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環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)異常數(shù)據(jù)處理研究

2016-02-07 19:51:01皮德榮楊志輝
資源節(jié)約與環(huán)保 2016年12期
關鍵詞:環(huán)境分析

皮德榮 楊志輝

(1譜尼測試集團深圳有限公司廣東深圳5180002中檢集團南方電子產(chǎn)品測試(深圳)股份有限公司廣東深圳518000)

環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)異常數(shù)據(jù)處理研究

皮德榮1楊志輝2

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準確、可靠的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)是環(huán)境管理的重要現(xiàn)實依據(jù),本文在分析環(huán)境監(jiān)測異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因基礎上,提出了從代表性、完整性、精密性、準確性以及可比性等方面做好環(huán)境監(jiān)測審核工作,以保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的質(zhì)量,并提出了異常數(shù)據(jù)的判斷及處理辦法。

異常數(shù)據(jù);環(huán)境監(jiān)測;數(shù)據(jù)審核

1 環(huán)境監(jiān)測異常數(shù)據(jù)界定

環(huán)境監(jiān)測是環(huán)境質(zhì)量科學表征的重要數(shù)據(jù)來源,其目的是獲得高質(zhì)量的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),并由此推斷整個環(huán)境現(xiàn)有的質(zhì)量特征[1]。由于監(jiān)測樣品的采集、運輸、分析以及一些偶發(fā)性因素的影響等等,都有可能對環(huán)境監(jiān)測結(jié)果產(chǎn)生較大影響,也會導致數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常[2]。

異常數(shù)據(jù)通常是指實際獲得的數(shù)據(jù)與書面數(shù)據(jù)不相符,或者不在同一規(guī)定范圍之內(nèi),相差的數(shù)據(jù)比較大。異常數(shù)據(jù)的存在是不能準確反映被監(jiān)測對象的實際情況,也無法真實反映環(huán)境質(zhì)量。從導致環(huán)境監(jiān)測異常數(shù)據(jù)的原因分析來看,既有人為操作因素的存在,也有客觀原因。異常數(shù)據(jù)的最顯著的特征是不符合邏輯性和真實性。

2 環(huán)境監(jiān)測異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因分析

2.1 采樣誤差

采樣誤差主要是指在進行環(huán)境監(jiān)測之前的樣品采樣過程中,由于各種因素的存在所導致的數(shù)據(jù)異常,導致采樣污染的因素主要是因為監(jiān)測人員的操作不規(guī)范所致,采樣的質(zhì)量不符合被監(jiān)測對象的實際情況,從而導致監(jiān)測數(shù)據(jù)與被監(jiān)測對象的實際情況不符。采樣誤差的現(xiàn)實表現(xiàn)主要有:有組織廢氣采樣時,不按標準在變徑和彎頭處采樣,測量的風速不準確,影響到風量的計算,會導致測量排放濃度與實際偏差非常大,在水質(zhì)監(jiān)測時,如果只選擇排污口的斷面進行取樣,其濃度也必然會高于被監(jiān)測水域的真實情況,監(jiān)測所得到的數(shù)據(jù)是不能真實反映被監(jiān)測對象的實際情況。

2.2 樣品運輸和儲存因素

在環(huán)境監(jiān)測過程中,許多樣品采集后不能夠在現(xiàn)場馬上進行監(jiān)測,需要在實驗室進行分析和檢測,這時,被采集樣品的保存、運輸如果不注意,也會給監(jiān)測數(shù)據(jù)的客觀性和真實性產(chǎn)生重要影響,從而降低了分析監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量。一些樣品采集后在運輸過程中由于受到污染等因素的影響,或者保存不當,獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)與樣品的真實值是有一定誤差的。

2.3 非典型監(jiān)測

非典型監(jiān)測是指在對環(huán)境進行檢測過程中,所獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)無法真實反映被監(jiān)測環(huán)境質(zhì)量和分級數(shù)據(jù),非典型監(jiān)測的現(xiàn)實表現(xiàn)主要表現(xiàn)為采樣不符合相關采樣規(guī)范要求,以及采樣時間不符合標準等,導致了監(jiān)測數(shù)據(jù)無法與真實環(huán)境質(zhì)量相符。

2.4 分析誤差

在樣品采集后的分析環(huán)節(jié),由于一些因素的影響,也常會導致監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常。這種異常的現(xiàn)實表現(xiàn)主要表現(xiàn)為:樣品受到外界因素的影響,其性狀發(fā)生了變化;監(jiān)測人員的業(yè)務水平的影響;此外,樣品的失效或者分析儀器不能正常工作都會導致異常數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

3 異常數(shù)據(jù)辨識方法

3.1 離群數(shù)據(jù)的識別方法

在開展環(huán)境監(jiān)測時,如果監(jiān)測獲取的數(shù)據(jù)與全部獲取數(shù)據(jù)的平均值差距太大時,所獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)將難以真實反映受監(jiān)測環(huán)境的污染程度,以及實際污染情況,因此,其所獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)便被認為是一種異常數(shù)據(jù)。例如,《飲食業(yè)油煙排放標準(試行)》中,對于監(jiān)測獲取的數(shù)據(jù)小于最大值1/4時,被認定為無效數(shù)據(jù),并要求對該離群數(shù)據(jù)進行剔除,不作為監(jiān)測環(huán)境質(zhì)量分析的數(shù)據(jù)參考。現(xiàn)實中,對于離群數(shù)據(jù)的處理規(guī)定的不夠明確和具體,對于離群數(shù)據(jù)的識別通常需要依靠監(jiān)測人員的綜合判斷,并結(jié)合具體情況進行綜合分析和識別。

3.2 不合理數(shù)據(jù)的識別方法

在環(huán)境監(jiān)測過程中所獲取的數(shù)據(jù)與常規(guī)監(jiān)測的數(shù)據(jù)背離較大,從邏輯判斷的角度來看,這時,所獲取的數(shù)據(jù)常常就是異常數(shù)據(jù)。

3.3 與實際不相符數(shù)據(jù)識別方法

對于長期從事環(huán)境監(jiān)測人員來說,對不同行業(yè)、不同區(qū)域環(huán)境質(zhì)量水平以及相關環(huán)保設備處理效率都能做到心中有數(shù),這時,一旦監(jiān)測到的數(shù)據(jù)與日常掌握的數(shù)據(jù)差異太大時,往往就會是異常數(shù)據(jù),需要特別對待、甄別,因此,對于與實際不相符的數(shù)據(jù)識別一般需要長期的經(jīng)驗積累。

4 環(huán)境監(jiān)測異常數(shù)據(jù)處理對策

綜上,當監(jiān)測人員在監(jiān)測過程中獲取到的數(shù)據(jù)為異常時,首先是要分析產(chǎn)生數(shù)據(jù)異常的原因,既要從客觀方面分析,也要從主觀方面判斷,重點需要從監(jiān)測的工況條件、監(jiān)測環(huán)境以及監(jiān)測人員的監(jiān)測行為等因素詳細分析。即便是出現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn),也不能隨意的采取剔除或忽略的方式處理,而是要在認真查找原因的基礎上對異常數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)不同異常數(shù)據(jù)及其產(chǎn)生的原因來看,采取的措施主要有以下方面。

4.1 監(jiān)測數(shù)據(jù)與被監(jiān)測環(huán)境實際一致時,應主要分析原因,并充分說明出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的原因,并將結(jié)果反饋給相關行政主管部門,加強對被監(jiān)測區(qū)域環(huán)境的監(jiān)管。

4.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)是因為監(jiān)測誤差所致,這時可以在監(jiān)測數(shù)據(jù)充足的情況下,剔除異常數(shù)據(jù),然后對剩余有效數(shù)據(jù)進行分析評價;一旦忽略的數(shù)據(jù)導致分析數(shù)據(jù)不充分時,還需要重新監(jiān)測,以補充分析數(shù)據(jù)的需要,以保證監(jiān)測結(jié)果的準確性。

4.3 不能確定異常監(jiān)測數(shù)據(jù)的原因。這時,應該重新監(jiān)測,并對監(jiān)測儀器、工況條件、環(huán)境因素和監(jiān)測隊伍進行詳細的記錄和分析,確保再次監(jiān)測后所獲取的數(shù)據(jù)具有可追溯性,并及時進行處理。

5 結(jié)語

環(huán)境監(jiān)測取得真實、客觀、有效的數(shù)據(jù),才能指導廣大環(huán)境從業(yè)人員真正的認識環(huán)境、評價環(huán)境、管理環(huán)境和治理環(huán)境,以擺脫因?qū)Νh(huán)境狀況的盲目性所造成的不良后果。因此,環(huán)境監(jiān)測異常數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是在所難免的,對于出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)的處置辦法,應該首先分析原因,針對不同情況采取有針對性的解決辦法,只有這樣才能保證獲取的數(shù)據(jù)真實、可信,為環(huán)境管理決策提供服務。

[1]項麗萍.實際監(jiān)測中異常數(shù)據(jù)的處理[J].水利電力勞動保護, 1996,3(1):48.

[2]王爾宜,魏莉,張懷北.等.淺談監(jiān)測數(shù)據(jù)審核及異常數(shù)據(jù)的分析與判斷[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術,1999,11(3):46.

皮德榮(1983—),男,漢族,廣東深圳人,大專,主要從事環(huán)境監(jiān)測研究工作。

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