。4月27日播種，9月18日收獲。

1.2 統計方法

1.2.1 依據原理

以鄧聚龍提出的農業系統灰色理論與方法為統計依據[1]。先設1個參考品種（CK），以參考品種（CK）的各性狀指標構成參考數列（理想值）為X0，以參試品種的各種性狀指標構成被比較數列為Xi，經過關聯度的計算，確定每1個品種的優劣。

1.2.2 計算方法與步驟

首先根據品種選擇目標，結合試驗結果構成1個理想的“參考品種”。

（1）數據初值化。由于原始數據中同一數列內各點，即同一品種的各性狀項目相關較大，為便于分析，需進行數據的初值化處理，用Xi數列分別除以x0 數列，即可得到1個新數列。

（2）計算關聯度系數。取p=0.5，將代入εi（k） =（m+pⅹM） /（△i+ pⅹM）式，計算出關聯度系數列。

（3）求關聯度。將已求得的關聯度系數按公式：Nri =1/N ∑εi 算出各參試品種與參考品種的等權關聯度，并根據 K=1 玉米品種選擇目標和生產對性狀的要求，以各指標與理論產量的相關系數之和為1，各自相關系數占總數的百分比視為權重，計算這幾項指標的權重分別為單產0.15、穗行數0.17、行粒數0.15、千粒重0.13、出苗至成熟0.02、株高0.01、葉片數0.02、紋枯病病株發病率0.16、穗長0.04、穗 粗0.14。

2 關聯分析

根據關聯度分析原理，關聯度大的數列與參考數列最為接近，也就是關聯度越大的品種綜合性狀越好。在等權綜合評價品種時，8個品種與參考品種的關聯度從大到小是金輝801、貴農玉188、筑黃5號、惠玉908、金玉838、卓玉2號、奧玉005、煌單008。在注重產量進行加權評價時，關聯度排序為金輝801、金玉838、筑黃5號、貴農玉188、惠玉908、煌單008、奧玉005、卓玉2號。可見，不論是等權綜合評價，還是注重產量進行加權，均以金輝801、貴農玉188、筑黃5號關聯度高，說明這3個品種綜合性狀優良，屬于性狀優良的品種。通過計算這2種關聯度排序的秩相關系數（r=0.738），也說明了二者的一致性。

3 綜合評價

（1）金輝801，綜合性狀表現突出，等權關聯度為0.704、加權關聯度為0.635，均居第1位，產量高，可作為優良品種推廣應用。

（2）貴農玉188，綜合性狀表現也突出，等權關聯度為0.672，排第2位，加權關聯度為0.554，排第4位，產量較高，是1個有潛力的品種。

（3）筑黃5號，綜合性狀表現也突出，等權關聯度為0.664，排第3位，加權關聯度為0.568，排第3位。

（4）煌單008，等權關聯度為0.608，排最后位，卓玉2號，加權關聯度為0.483，排最后位，其它品種居中。

根據關聯系數矩陣，還可以對各品種表現優劣的原因做進一步分析，如金輝801品種表現最好，是由于它的各項指標與“參考品種”的關聯系數都較高。煌單008、卓玉2號品種表現較差，主要是其產量表現較差，其它指標與“參考品種”的關聯系數也表現一般。

[1] 鄧聚龍．灰色控制系統．武漢：華中工學院出版社，1985，348～374

[2] 盧道文．灰色關聯度多維綜合評估在玉米雜交種評價中的應用．雜糧作物，2004，24（2）

[3] 張烈．玉米新品種性狀灰色關聯度分析．天津農業科學，2003，9（1）：15～19