大型日光溫室溫度預報模式分析

王秋梅，周麗馥，王英梅

（瓦房店市氣象局，遼寧大連 116300）

大型日光溫室溫度預報模式分析

王秋梅，周麗馥，王英梅

（瓦房店市氣象局，遼寧大連 116300）

為了進一步保障東北地區蔬菜的生產量與生產質量，必須重視大型日光溫室溫度預報模式。大型日光溫室內外的溫度，在不同的季節﹑不同的天氣條件下，都會有很大的差異。文章針對上述因素展開深入分析，進而提升溫室氣象要素預報水平。

東北地區蔬菜種植日光溫室預報模式

由于東北地區中北部冬季日光溫室蔬菜發展較慢，主要原因是氣候的影響，冬季漫長，溫度低，不加溫是影響大型日光溫室蔬菜生產安全越冬的主要因素。低溫凍害往往會給蔬菜種植帶來重大的經濟損失，且生產投入風險巨大。做好東北地區北部大型日光溫室蔬菜溫度預報工作，讓廣大農戶及時掌握災害性低溫的準確信息，進而做好溫室蔬菜防寒措施。

1　大型日光溫室分析

以遼寧省瓦房店市某人果蔬菜農業合作社為例。瓦房店市位于遼東半島中西部，當地屬于溫帶大陸性季風氣候，冬無嚴寒，夏無酷暑，四季分明，年平均氣溫9.9℃，無霜期197d，平均降水量617.5mm，全年太陽總輻射量601.86kn·m/cm2。氣溫﹑降水﹑空氣濕度及光照條件隨著季節的變化而變化。

瓦房店市冬季漫長而寒冷，1月份是最冷的季節，月平均溫度為-6.6℃，極端最低溫度達到-25.8℃。該地區人果蔬菜農業合作社采用的大型日光溫室為鋼筋骨架塑料棚，呈東西走向，南底北高，長度為180m，寬度為16m，高度為5m，整個棚室占地面積為2880m2。棚的兩頭設門，后墻上方設計若干個通風口，棚頂使用的材料為單層塑料膜，將棉被鋪設在膜上，應電控實現收卷與覆蓋。試驗期間，棚內的蔬菜植物為生長速度﹑種植密度相似的番茄﹑青椒與茄子等。

2　大型日光溫室內外小氣候觀測

在棚內2/3處安裝農田小氣候自動監測儀，并配有小氣候觀測系統。在距離棚外60m處設立自動氣象站，主要對空氣濕度﹑氣溫﹑降水﹑風進行觀測，溫度觀測的高度設計為1.5m，有最高與最低溫度和每10min報1次溫度的系統。棚內外各項觀測在氣象站實現監控，一旦出現異常或者故障必須及時進行處理，保障自動數據準確更新。通過對室內﹑室外的自動氣象監測數據進行分析與處理，進一步掌握室內外1.5m高度每天的氣溫，經比較得知1天溫度的差異性程度，做好溫度預報工作。

3　天氣類型劃分及分析方法

通過長期的檢測，獲得每天日照時數的準確數據，并對此數據進行統計分析和分類。由此得知，日照是影響棚室內外氣溫變化的主要因素之一。根據每天日照的時間，對天氣類型進行歸類。晴天，日照時間大于5h；多云天氣，日照時間在1～5h之間；陰雨天氣，日照時間在1h之內。

利用線性回歸的方法建立室內外溫度預報的模型，對溫室內1～2d內的最高﹑最低氣溫進行預測與推算得知，東北地區北部各個季節氣候差異性非常大，因此，還應根據季節的差異性，建立方程式。

4　大型日光溫室蔬菜生產管理

大型日光溫室蔬菜生產管理的模式，與當期普通溫室生產管理一致，通常都是以人工施肥與人工灌溉為主。嚴格按照國家規定的綠色食品生產標準，堅持以農家肥為主，施少量化肥，原則上不使用任何農藥。出現病蟲災害時，可以針對性的采用農藥滅害。

夏季溫室通風面積是棚膜面積的1/3，將棚頂的棉被收起。早春﹑晚秋及寒冬天氣，應將通風口關閉。棚頂的棉被可根據日照情況白天收起，晚上與陰天覆蓋。

5　結語

全球氣候變化異常，東北地區北部日常溫室蔬菜生產凍害﹑大風災害等風險性日俱增大。因此，要做好東北地區大型日光溫室的低溫與高溫監測與預報工作。同時，做好蔬菜生產管理技術研究，為防御災害與蔬菜栽培管理，提供可靠的氣象依據。

文章基于經驗并結合相關資料，對大型日光溫室內外最低氣溫﹑最高氣溫的預報模式與蔬菜管理模式進行了分析，建立氣溫預報相關的系統與方程，力求將這種預報模式由難轉易，成為廣大農戶可以直接采用的便捷方法。

[1]張淑杰，孫立德，馬成芝，等．東北日光溫室最大風荷載特征及風災預警指標研究．資源科學，2015，（01）：211～218

[2]王治剛．東北地區溫室生物質能量供給系統及控制方式研究．吉林大學，2011

[3]張索鐵，馬樹慶，龐義，等．東北地區大型日光溫室最高﹑最低溫度預報模式探討．中國農學通報，2014，（23）：249～253