對農業大數據應用的思考

錢　亮（四川省農業廳信息中心，成都 610041）

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對農業大數據應用的思考

錢亮
（四川省農業廳信息中心，成都 610041）

摘要：作為一種新形式的信息資產，大數據（Big Data）技術近年來得到了迅速發展，同時給現代農業帶來了巨大的機遇與挑戰。文章分析了農業大數據研究的戰略意義，研究大數據在現代農業應用中存在的問題，對加快推進農業大數據建設，具有一定的借鑒意義。

關鍵詞：大數據 現代農業 應用

隨著信息技術的快速發展，“互聯網”、“云計算”推動了人類社會的巨大進步。如今，大數據（Big Data）又滲透到各行各業，逐漸成為重要的生產因素，這一重大的技術革新，必將開啟人類生產生活的重大轉型。農業作為第一產業，擁有海量、多樣的數據，其規模效應給數據儲存、管理及數據分析帶來了極大的挑戰，數據管理方式正在發生變革，如何應對大數據時代帶來的挑戰與機遇，對現代農業的發展具有重大戰略意義。

1　農業大數據研究的戰略意義

農業大數據是一個系統性概念，它是依靠先進的大數據理念、技術和方法，創造性的結合農業生產中種植業（耕種、除草、施肥、灌溉、收割、加工、運輸等）、養殖業（育種、投入品、飼喂、防疫、屠宰、加工），以及農機作業等有用資料而生成的，它利用計算機以及互聯網技術（如：數據挖掘技術、云計算技術）實現了農業生產的預報和控制。

2　農業大數據應用面臨的突出問題

2.1缺乏整體大數據資源規劃

農業大數據資源規劃，就是對數據的采集、處理、傳輸和利用的全面規劃。 數據資源規劃是農業信息化的基礎工程。 但，由于目前沒有農業數據資源整體規劃，造成數據資源建設目標不清，數據資源結構和資源分布不均衡，資源重復建設，共享水平不高，資源建設存在空白領域等問題， 隨著農業數據資源大規模增長，沒有信息資源規劃的頂層設計，農業大數據的匯集、處理、分析等工作將難以進行。

2.2農業大數據分而治之

目前，國家農業部門相繼建立農業政策法規、農經統計、農產品價格等 60 多個數據庫，構建了40 余條部省協同信息采集渠道。地方農業部門也結合實際情況，建設了一批地方農業數據庫。但是，這些數據存儲分散，各應用系統數據結構不統一， 數據整合難度大， 而且沒有效共享、數據整合的制度和要求，數據分而治之現象嚴重。單獨的數據難以發揮作用，融合的數據才具有分析挖掘的價值。農業大數據若分散存儲分散管理，則只能是數量上的大數據，而無法發揮其預測、分析等的價值和作用。

2.3農業大數據來源不足

目前，國家農業部門建立的農業數據采集渠道及數量遠不能滿足農業宏觀決策、微觀生產指導、農業市場分析等的需要，出現了數據量不足、頻度不夠、涵蓋面不廣、連續性不強等問題。

目前，多采取的數據采集方式為層層上報，時效性差，數據采集多以任務方式下達，積極主動性不強，分布在各類農業網站、12316、農業企業的多種格式的數據，未能收集和匯總，已有的采集渠道，未能得到充分利用等等。

2.4農業數據資源利用率低

傳統數據庫和數據分析工具僅能處理結構化數據，對于網頁、音視頻、圖片、文檔等非結構化數據，無法進行處理和利用。

目前，國家農業數據中心存儲有約 3.6 t的數據，結構化數據僅占17%，也就是說 83%的數據未得到開發利用。農業數據分散存儲、格式不一、標準不同，無法進行綜合利用，沒有挖掘出數據的應有價值。

3　農業大數據建設策略分析

當前，農業大數據建設還處于初期階段，各級農業部門已經認識到了農業大數據的重要性。依據國家相關信息化戰略規劃要求，結合我國農業信息化實際，本著“集成、創新、落地 、協同 、固本”的建設策略，開展農業大數據云平臺建設，是農業大數據建設的重中之重。

3.1農業大數據建設思路

按照高起點設計、主體先行的思路，農業大數據建設策略分為3步：搭建農業大數據云平臺；農業大數據整合；農業應用聚合創新。

規范農業大數據標準和規范體系，搭建農業大數據云平臺，構建云數據服務模型框架，逐步豐富資源服務功能，有效整合農業內外資源，提高農業信息化深度應用、高端應用、合成應用能力和水平，不斷改變原有農業應用系統，進行聚合創新。

3.2農業大數據建設要求

一是多元與整體考慮并存， 滿足農業多部門和業務的寬幅需求，隨時了解不同業務需求變化，實行規范化、標準化解決方案，確保農業大數據云平臺長期的服務能力。二是前瞻性與階段性相結合，要有前瞻性，充分考慮未來的技術發展方向和需求變化方向。三是標準化與可擴展性相結合，充分考慮向未來農業內容服務拓展，使系統在較長時期內，能適應農業發展的需要。四是先進性與安全性相結合，農業大數據承載著多樣的數據信息，采用先進技術的同時，也要保證系統運行的穩定與安全。

3.3農業大數據標準規范建設

農業數據標準規范體系建設，是對農業信息活動的各個環節，實行標準化管理，將信息獲取、傳遞、存儲、分析和利用等環節進行銜接，從而切實有效地開發和利用農業信息資源，提高資源使用效率，擴大資源共享范圍。

參考文獻

［1］ 溫孚江.農業大數據研究的戰略意義與協同機制.高等農業教育，2013，（11）：3～6

［2］ 陳雨霏.農業大數據的跨界旋風.中國農村科技，2013，（08）：20～23