工業生態系統多樣性評述

劉 曄,石 磊

清華大學環境學院國家環境模擬與污染控制聯合重點實驗室,北京 100084

工業生態系統多樣性評述

劉 曄,石 磊*

清華大學環境學院國家環境模擬與污染控制聯合重點實驗室,北京 100084

工業多樣性是工業生態學關注和研究的重點,也是工業生態化的重要決策支撐之一。但其含義復雜,指標多種多樣。為了深入理解工業多樣性的含義及其對工業生態系統的影響,本研究分析了工業生態系統與自然生態系統在結構和功能兩方面的異同,梳理了工業多樣性概念定義的發展過程,整理了現今應用較多的10個工業多樣性指標,從工業種類數量和分布均勻程度、工業的可逐級細分性,以及工業間的經濟聯系和區域產業組合三方面將指標劃分為三組,分別介紹其計算方法和含義,并比較了各指標的優缺點。在實際應用中,綜合多個工業多樣性指標的計算結果,可以較為全面的反映區域工業組成和結構,有助于理解工業多樣性對工業生態系統過程的影響。

工業生態系統; 工業多樣性; 概念; 指標計算

Fisher和Williams[1]提出了生物多樣性的概念,生物多樣性是指在一定時間和一定地區所有生物物種及其遺傳變異和生態系統的復雜性總稱。在生態學理論中,多樣性是生態系統穩定性的基礎,反映了不同尺度生態系統的演化過程,影響著生態系統的結構和功能[2-4],因此是生態學的核心概念之一。作為自然生態系統的人工類比物,工業生態系統的多樣性同樣也受到了工業生態學和產業經濟學等領域的廣泛關注。

對于工業生態系統而言,每一產業都對工業生態系統過程有貢獻,但不同產業的貢獻在數量和特征上都存在差異。20世紀30年代的經濟大蕭條促使了人們對于經濟發展穩定性的思考,McLaughlin提出了工業多樣性(Industrial diversity)的概念[5],旨在探討在對區域經濟影響最小的前提下獲得最優的工業組成結構[6]。其后,工業多樣性成為產業經濟學和區域經濟學持續關注的一個研究主題,重點比較不同地區產業結構的相似性,尋求最優的產業組成和結構[6-9]。

工業生態學學科的建立重新激發了對工業多樣性的研究,工業生態學重在從產業組成和分布的角度來探討對工業生態系統過程的影響,強調多樣性的產業格局對地區經濟穩定和經濟增長的作用[10-11]。

本文旨在歸納評述工業多樣性相關的理論背景、相關指標及其政策含義。在比較工業生態系統與自然生態系統異同的基礎上梳理了工業多樣性定義的發展,對現有工業多樣性指標進行歸納整理,比較各指標的優缺點,為工業生態系統中工業多樣性的評估提供理論支持,為地區工業結構的科學調整和政策制定提供合理建議。

1 工業生態系統與自然生態系統的類比

工業生態系統與自然生態系統在結構和功能上有諸多相似的特征[12-13]。同時,工業生態學還強調工業生態系統與自然生態系統的耦合,強調使整個循環向原有的自然生態系統靠攏,即實現物質流動的封閉循環,在物質利用方面實現循環而不產生多余的廢物[14-16]。

1.1 組成類比

自然系統以生物為主體,由于外來物種入侵或生態環境惡化,超出了生態系統的自我調節能力,使得生態系統逐漸走向衰退。自然生態系統中,物種分布是不均勻的,在緯度較低、氣候季節變化較小,以及地形異質性高的地區,物種多樣性較高[17-19]。作為生物多樣性最主要的結構和功能單位[20-21],物種多樣性(species diversity)研究的首要前提是多樣性的測度與評判,包括α多樣性(群落內多樣性)、β多樣性(群落間多樣性)、γ多樣性(區域多樣性)三個尺度[22],研究的主體是物種,而不同物種的數量、分布及差異構成了物種多樣性。

與自然生態系統類似,在工業生態系統中,工業的數量和結構在不同的區間也存在著差異。其空間尺度可劃分為區域內、區域間和地區多樣性三個尺度。研究的主體是工業產業部門,產業的企業數量、均勻度等結構特征組成工業多樣性[23]。

與自然生態系統不同,工業生態系統是以人類活動為主體的社會經濟系統[24],生態系統中各要素均受人類高強度的調控,當生態環境惡化之后,企業往往能夠較為迅速地作出反應,調節自身的結構,以適應環境的變化。

1.2 功能類比

工業生態系統與自然生態系統都存在包含生產者、消費者、分解者的食物鏈,以進行物質、能量和信息的存儲和交換。

自然生態系統中,以綠色植物為代表的初級生產者通過光合作用從環境中獲取、轉化物質和能量,而各種異養生物作為高級生產者直接或間接地消費綠色植物產品、形成新的有機物質,其產品會再被其他動物和微生物消費,沿著食物鏈向前移動。能量和物質沿著食物鏈逐級遞減,呈現出金字塔形。系統較為封閉,各級生產者的生產力或以生物量為形式存留于系統中,或被系統內的高級生產者加以利用,只有少量以動物遷徙等形式離開原系統、進入其他生態系統[25]。生產者生產的有機物質全部留在系統內,許多化學元素在系統內循環平衡,是一個自給自足的系統。

工業系統中,采礦業、能源產業等初級生產者將自然環境中的資源和能源移入系統,這些物質和能量又被制造業這一高級生產者加以利用；工業過程所產生的一系列固體廢棄物、廢水和廢氣,被分解者廢舊資源再利用,重新進入產業鏈循環,否則將直接排入環境并帶來污染等環境問題[26]。物質流從生產者流向消費者,價值流的方向與之相反,從消費者流向生產者。受運輸和貿易等人類行為的影響,系統較為開放,由于工業產品的輸出,使原先在系統循環的營養物質離開了系統,為了維持工業生態系統的穩定,需要外部生態系統輸入物質和能量。

2 工業多樣性概念的發展

早期大部分文獻對工業多樣性概念的定義主要借鑒生物多樣性指標,考慮工業種類數量和工業分布均勻程度基礎上,認為工業種類越多、分布越均勻,工業多樣性越高。工業多樣性即為“一個地區存在的大量不同類型的工業”[27],“區域經濟活動在一定種類的經濟活動間的分布程度”[28],或“不同工業間就業的均衡”[29]。基于這一多樣性概念,兩個地區的工業種類數量一樣,就業在各工業間的概率分布一樣,但是兩個地區工業多樣性的含義卻可能截然不同[30]。并且這種傳統的關于工業多樣性的認識忽略了工業多樣性的多層次特性[31-32],以及不同工業間的相互聯系[33-35]。

20世紀70年代以來,為了研究區域的工業組成、發展與經濟穩定性的關系[7-8, 36-37],基于不同工業間的經濟聯系和區域產業組合,認為工業多樣性不是基于行業數量和區域經濟活動的分布, 而是基于工業之間的相互作用和聯系。Collroy最先提出把投資組合理論(Markowitz portfolio approach)[7]應用到工業多樣性的研究中,把多樣的工業看作地區的投資組合,投資組合的方差矩陣反映工業間的相互作用以及工業多樣性。Wundt和Martin[38]提出運用投入-產出模型(input-output modeling)[35]來分析工業多樣性,將一個地區的經濟結構依據生產、消費和貿易之間的關系來模型化,把工業多樣性分解為各行業對區域經濟直接和間接的影響。

Frenken[39]基于工業可逐級細分的特性,提出了相關多樣性(related variety)和不相關多樣性(unrelated variety)的概念。明顯具有技術替代性或互補性特征的細分產業間多樣性稱為相關多樣性,相關多樣性水平高的區域具有較高的就業增長率；不具有顯著技術替代性或互補性特征的產業間多樣性則為非相關多樣性,非相關多樣性僅對降低地區失業率具有正外部性[39-41]。

3 工業多樣性指標的梳理

對工業多樣性的定義從簡單到復雜,工業多樣性指標也隨著對概念理解的深入不斷發展。本文對研究中應用較多的赫芬達爾-赫希曼指數(Herfindhl-Hirschman Index)、圓拱指數(Ogive Index)、國家平均指數(National Averages Index)、克魯格曼相似性指數(Krugman Similarity Index)、區位基尼系數(Locational Gini Coefficient Index)、工業結構相似性系數(Similarity Coefficient Index)、郡相似性指數(County Similarity Index)、熵指數(Entropy Index)、投資組合方差指數(Portfolio Variance Index)、結構變化指數(Structural Change Index)等工業多樣性指標進行分類整理(表1)；依據理論依據的不同,從工業種類數量和分布均勻程度、工業的可逐級細分性,以及工業間的經濟聯系和區域產業組合三個角度將這10個指標分為三組。

3.1 基于工業種類數量和分布均勻程度

基于工業種類數量和分布均勻程度的多樣性指數,主要包括赫芬達爾-赫希曼指數(Herfindhl-Hirschman Index)[42]、圓拱指數(Ogive Index)[27, 43]、國家平均指數(National Averages Index)[44-45]。這三個多樣性指標是工業多樣性的經典指標,應用最多最普遍[9]。

其中國家平均指數(National Averages Index)依據區域商業周期理論,認為某一個區域的部門組成與全國的部門組成越相似,那么該區域相比其它區域就越穩定。

應用較多的還有郡相似性指數(County Similarity Index,CS-Index)[9]、工業結構相似性系數(Similarity Coefficient Index)[46],克魯格曼相似性指數(Krugman Similarity Index)[47-49]和區位基尼系數(Locational Gini Coefficient Index)[49-51]四個指標。

3.2 基于工業的可逐級細分性

考慮工業可逐級細分性的多樣性指數,主要為熵指數(Entropy Index)[34],通過將工業多樣性分解為部門內多樣性(within-set aspects)和部門間多樣性(between-set aspects)兩個層次[31],區分相關多樣性和不相關多樣性(related variety, unrelated variety)[32,40]。

表1 工業多樣性指標的計算公式及含義

3.3 基于工業間的經濟聯系和區域產業組合

考慮工業間的經濟聯系和區域產業組合的多樣性指數,主要包括基于投資組合理論的投資組合方差指數(Portfolio Variance Index)[35, 52-54]和基于投入-產出模型的結構變化指數(Structural Change Index)[55-58]。

4 工業多樣性指標的比較

對這10個工業多樣性指標,依據自然生態系統中多樣性的劃分原則從空間尺度、時間尺度和政策含義,以及基于工業特性的因素、可分解性、工業間的聯系,還有操作可行性共7方面進行歸類整理,并總結各指標的優缺點(表2)。

表2 工業多樣性指標的比較

赫芬達爾-赫希曼指數(Herfindhl-Hirschman Index)、圓拱指數(Ogive Index)、國家平均指數(National Averages Index)、克魯格曼相似性指數(Krugman Similarity Index),都是針對單一經濟活動的分布情況,運用單一因素(例如就業或生產增加值)來量化多樣性[9],計算方法相對容易,但直觀性比較差。

國家平均指數(National Averages Index)以全國的工業組成為最佳組合,但是這一假設忽略了區域間自然資源和要素(勞動和資本),以及不同尺度市場發展的差異[9]；此外經濟活動在全國的分布是隨時間不斷變化的,這也會影響區域和國家工業組成的變化[29],因此經濟活動在全國范圍內的分布很難作為判斷地區工業多樣性隨時間變化的標準。

圓拱指數(Ogive Index)以部門經濟活動絕對均勻分布為完全多樣,以經濟活動的實際分布偏離基準的程度作為判斷產業多樣性的標準[59],這個基準比國家平均指數(National Averages Index)更加客觀,能夠判斷一個地區隨時間是否變得多樣化。但是也沒有理由認為區域經濟應該均勻的分布[9],因為不同地區需求模式、生產技術、偏好都存在差異。而且這一指數容易受到數據選取的影響,使用不同種類的數據度量得到結果可能差異很大。

郡相似性指數(County Similarity Index,CS-Index)是一種改進的算法[9],它可以同時運用多種因素來對多樣性進行多元評價,通過加總不同因素來獲取一個總的標量值(scalar value),再運用這個標量值進行地區間的對比。這一指數雖然也利用了全國的產業組合,但不是每個地區都應該仿照全國的產業組合,而是利用該地區可以獲得的最高資源水平,認為更多樣的地區擁有該國更多份額的資源或經濟活動。

區位基尼系數(Locational Gini Coefficient Index)運用多因素量化集中度[51],可以清晰的反映每個工業部門是否有集聚現象以及集聚的程度,以及區域內各產業部門與全國總體平均水平的差異,還可以進行地區間的對比[27],因此是一個較為全面的分析手段,但其計算較為復雜,應用偏少。

工業結構相似性系數(Similarity Coefficient Index)是對區域間工業組成的比較,直接反映了工業結構的同構性,而其隨時間的變化趨勢則反映了區域產業結構趨同或趨異的整體趨勢。

熵指數(Entropy Index)基于熱力學第二定律——熵定律,擁有科學的基礎,具有可分解的屬性,可以進行不同層次的分析,且計算方法簡單[29, 60]。熵指數判斷多樣性的基準為經濟活動平均分布,與圓拱指數(Ogive Index)一致[34, 59]。但其不能反映區域經濟發展水平的差異性,某產業區位熵最大的地區不一定是該產業集聚水平最高的地區；而且由于熵指數假定投資平均分布為最優,忽略了不同工業之間內在的相互依賴關系[9, 33]。

投資組合方差指數(Portfolio Variance Index)廣泛應用于區域研究中[7,35, 54]。它同時考慮了單個行業收入的穩定性,以及不同行業之間的相互聯系,通過改變不同產業的相對份額來降低經濟不穩定性[34, 61],以達到投資組合方差最小化,計算復雜,且沒有適用于所有區域的統一模型。而且,降低投資組合方差雖然可以穩定經濟,卻可能不利于經濟增長,因此將投資組合方差最小作為區域最優產業組合是很片面的。

許多研究認為,結構變化指數(Structural Change Index)比其他多樣性指標能更好的度量工業多樣性[34-35, 38,62],但這一方法所需樣本量很大,數據難以獲取[8, 29, 36],其效果也需要進一步實證檢驗的證實[63]。

5 結論和討論

綜上所述,工業多樣性是工業生態系統研究的重要組成部分。由于工業多樣性計算方法很多,且受多種因素的影響,在指標選取時存在一定的難度,目前還沒有一個合理的測度指標可以準確的反映工業多樣性,每一種指數所反映的工業生態系統過程其視角或側重點各不相同,并且有各自的優缺點,各種工業多樣性指數間存在一定的互補作用。因此在實際應用中,結合數據情況、研究尺度和研究目的,選擇多個指標,對結果綜合比較,是一種比較合理的方法。此外,工業多樣性對工業生態系統影響的研究大多集中于工業多樣性與經濟穩定性[10]、區域規模[64]、產業結構[65]和市場結構[66-67]的關系,尚未見對于不同觀察尺度工業多樣性的變化特點和機理的研究,這一研究對深入理解工業生態系統發展的過程有非常重要的作用,也是一項極具創新性的研究內容。

[1] Fisher R A, Corbet A S, Williams C B. The relation between the number of species and the number of individuals in a random sample of an animal population. The Journal of Animal Ecology, 1943, 12(1): 42-58.

[2] Loreau M. Biodiversity and ecosystem functioning: recent theoretical advances. Oikos, 2000, 91(1): 3-17.

[3] Tilman D. Causes, consequences and ethics of biodiversity. Nature, 2000, 405(6783): 208-211.

[4] McCann K S. The diversity-stability debate. Nature, 2000, 405(6783): 228-233.

[5] McLaughlin G E. Industrial diversification in American cities. The Quarterly Journal of Economics, 1930, 45(1):131-149.

[6] Dissart J C. Regional economic diversity and regional economic stability: research results and agenda. International Regional Science Review, 2003, 26(4): 423-446.

[7] Conroy M E. The concept and measurement of regional industrial diversification. Southern Economic Journal, 1975, 41(3): 492-505.

[8] Wagner J E. Regional economic diversity: action, concept, or state of confusion. Journal of Regional Analysis and Policy, 2000, 30(2): 1-22.

[9] Mack E, Grubesic T H, Kessler E. Indices of industrial diversity and regional economic composition. Growth and Change, 2007, 38(3), 474-509.

[10] Izraeli O, Murphy K J. The effect of industrial diversity on state unemployment rate and per capita income. The Annals of Regional Science, 2003, 37(1): 1-14.

[11] Berliant M, Fujita M. The dynamics of knowledge diversity and economic growth. Southern Economic Journal, 2011, 77(4): 856-884.

[12] Graedel T E. On the concept of industrial ecology. Annual Review of Energy and the Environment, 1996, 21(1): 69-98.

[13] Erkman S. Industrial ecology: an historical view. Journal of cleaner production, 1997, 5(1): 1-10.

[14] Lowenthal M D, Kasterberg W E. Industrial ecology and energy systems: a first step. Resources, conservation and recycling, 1998, 24:51-63.

[15] 郝新波. 工業生態學基本理論及其應用初探. 太原科技, 2000, 3:1-4.

[16] Graedel T E. Peer reviewed: The evolution of industrial ecology. Environmental science & technology, 2000, 34(1): 28-31.

[17] Pianka E R. Latitudinal gradients in species diversity: a review of concepts. American Naturalist, 1966, 100(910): 33-46.

[18] Currie D J. Energy and large-scale patterns of animal and plant species richness. American Naturalist, 1991, 137:27-49.

[19] Rohde K. Latitudinal gradients in species diversity: the search for the primary cause. Oikos, 1992, 65: 514-527.

[20] Dybzinski R, Fargione J E, Zak D R, Fornara D A, Tilmam D. Soil fertility increases with plant species diversity in a long-term biodiversity experiment. Oecologia, 2008, 158:85-93.

[21] Flombaum P, Sala O E. Higher effect of plant species diversity on productivity in natural than artificial ecosystems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2008, 105: 6087-6090.

[22] Whittaker R H. Evolution and measurement of species diversity. Taxon, 1972, 21: 213-251.

[23] 林道輝, 朱利中. 工業生態學的演化與原理. 重慶環境科學, 2002, 24(4): 14-17.

[24] Graede T E, Allenby B R. Industrial Ecology. New Jersey: Pearson Education, 2003.

[25] Odum E P. The Strategy of Ecosystem Development. Science, 1969(164): 262-270.

[26] Lowe E A, Evans L K. Industrial ecology and industrial ecosystems. Journal of Cleaner Production, 1995, 3(1): 47-53.

[27] Rodgers A. Some aspects of industrial diversification in the United States. Economic Geography, 1957, 33(1): 16-30.

[28] Parr J B. Specialization, diversification and regional development. The Professional Geographer, 1965, 17(6): 21-25.

[29] Attaran M, Zwick M. Entropy and Other Measures of Industrial Diversification. Quarterly Journal of Business and Economics, 1987, 26: 17-34.

[30] Mizuno K, Mizutani F, Nakayama N. Industrial diversity and metropolitan unemployment rate. Annals of Regional Science, 2006, 40 (1): 157-172.

[31] Attaran M. Industrial diversity and economic-performance in United States Areas. Annals of Regional Science, 1986, 20(2): 44-54.

[32] Koen F, Frank V O, Thijs V. Related variety, unrelated variety and regional economic growth . Regional Studies, 2007, 41(7):685-697.

[33] Conroy M E. Alternative strategies for regional industrial diversification. Journal of Regional Science, 1974, 14(1): 31-46.

[34] Siegel P B, Johnson T G, Alwang J. Regional economic diversity and diversification. Growth and Change, 1995, 26(2): 261-284.

[35] Wagner J E, Deller S C. Measuring the effects of economic diversity on growth and stability. Land Economics, 1998, 74(4): 541-556.

[36] Kort J R. Regional economic instability and industrial diversification in the US. Land Economics, 1981, 57(4): 596-608.

[37] Spelman W. Growth, stability, and the urban portfolio. Economic Development Quarterly, 2006, 20(4): 299-316.

[38] Wundt B D, Martin L R. Minimizing employment instability: A model of industrial expansion with input-output considerations. Regional Science Perspectives, 1993, 23(1): 81-93.

[39] Frenken K, Van Oort F, Verburg T. Related variety, unrelated variety and regional economic growth. Regional studies, 2007, 41(5): 685-697.

[40] Boschma R, Iammarino S. Related variety, trade variety and regional growth in Italy. Papers In Evolutionary Economic Geography, 2008, 85(3): 289-311.

[41] Boschma R, Frenken K. The emerging empirics of evolutionary economic geography. Journal of Economic Geography, 2011, 11(2): 295-307.

[42] Rhoades S A. The Herfindahl-Hirschman index. Federal Reserve Bulletin, 1993, 79: 188.

[43] Tress R C. Unemployment and the diversification of industry. The Manchester School, 1938, 9(2): 140-152.

[44] Bahl R, Firestine R, Phares D. Industrial diversity in urban areas: Alternative measures and intermetropolitan comparisons. Economic Geography, 1971, 47: 414-425.

[45] Lynch L K. Economic structure and economic performance. Regional Science Perspectives, 1979, 9:84-95.

[46] Secchi C. World Industry Since 1960: progress and prospects. New York: United Nations Industrial Development Organization, 1981.

[47] BernatJr G A, Repice E S. Industrial composition of state earnings in 1958-1998. Survey of Current Business, 2000, 80(2): 70-78.

[48] Kim S. Expansion of markets and the geographic distribution of economic activities: The trends in U.S. regional manufacturing structure, 1860-1987. The Quarterly Journal of Economics, 1995, 110(4): 881-908.

[49] Krugman P R. Geography and trade. Cambridge：Massachusetts Institute of Technology, 1991.

[50] Kim Y, Barkley D L, Henry M S. Industry characteristics linked to establishment concentrations in nonmetropolitan areas. Journal of Regional Science, 2000, 40(2): 231-259.

[51] Sohn J. Do birds of a feather flock together: Economic linkage and geographic proximity. The Annals of Regional Science, 2004, 38(1): 47-73.

[52] Markowitz H. Portfolio selection. The journal of finance, 1952, 7(1): 77-91.

[53] Hunt G L, Sheesley T J. Specification and econometric improvements in regional portfolio diversification analysis. Journal of Regional Science, 1994, 34(2): 217-236.

[54] Trendle B. An analysis diversification strategies in regional Queensland using a two-region, portfolio selection model. Australasian Journal of Regional Studies, 2011, 17(2):102-121.

[55] Connolly E, Lewis C. Structural change in the Australian economy. Rba Bulletin, 2010,4: 1-9.

[56] Connolly E, Orsmond D. The mining industry: from bust to boom. Sydeny： Reserve Bank of Australia, 2011.

[57] Parham D. Australia's productivity growth slump: Signs of crisis, adjustment or both? Canberra: Productivity Commission, 2012.

[58] Productivity Commission. Looking Back on Structural Change in Australia: 2002—2012. Canberra：Supplement to Annual Report 2011-12, 2013.

[59] Wasylenko M J, Erickson R A. On measuring economic diversification-Comment. Land Economics, 1978, 54(1): 106-109.

[60] Malizia E E, Ke S. The influence of economic diversity on unemployment and stability. Journal of Regional Science, 1993, 33(2): 221-235.

[61] Schoening N C, Sweeney L E. Proactive industrial development strategies and portfolio analysis. The Review of Regional Studies, 1992, 22(3): 227-238.

[62] Siegel P B, Alwang J, Johnson T G. Toward an improved portfolio variance measure of regional economic stability. The Review of Regional Studies, 1994, 24(1): 71-86.

[63] 張德常. 產業多樣性的度量方法. 統計與決策, 2010, 8: 28-30.

[64] Duranton G, Puga D. Diversity and specialisation in cities: why, where and when does it matter? Urban studies, 2000, 37(3): 533-555.

[65] Gourlay A, Seaton J. The determinants of firm diversification in UK quoted companies. Applied Economics, 2004, 36(18): 2059-2071.

[66] Scherer F M. Schumpeter and plausible capitalis. Journal of economic literature, 1992, 30: 1416-1433.

[67] Bishop P, Wiseman N. External ownership and innovation in the United Kingdom. Applied Economics, 1999, 31(4): 443-450.

Critical review on industrial diversity indicators

LIU Ye, SHI Lei*

StateJointKeyLaboratoryonEnvironmentSimulationandPollutionControl,SchoolofEnvironment,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China

Industrial diversity was an important frontiers of industrial ecology research, and also an important decision support for industrial ecologization. But it carried out lots of concepts and various measurement methods. In order to understand the concepts of industrial diversity and its influence on industrial ecological system, this study first compared the similarities and dissimilarities between industrial ecological system and natural ecological system from structure and function aspects. In addition we reviewed the evolution of industrial diversity concepts, summarized the measurement methods of ten industrial diversity indices, which can be separated them into three groups as industrial number and evenness of distribution, industrial hierarchy, economic correlation and regional industrial combination. Then we gave detailed instructions on meaning and calculation formula of each index. We also made detailed analysis of the characteristics of these indices about the advantage and disadvantage. In practical application, combining the results of several industrial indices may help us to understand the full story of industrial composition and structure, and the influence of industrial diversity on the process of industrial ecosystem.

industrial ecosystem; industrial diversity; concepts; indices calculation

清華大學自主科研計劃資助項目(20121088096);國家社會科學基金 (13BJY030)

2016- 08- 18;

2016- 11- 18

10.5846/stxb201608181694

*通訊作者Corresponding author.E-mail: slone@tsinghua.edu.cn

劉曄,石磊.工業生態系統多樣性評述.生態學報,2016,36(22):7302- 7309.

Liu Y, Shi L.Critical review on industrial diversity indicators.Acta Ecologica Sinica,2016,36(22):7302- 7309.