大數據時代下公共圖書館書目推薦套餐化服務

王慧

大數據時代下公共圖書館書目推薦套餐化服務

王慧

公共圖書館為了讓讀者找到適合自己的書，并引領大眾進行閱讀，推薦和推廣閱讀書目尤為重要。圖書館根據讀者的閱讀行為，通過專家推薦、讀者互動、數據挖掘等方式，嘗試按不同類型的讀者群的不同閱讀目的、興趣或自主要求，按主題或需求進行關聯，形成若干類型圖書的集合體，將套餐化的書目推薦給讀者，將是大數據時代閱讀推廣服務的深化。

公共圖書館書目推薦閱讀套餐化個性化閱讀閱讀推廣

DOI10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.12.010

公共圖書館為之努力的目標，應該如印度圖書館學之父阮岡納贊所提出的“書是為了用的，每個讀者有其書，每本書有其讀者，節省讀者時間……”那么怎樣才能讓讀者找到適合自己的圖書閱讀呢？對于向大眾開放的公共圖書館而言，推薦和推廣閱讀書目就顯得尤為重要。這是現在公共圖書館關于閱讀推廣的一項重要工作。筆者結合多年的公共圖書館服務的實踐，提出書目推薦套餐化的設想，以便讓我們的閱讀引領工作更具主動性和拓展性。

1 書目推薦套餐化服務的社會意義

所謂書目推薦套餐化，顧名思義，是指公共圖書館根據讀者的閱讀行為，通過數據挖掘，探索嘗試按不同類型的讀者群的不同閱讀目的、興趣或自主要求，按主題或需求進行關聯，形成若干類型圖書的集合體，形成各類書目給讀者進行選擇或推薦給讀者進行閱讀。

書目推薦套餐化是全民閱讀發展到一定歷史階段的必然選擇。首先它是適應大眾化閱讀的需要。大眾閱讀帶有很大的盲目性，許多人對自己究竟需要讀什么書、怎么讀，并不了然，需要館員的引導；其次是適應公民深度閱讀的需要。公民受教育程度大幅度提高，深度閱讀也成為必然。但如何開展深度閱讀，好多讀者也很茫然。館員為其量身定制閱讀套餐可以起到事半功倍的效果；最后套餐化書目推薦也是適應多元社會化閱讀的需要。過去，大眾閱讀書目重復率很高，以文學作品為例，以前先是紅色作品、經典名著一統天下，后來是言情小說、武俠小說先后受到熱捧。但現在很難有某一類作品還像以前那樣能覆蓋幾乎所有的讀者群。

公共圖書館開展套餐化書目推薦有利于閱讀推廣[1]，讓讀者少走彎路，使閱讀效果最大化。首先最直接的優點能最大限度滿足讀者的個性化需求，可以激發讀者的閱讀興趣和熱情，有利于讀者延伸閱讀，關聯閱讀，幫助讀者拓寬閱讀視野，促進讀者全面閱讀。其次，套餐化書目推薦有利于閱讀的專業化。通過某一專業的圖書推薦書目套餐，引導讀者探究其專業的學科熱點和發展趨向，體會閱讀的興趣，推動閱讀直接產生生產力。最后，也是更為重要的是套餐化書目推薦有利于價值閱讀的形成。一方面,雖然能夠進入公共圖書館的圖書總體上講都能體現或者說至少在大原則上不違背社會的主流價值觀，但具體到每本書的時候，每本書呈現出來的認知觀、價值觀千差萬別。對一個理論、學說、流派，讀者只讀其中一部分，自然就會受到其片面觀點的影響。那么通過套餐化書目推薦，可以讓讀者讀到同一主題的不同觀點的作品，從而產生對事物、對各種理論、價值觀的全面認識。另一方面，套餐書目的制作過程本身就在一定程度上體現了制作推薦者的價值取向，可以讓讀者在最短的時間內讀到正確的書，讓正確的觀點先在讀者腦子里生根，讓正確的觀點去抵消和矯正不正確的觀點，形成正確的閱讀價值取向，這對于弘揚主流價值觀，有著十分重要的作用。

開展書目推薦套餐化服務，可以促進圖書外借服務從被動提供到主動引導的轉變，實現從泛化服務到個性化服務的轉變。長期以來，公共圖書館雖然在改進服務方式方面在新時期有所轉變，但與社會的發展和人民群眾多樣化、個性化的圖書閱讀需求還有很大的差距。開展套餐化書目推薦服務，是進一步轉變作風，回應人民群眾新需求的有效載體和實現方式。近幾年，從上到下，大力推進全民閱讀，雖然有些地方圖書館在導讀上做了一些探索，但具體地如何讓廣大人民群眾都來讀書、多多讀書、讀更好的書、更有效地讀書及通過讀書更加有效地推動社會實踐、催生現實生產力，在這方面，具體、有效的措施不多。所以說，推進好公共圖書館書目推薦套餐化服務，滿足不同層次讀者多樣化、個性化的閱讀需求，對于推動全民閱讀向縱深發展也是有力的載體。

2 書目推薦套餐化服務的總體思路和基本方法

套餐化書目推薦在總體思路上宜采取以下幾個方面的原則、策略：一是要先特殊后一般。即先做一些個性化鮮明的套餐吸引讀者，取得實效后來再向一般意義上的套餐層面普及；二是先基礎后普遍。即先做一些基礎性的書目推薦套餐，大眾需求量高，容易取得廣泛認可和良好社會效果。三是先熱點后長期。即根據不同時期熱點問題做一些套餐，激發讀者的好奇心，推動讀者自己提出套餐需求；四是先簡單后復雜。即先做一些簡單的套餐化書目，然后根據讀者的閱讀需求不斷充實和完善，編排一些復雜的組合套餐，形成一個循序漸進的模式。

在具體操作上，可以按照以下幾個方面進行套餐編排。

（1）按讀者人群需求分?？梢杂谢A套餐、專業套餐、名人套餐、名師套餐、熱點問題套餐、定制套餐等多種類型。基礎套餐是指作為一般讀者需要讀的哪些書目，文學類的，社科類的，科普類的，史志類的，等等。讓讀者知道，人的一生，或在不同的時期，要讀哪些書籍，哪些是必讀的，哪些是要選讀的，哪些是需要知道的。而對于帶著一定專業目的來的讀者，可以根據其讀書目的編排一些套餐，如家教方面的，育兒方面的，資格考試方面的，維權方面的，等等。名人套餐，則是根據大眾關注的名人，把不同的名人讀過的書或正在讀的書編成套餐供讀者選擇，利用名人效應引導讀者讀更多的書。名師套餐則是請著名學校校長、老師編排的套餐，帶動青少年有計劃地閱讀人生有價值的書籍。熱點問題套餐是根據不同時期社會熱點問題編制的套餐，回應讀者對熱點問題深度了解的需要。定制套餐則是根據特定讀者特定的讀書目的編制的套餐，解決讀者讀書不知從何下手的問題。

（2）按閱讀周期分?？梢杂信R時套餐、短期套餐和長期套餐三種。臨時套餐是根據讀者臨時需要編制的套餐，如某地即將舉辦航模大賽，當地讀者對航空航天知識關注度上升，即可編制這方面的臨時套餐滿足讀者的需求。又如，中央電視臺春晚上演了一個機器人表演的節目，讀者很可能對機器人事業感興趣，也可以編制一個這方面的套餐，便于讀者閱讀。短期套餐是指人在不同時期內應該閱讀的書目，長期套餐則是一個人終生要讀的書目。這樣的套餐列出來，不僅讓讀者知道要讀哪些書，而且讓讀者讀書有了計劃性，同時又有了閱讀的緊迫感。

（3）按圖書屬性分。可以有作者類別套餐、獲獎類別套餐、風格類別套餐、主題類別套餐、區域類別套餐、版本類別套餐等多種選擇性套餐?？梢宰尣煌淖x者根據閱讀習慣、目的選擇自己喜歡的套餐閱讀，使其在閱讀之初就能從宏觀上了解自己的閱讀方向，從而有一個閱讀的整體感、方位感及層次感。

3 開展書目推薦套餐化服務過程中需注意的問題

書目推薦套餐化服務是一項實用性很強的工作，它的核心是書目的選擇。推薦書目需要分析閱讀對象，確定主題、從眾多的文獻中挑選出優秀的資源，然后再在各類書目的基礎上進行優化組合推薦給讀者，是一個系統工程[2]。在大數據時代，尤其是在當前Web2.0開放互動的環境下，為了增強推薦書目套餐的實效性，提高推薦書目的科學性與合理性，促進推薦書目的發展[3]，筆者認為需要注重以下幾個方面問題。

3.1 注重各自領域專家的推薦和推廣書目

由于專家對每個專業和領域都研究到一定的深度和廣度，很多編制的推薦書目是專家們多年學術研究的結晶，在推薦書目質量上具有權威性和實用性，是引導讀者讀什么書的指南。但我們也應該注意到由于專家編制的推薦書目專業性強，不可避免地帶有自己的主觀性和偶然性，因此通常來說，公共圖書館在邀請專家參加制定推薦書目時，首先要摸清本地的發展狀況，摸清各位專家的專業特長[2]，與他們建立良好的學術信息資源交流渠道，然后擇期邀請專家來圖書館評定和審核推薦書目，同時在尊重專家的意見的基礎上，及時把讀者的意見反饋給他們，并提出可能的修改建議和意見，以便進一步修訂完善閱讀推薦書目。

3.2 注重搜集讀者之間交流溝通與互動閱讀信息

現代社會是一個知識大爆炸的信息社會，各種新知識層出不窮，要求人們不斷調整知識結構適應社會發展的需求。在此背景下，圖書館更多的是構筑讀者和讀者之間的網狀結構，提供一個相互交流、及時更新的閱讀平臺，將一對多的模式轉化為多對多的模式，有意識地讓讀者之間進行交流溝通與互助，讓他們可以第一時間把自己閱讀過的、實用性強的、有幫助、有意義的圖書推薦出來，共享自己的閱讀經驗與閱讀書目。如在圖書館網站、微博和微信等現代交互工具上開設“好書推薦”欄目，在各借閱窗口和書店布置“好書由你薦”登記表[2]。這樣，圖書館可隨時或定期掌握讀者閱讀動向和閱讀熱點，及時了解哪些圖書具有推薦價值，整理匯編出各類熱門、流行與實用的書目清單，使書目推薦套餐化服務更加全面，更加有效。

3.3 注重讀者閱讀行為和閱讀評價的數據挖掘

隨著大數據時代到來和隨之發展起來的數據收集、儲存、處理和利用技術，使得我們可以將各種圖書信息、讀者信息、評價信息科學合理地利用到推薦書目的編纂過程中來，使得推薦書目更具客觀性、公正性、及時性。如許多圖書網站的讀者個性化推薦書目，則主要基于對讀者閱讀習慣的跟蹤和不同讀者之間的協同過濾和推薦產生的[4]。公共圖書館作為文化信息資源傳播中心，更有必要在大數據技術環境下采取相應的技術措施來促進推薦書目信息的推廣與服務。（1）通過圖書借閱流量所形成的數據進行統計，編制出借閱率較高的圖書目錄。這些借閱排行榜反映了某一階段本館讀者的閱讀情況，借閱率比較高的圖書可能就是某些經典的著作或能夠體現社會風氣、學科前沿、社會熱點等作品[2]；（2）組織館員對網絡、書店上各種推薦書目進行甄別、篩選，建立適用于本館的推薦書目數據庫，使推薦書目信息更加客觀、專業[5]；（3）采用多種Web2.0技術，通過Wiki、Tag、Mashup等技術程序軟件，采集廣泛的圖書評價、評述，形成基于讀者自我體驗的推薦書目[3]；（4）通過圖書館的集成管理系統定期對讀者的閱讀習慣、喜好、閱讀痕跡進行跟蹤，從大量的讀者閱讀行為數據中進行數據挖掘，了解讀者的個性化需求，為讀者提供更加專業的針對性的個性化書目推薦服務。

4 結語

大數據時代下，圖書館的推薦書目面臨著千載難逢的機遇，如何不斷提升推薦書目質量、內涵和價值，提高閱讀推薦服務深度、廣度和品質，將是圖書館推薦書目建設和閱讀推廣發展的關鍵。推薦書目對公共圖書館來說，應是常規工作，又是新的課題。圖書館應該抓住機遇，借助大數據時代的各種數據挖掘技術，根據讀者的內心需求和現實需要[6]，開展種類多樣化、內容層次化、形式多樣化的書目推薦套餐化服務，最大限度地滿足讀者多元化的閱讀需求，才能讓廣大讀者在閱讀的過程中形成符合社會主流的正確的文化價值觀，更好地推動全民閱讀發展，營造書香社會，建設更加和諧的精神家園。

[1]張鶴明試論推薦書目與圖書館閱讀推廣[J].圖書館界，2013（6）：92-94.

[2]石云霜.公共圖書館推薦書目工作探析[J].公共圖書館，2013（12）：90-93.

[3]陳紅艷.數字時代推薦書目的發展特征及策略探析[J].圖書館建設，2009（10）：49-52.

[4]丁文祎.大數據時代下的推薦書目與經典閱讀推薦[J].大學圖書情報學刊，2014，32（6）：21-23.

[5]呂健.公共圖書館“推薦書目與導讀工作”的微創新：以大連圖書館為例[J].圖書館學刊，2014（3）：86-88.

[6]鄭琪.基于推薦書目的圖書館閱讀推廣[J].農業圖書情報學刊，2014，26（9）：93-95.

王慧江蘇東臺市圖書館館員。江蘇東臺，224200。

Books Recommended Packag e Services of Public Libraries in the Era of Big Data

Wang Hui

Recommending and promoting reading bibliography is particularly important for public libraries to help the readers find suitable books to read,and to lead the public to carry out more and deeper reading.According to the readers’reading behavior and through the experts’recommendation,the readers’interaction,and data mining etc.,the public libraries try to relate the books by topics and demands,in order to form the aggregations of different types of books and form the package of recommended bibliography to the readers according to different types of readers with different reading purposes,interest and independent requirements.This will be the development of reading promotion service in the era of big data.

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G252.1

2016-04-22 編校：劉忠斌）